# Utilisation de la classification des données La classification des données est une étape cruciale dans l’analyse et la visualisation des données géographiques. GeoPard propose plusieurs méthodes de classification pour aider les utilisateurs à comprendre et interpréter efficacement leurs données. Les options courantes dans GeoPard sont la classification AUTO, les ruptures naturelles, l’intervalle égal, le compte égal (surface) et la classification localisée spatialement. Chaque méthode correspond à un cas d’utilisation différent, comme décrit ci-dessous : ## Classification AUTO La classification automatique sélectionne une approche de classification appropriée **en fonction de la distribution des données et des surfaces des zones**. Elle vous aide à obtenir plus rapidement une carte de zones exploitable, avec moins d’essais-erreurs lors de la comparaison manuelle des méthodes de classification. Cette option est utile lorsque vous souhaitez un bon point de départ et gagner du temps lors de la création de la carte. Vous pouvez toujours examiner le résultat et ajuster d’autres paramètres de zone avant l’enregistrement.

## 1. Classification par ruptures naturelles La classification par ruptures naturelles identifie des seuils ou points de rupture « naturels » dans la distribution des données afin de créer des groupes distincts. Elle maximise les différences entre les classes et minimise les différences au sein de chaque classe. Les ruptures naturelles sont utiles pour des données présentant des motifs ou des regroupements nets, permettant une exploration et une analyse efficaces.

## 2. Classification par intervalles égaux La classification par intervalles égaux divise l’étendue des données en intervalles ou classes de même taille. Elle offre une représentation équilibrée de la distribution des données, ce qui facilite l’interprétation et la comparaison des valeurs au sein de chaque intervalle. L’intervalle égal convient à des données réparties uniformément, sans motifs distincts.

## 3. Classification par compte égal (surface) La classification par compte égal garantit un nombre égal de valeurs de données dans chaque classe. Elle maintient une représentation équilibrée, en particulier pour des données biaisées ou inégalement réparties. Le compte égal permet des comparaisons équitables entre les parcelles ou les régions, en fournissant une analyse et une visualisation cohérentes. L’objectif est de créer des zones de superficies relativement similaires, mais les opérations d’arrondi et les améliorations de qualité des zones peuvent introduire de légères variations. Par conséquent, l’utilisation d’indices de végétation à granularité plus élevée, tels que EVI2, MCARI1 ou WDRVI, donne des résultats plus précis. Et [les géométries finales des zones sont ajustées finement afin d’améliorer la précision](https://geopard.tech/blog/432ca9jhnt-zones-quality/).

## 4. Classification localisée spatialement La classification localisée spatialement regroupe les données de manière géographique, créant des zones localisées. Son principal cas d’utilisation est la planification des zones pour l’échantillonnage des sols, permettant une segmentation efficace des champs en zones faciles à gérer. Pour offrir davantage de flexibilité, la classification localisée spatialement comprend trois options : **Vers le spatial**, **Vers les valeurs**et **Équilibré**. ### 4.1. Option équilibrée de la classification localisée spatialement Le **Équilibré** option offre un compromis entre **Vers le spatial** et **Vers les valeurs**. Elle crée une carte de zones avec des regroupements qui équilibrent la proximité géographique et la similarité des valeurs des données. Cette approche fonctionne bien lorsque la compacité spatiale et la cohérence des données sont toutes deux importantes.

Classification localisée spatialement (option équilibrée)

### 4.2. Option vers les valeurs de la classification localisée spatialement Le **Vers les valeurs** option de la classification localisée spatialement produit des zones regroupées par valeurs de données plutôt que par proximité géographique. Elle regroupe des zones ayant des attributs similaires, tels que la végétation ou la qualité du sol, afin de créer une carte de zones où la cohérence des données à l’intérieur de chaque zone est primordiale.

Classification localisée spatialement (option vers les valeurs)

### 4.3. Option vers le spatial de la classification localisée spatialement Le **Vers le spatial** option de la classification localisée spatialement se concentre sur la création de zones plus concentrées géographiquement. Elle crée une carte de zones avec des regroupements qui privilégient la proximité et maintiennent chaque zone spatialement compacte. Elle est idéale lorsque l’emplacement physique est le plus important, par exemple pour la logistique ou l’échantillonnage spatial.

Classification localisée spatialement (option vers le spatial)

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