# Gazdaságon belüli kísérletek tervezése és létrehozása ## 1 perces útmutató {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} Hozz létre kísérleteket a GeoPardban közvetlenül a tábla és a zónatérkép tetején. Minden parcellát tarts georeferáltan. Állíts be egy- vagy kétfaktoros kezeléseket. Exportálj egy géphez kész réteget. Ezután értékeld az eredményeket hozam-, talaj-, domborzati és kijuttatás utáni adatok alapján. {% hint style="success" %} ### Okos kísérlet-elhelyezés A GeoPard segít úgy elhelyezni a kísérleteket, hogy az eredmények tiszták és torzítástól mentesek maradjanak. Automatikusan meg tudja találni a megfelelő kísérleti területeket, a kiosztást távol tartja a tábla- és zónahatároktól, és figyelembe veszi a pufferközöket, hogy a termékek ne keveredjenek a szomszédos parcellák között. Te maradsz irányítás alatt. Módosíthatod az elhelyezést, áthelyezheted a kísérleteket, finomhangolhatod a puffereket, vagy törölheted az elrendezéseket a végrehajtás előtt. Ez csökkenti a kísérlet-előkészítés idejét, elkerüli a torz összehasonlításokat, és javítja minden üzemi kísérlet megtérülését (ROI-ját). {% endhint %} ### Kinek szól Gazdáknak, agronómusoknak, kereskedőknek, viszonteladóknak és kutatóknak, akik gyakorlati, üzemi összehasonlításokat szeretnének valós táblaviszonyok között. ### Miért érdemes a GeoPardban kísérletet létrehozni A GeoPard minden kísérletet térbeli táblarétegként tárol, nem csak egy táblázatsorban. Minden parcella, sáv vagy blokk a pontos táblabeli helyéhez marad kötve. Ez sokkal hasznosabbá teszi a későbbi elemzést. A kísérlet eredményeit az alábbiak szerint értékelheted: * **hozamteljesítmény** * **talaj- és művelési zóna jellemzői** * **domborzat és egyéb változékonysági rétegek** * **gazdasági hozam kezelésenként** {% hint style="success" %} Ezt a munkafolyamatot akkor használd, ha olyan kísérleteket szeretnél, amelyeket könnyű végrehajtani a táblán, és betakarítás után is elég erősek az elemzéshez. {% endhint %} ### Mit ad hozzá ez a modul A GeoPard a zónatérképek mellett külön adatrétegként támogatja a táblakísérleteket. Főbb lehetőségek: * kísérleti parcellák közvetlen rajzolása a Zónatérkép oldalon * kísérleti helyek újrahasználata új zónatérkép készítésekor * kísérletek megjelenítése a táblaoldalon, amikor a kapcsolódó zónatérkép van kiválasztva * a kísérlet exportálása a zónatérképpel összevonva egyetlen kijuttatásra kész fájlba ### Amire szükséged van, mielőtt elkezded * Egy táblahatár a GeoPardban * Egy mentett zónatérkép, vagy egy jól kijelölt kísérleti terület a táblán * Összehasonlítandó kezelések, például vetőmagnorma, műtrágyaadag, hibrid, fajta, fungicid vagy termékdózis * A gép munkaszélessége és a haladási irány a tiszta végrehajtáshoz ### Támogatott kísérleti elrendezések ### Mikor használd a split-plotot Split-plotot használj, ha két kezelési dimenzióra van szükséged egyetlen kísérleten belül. Gyakori példa ugyanazoknak az adagoknak a tesztelése különböző hibridek vagy fajták mellett. Ez segít mérni az interakciós hatásokat, és mindkét tényező szerint összehasonlítani a ROI-t. ### Melyik elrendezést válaszd? * **Parcella rács (RCBD)**: akkor a legjobb, ha a legerősebb kezelési összehasonlítást szeretnéd. * **Split-plot**: akkor a legjobb, ha az egyik tényezőt egy másikba ágyazva szeretnéd vizsgálni, például ugyanazokat az adagokat különböző hibridek mellett. * **Zóna sáv**: akkor a legjobb, ha kezeléseket szeretnél összehasonlítani különböző művelési zónákon belül. * **Tábla sáv**: akkor a legjobb, ha egyszerű gépi végrehajtást szeretnél a teljes táblán. * **Sakktábla**: akkor a legjobb feltáró kísérletekhez, erősen változékony táblákon. ### Gyakorlati beállítási javaslatok | Cél | Legjobb elrendezés | Gyakorlati kiindulópont | | ---------------------------------------------------------------------------- | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------- | | Vetés- vagy nitrogénadagok összehasonlítása üzemi géppel | **Tábla sáv** | A sávszélességet igazítsd a munkagép szélességéhez. Használj 4-6 ismétlést. | | Ugyanazoknak az adagoknak az összehasonlítása több hibrid vagy fajta mellett | **Split-plot** | Az adagot tedd a fő dimenzióba. A hibridet tedd a második dimenzióba. | | Hibridek, fajták vagy termékek összehasonlítása egységes területen | **Parcella rács (RCBD)** | Használj 3-6 blokkot. Hagyd bekapcsolva a keverést. | | Kezelések összehasonlítása termőképességi vagy talajzónákon belül | **Zóna sáv** | Használd ugyanazt a zónatérképet, amelyet agronómiai szempontból már megbízhatónak tartasz. | | Erős táblán belüli változékonyság feltárása | **Sakktábla** | Használj kisebb cellákat és több ismétlést. | ### Lépésről lépésre {% stepper %} {% step %} ### 1. Indulj a tábla- és zónatérképről Nyisd meg a használni kívánt táblát. Szükség esetén először hozz létre egy zónatérképet. A kísérleteket a Zónatérkép oldalon tervezd meg. Jó alaprétegek kísérletekhez: * művelési zónák * hozamtörténet * talajadatok * domborzat * műholdképek
RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard

Parcella rácsos kísérleti példa, közvetlenül a tábla térképén létrehozva

{% endstep %} {% step %} ### 2. Válaszd ki a kísérleti elrendezést Válaszd azt az elrendezést, amely illik az agronómiai kérdésedhez és a gépeidhez. Használd **Tábla sáv** teljes menetes, üzemi végrehajtáshoz. Használd **Parcella rács (RCBD)** ha szorosabb kontrollt és erősebb statisztikát szeretnél. Használd **Split-plot** ha egy második kezelési dimenziót szeretnél, például adag × hibrid. Használd **Zóna sáv** ha a kezelési választ adott művelési zónákon belül kell összehasonlítani. Használd **Sakktábla** szélesebb, feltáró munkához változékony területen. {% endstep %} {% step %} ### 3. Állítsd be a geometriát Határozd meg az elrendezést úgy, hogy illeszkedjen a valós táblaműveletekhez. Állítsd be a következőket: * **Ismétlések** * **Szög** * **Szélesség** * **Puffer** * **Blokkok** ahol releváns Gyakorlati alapértelmezések: * igazítsd **Szélesség** a gép munkaszélességéhez * igazítsd **Szög** a haladási irányhoz vagy az AB-vonalhoz * adj hozzá **Puffer** ahol fennáll az átfedés veszélye * használj többet **Ismétlések** ha nagy a táblán belüli változékonyság
Field strip trial layout across the entire field

A tábla sávok praktikusak a valódi gépi menetekhez

{% endstep %} {% step %} ### 4. Határozd meg a kezeléseket Add meg az összehasonlítani kívánt adagokat, termékeket vagy kezelési értékeket. Split-plot kísérletnél mindkét tényezőt határozd meg, mielőtt felépíted az elrendezést. Gyakori megoldás, hogy ugyanaz az adagkészlet ismétlődik több hibrid mellett a második dimenzióban. Megteheted a következőket: * kezelések hozzáadása vagy eltávolítása * minden kezelési érték szerkesztése * kezelések színkódolása * kezelési szintek generálása egy középső adag körül a **Kezeléskülönbség** * használatával **Keverési elrendezés** a helyzeti torzítás csökkentésére Tipikus kísérleti tényezők: * vetőmagnorma * nitrogénadag * fungicid adag * fajta vagy hibrid * biológiai vagy stabilizátor adag {% endstep %} {% step %} ### 5. Ellenőrizd az elrendezést a térképen Nézd meg, hogy a sávok vagy parcellák illeszkednek-e a valós tábla alakjához. Győződj meg róla, hogy a fordulók, táblaszélek, vízelvezető sávok és akadályok nem rontják el jelentősen a kísérletet. Szükség esetén állítsd a szélességet, a szöget, a blokkokat vagy a kezelési sorrendet, majd generáld újra.
Zone strip trial layout clipped to management zones

A zónasávok lehetővé teszik a kezelések összehasonlítását művelési zónákon belül

{% endstep %} {% step %} ### 6. Mentsd el és jelenítsd meg a táblán Mentsd el a kísérleti elrendezést. A GeoPard a kapcsolódó zónatérképhez köti. Amikor később ezt a zónatérképet választod ki, a kísérlet megjeleníthető a táblaoldalon. Ez hasznos a szemlézéshez, a beállítás kezelőknek való elmagyarázásához, és a kezeléselhelyezés ellenőrzéséhez a végrehajtás előtt. {% endstep %} {% step %} ### 7. Exportálj egy kijuttatásra kész réteget Exportáld a kísérletet a zónatérképpel összevonva. Ez egyetlen kimeneti rétegben tartja az agronómiai zónákat és a kísérleti kezeléseket, ami praktikus a receptúra-munkafolyamatokhoz és a gépi végrehajtáshoz. Szükség esetén folytasd az exportfolyamatokat itt: * [VRA térkép exportálása ISOXML formátumban](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/export-download/export-vra-map-in-isoxml-format) * [Rx térképek exportálása a John Deere Operations Centerbe fájlként](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-files) * [Rx térképek exportálása a John Deere Operations Centerbe munkatervként](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/8.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-work-plans) {% endstep %} {% endstepper %} ### Kísérlettervezési paraméterek | Kísérleti paraméter | Részletek | | ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Ismétlések** | Megadja, hányszor ismétlődik a kezelési készlet. Több ismétlés javítja az összehasonlítás minőségét, és csökkenti a helyi táblaváltozékonyság hatását. | | **Szög** | A kísérleti elrendezés tájolását szabályozza. Használd a parcellák vagy sávok táblairányhoz, gépnyomhoz vagy működési preferenciához való igazítására. | | **Szélesség** | Meghatározza minden sáv vagy parcella szélességét méterben. Általában igazítsd a munkagép munkaszélességéhez. | | **Puffer** | Puffertávolságot ad a szomszédos parcellák vagy sávok közé. Ez segít csökkenteni az átfedést és a kezelések közötti interferenciát. | | **Blokkok** | Meghatározza a blokkszerkezetet az olyan elrendezésekben, mint az RCBD. Minden blokk tartalmazza a teljes kezelési készletet, és segít figyelembe venni a táblaváltozékonyságot. | | **Kezelések** | Meghatározza az összehasonlítandó kezelési adagokat vagy értékeket, például vetőmagnormát, műtrágyaadagot vagy termékdózist. A kezelések engedélyezhetők, szerkeszthetők, színkódolhatók, hozzáadhatók vagy eltávolíthatók. | | **Kezeléskülönbség** | Gyorsan generál kezelési szinteket egy középső adag körül százalékosan. Példa: egy 10%-os beállítás egyenletesen elosztott alacsonyabb és magasabb kezelési adagokat hoz létre az alapérték körül. | | **Keverési elrendezés** | Véletlenszerűsíti a kezelések elhelyezését a kiválasztott terven belül. Ez segít csökkenteni a helyzeti torzítást és javítja az összehasonlítás erejét. | ### Legjobb gyakorlatok a jobb kísérleti minőségért * A sávszélességet igazítsd a valódi gép szélességéhez. * Amennyire lehet, tartsd a sávok irányát összhangban a haladási iránnyal. * Használj legalább **3 ismétlést** a megbízhatóbb összehasonlításokhoz. * Adj hozzá puffert, ha átfedés vagy szélhatás valószínű. * Split-plot kísérletnél a nehezebben változtatható táblaműveletet tedd a fő dimenzióba. * A második tényezőt következetesen ismételd meg minden főparcellán belül. * Ne tedd a teljes kísérletet nagyon eltérő termőképességű területekre, hacsak ez nem maga a kérdés. * Ha nagy a változékonyság, használj blokkokat, zónákat vagy történeti termőképességi rétegeket az összehasonlítás jobb kontrollálására. * Export előtt tartsd egyértelműen a kezelési neveket és adagokat. ### Gyakori hibák, amiket érdemes elkerülni * Olyan sávok, amelyek keskenyebbek, mint amennyit a munkagép pontosan ki tud juttatni * Túl kevés ismétlés erősen változékony táblán * A táblaszélek és az átfedési zónák figyelmen kívül hagyása * A tényezők sorrendjének összekeverése split-plot kísérleteknél, és a második dimenziós összehasonlítás elvesztése * Kezelések későbbi összehasonlítása a tényleges kijuttatott adagok ellenőrzése nélkül * Zajos, tisztítatlan hozamadatok használata a végső következtetéshez {% hint style="warning" %} Betakarítás után ne csak a tervezett kezelési adagokra hagyatkozz. Ellenőrizd a tényleges kijuttatási adatokat, és tisztítsd meg a hozamadatbázist, mielőtt következtetést vonsz le. {% endhint %} ### Betakarítás után: elemezd megfelelően a kísérletet A létrehozás csak az első félidő. Erős következtetésekhez kombináld a kísérleti elrendezést tisztított hozamadatokkal, tényleges kijuttatási adatokkal és táblán belüli változékonysági rétegekkel. Ajánlott következő oldalak: * [Hozamkalibrálás és -tisztítás](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning) * [Táblakísérlet-elemzés](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) * [Műtrágya-kijuttatás pontosságának értékelése](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-fertilizer-application) * [Vetéskijuttatás pontosságának értékelése](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) ### Kapcsolódó dokumentáció * [Zónatérképek és elemzések](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics) * [Művelési zónák (termőképességi zónák) létrehozási folyamata](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process) * [Változó dózisú műtrágyatérképek](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps) * [Talajmintavétel - Automatikus tervezés](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/soil-sampling-automated-planning) * [Táblakísérlet-elemzés](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) ### Változásnapló * [**2026 március** — az üzemi kísérleti elrendezések kezdeti kiadása](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/changelog-and-product-releases/release-web-march-2026-field-trials-design-generative-synthetic-yield-maps-farm-view-stats-mcp) térbeli kísérleti elrendezésekkel, kezelési beállítással, térképes megjelenítéssel és a zónatérképekkel összevont exporttal. * **2026 április** — split-plot elrendezés hozzáadva kétfaktoros kísérletekhez, például ugyanazoknak az adagoknak különböző hibridek melletti vizsgálatához.