> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/geopard-mcp/capacites-mcp-de-geopard.md). # Capacités MCP de GeoPard ## Fonctionnalités de GeoPard MCP GeoPard MCP donne aux assistants IA compatibles un accès autorisé à votre compte GeoPard. Il fonctionne avec vos vraies données d’exploitation. Il peut analyser la variabilité parcellaire, créer des sorties opérationnelles et les envoyer aux machines. Utilisez-le pour créer des cartes de zones, des cartes de prescription, des plans d’échantillonnage et des fichiers prêts pour les machines. Cela réduit le temps de préparation manuelle tout en vous laissant la revue et l’approbation. Pour la configuration, voir [Connecter GeoPard MCP](/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/geopard-mcp/connecter-geopard-mcp.md) et [Vérifier la connexion GeoPard MCP](/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/geopard-mcp/verifier-la-connexion-geopard-mcp.md). {% hint style="info" %} Chaque outil de données fonctionne dans le cadre de votre session OAuth. L’assistant n’accède qu’aux exploitations, parcelles et jeux de données disponibles pour votre utilisateur GeoPard. {% endhint %} ### Carte des capacités | Groupe | Ce que cela fait | | -------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Découverte | Trouver les exploitations, les parcelles et les couches de données de parcelle, y compris la topographie | | Analyse | Calculer des statistiques de végétation, le contexte du terrain et des équations agronomiques | | Zones et VRA | Créer des cartes de zones et attribuer des doses de produits | | Qualité des données de rendement | Nettoyer, calibrer et générer des jeux de données de rendement | | Échantillonnage | Créer des plans d’échantillonnage en grille et par zones avec itinéraire | | Export et machines | Exporter des fichiers, les envoyer à John Deere et créer des WorkPlans | | Navigation | Ouvrir des vues GeoPard précises pour une vérification visuelle | ### Découverte et contexte L’assistant détermine d’abord le contexte de votre exploitation et de vos parcelles. Chaque réponse s’appuie ainsi sur vos données. | Outil | Objectif | | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `searchFarms` | Lister et filtrer les exploitations | | `searchFields` | Trouver des parcelles par exploitation, nom ou filtres | | `searchSatelliteImages` | Trouver des images de parcelle sur une période donnée | | `searchSoilDatasets` | Trouver des jeux de données de laboratoire et de capteurs de sol | | `searchTopographyDatasets` | Trouver des cartes topographiques : MNT, pente, exposition, ombrage de relief, TPI, TRI et rugosité | | `searchYieldDatasets` | Trouver des jeux de données de récolte par parcelle et campagne | | `searchAsAppliedDatasets` | Trouver les enregistrements d’application des machines | | `searchZonesMaps` | Trouver des cartes de zones, des géométries et des doses attribuées | | `searchEquationMaps` | Trouver les cartes d’équation générées précédemment | | `searchSamplingPlans` | Trouver des plans par parcelle, type, statut ou carte de zones | | `searchTrials` | Trouver des essais de dose et de variété | | `searchProvider` | Rechercher des organisations, des exploitations, des parcelles et d’autres couches de données chez John Deere, CNH et AGCO. | **Contrôle des projections.** Les recherches prennent en charge `les identifiants`, `les résumés`, `les statistiques`, et `les projections complètes` . Utilisez des résultats compacts pour les listes. Demandez les détails complets uniquement lorsque des géométries ou des statistiques d’attributs sont nécessaires. Cela réduit les allers-retours sur les gros comptes. ### Analyse #### Statistiques d’indices de végétation sur n’importe quelle géométrie `searchSatelliteImageryByGeometry` calcule des statistiques d’indices pour un Point, MultiPoint, Polygon ou MultiPolygon sur une période donnée. Utilisez-le pour inspecter une zone suspecte, comparer des zones ou évaluer des bandes d’essai. * **Fournisseurs :** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 et Planet. * **Indices :** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR et NDYI. #### Topographie et relief `searchTopographyDatasets` trouve les couches de relief disponibles pour une parcelle. Utilisez-le pour expliquer les mouvements d’eau, le risque d’érosion, les zones froides et les motifs de rendement que l’imagerie seule ne montre pas. * **Couches :** MNT, pente, exposition, ombrage de relief, ombrage de relief combiné, TPI, TRI et rugosité. * **Filtres :** exploitation, parcelle, UUID spécifiques de carte topographique et statut `ENREGISTRÉ`, `EXÉCUTÉ`, `ERREUR`, ou `VIDE`. * **Projections :** `les identifiants`, `les résumés`, `les statistiques`, et `les projections complètes`, comme pour les autres recherches. Un filtre exploitation ou parcelle est requis, car les cartes topographiques appartiennent aux parcelles. Les attributs de relief alimentent directement `generateEquationMap`. Combinez la pente avec le sol et les images pour positionner l’épandage de chaux et les travaux de drainage, réduire le semis sur les crêtes érodées ou définir une profondeur de travail du sol variable. Les cartes topographiques peuvent aussi être envoyées vers John Deere sous forme de couches cartographiques pour le contexte en cabine. #### Agronomie basée sur des équations `generateEquationMap` exécute des formules transparentes sur plusieurs couches et enregistre le résultat sous forme de carte. * **Variables d’entrée** peuvent utiliser des indices d’imagerie, des attributs de sol, des données de rendement, des données d’application, la topographie, des cartes de zones et des cartes d’équation. * **Exécution à blanc** par défaut sur `true`. Elle valide la syntaxe avec des valeurs d’exemple avant la génération. * **Prise en charge de NumPy** permet une logique conditionnelle avec des fonctions telles que `np.where` et `np.isnan`. Choisissez une grille manuelle ou une grille sur ligne AB. Les grilles sur ligne AB utilisent la largeur de travail de la machine, les tournières, les sections, la longueur d’application et le rayon de braquage. Cela aligne les prescriptions sur les opérations réelles au champ. Les finalités prises en charge sont `GÉNÉRAL`, `SEMIS`, `FERTILISATION`, `PULVÉRISATION`, et `IRRIGATION`. #### Accès aux géométries et aux rasters | Outil | Objectif | | --------------- | ------------------------------------------------------------------ | | `fetchGeoJson` | Récupérer une FeatureCollection GeoJSON depuis une URL WFS GeoPard | | `getGeoMapUrls` | Résoudre les URL des cartes rendues pour la vérification visuelle | ### Zones et dose variable | Outil | Objectif | | --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Créer des zones à partir de géométries Polygon ou MultiPolygon, avec des doses et des couleurs facultatives | | `assignZonesMapRates` | Attribuer les doses jusqu’à trois produits à une carte existante | Chaque produit a un nom, une unité de dose et un prix unitaire facultatif. Une carte peut inclure des doses de MAP, d’urée et de semences. Les unités prises en charge incluent les masses métriques et impériales, les volumes, les comptages de semences, la monnaie par surface et la profondeur de travail du sol. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` met à jour une carte existante. Le premier appel renvoie un aperçu de comparaison des doses. GeoPard n’enregistre les changements qu’après confirmation explicite. {% endhint %} ### Qualité des données de rendement | Outil | Objectif | | ------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Nettoyer et calibrer un jeu de données de rendement | | `generateSyntheticYieldDataset` | Créer une couche de rendement lorsque les données de récolte mesurées ne sont pas disponibles | **Options de nettoyage** incluent le nettoyage automatique, les filtres min/max d’attributs, les filtres sigma et le protocole USDA. Le flux USDA prend en charge des réglages spécifiques à la culture pour le rendement, l’humidité, la vitesse, le timing, la largeur de passage et le recouvrement. **Options de calibration** peuvent viser une moyenne ou un total de parcelle. Elles peuvent borner les valeurs dans une plage définie. Elles peuvent aussi calibrer par trajet machine avec un lissage réglable. Le rendement synthétique prend en charge le maïs, l’ensilage de maïs, le soja, le blé, le coton, le riz, l’orge, l’avoine, le sorgho, le canola, le tournesol, le colza et le seigle. Définissez une moyenne ou un total cible, l’année de récolte et la date. {% hint style="info" %} Le nettoyage et la calibration du rendement exigent un contrôle préalable. Examinez les statistiques du jeu de données et confirmez les attributs cibles ambigus avant l’exécution des corrections. {% endhint %} ### Plans d’échantillonnage du sol `generateSamplingPlan` crée ou met à jour des plans `GRID` et `ZONE` pour une parcelle. * **Placement :** GeoPard Core Line, couverture optimisée, NZ ou motifs W. * **Itinéraire :** Itinéraire zone par zone ou ordonnancement intelligent à travers les zones. * **Échantillonnage :** Définissez le nombre de points par zone, la profondeur et les techniques Core ou Composite. Sélectionnez des méthodes d’analyse, notamment Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, le carbone du sol, les nitrates du profil de sol, l’humidité, la texture, les tissus végétaux, l’échantillonnage de grains, le scouting, l’eau d’irrigation et le fumier. Les modèles d’étiquettes assurent la cohérence des plans et des envois au laboratoire. Les plans sont upsertés. L’assistant peut ajuster des épingles ou des itinéraires existants sans créer de doublons. ### Export et machines | Outil | Objectif | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | `exportData` | Exporter des zones et des cartes d’équation sous forme d’archive téléchargeable | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Envoyer une archive exportée vers John Deere Operations Center | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Envoyer une entité GeoPard sous forme de couche cartographique | | `createJohnDeereWorkPlan` | Créer un WorkPlan de semis ou d’application à partir d’une prescription | | `importJohnDeereData` | Lancer une importation asynchrone depuis John Deere vers GeoPard | Exporter en tant que `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`, ou `ISOXML`. Les géométries des parcelles d’essai peuvent être incluses sans chevauchement avec les doses de la zone parente. Les couches cartographiques prennent en charge les zones, les équations, l’imagerie, le sol, le rendement et la topographie. Cela fournit aux opérateurs un contexte visuel utile en plus des prescriptions. ### Navigation et session | Outil | Objectif | | -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `buildAppUrl` | Créer un lien profond vers une exploitation, une parcelle, un groupe d’actifs ou un jeu de données | | `parseAppUrl` | Extraire le contexte d’une URL d’application GeoPard | | `clearSession` | Effacer les données de session | Les liens profonds facilitent la revue finale. Ouvrez la carte exacte dans GeoPard avant une opération au champ. ### Flux de travail typique 1. **Résolvez le contexte.** Trouvez l’exploitation et la parcelle. Listez les couches disponibles. 2. **Évaluez la variabilité.** Calculez les statistiques d’indices. Passez en revue les statistiques de sol, de topographie et de rendement. 3. **Construisez la prescription.** Validez une équation. Générez une carte d’équation ou des zones avec des doses. 4. **Vérifiez et exportez.** Inspectez la carte de prescription, puis exportez-la ou envoyez-la à John Deere. 5. **Apprenez après la récolte.** Nettoyez les données de rendement. Comparez-les aux données d’application. Affinez la logique de la prochaine campagne. Ce flux de travail aide à cibler les intrants là où ils offrent le meilleur retour. Il réduit aussi le délai entre l’analyse et l’exécution au champ. ### Exemples de requêtes * *Pour la parcelle X, donne-moi les statistiques NDVI Sentinel-2 des 60 derniers jours. Montre où la variabilité est la plus forte.* * *Liste les cartes topographiques de la parcelle X. Utilise la pente et le TPI pour expliquer les bandes à faible rendement de la récolte 2025.* * *Construis une équation azote à partir du NDVI et de la matière organique du sol. Valide-la, puis génère une grille de 20 m.* * *Crée une carte de fertilisation à quatre zones pour la parcelle X. Utilise des doses de MAP de 120, 100, 85 et 70 kg/ha. Affiche l’aperçu avant l’enregistrement.* * *Nettoie le jeu de données de rendement du maïs 2025 en utilisant le protocole USDA. Calibre le total à 1 240 tonnes.* * *Construis un plan d’échantillonnage par zone avec trois carottes par zone, une profondeur de 20 cm, Mehlich3 et un itinéraire intelligent.* * *Envoie la carte de prescription vers mon organisation John Deere en tant que WorkPlan.* ### Garde-fous * **Accès limité au périmètre.** L’accès basé sur OAuth respecte les droits de chaque utilisateur. * **Étapes de confirmation.** Les écritures destructrices exigent un aperçu et une approbation explicite. * **Exécutions à blanc.** Les équations sont validées avant la génération de la carte. * **Contrôles préalables.** Les corrections de rendement exigent des statistiques relues et des attributs confirmés. * **Vos données restent les vôtres.** GeoPard met vos données en forme pour le raisonnement. Vous en conservez la propriété et le contrôle. {% hint style="warning" %} GeoPard MCP aide à la décision. Il ne remplace pas le jugement agronomique local. Validez les doses, les équations et les unités par rapport aux plans de culture, aux analyses de sol, aux étiquettes et à la réglementation locale avant application. {% endhint %} ### Pages associées * [Connecter GeoPard MCP](/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/geopard-mcp/connecter-geopard-mcp.md) * [Vérifier la connexion GeoPard MCP](/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/geopard-mcp/verifier-la-connexion-geopard-mcp.md) * [Profondeur de travail du sol optimale](/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/geopard-mcp/profondeur-optimale-de-travail-du-sol.md) * [Expliquer les motifs de végétation](/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/geopard-mcp/expliquer-les-motifs-de-vegetation.md) * [Nettoyer et calibrer les données de rendement](/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/geopard-mcp/nettoyer-et-calibrer-les-donnees-de-rendement.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/visite-guidee-du-produit-application-web/geopard-mcp/capacites-mcp-de-geopard.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.