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# Résultats de laboratoire de sol (CSV/Excel) - Import intelligent

GeoPard Agriculture est la première plateforme à vraiment « résoudre » le chaos des formats de résultats de laboratoire de sol - grâce à un import intelligent automatisé.

## VUE D’ENSEMBLE

Les fichiers de laboratoire de sol sont souvent désordonnés : différents modèles, langues, noms de colonnes, unités, et même plusieurs feuilles de calcul dans un seul fichier Excel. Smart Import comprend automatiquement ces fichiers et les convertit en données cohérentes de points d’échantillonnage pour des analyses et recommandations fiables.

<figure><img src="https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fq4l9jRvhxTwmgtYiLmLe%2Fsoil_lab_results_import.jpeg?alt=media&amp;token=836b5fde-4943-473d-b13a-321e5b9c1fd6" alt="Automated parsing of csv/excel soil lab results"><figcaption><p>Analyse automatisée des résultats de laboratoire de sol CSV/Excel</p></figcaption></figure>

## FICHIERS PRIS EN CHARGE

* CSV (.csv)
* Excel (.xls, .xlsx), y compris les classeurs multi-feuilles
* Plusieurs fichiers par importation (40 Mo par fichier)

## CE QUI SE PASSE AUTOMATIQUEMENT

* Analyse automatique : repère le vrai tableau et les en-têtes (même dans des mises en page « non standard »)
* Prise en charge multilingue : reconnaît les noms d’attributs courants de laboratoire dans plusieurs langues et selon les appellations locales
* Mappage intelligent : détecte les macro- et micronutriments et génère un aperçu du mappage (modifiable)
* Mappage et normalisation des unités : détecte les unités, les convertit en unités cohérentes, signale les unités inhabituelles ou mixtes
* Correspondance des parcelles : associe les points aux parcelles via le plan d’échantillonnage GeoPard, ou via les coordonnées du fichier

## COMMENT GEOPARD ASSOCIE LES RÉSULTATS DE LABO AUX PARCELLES

GeoPard peut associer les résultats de labo à la bonne parcelle de quatre façons :

1. **ID du plan d’échantillonnage et ID de zone**\
   Utilisez des colonnes séparées pour l’ID unique du plan d’échantillonnage et l’ID de zone. C’est l’option la plus fiable pour l’échantillonnage composite par zone à partir d’un plan d’échantillonnage généré par GeoPard.
2. **Coordonnées du point (`Long.` / `Lat.`)**\
   Utilisez deux colonnes pour la longitude et la latitude. GeoPard associe le point spatialement lorsqu’il se trouve à l’intérieur des limites d’une parcelle. Utilisez cette méthode uniquement pour l’échantillonnage sur point central.
3. **Géométrie WKT**\
   Utilisez une seule colonne avec une géométrie WKT. GeoPard associe spatialement la géométrie à la limite de la parcelle.
4. **Nom de parcelle / ID de parcelle**\
   Utilisez une colonne texte avec le nom de la parcelle ou l’ID de la parcelle. GeoPard le compare à la parcelle `Nom`. \
   `ID de parcelle` est l’UUID de la parcelle GeoPard (vous pouvez le trouver sur n’importe quelle page de parcelle dans l’URL du navigateur, ex. <https://app.geopard.tech/field/farmID/[><mark style="color:$primary;">fieldId</mark>]\(#user-content-fn-1)[^1] ).

## COMMENT IMPORTER

1. Importer des données → Charger des fichiers → Résultats de laboratoire
2. Importer CSV/XLS/XLSX
3. Sélectionnez la parcelle / le plan d’échantillonnage (si disponible) + les dates
4. Vérifiez le mappage et les unités dans l’aperçu
5. Importer

## Connexion à la planification

Fonctionne mieux avec [Échantillonnage de sol - planification automatisée](/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/echantillonnage-de-sol-planification-automatisee.md) ou des fichiers avec coordonnées.

## Disponible pour tous les utilisateurs.

[^1]: UUID de la parcelle, vous devez l’avoir dans le document Excel ou CSV importé.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/importer-des-donnees-dagriculture-de-precision/resultats-de-laboratoire-de-sol-csv-excel-import-intelligent.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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