Conception et création d’essais à la ferme
Créez dans GeoPard des essais en bandes à la ferme, des dispositifs RCBD, des plans en parcelles divisées, des damiers et des essais basés sur des zones. Affectez les traitements, exportez des fichiers prêts pour les machines et préparez l’analyse spatiale.
Tutoriel de 1 min
Créez des essais de parcelles dans GeoPard directement sur votre carte de parcelles et de zones.
Gardez chaque parcelle géoréférencée. Attribuez des traitements à un facteur ou à deux facteurs. Exportez une couche unique prête pour la machine. Puis évaluez les résultats par rapport aux données de rendement, de sol, de topographie et aux données réellement appliquées.
Placement intelligent des essais
GeoPard vous aide à placer les essais là où les résultats restent propres et impartiaux.
Il peut trouver automatiquement des zones d’essai appropriées, maintenir les dispositions à l’écart des limites de parcelles et de zones, et respecter l’espacement tampon afin que les produits ne se mélangent pas entre parcelles voisines.
Vous gardez le contrôle. Ajustez le placement, déplacez les essais, affinez les tampons ou supprimez les dispositions avant l’exécution.
Cela réduit le temps de mise en place des essais, évite les comparaisons biaisées et améliore le retour sur investissement de chaque test à la ferme.
À qui cela s’adresse
Aux agriculteurs, agronomes, concessionnaires, revendeurs et chercheurs qui veulent des comparaisons pratiques à la ferme dans de vraies conditions de champ.
Pourquoi créer des essais dans GeoPard
GeoPard enregistre chaque essai comme une couche spatiale de champ, pas seulement comme une ligne de tableau.
Chaque parcelle, bande ou bloc reste lié à son emplacement exact dans le champ. Cela rend l’analyse ultérieure beaucoup plus utile.
Vous pouvez évaluer les résultats de l’essai selon :
la performance du rendement
les caractéristiques des sols et des zones de gestion
la topographie et d’autres couches de variabilité
le retour économique par traitement
Utilisez ce workflow lorsque vous voulez des essais faciles à exécuter au champ et suffisamment solides pour être analysés après la récolte.
Ce que ce module ajoute
GeoPard prend en charge les essais au champ comme une couche de données dédiée aux côtés des cartes de zones.
Fonctionnalités clés :
dessiner les parcelles d’essai directement sur la page Carte des zones
réutiliser les emplacements d’essai lors de la création d’une nouvelle carte des zones
visualiser les essais sur la page du champ lorsque la carte des zones associée est sélectionnée
exporter les essais fusionnés avec la carte des zones dans un seul fichier prêt pour l’application
Ce dont vous avez besoin avant de commencer
Une limite de champ dans GeoPard
Une Carte des zones enregistrée, ou une zone d’essai bien délimitée dans le champ
Des traitements à comparer, tels que le taux de semis, le taux d’engrais, l’hybride, la variété, le fongicide ou la dose de produit
La largeur de la machine et le sens de passage pour une exécution propre
Dispositions d’essai prises en charge
Quand utiliser le split-plot
Utilisez le split-plot lorsque vous avez besoin de deux dimensions de traitement dans un seul essai.
Un exemple courant est le même ensemble de doses testé sur différents hybrides ou variétés.
Cela vous aide à mesurer les effets d’interaction et à comparer le ROI selon les deux facteurs.
Quelle disposition choisir ?
Grille de parcelles (RCBD): idéale lorsque vous voulez la comparaison de traitement la plus robuste.
Split-plot: idéal lorsque vous voulez qu’un facteur soit imbriqué dans un autre, comme les mêmes doses sur différents hybrides.
Bandes par zone: idéal lorsque vous voulez comparer des traitements à l’intérieur de différentes zones de gestion.
Bandes de champ: idéal lorsque vous voulez une exécution facile par la machine sur l’ensemble du champ.
Damier: idéal pour des essais exploratoires sur des champs à forte variabilité spatiale.
Recommandations de mise en place pratiques
Comparer des taux de semis ou d’azote avec du matériel commercial
Bandes de champ
Faites correspondre la largeur de bande à la largeur de l’outil. Utilisez 4 à 6 répétitions.
Comparer les mêmes doses sur plusieurs hybrides ou variétés
Split-plot
Placez la dose dans la dimension principale. Placez l’hybride dans la deuxième dimension.
Comparer des hybrides, variétés ou produits dans une zone homogène
Grille de parcelles (RCBD)
Utilisez 3 à 6 blocs. Gardez le mélange aléatoire activé.
Comparer des traitements à l’intérieur de zones de productivité ou de sol
Bandes par zone
Utilisez la même carte des zones que vous faites déjà confiance pour l’agronomie.
Explorer une forte variabilité à l’intérieur du champ
Damier
Utilisez des cellules plus petites et davantage de répétitions.
Étape par étape
1. Commencez à partir du champ et de la carte des zones
Ouvrez le champ que vous souhaitez utiliser.
Si nécessaire, créez d’abord une Carte des zones. Les essais se conçoivent sur la page Carte des zones.
Bonnes couches de base pour les essais :
zones de gestion
historique de rendement
données de sol
topographie
imagerie satellite
2. Choisissez la disposition de l’essai
Choisissez la disposition qui correspond à votre question agronomique et à votre matériel.
Utilisez Bandes de champ pour une exécution en plein passage à l’échelle réelle de la ferme.
Utilisez Grille de parcelles (RCBD) quand vous voulez un contrôle plus serré et des statistiques plus solides.
Utilisez Split-plot quand vous voulez une deuxième dimension de traitement, comme dose × hybride.
Utilisez Bandes par zone quand la réponse au traitement doit être comparée dans des zones de gestion spécifiques.
Utilisez Damier pour un travail exploratoire large sur des terrains variables.
3. Définissez la géométrie
Définissez la disposition de façon à ce qu’elle corresponde aux opérations réelles au champ.
Définissez :
Répétitions
Angle
Largeur
Tampon
Blocs le cas échéant
Paramètres par défaut pratiques :
faites correspondre Largeur à la largeur de travail de la machine
faites correspondre Angle au sens de passage ou à la ligne AB
ajoutez Tampon là où il existe un risque de chevauchement
utilisez davantage Répétitions lorsque la variabilité du champ est élevée
4. Définissez les traitements
Saisissez les doses, produits ou valeurs de traitement que vous souhaitez comparer.
Pour les essais split-plot, définissez les deux facteurs avant de construire la disposition.
Une configuration courante consiste à répéter le même jeu de doses sur plusieurs hybrides dans la deuxième dimension.
Vous pouvez :
ajouter ou supprimer des traitements
modifier la valeur de chaque traitement
coder les traitements par couleur
générer des niveaux de traitement autour d’une dose centrale à l’aide de Différence de traitement
utiliser Mélanger la disposition pour réduire le biais de position
Facteurs d’essai courants :
taux de semis
taux d’azote
taux de fongicide
variété ou hybride
dose de produit biologique ou d’agent stabilisant
5. Vérifiez la disposition sur la carte
Vérifiez si les bandes ou les parcelles s’adaptent à la forme réelle du champ.
Assurez-vous que les virages, têtes de champ, fossés/couloirs hydrauliques et obstacles ne perturbent pas fortement l’essai.
Si nécessaire, ajustez la largeur, l’angle, les blocs ou l’ordre des traitements, puis régénérez.
6. Enregistrez et visualisez sur le champ
Enregistrez la disposition de l’essai.
GeoPard la conserve liée à la Carte des zones associée. Lorsque cette Carte des zones est sélectionnée plus tard, l’essai peut être visualisé sur la page du champ.
C’est utile pour le repérage, pour expliquer la configuration aux opérateurs et pour vérifier le placement des traitements avant l’exécution.
7. Exportez une seule couche prête pour l’application
Exportez l’essai fusionné avec la Carte des zones.
Cela conserve les zones agronomiques et les traitements d’essai dans une seule couche de sortie, ce qui est pratique pour les workflows de prescription et l’exécution par la machine.
Si nécessaire, poursuivez avec les workflows d’export ici :
Paramètres de conception de l’essai
Répétitions
Définit combien de fois l’ensemble des traitements est répété. Plus de répétitions améliorent la qualité de la comparaison et réduisent l’impact de la variabilité locale du champ.
Angle
Contrôle l’orientation de la disposition de l’essai. Utilisez-le pour aligner les parcelles ou les bandes avec le sens du champ, le passage de la machine ou la préférence opérationnelle.
Largeur
Définit la largeur de chaque bande ou parcelle en mètres. Faites-la généralement correspondre à la largeur de travail de l’outil.
Tampon
Ajoute un espacement entre les parcelles ou bandes voisines. Cela aide à réduire le chevauchement et l’interférence entre traitements.
Blocs
Définit la structure des blocs utilisée dans des dispositions telles que RCBD. Chaque bloc contient l’ensemble complet des traitements et aide à tenir compte de la variabilité du champ.
Traitements
Définit les doses ou valeurs de traitement à comparer, telles que les taux de semis, les taux d’engrais ou les doses de produit. Les traitements peuvent être activés, modifiés, codés par couleur, ajoutés ou supprimés.
Différence de traitement
Génère rapidement des niveaux de traitement autour d’une dose centrale en pourcentage. Exemple : un réglage à 10 % crée des taux de traitement inférieurs et supérieurs, régulièrement espacés autour de la valeur de base.
Mélanger la disposition
Randomise l’emplacement des traitements dans le design sélectionné. Cela aide à réduire le biais de position et améliore la robustesse de la comparaison.
Bonnes pratiques pour une meilleure qualité d’essai
Faites correspondre la largeur de bande à la largeur réelle de la machine.
Gardez autant que possible le sens des bandes aligné avec le sens de déplacement.
Utilisez au moins 3 répétitions pour des comparaisons plus fiables.
Ajoutez des tampons si un chevauchement ou un effet de bord est probable.
Dans les essais split-plot, placez l’opération au champ la plus difficile à modifier dans la dimension principale.
Répétez le deuxième facteur de manière constante à l’intérieur de chaque parcelle principale.
Évitez de placer tout l’essai sur des zones de productivité très différentes, sauf si c’est la vraie question.
Si la variabilité est forte, utilisez des blocs, des zones ou des couches historiques de productivité pour mieux contrôler la comparaison.
Gardez les noms et les doses de traitement clairs avant l’export.
Erreurs courantes à éviter
Des bandes plus étroites que ce que l’outil peut appliquer avec précision
Trop peu de répétitions pour un champ très variable
Ignorer les têtes de champ et les zones de chevauchement
Mélanger l’ordre des facteurs dans les essais split-plot et perdre la comparaison de la deuxième dimension
Comparer les traitements plus tard sans vérifier les doses réellement appliquées
Utiliser des données de rendement bruitées et non nettoyées pour la conclusion finale
Après la récolte, ne vous fiez pas uniquement aux doses de traitement prévues. Vérifiez les données réellement appliquées et nettoyez l’ensemble de données de rendement avant de tirer des conclusions.
Après la récolte : analysez correctement l’essai
La création n’est que la première moitié.
Pour des conclusions solides, combinez la disposition de l’essai avec le rendement nettoyé, les données réellement appliquées et les couches de variabilité du champ.
Pages de suivi recommandées :
Docs associés
Journal des modifications
Mars 2026 — lancement initial de la conception des dispositions d’essais au champ avec dispositions d’essais spatiales, configuration des traitements, visualisation cartographique et export fusionné avec les cartes des zones.
Avril 2026 — ajout de la conception split-plot pour les essais à deux facteurs, comme les mêmes doses sur différents hybrides.
Mis à jour
Ce contenu vous a-t-il été utile ?