> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/termekbemutato-webalkalmazas/geopard-ai-assistant/promptkonyvtar.md).
# Promptkönyvtár
Másold be bármelyik promptot, állítsd át a táblát vagy a kultúrát, és kérdezz. Az asszisztens a fiókod adatait használja: táblahatárok, talajvizsgálatok, megtisztított terméseredmények, műholdas előzmények, domborzat és a kijuttatási adatok.
### Kezdj egy bevált munkafolyamattal
A Prompt-könyvtárban pár kattintással kiválaszthatod a legnépszerűbb agronómiai munkafolyamatokat. Válassz egy ellenőrzött promptot tervezéshez, megfigyeléshez, értékeléshez, riporthoz vagy exporthoz. Utána igazítsd a tábládhoz, kultúrádhoz és szezonodhoz.
GeoPard AI Asszisztens - Agronómiai célok és Prompt-könyvtár
### Tervezés és kijuttatás
* Készíts műtrágya-zónákat ehhez a táblához.
* Készíts P2O5 és K2O kijuttatási tervet ehhez a táblához 200 bu/ac kukorica hozamcéllal.
* Készíts mésztrágyázási tervet a legsavanyúbb tábláimon a pH javítására.
* Készíts változó dózisú vetéstérképet ehhez a táblához a hosszú távú termőképesség alapján.
* Tervezd meg ehhez a gazdasághoz a talajmintavételt úgy, hogy 3 ha-onként egy minta legyen.
* Melyik táblákról vegyünk mintát először idén ősszel?
### Művelet és megfigyelés
* Hogyan fejlődött ez a tábla az elmúlt 30 napban a műholdképeken?
* Hasonlítsd össze az NDVI-t a két legjobb és a két legrosszabb táblám között ebben a szezonban.
* Melyik táblák mutatnak most stresszt, és hol érdemes szemlézni?
* Foglalld össze ennek a gazdaságnak az idei műveleti naplóját.
### Ellenőrzés és értékelés
* Hasonlítsd össze a kijuttatott adagokat az előírással ezen a táblán. Hol tért el a gép?
* Állíts be adagpróbát ezen a táblán három nitrogénszinttel.
* Mutasd meg a vetési próbám eredményét: megérte a nagyobb tőszám?
* A tábla mely részeit kell újravetni?
### Betakarítás után és gazdaságosság
* Készíts nyereségtérképet ehhez a táblához a tényleges inputköltségeim alapján.
* Melyik zónák voltak veszteségesek a múlt szezonban?
* Hasonlítsd össze a hozamot az öntözött és az esőre hagyatkozó tábláim között.
* Mennyi volt idén a tápanyag-hasznosulási hatékonyságom kukoricában?
* Mennyit spórolt a változó dózisú kijuttatás a fix dózisúhoz képest ezen a táblán?
### Adatok és export
* Importáld a legfrissebb betakarítási adataimat a John Deere Operations Centerből.
* Exportáld ezt a kijuttatási tervet a John Deere-be munkatervként.
* Készíts jelentést erről a tábláról a bérbeadómnak.
* Milyen adataid vannak ehhez a táblához, és mi hiányzik egy tápanyag-gazdálkodási tervhez?
### Tudásbázis
* A tápanyag-utánpótlási protokollunk szerint ennél a talajtípusnál mi a kritikus K-szint?
* Mit javasol a termékkatalógusunk ehhez az adaghoz és fejlődési stádiumhoz?
* Foglalld össze a sortávolságról szóló kísérleti eredményeinket őszi búzában.
{% hint style="info" %}
Az asszisztens értékeket javasol, és megmutatja az indoklását. Te nézed át és hagyod jóvá az összes tervet.
{% endhint %}
### Kapcsolódó
* [GeoPard AI Asszisztens áttekintés](/geopard-tutorials/hu/termekbemutato-webalkalmazas/geopard-ai-assistant.md)
* [Növénytermesztési tudásbázis](/geopard-tutorials/hu/termekbemutato-webalkalmazas/geopard-ai-assistant/agronomiai-tudasbazis.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/termekbemutato-webalkalmazas/geopard-ai-assistant/promptkonyvtar.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.