> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/agronomia/tablagazdalkodasi-zonak-termokepessegi-zonak-letrehozasanak-folyamata.md).
# Táblagazdálkodási zónák (termőképességi zónák) létrehozásának folyamata
A határtól a jobb agronómiáig - lépésről lépésre bemutatott munkafolyamat a gazdálkodási zónák létrehozásához, használatához és ellenőrzéséhez.
### 1. Tábla határának meghatározása
Rajzolja meg vagy importálja a tábla körvonalát (shp, GeoJSON, gépi felhő). Egy poligon elég a kezdéshez.
### 2. Adatrétegek kiválasztása
| Adatforrás | Jellemző rétegek | Miért fontos |
| -------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- |
| **Távérzékelés** | Korábbi vegetációs kompozitok (1988–2015 és 2016–2025), DEM-ből származtatott tengerszint feletti magasság, lejtés, görbület | Kimutatja a talaj tartós hatását és a közelmúltbeli művelés/kezelés hatását |
| **Helyszíni adatok** | Talajmintavételi rácsok, talajszkenner EC, hozam- és fehérjetérképek, kijuttatási naplók | A zónákat a mért valósághoz köti |
Bármilyen keveréket választhat - a GeoPard automatikusan egymásra rakja és illeszti őket.
### 3. Klaszterezési módszer kiválasztása
* **Térben lokalizált** - egyetlen, tömör poligonokat hoz létre (ideális talajmintavételhez és meszezéshez).
* **Természetes töréspontok** - a maximális változékonyságot találja meg, tökéletes változó dózisú vetőmag- és N-kijuttatáshoz.
* **Egyenlő terület** - az azonos méretű zónák leegyszerűsítik a csíkszéles kísérleteket és a statisztikát.
### 4. Zónaszám beállítása
Válasszon 2–50 osztályt. Nagyobb léptéket válasszon a szélesebb felhasználásokhoz, finomabbat a részletes inputszabályozáshoz.
### 5. Zónatérkép generálása
Nyomja meg a **Generálás**gombot. A felhőmentes kompozitok táplálják a klaszterező motort; a térkép 30–60 másodperc alatt elkészül.
### 6. Testreszabásra van szükség?
* Rétegek hozzáadása vagy súlyozásának módosítása
* Klaszterezési paraméterek finomhangolása
* Gazdaságon belüli sávos vagy blokkkísérletek beillesztése
### 7. Agronómiai képletek vagy a Rates Distribution Tool használata
Alakítsa át a zónákat előírássá beépített vagy egyedi képletekkel (pl. NUE, P-index), vagy állítson be egységes/lépcsőzetes dózisokat a Distribution Toolban.
### 8. Exportálás a gépekhez
Küldjön VRA fájlokat vagy API-feladatokat közvetlenül a John Deere Work Plannerbe, Trimble-be, AGCO-ba, ISO-XML-be és más rendszerekbe. Egy tábla többféle zónatérképet is tárolhat vetőmaghoz, műtrágyához és növényvédelemhez.
### 9. Végrehajtás a táblán
A gépkezelők követik az előírást; a kapcsolt gépek valós időben visszaküldik a munkastatisztikákat a GeoPardnak.
### 10. Pontossági és hatékonysági számítások
Betakarítás után a GeoPard automatikusan összeveti a hozam- és kijuttatási rétegeket az előírásokkal, és zónánként megadja az ROI-t, az NUE-t és a kísérleti elemzéseket.
### 11. Jobb agronómia a következő szezonban
A meglátások egyenesen a következő zónázási ciklusba kerülnek, folyamatos fejlesztést hajtva.
***
#### Gyors kezdés
1. Határ importálása vagy rajzolása
2. Adatrétegek és klaszterezési beállítások kiválasztása
3. Zónák létrehozása
4. Áttekintés vagy testreszabás
5. Előírások exportálása
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/hu/agronomia/tablagazdalkodasi-zonak-termokepessegi-zonak-letrehozasanak-folyamata.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
