Capacités MCP de GeoPard

Référence complète des capacités MCP de GeoPard : ce qu'un assistant IA peut lire, analyser, créer et exporter dans votre compte GeoPard.

Fonctionnalités de GeoPard MCP

GeoPard MCP donne aux assistants IA compatibles un accès autorisé à votre compte GeoPard. Il fonctionne avec vos vraies données d’exploitation. Il peut analyser la variabilité parcellaire, créer des sorties opérationnelles et les envoyer aux machines.

Utilisez-le pour créer des cartes de zones, des cartes de prescription, des plans d’échantillonnage et des fichiers prêts pour les machines. Cela réduit le temps de préparation manuelle tout en vous laissant la revue et l’approbation.

Pour la configuration, voir Connecter GeoPard MCP et Vérifier la connexion GeoPard MCP.

Chaque outil de données fonctionne dans le cadre de votre session OAuth. L’assistant n’accède qu’aux exploitations, parcelles et jeux de données disponibles pour votre utilisateur GeoPard.

Carte des capacités

Groupe	Ce que cela fait
Découverte	Trouver les exploitations, les parcelles et les couches de données de parcelle, y compris la topographie
Analyse	Calculer des statistiques de végétation, le contexte du terrain et des équations agronomiques
Zones et VRA	Créer des cartes de zones et attribuer des doses de produits
Qualité des données de rendement	Nettoyer, calibrer et générer des jeux de données de rendement
Échantillonnage	Créer des plans d’échantillonnage en grille et par zones avec itinéraire
Export et machines	Exporter des fichiers, les envoyer à John Deere et créer des WorkPlans
Navigation	Ouvrir des vues GeoPard précises pour une vérification visuelle

Découverte et contexte

L’assistant détermine d’abord le contexte de votre exploitation et de vos parcelles. Chaque réponse s’appuie ainsi sur vos données.

Outil	Objectif
searchFarms	Lister et filtrer les exploitations
searchFields	Trouver des parcelles par exploitation, nom ou filtres
searchSatelliteImages	Trouver des images de parcelle sur une période donnée
searchSoilDatasets	Trouver des jeux de données de laboratoire et de capteurs de sol
searchTopographyDatasets	Trouver des cartes topographiques : MNT, pente, exposition, ombrage de relief, TPI, TRI et rugosité
searchYieldDatasets	Trouver des jeux de données de récolte par parcelle et campagne
searchAsAppliedDatasets	Trouver les enregistrements d’application des machines
searchZonesMaps	Trouver des cartes de zones, des géométries et des doses attribuées
searchEquationMaps	Trouver les cartes d’équation générées précédemment
searchSamplingPlans	Trouver des plans par parcelle, type, statut ou carte de zones
searchTrials	Trouver des essais de dose et de variété
searchProvider	Rechercher des organisations, des exploitations, des parcelles et d’autres couches de données chez John Deere, CNH et AGCO.

Contrôle des projections. Les recherches prennent en charge les identifiants, les résumés, les statistiques, et les projections complètes . Utilisez des résultats compacts pour les listes. Demandez les détails complets uniquement lorsque des géométries ou des statistiques d’attributs sont nécessaires. Cela réduit les allers-retours sur les gros comptes.

Analyse

Statistiques d’indices de végétation sur n’importe quelle géométrie

searchSatelliteImageryByGeometry calcule des statistiques d’indices pour un Point, MultiPoint, Polygon ou MultiPolygon sur une période donnée. Utilisez-le pour inspecter une zone suspecte, comparer des zones ou évaluer des bandes d’essai.

• Fournisseurs : Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 et Planet.

• Indices : NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR et NDYI.

Topographie et relief

searchTopographyDatasets trouve les couches de relief disponibles pour une parcelle. Utilisez-le pour expliquer les mouvements d’eau, le risque d’érosion, les zones froides et les motifs de rendement que l’imagerie seule ne montre pas.

• Couches : MNT, pente, exposition, ombrage de relief, ombrage de relief combiné, TPI, TRI et rugosité.

• Filtres : exploitation, parcelle, UUID spécifiques de carte topographique et statut ENREGISTRÉ, EXÉCUTÉ, ERREUR, ou VIDE.

• Projections : les identifiants, les résumés, les statistiques, et les projections complètes, comme pour les autres recherches.

Un filtre exploitation ou parcelle est requis, car les cartes topographiques appartiennent aux parcelles.

Les attributs de relief alimentent directement generateEquationMap. Combinez la pente avec le sol et les images pour positionner l’épandage de chaux et les travaux de drainage, réduire le semis sur les crêtes érodées ou définir une profondeur de travail du sol variable. Les cartes topographiques peuvent aussi être envoyées vers John Deere sous forme de couches cartographiques pour le contexte en cabine.

Agronomie basée sur des équations

generateEquationMap exécute des formules transparentes sur plusieurs couches et enregistre le résultat sous forme de carte.

• Variables d’entrée peuvent utiliser des indices d’imagerie, des attributs de sol, des données de rendement, des données d’application, la topographie, des cartes de zones et des cartes d’équation.

• Exécution à blanc par défaut sur true. Elle valide la syntaxe avec des valeurs d’exemple avant la génération.

• Prise en charge de NumPy permet une logique conditionnelle avec des fonctions telles que np.where et np.isnan.

Choisissez une grille manuelle ou une grille sur ligne AB. Les grilles sur ligne AB utilisent la largeur de travail de la machine, les tournières, les sections, la longueur d’application et le rayon de braquage. Cela aligne les prescriptions sur les opérations réelles au champ.

Les finalités prises en charge sont GÉNÉRAL, SEMIS, FERTILISATION, PULVÉRISATION, et IRRIGATION.

Accès aux géométries et aux rasters

Outil	Objectif
fetchGeoJson	Récupérer une FeatureCollection GeoJSON depuis une URL WFS GeoPard
getGeoMapUrls	Résoudre les URL des cartes rendues pour la vérification visuelle

Zones et dose variable

Outil	Objectif
saveZonesMap	Créer des zones à partir de géométries Polygon ou MultiPolygon, avec des doses et des couleurs facultatives
assignZonesMapRates	Attribuer les doses jusqu’à trois produits à une carte existante

Chaque produit a un nom, une unité de dose et un prix unitaire facultatif. Une carte peut inclure des doses de MAP, d’urée et de semences. Les unités prises en charge incluent les masses métriques et impériales, les volumes, les comptages de semences, la monnaie par surface et la profondeur de travail du sol.

assignZonesMapRates met à jour une carte existante. Le premier appel renvoie un aperçu de comparaison des doses. GeoPard n’enregistre les changements qu’après confirmation explicite.

Qualité des données de rendement

Outil	Objectif
cleanCalibrateYieldDataset	Nettoyer et calibrer un jeu de données de rendement
generateSyntheticYieldDataset	Créer une couche de rendement lorsque les données de récolte mesurées ne sont pas disponibles

Options de nettoyage incluent le nettoyage automatique, les filtres min/max d’attributs, les filtres sigma et le protocole USDA. Le flux USDA prend en charge des réglages spécifiques à la culture pour le rendement, l’humidité, la vitesse, le timing, la largeur de passage et le recouvrement.

Options de calibration peuvent viser une moyenne ou un total de parcelle. Elles peuvent borner les valeurs dans une plage définie. Elles peuvent aussi calibrer par trajet machine avec un lissage réglable.

Le rendement synthétique prend en charge le maïs, l’ensilage de maïs, le soja, le blé, le coton, le riz, l’orge, l’avoine, le sorgho, le canola, le tournesol, le colza et le seigle. Définissez une moyenne ou un total cible, l’année de récolte et la date.

Le nettoyage et la calibration du rendement exigent un contrôle préalable. Examinez les statistiques du jeu de données et confirmez les attributs cibles ambigus avant l’exécution des corrections.

Plans d’échantillonnage du sol

generateSamplingPlan crée ou met à jour des plans GRID et ZONE pour une parcelle.

• Placement : GeoPard Core Line, couverture optimisée, NZ ou motifs W.

• Itinéraire : Itinéraire zone par zone ou ordonnancement intelligent à travers les zones.

• Échantillonnage : Définissez le nombre de points par zone, la profondeur et les techniques Core ou Composite.

Sélectionnez des méthodes d’analyse, notamment Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, le carbone du sol, les nitrates du profil de sol, l’humidité, la texture, les tissus végétaux, l’échantillonnage de grains, le scouting, l’eau d’irrigation et le fumier. Les modèles d’étiquettes assurent la cohérence des plans et des envois au laboratoire.

Les plans sont upsertés. L’assistant peut ajuster des épingles ou des itinéraires existants sans créer de doublons.

Export et machines

Outil	Objectif
exportData	Exporter des zones et des cartes d’équation sous forme d’archive téléchargeable
exportToJohnDeereAsFiles	Envoyer une archive exportée vers John Deere Operations Center
exportToJohnDeereAsMapsLayers	Envoyer une entité GeoPard sous forme de couche cartographique
createJohnDeereWorkPlan	Créer un WorkPlan de semis ou d’application à partir d’une prescription
importJohnDeereData	Lancer une importation asynchrone depuis John Deere vers GeoPard

Exporter en tant que SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, ou ISOXML. Les géométries des parcelles d’essai peuvent être incluses sans chevauchement avec les doses de la zone parente.

Les couches cartographiques prennent en charge les zones, les équations, l’imagerie, le sol, le rendement et la topographie. Cela fournit aux opérateurs un contexte visuel utile en plus des prescriptions.

Navigation et session

Outil	Objectif
buildAppUrl	Créer un lien profond vers une exploitation, une parcelle, un groupe d’actifs ou un jeu de données
parseAppUrl	Extraire le contexte d’une URL d’application GeoPard
clearSession	Effacer les données de session

Les liens profonds facilitent la revue finale. Ouvrez la carte exacte dans GeoPard avant une opération au champ.

Flux de travail typique

1. Résolvez le contexte. Trouvez l’exploitation et la parcelle. Listez les couches disponibles.

2. Évaluez la variabilité. Calculez les statistiques d’indices. Passez en revue les statistiques de sol, de topographie et de rendement.

3. Construisez la prescription. Validez une équation. Générez une carte d’équation ou des zones avec des doses.

4. Vérifiez et exportez. Inspectez la carte de prescription, puis exportez-la ou envoyez-la à John Deere.

5. Apprenez après la récolte. Nettoyez les données de rendement. Comparez-les aux données d’application. Affinez la logique de la prochaine campagne.

Ce flux de travail aide à cibler les intrants là où ils offrent le meilleur retour. Il réduit aussi le délai entre l’analyse et l’exécution au champ.

Exemples de requêtes

• Pour la parcelle X, donne-moi les statistiques NDVI Sentinel-2 des 60 derniers jours. Montre où la variabilité est la plus forte.

• Liste les cartes topographiques de la parcelle X. Utilise la pente et le TPI pour expliquer les bandes à faible rendement de la récolte 2025.

• Construis une équation azote à partir du NDVI et de la matière organique du sol. Valide-la, puis génère une grille de 20 m.

• Crée une carte de fertilisation à quatre zones pour la parcelle X. Utilise des doses de MAP de 120, 100, 85 et 70 kg/ha. Affiche l’aperçu avant l’enregistrement.

• Nettoie le jeu de données de rendement du maïs 2025 en utilisant le protocole USDA. Calibre le total à 1 240 tonnes.

• Construis un plan d’échantillonnage par zone avec trois carottes par zone, une profondeur de 20 cm, Mehlich3 et un itinéraire intelligent.

• Envoie la carte de prescription vers mon organisation John Deere en tant que WorkPlan.

Garde-fous

• Accès limité au périmètre. L’accès basé sur OAuth respecte les droits de chaque utilisateur.

• Étapes de confirmation. Les écritures destructrices exigent un aperçu et une approbation explicite.

• Exécutions à blanc. Les équations sont validées avant la génération de la carte.

• Contrôles préalables. Les corrections de rendement exigent des statistiques relues et des attributs confirmés.

• Vos données restent les vôtres. GeoPard met vos données en forme pour le raisonnement. Vous en conservez la propriété et le contrôle.

GeoPard MCP aide à la décision. Il ne remplace pas le jugement agronomique local. Validez les doses, les équations et les unités par rapport aux plans de culture, aux analyses de sol, aux étiquettes et à la réglementation locale avant application.

Pages associées

• Connecter GeoPard MCP

• Vérifier la connexion GeoPard MCP

• Profondeur de travail du sol optimale

• Expliquer les motifs de végétation

• Nettoyer et calibrer les données de rendement