# Évaluer la précision de l’application de semis

## Contexte

Dans l'agriculture moderne, la plupart des opérations agronomiques sont exécutées sur la base de cartes d'application à taux variable (VRA) préalablement préparées. Ces cartes contiennent généralement plusieurs taux d'ensemencement adaptés à différentes zones du champ, répondant à l'hétérogénéité inhérente des conditions de sol et de culture.&#x20;

En suivant de telles cartes VRA, les agriculteurs cherchent à optimiser l'utilisation des semences, à assurer une densité de plants appropriée et à maximiser les rendements. Dans ce cas, <mark style="color:par défaut;background-color:yellow;">nous nous concentrerons sur l'évaluation de la précision d'une application de semis</mark> en comparant les taux d'ensemencement prévus (tels qu'indiqués dans la carte VRA) aux taux d'ensemencement réels enregistrés par la machinerie pendant l'opération sur le terrain.

## Données enregistrées par les machines utilisées

Après l'achèvement de l'opération de semis, les systèmes embarqués de la machine enregistrent divers paramètres liés à la tâche. Deux métriques clés sont particulièrement pertinentes ici :

* <mark style="color:par défaut;background-color:yellow;">**Dose cible**</mark>**:** Le taux d'ensemencement prévu à un emplacement donné, tel que spécifié dans la carte d'application (VRA ou application à taux constant).
* <mark style="color:par défaut;background-color:yellow;">**Dose appliquée**</mark>**:** Le taux d'ensemencement réel appliqué au même emplacement.

En examinant ces deux attributs dans un contexte géospatial, nous pouvons évaluer dans quelle mesure l'application réelle du semis a suivi le plan prescrit. La comparaison implique de visualiser les cartes du taux cible et du taux appliqué, d'analyser leurs distributions statistiques et de confirmer que la quantité de semences requise a été livrée avec précision.

<figure><img src="https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F46nZZTZdARLCWF83phTK%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=1849c0a3-92d2-4f06-851d-1906ba170db6" alt=""><figcaption><p>Données enregistrées par les machines : Dose cible vs Dose appliquée pour une application à taux variable (VRA)</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FuMX1TE9MCiwxejzTo4cd%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=7239ac8e-c82a-4970-8a53-da49a1a46ea0" alt=""><figcaption><p>Données enregistrées par les machines : Dose cible vs Dose appliquée pour une application à taux variable (VRA)</p></figcaption></figure>

## **Évaluer la précision de l'application**

Pour évaluer la précision de l'application d'engrais, nous utiliserons une équation pré-enregistrée nommée <mark style="color:par défaut;background-color:yellow;">Analyse de corrélation spatiale (similarité des couches de données)</mark> qui mesure la similarité entre les valeurs de Dose appliquée et de Dose cible sur une base spatiale.&#x20;

<figure><img src="https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8Se7EuLujRG6sgTOnlyh%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=15386b1a-d7ba-4766-be1e-6217e5d389ea" alt=""><figcaption><p>Rechercher l'équation existante de similarité des couches de données</p></figcaption></figure>

<mark style="color:par défaut;background-color:yellow;">Les valeurs de similarité varient de 0 à 1, où 0 indique aucune correspondance et 1 signifie une correspondance spatiale et en valeur à 100 %.</mark>&#x20;

En d'autres termes, plus le score de similarité est proche de 1, plus l'application de semis a été exécutée avec précision. Obtenir des valeurs constamment proches de 1 indique une adhérence précise au plan d'application (VRA ou taux constant) et garantit que le champ reçoit le taux d'ensemencement prévu pour un établissement optimal de la culture.

<figure><img src="https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FmjCSaH3232WiBX2XT9pU%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=0ae5feb6-0442-48c0-b9c5-37700c69f8ec" alt=""><figcaption><p>Carte d'équation de similarité : Dose cible vs Dose appliquée pour une application à taux variable (VRA)</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://690567185-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FVA23PZJy0dpt3mtmdl4t%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=80fb5583-39fd-478f-b4e1-846ea3cf927c" alt=""><figcaption><p>Carte d'équation de similarité : Dose cible vs Dose appliquée pour une application à taux variable (VRA)</p></figcaption></figure>
