# Flux de travail concessionnaire en Italie : John Deere Ops Center - GeoPard - VRA azote - essais - cartes de profit En agriculture de précision, des données précises et des analyses avancées sont essentielles pour des décisions plus intelligentes et une productivité agricole améliorée. L'année dernière, [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) s'est associé à [John Deere](https://deere.com/) Concessionnaire [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/) en Italie pour accompagner les agriculteurs locaux tout au long de la saison de croissance. Voici comment notre collaboration a impacté un champ en particulier à titre d'exemple. ## 1. Démarrage : Définition des zones de productivité et cartes d'ADR Pour préparer la saison, nous avons analysé les données historiquement récoltées et les tendances de végétation pour évaluer le profil de productivité du champ. Comme la topographie était relativement plate et non limitante, l'accent a été mis sur les rendements et les schémas historiques de végétation. Les données de rendement ont été importées sans effort dans GeoPard via [l'intégration John Deere Operations Center](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center). En utilisant une [approche multi-couches](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), nous avons segmenté chaque parcelle en trois zones de productivité basées sur les données de rendement et la végétation historique en utilisant l'indice EVI2 issu d'images satellite. Cela a permis aux agriculteurs d'affiner leurs stratégies de semis et de fertilisation en ajustant les taux en fonction de la variabilité du champ. Pour évaluer l'impact du semis en application à taux variable (VRA), nous avons désigné une ligne d'essai qui traversait toutes les zones de productivité. Cette comparaison directe a aidé à mesurer l'efficacité du semis VRA par rapport au semis conventionnel à taux uniforme.

The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line. — Carte de semis VRA pour maïs fourrage avec ligne d'essai mise en évidence.

## 2. Exécution de précision : Du semis à l'application d'engrais GeoPard a facilité l'exécution fluide des cartes VRA et a fourni un suivi détaillé des applications tout au long de la saison. ### Livraison et exécution sans faille des cartes VRA Les cartes VRA ont été envoyées directement au John Deere Operations Center pour exécution par les machines. GeoPard prend en charge plusieurs formats d'export, y compris Shapefile, ISOXML, et l'intégration directe avec John Deere Ops Center, en tant que fichiers, couches cartographiques et [Plans de travail](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). Tout au long de la saison, une combinaison d'applications à taux variable (semis, fertilisation azotée) et de traitements à taux constant (application de phosphore et potassium pré-implantation, ainsi que plusieurs applications d'azote en complément) a été mise en œuvre pour optimiser les performances des cultures et la gestion des nutriments. ### Suivi des cartes d'engrais appliquées GeoPard a capturé et analysé toutes les données d'application, [comparant les opérations planifiées et exécutées](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) pour détecter toute divergence nécessitant des ajustements ou une réapplication. Ainsi, une comparaison des taux de semis ciblés vs appliqués a confirmé une exécution précise sans écarts majeurs.

Article content — Taux de semis : comparaison cible vs appliqué.

## 3. Fournir des informations exploitables L'analyse post-récolte joue un rôle crucial pour tirer des enseignements de la saison et planifier la suivante. ### Nettoyage et calibration des données de rendement Une fois la récolte terminée, les cartes de rendement apparaissent automatiquement dans GeoPard via l'intégration John Deere Operations Center ou peuvent être téléchargées manuellement via l'interface GeoPard. La plateforme [calibre et nettoie les données de rendement de la moissonneuse](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), garantissant des analyses de haute précision pour une meilleure prise de décision. Les comparaisons côte à côte ci-dessous montrent clairement comment le nettoyage des données affine les analyses et renforce la fiabilité.

### Gestion de l'azote L'accès à toutes les cartes appliquées de la saison a permis de calculer précisément l'application totale d'azote en sommant toutes les opérations liées à l'azote. Le taux d'absorption d'azote a été déterminé à l'aide des données de rendement et de modèles de culture. Si les moissonneuses sont équipées de capteurs de protéine brute, ces données sont intégrées aux calculs pour des informations encore plus précises. [Efficacité d'utilisation de l'azote et surplus](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) ont été évalués en comparant l'apport total d'azote et l'absorption d'azote par la culture, aidant à optimiser les stratégies de fertilisation pour les saisons futures.

### Évaluation des VRA et des essais Avec des zones d'essai bien définies, des analyses approfondies ont été générées pour comparer les performances des cultures entre différentes zones de productivité. Ces informations ont fourni une compréhension claire de la façon dont [chaque zone a répondu au semis VRA](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), aidant à valider les meilleures pratiques pour les saisons futures. La carte d'essai fournie et le tableau de données présentent une analyse détaillée des performances des cultures à travers quatre zones de productivité distinctes, mettant en évidence l'impact du semis en application à taux variable (VRA) sur le rendement et la rentabilité.

VRA and trial results — Résultats des VRA et des essais.

### **Observations clés et enseignements** * **Rentabilité vs Surface** : Alors que la Zone 2 a atteint le profit total et le rendement moyen les plus élevés, la Zone 3 a démontré que des zones plus petites et très productives (20,42 t/ha) peuvent générer une forte rentabilité par hectare (1 808,14 €/ha). * **Performance des zones** : La carte montre que les zones aux rendements les plus élevés correspondent aux zones de productivité vert clair (Zone 3), indiquant une forte réponse au semis VRA. * **Répartition des profits** : La Zone 4 (ligne d'essai), malgré un rendement correct, a sous-performé en profit total en raison de sa plus petite surface et possiblement de coûts d'intrants plus élevés ou d'une efficacité moindre. * **Implications futures** : Ces analyses fournissent une base fondée sur les données pour affiner les stratégies de semis lors des saisons futures, suggérant que des investissements plus importants dans les zones les plus réactives (comme la Zone 3) pourraient améliorer la performance globale de l'exploitation. ### Analyse du rendement et de la rentabilité En analysant les données de rendement par rapport aux coûts réels des intrants, les agriculteurs ont obtenu une visibilité claire sur [Cartes de profit spatiales](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) un outil puissant pour évaluer la rentabilité à l'échelle intra-parcelle. Une comparaison du revenu lié au rendement moins les dépenses a identifié des zones à forte marge et a mis en évidence les secteurs nécessitant des interventions plus ciblées.

## 4. Perspectives : Et ensuite ? S'appuyant sur le succès de cette année, la collaboration avec le concessionnaire John Deere Sergio Bassan Italy se poursuit pour la saison 2025 avec des fonctionnalités supplémentaires et des opérations améliorées : ### Recommandations automatisées d'échantillonnage du sol Le système intelligent de GeoPard propose des points optimaux pour l'échantillonnage zonal du sol. L'application mobile GeoPard est utilisée pour l'échantillonnage et la prospection.

### Analytique des données d'échantillonnage du sol et recommandations VRA Une fois [les données du sol](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) collectées, GeoPard traduira ces informations en cartes d'application d'engrais de précision, guidant les prescriptions à taux variable entre les différentes zones. ### Analyses automatisées d'essais et de VRA Les agriculteurs bénéficieront d'un processus automatisé pour évaluer l'efficacité de leurs stratégies VRA et de leurs lignes d'essai, permettant des rapports plus rapides et plus cohérents.

### Génération automatisée de cartes de profit Nous prévoyons d'automatiser les cartes de rentabilité en utilisant les opérations exécutées et d'autres données clés pour optimiser la rentabilité et aider à la planification de la saison suivante ## 5. Témoignages partenaires Selon notre partenaire **Sergio Bassan Italy**, > « Les analyses de GeoPard ont facilité l'utilisation efficace des outils de précision par notre équipe et les agriculteurs. Des analyses fiables et un soutien constant tout au long de la saison ont amélioré la planification et la gestion des intrants. Nous sommes convaincus que la synergie entre notre département et GeoPard apportera des changements et des avantages significatifs à nos clients. » \- [Edoardo Pozzato](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/#), Agronome en agriculture de précision. ## Remarques finales De la définition des zones de productivité à l'analyse des cartes de rendement et de profit, notre collaboration avec le concessionnaire John Deere Sergio Bassan Italy illustre les avantages réels de l'agriculture de précision. Alors que nous avançons vers des recommandations automatisées d'échantillonnage du sol et une analytique de rentabilité améliorée, nous sommes impatients d'accroître encore l'efficacité et la durabilité pour les agriculteurs de la région. ## À propos des entreprises [**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** Dans ses 10 implantations, la société propose une sélection de machines agricoles neuves et d'occasion, tracteurs, moissonneuses-batteuses, faucheuses, chariots télescopiques, excavatrices, systèmes de guidage par satellite, équipements pour le travail du sol et la fenaison, machines pour horticulture et vignobles, machines et tracteurs de jardinage, accessoires et pièces détachées. L'équipe de Sergio Bassan est composée de huit techniciens en agriculture de précision dédiés à fournir des conseils sur la technologie de précision et à aider les agriculteurs à en éprouver les bénéfices directement sur le terrain. Le département Precision Ag vise à tester de nouvelles solutions pour leurs clients tout en maintenant une connexion constante, même à distance, pour offrir un support continu. [**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** La société est à la pointe de la technologie en agriculture de précision. Spécialisée dans l'analytique géospatiale, GeoPard fournit des solutions qui transforment des données agricoles complexes en informations exploitables. Leur technologie vise à optimiser divers aspects de l'exploitation agricole, de l'analyse du sol aux cartes VRA, en passant par la télédétection et l'analyse des données d'équipements agricoles, contribuant de manière significative à l'avancement des pratiques d'agriculture intelligente. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fr/agronomie/flux-de-travail-concessionnaire-en-italie-john-deere-ops-center-geopard-vra-azote-essais-cartes-de-p.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.