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# Travail du sol à taux variable à partir de la compaction du sol

Créez des applications de travail du sol à taux variable à l’aide des données de compaction du sol mesurées à différentes profondeurs.

{% hint style="success" %}
Le point de départ est un jeu de données de compaction du sol (ou équivalent) avec des mesures prises à plusieurs profondeurs.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Les tutoriels ci-dessous prennent en charge plusieurs langues. Choisissez celui qui vous convient le mieux à partir de l’icône de langue <img src="https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

## Application de travail du sol VR unique

Ci‑dessous, vous trouverez un guide interactif multilingue sur la création d'une application de travail du sol VR utilisant des données de compaction du sol pour un seul champ.

{% @arcade/embed flowId="WTv30agzTwuMh8wQuIEm" url="<https://app.arcade.software/share/WTv30agzTwuMh8wQuIEm>" %}

## Cartes de travail du sol VR par lot

Ci‑dessous, vous trouverez un *multilingue* guide montrant comment créer une carte de travail du sol VR basée sur des données de compaction du sol pour un lot de 3 parcelles.

{% @arcade/embed flowId="3xbue8272p71qIRWCiA6" url="<https://app.arcade.software/share/3xbue8272p71qIRWCiA6>" %}

## Équation utilisée

Ci‑dessous se trouve l'équation pour calculer la profondeur de travail du sol basée sur la valeur de compaction à 25 cm.&#x20;

Cette équation (ou une variation de celle‑ci) peut être enregistrée dans votre bibliothèque d'équations personnalisées GeoPard.

```python
si pression < 15 :
    profondeur_de_working = 25
sinon si pression < 21 :
    profondeur_de_working = 27
sinon :
    profondeur_de_working = 30
```


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/travail-du-sol-a-taux-variable-a-partir-de-la-compaction-du-sol.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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