> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/documentation-api/points-de-terminaison-geospatiaux-pour-lacces-aux-donnees-spatiales/wms-obtenir-des-images-raster-des-couches-de-donnees-spatiales/17.-image-satellite-recadree-selon-la-limite-de-la-parcelle-et-schema-de-couleurs-personnalise.md). # 17. Image satellite : recadrée selon la limite de la parcelle et schéma de couleurs personnalisé Image satellite, recadrée précisément en fonction des limites de la parcelle définies, est disponible pour diverses vues telles que `RVB`, `Proche-IR`, `EVI2`, `LAI`, `NDVI`, `GNDVI`, `IPVI`, `GCI`, `SAVI`, `OSAVI`, `NDWI`, `WDRVI`, `NDMI`, `MCARI`, etc., incluant des représentations de contraste associées. Les images satellites produites ne sont pas pixélisées et offrent une visualisation claire des données. En plus de ce recadrage précis, GeoPard permet la personnalisation des schémas de couleurs. Cette fonctionnalité peut être appliquée à la fois aux **recadrées** et **contraste** représentations des indices de végétation, offrant une polyvalence supplémentaire dans la visualisation des données. {% hint style="info" %} Par exemple, un nouveau schéma de couleurs peut être appliqué directement en étendant `env` variable avec `c1:%231b7837%3Bc2:%23ffffbf%3Bc3:%23af8dc3`. Dans cette valeur, `%23` représente le `#` symbole, et `%3b` désigne le `;` symbole. {% endhint %} Plusieurs exemples sont fournis pour illustrer la personnalisation des schémas de couleurs pour les **recadrées** et **contraste** vues NDVI, montrant la flexibilité de nos fonctionnalités d'ajustement des couleurs. {% hint style="info" %} Le `urls` fourni ci-dessous sont destinés uniquement à des fins explicatives. \ \ Pour une utilisation précise et opérationnelle, `urls` doit être obtenu à partir de l' `geoMaps` objet. Ils peuvent être modifiés à l'aide d'attributs spécifiques, offrant une flexibilité supplémentaire dans la gestion des données géospatiales. {% endhint %} ### NDVI : contraste VS contraste avec schéma de couleur corrigé ![](https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FTrBnAOb6tKHGvpAvdItI%2Fimage.png?alt=media\&token=48aad294-e617-466b-9ddf-bef72f0dd6c6) **VS** ![](https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FTkx9pmhPfVkMIDcYC2N6%2Fimage.png?alt=media\&token=00548ae6-e1fd-4ee7-8030-941a2fada91c) Le format de la requête est [https://api.geopard.tech/geo/map/reflect?TRANSPARENT=true\&SRS=EPSG:900913\&HEIGHT=1024\&BBOX=\\&TIME=2022-07-20T10:15:26Z\&CQL\_FILTER=uuid=%27\%27\&VIEWPARAMS=uuid:\\&env=v1:0.740%3Bv2:0.835%3Bv3:0.904%3Bc1:%23af8dc3%3Bc2:%23ffffbf%3Bc3:%231b7837\&LAYERS=agri:planetscope\_ndvi\_and\_field\&geopardApiKey=\](https://api.geopard.tech/geo/map/reflect?TRANSPARENT=true\&SRS=EPSG:900913\&HEIGHT=1024\&BBOX=\&TIME=2022-07-20T10:15:26Z\&CQL_FILTER=uuid=%27%27\&VIEWPARAMS=uuid:\&env=v1:0.740%3Bv2:0.835%3Bv3:0.904%3Bc1:%23af8dc3%3Bc2:%23ffffbf%3Bc3:%231b7837\&LAYERS=agri:planetscope_ndvi_and_field\&geopardApiKey=). ### NDVI : original VS original avec schéma de couleur corrigé ![](https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F19yzj4Ewj09TvtCaK86q%2Fimage.png?alt=media\&token=7631c9bd-0b0e-47b4-8df8-cbd629755e1a) **VS** ![](https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FtY8ev43dfI0rYlGQFhcH%2Fimage.png?alt=media\&token=12f6bf7e-a049-45ec-9e32-7e1abe573c08) Le format de la requête est [https://api.geopard.tech/geo/map/reflect?TRANSPARENT=true\&SRS=EPSG:900913\&HEIGHT=1024\&BBOX=\\&TIME=2022-07-20T10:15:26Z\&CQL\_FILTER=uuid=%27\%27\&VIEWPARAMS=uuid:\\&LAYERS=agri:planetscope\_ndvi\_and\_field\&env=c1:%23008837%3Bc2:%23a6dba0%3Bc3:%23f7f7f7%3Bc4:%23c2a5cf%3Bc5:%237b3294\&geopardApiKey=\](https://api.geopard.tech/geo/map/reflect?TRANSPARENT=true\&SRS=EPSG:900913\&HEIGHT=1024\&BBOX=\&TIME=2022-07-20T10:15:26Z\&CQL_FILTER=uuid=%27%27\&VIEWPARAMS=uuid:\&LAYERS=agri:planetscope_ndvi_and_field\&env=c1:%23008837%3Bc2:%23a6dba0%3Bc3:%23f7f7f7%3Bc4:%23c2a5cf%3Bc5:%237b3294\&geopardApiKey=). ### Explication des paramètres de l'URL Où les attributs d'entrée sont : 1. `VIEWPARAMS=uuid:` contient l'uuid du "Champ"; 2. `CQL_FILTER=uuid=%27%27` contient l'uuid de l'image satellite fournie par Planet, ce paramètre n'est pas requis pour les fournisseurs Sentinel2 et Landsat; 3. `TIME=2022-07-20T10:15:26Z` contient la date de l'image satellite au format `YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ` (encodée en url) et localisée dans l'entité "FieldSatelliteImagery" avec `acquisitionDate` attribut ; 4. `BBOX=` contient la boîte englobante (encodée en url) du "Champ" en `EPSG:3857` ou `EPSG:900913` projection ; 5. `WIDTH=1024` reflète la taille de l'image de sortie en pixels (le nombre précis est important uniquement s'il est utilisé comme vignette) ; 6. `geopardApiKey=` est couplé à l'option d'autorisation via clé API ; 7. `LAYERS=agri:planetscope_ndvi_and_field` reflète le style pour l'image satellite fournie par Planet, ce paramètre dépend du fournisseur comme Sentinel2 et Landsat.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/documentation-api/points-de-terminaison-geospatiaux-pour-lacces-aux-donnees-spatiales/wms-obtenir-des-images-raster-des-couches-de-donnees-spatiales/17.-image-satellite-recadree-selon-la-limite-de-la-parcelle-et-schema-de-couleurs-personnalise.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.