# Version Web de mars 2026 (conception des essais au champ, cartes de rendement synthétiques génératives, statistiques de vue de la ferme, MCP) ## Cartes de rendement synthétiques génératives Vous pouvez désormais créer une **carte de rendement sans moniteur de rendement** — utile lorsque vous ne connaissez que le résultat total ou moyen de la récolte pour une parcelle. La nouvelle **« Générer une carte de rendement synthétique »** option est disponible directement dans la section Données de rendement et prend en charge deux workflows :

Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics. — Carte de rendement générative affichant l’attribut de matière sèche et une légende avec les statistiques.

### Générer un jeu de données de rendement synthétique ![option « Générer une carte de rendement synthétique » dans le menu déroulant de la section Données de rendement.](/files/185ab73f5537646d4ab738d45240940ef19a8323) ![Fenêtre contextuelle de génération de carte de rendement avec les champs type de culture, mois de récolte, année et valeur de rendement moyen.](/files/9a3348f0276d73d2304d4822473c0e8820fc4f44) Commencez à partir de zéro en saisissant votre type de culture, la valeur de rendement total ou moyen (avec l’unité appropriée préremplie selon la culture et le réglage de surface), ainsi que l’année de récolte. GeoPard construit un jeu de données de rendement spatialement distribué sur l’ensemble de la parcelle en s’appuyant sur une connaissance approfondie du champ : sol, eau, topographie, historique de la parcelle, météo et développement de la culture en cours de saison. Nous avons déjà écrit sur les cartes de rendement synthétiques avec des illustrations. ### Reconstituer un jeu de données de récolte partielle Modèle génératif, fonctionne très bien pour **produire un jeu de données de rendement complet à partir d’un jeu** de récolte partiel ou de faible qualité, non calibré et bruité.

Reconstruct Partial Harvesting dataset — Reconstituer le rendement pour la partie nord du champ

### Régions prises en charge Toutes les régions prises en charge par GeoPard, y compris les zones avec plusieurs saisons de récolte par an. ### Cultures prises en charge * Maïs, ensilage de maïs, soja, colza, canola, orge, seigle, blé, tournesol, coton, riz, avoine, sorgho ## Conception des plans d’essais à la ferme GeoPard prend désormais en charge les essais en parcelle comme couche de données dédiée, au même titre que les cartes de zones. Les agronomes peuvent dessiner les parcelles d’essai directement sur la page de la carte des zones, attribuer des produits ou des traitements à chaque bloc, et visualiser les résultats de l’essai superposés à la carte du champ. ### Pourquoi la conception géospatiale des essais est importante Contrairement aux outils d’essai qui ne stockent les traitements que dans un tableau ou un CSV, GeoPard conserve les plans d’essai directement dans un système de parcelle géospatiale. Chaque parcelle, bande ou bloc est relié à son emplacement exact dans le champ et peut être analysé avec d’autres jeux de données spatiales. Cela signifie que vous pouvez aller au-delà de la simple configuration des traitements et évaluer directement les résultats des essais sur la base de : * **performance de rendement** * **caractéristiques du sol et des zones** * **topographie et autres couches de variabilité du champ** * **efficience économique et retour par traitement** Parce que l’essai existe sous forme de couche spatiale, GeoPard peut relier la conception de l’essai aux conditions réelles du champ et aider à transformer les expériences à la ferme en conclusions agronomiques et économiques concrètes. ### **Fonctionnalités clés :** * **Dessiner les parcelles d’essai** sur la carte des zones, avec la possibilité de réutiliser les emplacements d’essai lors de la création d’une nouvelle carte des zones * **Visualiser les essais** sur la page du champ chaque fois que la carte des zones associée est sélectionnée * **Exporter les essais fusionnés avec la carte des zones** dans un seul fichier prêt à l’emploi {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} ### Plans de conception d’essais pris en charge GeoPard prend en charge plusieurs modèles de conception d’essais, chacun adapté à un type différent d’expérience à la ferme. GeoPard prend désormais également en charge **la parcelle divisée** pour les essais à deux facteurs. Utilisez-la lorsque vous souhaitez répéter les mêmes doses sur différents hybrides ou variétés. ### Paramètres de conception de l’essai GeoPard vous permet de définir la disposition de l’essai avec des réglages flexibles :

Paramètre d’essai	Détails
Répétitions	Définit combien de fois l’ensemble des traitements est répété. Davantage de répétitions améliorent la qualité de la comparaison et réduisent l’impact de la variabilité locale du champ.
Angle	Contrôle l’orientation de la disposition de l’essai. Cela aide à aligner les parcelles ou les bandes avec la direction du champ, le passage de la machine ou la préférence opérationnelle.
Largeur	Définit la largeur de chaque bande ou parcelle en mètres. Généralement adaptée à la largeur de travail de l’outil pour faciliter l’exécution sur le terrain.
Bande tampon	Ajoute un espacement entre les parcelles ou bandes voisines. Cela aide à réduire les chevauchements et l’interférence entre traitements.
Blocs	Définit la structure en blocs utilisée dans des plans tels que le RCBD. Chaque bloc contient l’ensemble complet des traitements et aide à prendre en compte la variabilité du champ sur la zone d’essai.
Traitements	Définit les doses ou valeurs de traitement à comparer, telles que les densités de semis, les doses d’engrais ou les quantités de produit. Chaque traitement peut être activé, modifié, codé par couleur, ajouté ou supprimé directement dans la configuration.
Différence de traitement	Permet de générer rapidement des niveaux de traitement autour d’une dose centrale par pourcentage. Par exemple, un réglage à 10 % crée des doses de traitement plus faibles et plus élevées, régulièrement espacées autour de la valeur de base.
Disposition aléatoire	Randomise l’emplacement des traitements dans la conception d’essai sélectionnée. Cela aide à réduire le biais de position et rend les comparaisons plus robustes.

## Vue Exploitation : panneau de statistiques du champ et navigation à actions rapides La vue Exploitation inclut désormais un **panneau de statistiques** dédié, qui vous donne un accès instantané aux indicateurs clés du champ : surface, moyenne, minimum, maximum, variabilité relative (coefficient de variation, CV %) et [facteur d’hétérogénéité](https://geopard.tech/blog/use-of-heterogeneity-factor-in-precision-agriculture/) pour les zones. Utilisez-le pour **comparer les champs entre jeux de données de sol, de rendement, de topographie, d’images et d’apports**et identifier rapidement où concentrer en priorité les tournées de repérage, les décisions d’intrants et les prochaines actions. Le panneau inclut aussi des **boutons d’action rapide** directs — lancez un **plan d’échantillonnage** ou passez directement à **Créer un lot d’équations** — afin de passer de l’analyse à l’action. Le panneau est repliable pour garder la vue carte dégagée lorsque vous n’en avez pas besoin. ## GeoPard MCP : agents IA pour une agriculture pilotée par les données [GeoPard MCP ](/geopard-tutorials/fr/visite-du-produit-application-web/geopard-mcp.md)introduit des workflows d’agents IA pour une agriculture pilotée par les données en connectant les données de champ GeoPard à des assistants compatibles MCP. Cela permet aux agronomes, aux exploitants agricoles et aux producteurs de travailler de manière sécurisée avec leur contexte agronomique et géospatial via l’IA, en accélérant l’analyse et en aidant à transformer les données de terrain en recommandations exploitables : en partant de [décisions de travail du sol basées sur une logique de compactage personnalisée](/geopard-tutorials/fr/visite-du-produit-application-web/geopard-mcp/profondeur-de-travail-du-sol-optimale.md) jusqu’à [des analyses de végétation sur mesure](/geopard-tutorials/fr/visite-du-produit-application-web/geopard-mcp/expliquer-les-motifs-de-vegetation.md) et [le nettoyage/la calibration des données de rendement](/geopard-tutorials/fr/visite-du-produit-application-web/geopard-mcp/nettoyer-et-calibrer-les-donnees-de-rendement.md)et bien plus encore. {% @arcade/embed url="" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %} ## Cartes d’équations par lot : cap du pixel par champ et prise en charge de la ligne AB Chaque carte de champ sur la **page de création de cartes d’équations par lot** dispose désormais d’un contrôle **« Cap »** qui ouvre une fenêtre contextuelle de carte. À l’intérieur, vous pouvez définir le **cap des pixels** pour ce champ spécifique à l’aide des mêmes outils qu’en mode champ unique : une saisie d’angle de cap, ou des points A/B déplaçables pour définir la ligne d’application. Les pixels générés suivront la direction sélectionnée pour chaque champ.

Batch Analytics preview showing "Adjust Settings" panels with the Heading control for each field.

Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction.

## Dessiner manuellement : générer des zones masquées Données/Pas de données à partir d’un jeu de données Le workflow **Dessiner manuellement** inclut désormais un contrôle **« Créer des zones de données »** dans le panneau d’instruments. Au lieu de dessiner des polygones à la main, vous pouvez sélectionner un jeu de données existant et GeoPard génère automatiquement deux zones : * un **masque de zone de données** couvrant toutes les zones où des mesures existent (recoupé à la limite du champ) * un **un masque de zone sans données** couvrant le reste du champ Utile pour travailler avec des jeux de données à couverture partielle, comme des échantillons de sol, des résultats de laboratoire ou des couches d’apport. {% @arcade/embed url="" flowId="WnDkoQhipPiudVZJJUF3" %} Le workflow **Instrument Données/Pas de données** prend également en charge un **mode masque**vous permettant de fusionner les zones de données calculées dans une carte de zones existante au lieu d’en créer systématiquement une nouvelle. Utile pour mettre à jour progressivement les zones de gestion du champ à mesure que de nouvelles couvertures de capteurs arrivent. {% @arcade/embed url="" flowId="5AmW9ONqdeJxstzDpn3u" %} ## Prise en charge des pixels rectangulaires dans les cartes d’équations Les cartes d’équations prennent désormais en charge des pixels rectangulaires correspondant à la largeur et à la longueur réelles de votre équipement. L’interface GeoPard indique clairement où saisir la largeur et la longueur de votre équipement.

Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment.

## Commander des images Planet directement depuis la carte Commander **des images Planet** est désormais plus rapide. Autrefois cachée dans le menu à trois points, l’option de commande est maintenant une icône de panier à côté de la date d’acquisition — un clic pour commander directement depuis la vue du champ.

Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel.

## Prise en charge de la langue roumaine La plateforme GeoPard est désormais entièrement disponible en **roumain** 🇷🇴. Tous les éléments de l’interface, libellés et navigation ont été localisés. Les utilisateurs peuvent passer au roumain depuis le menu **Paramètres utilisateur** .

GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to "Română" in the Personalization section. — Page des paramètres GeoPard entièrement affichée en roumain, avec la langue réglée sur « Română » dans la section Personnalisation.

## Classification des zones améliorée pour les petites parcelles La classification des zones sur les parcelles de moins de 10 hectares produit désormais des résultats précis et de haute qualité — l’algorithme a été ajusté pour gérer avec souplesse une faible densité de pixels sur les parcelles compactes. ## Importation KML : prise en charge complète des parcelles multipolygones Les parcelles composées de plusieurs polygones (par exemple, séparées par une route ou un cours d’eau) sont désormais importées comme une seule limite de champ unifiée. ## Export des prescriptions pour les écrans Trimble Les cartes de prescription peuvent désormais être exportées dans des formats **prêts pour les écrans de terrain Trimble**. Les anciens modèles comme les plus récents sont pris en charge : * **Afficheurs anciens** (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) — export Shapefile avec la structure de dossiers `AgGPS/Prescriptions/` , * **Afficheurs GFX** (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) — export Shapefile et ISOXML avec la structure de dossiers `AgData/Prescriptions/` ,

Prescription Export for Trimble Displays — Sélectionner le format d’afficheur Trimble (moniteurs récents ou anciens pris en charge)

L’assistant d’export vous permet de choisir le type d’afficheur approprié. Le ZIP généré conserve exactement la hiérarchie de dossiers requise par chaque appareil — aucune réorganisation manuelle des fichiers n’est nécessaire sur votre clé USB. ## Cartes de rendement et d’apports plus précises La chaîne de traitement pour les jeux de données **de rendement** et **d’apports** a été considérablement améliorée. GeoPard utilise désormais **la rastérisation basée sur une grille** au lieu de l’interpolation mathématique : * **Plus précis** — chaque cellule de la grille reflète une mesure réelle du capteur, et non une valeur estimée entre les points * **Meilleur alignement visuel** — la grille pivote pour suivre la direction réelle de conduite de la machine * **Traitement plus rapide** — nettement plus rapide que la méthode d’interpolation précédente * **Plus stable** — élimine une source majeure d’erreurs de mémoire insuffisante sur les grandes parcelles ## Imagerie satellite : statistiques de couverture désormais disponibles via l’API L’API d’imagerie satellite renvoie désormais **des statistiques de couverture par plage** avec les données d’indice. Pour chaque bande de couleur NDVI (ou autre indice), le système calcule quel pourcentage de la surface du champ se trouve dans cette plage — calculé uniquement sur les pixels sans nuages. ## Imagerie satellite toute l’année pour les champs aux États-Unis L’imagerie satellite pour les **champs d’agriculteurs américains** est désormais disponible sur **les 12 mois de l’année**. Cela permet une analyse tout au long de l’année, y compris le suivi des couverts végétaux, l’évaluation après récolte et la planification de début de saison — pas seulement pendant le pic de la saison de croissance. ## Corrections de bogues et améliorations * Correction du plantage de l’application web lorsque l’extension de navigateur Google Traduction était active. * Correction du rendu de la couche de dessin sous les bordures des zones sur les cartes de zones — les polygones dessinés apparaissent désormais toujours au-dessus. * Correction de la **requête John Deere Operations** qui échouait lorsque le filtre d’opération incluait un grand nombre de champs. * Les limites des polygones de zones s’alignent désormais parfaitement, sans espace entre les zones adjacentes, garantissant des cartes de zones propres et fiables pour chaque champ. * Correction de l’affichage cassé des horodatages sur certaines couches de données raster. * Correction du paramètre d’interpolation qui n’était pas correctement conservé lors du clonage d’une carte de zones. * Correction de la **des images Planet** filtre de couverture du masque nuageux non appliqué dans certains cas. * Correction de la légende de plage continue excluant la valeur maximale du dernier intervalle de classification. * Correction de la **Vue Exploitation** sélectionnant automatiquement la mauvaise carte « Potentiel récent du champ » lorsque les noms contenaient des plages d’années. * L’arborescence des actifs du champ charge désormais les jeux de données progressivement, réduisant le temps de chargement initial sur les champs riches en données. * Le panneau d’aperçu des couches de données affiche désormais un indicateur de chargement et conserve les titres des actifs visibles pendant le défilement. * Les aperçus des cartes d’équations par lot réessaient désormais automatiquement en cas d’échec, avec un retour d’état de chargement plus clair. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/journal-des-modifications-et-sorties-produit/version-web-de-mars-2026-conception-des-essais-au-champ-cartes-de-rendement-synthetiques-generatives.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.