# Cartes de semis à dose variable ## Aperçu Les cartes de semis à dose variable (VRS) ou de plantation VR sont essentielles pour optimiser les stratégies de semis en fonction des conditions propres à chaque parcelle. Configurer efficacement les cartes VRS peut améliorer considérablement le rendement des cultures et l’efficacité des ressources. Ce guide présente les principaux aspects et options pour créer des cartes VRS efficaces à l’aide des outils d’agriculture de précision de GeoPard. En savoir plus sur [le semis à dose variable dans le blog GeoPard](https://geopard.tech/blog/variable-rate-seeding-how-does-it-work). ## Options de configuration des cartes VRS Voici quelques configurations recommandées pour les cartes VRS : ### **1. Potentiel de la parcelle basé uniquement sur l’imagerie** * **Description**: utilisez l’imagerie historique pour créer des cartes de semis à dose variable (VRS) basées sur les [cartes de potentiel de la parcelle](https://geopard.tech/blog/field-potential-maps-yield-data/). Le système de recommandation automatisé de GeoPard aide à identifier les années représentatives. Comme il est difficile de prévoir la météo de la prochaine saison, il compense les années atypiques (par exemple, en équilibrant les années trop sèches et trop humides) afin de fournir des recommandations plus précises. [Recommandation automatisée des années représentatives par GeoPard](https://geopard.tech/blog/r8yc32d9jc-multi-year-zones/).

GeoPard sélectionne automatiquement l’imagerie, mais vous pouvez néanmoins sélectionner d’autres images à la demande

Zones de potentiel de la parcelle utilisées pour la plantation en dose variable, créées automatiquement à partir d’imageries pluriannuelles

* **Idéal pour :** Scénarios de démarrage rapide, surtout lorsque les informations sur la rotation des cultures sont disponibles. Sélectionnez des années avec la même culture (par ex., des années maïs pour un semis de maïs). ### **2. Potentiel de la parcelle basé sur l’imagerie, la topographie et la luminosité du sol** * **Description :** Cette [approche multicouche](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics) intègre l’imagerie, la topographie et [la luminosité du sol](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/). * **Configuration :** Attribuez un poids négatif à la pente (pour tenir compte du risque d’érosion) et à une luminosité du sol plus élevée (indiquant moins de matière organique). ### **3. Potentiel de la parcelle basé sur le rendement, l’échantillonnage/le balayage du sol, l’imagerie, la topographie et la luminosité du sol**

Un exemple de carte de semis VR de soja basée sur la conductivité électrique, la topographie, le rendement et l’imagerie satellite

* **Description :** Intégrez plusieurs sources de données pour obtenir une carte de potentiel de parcelle complète. * **Étapes :** 1. [**Nettoyer et calibrer les données de rendement**](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning): assurez la précision des données de rendement passées. 2. **Générer** [**des cartes de rendement synthétiques**](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/synthetic-yield-map): si les données de rendement manquent pour les saisons passées, utilisez GeoPard pour générer ces cartes. Seul le rendement total ou moyen est nécessaire, avec une précision d’environ 90 %. ### **4. Approche basée sur des équations pour le semis**

Un exemple de carte de semis VR de soja basée sur des jeux de données de rendement

* **Description :** [Utilisez des formules personnalisées](https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/) et toutes les couches de données disponibles (par ex., imagerie, topographie, rendement, sol). * **Flexibilité :** Permet des configurations sur mesure en fonction de besoins agronomiques spécifiques. * Aussi disponible dans [Analytique par lots des équations](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/equation-based-analytics/batch-equation-analytics) ## Tableau des recommandations de plantation à dose variable Vous trouverez ci-dessous un tableau complet des recommandations de semis pour diverses cultures dans plusieurs pays. Les recommandations de population sont exprimées en graines par acre pour les États-Unis et le Canada, et en graines par hectare pour les autres pays.
CulturePaysPopulation (graines/acre)Population (graines/hectare)
MaïsÉtats-Unis28,000 - 34,000
Canada28,000 - 34,000
Ukraine65,000 - 75,000
Brésil60,000 - 70,000
Australie70,000 - 85,000
Allemagne70,000 - 85,000
France70,000 - 85,000
BléÉtats-Unis1,000,000 - 1,300,000
Canada1,000,000 - 1,300,000
Ukraine4,000,000 - 5,000,000
Brésil3,500,000 - 4,500,000
Australie4,000,000 - 5,000,000
Allemagne4,000,000 - 5,000,000
France4,000,000 - 5,000,000
SojaÉtats-Unis140,000 - 180,000
Canada140,000 - 180,000
Ukraine350,000 - 450,000
Brésil300,000 - 400,000
Australie350,000 - 450,000
Allemagne350,000 - 450,000
France350,000 - 450,000
TournesolÉtats-Unis15,000 - 22,000
Canada15,000 - 22,000
Ukraine55,000 - 65,000
Brésil50,000 - 60,000
Australie50,000 - 60,000
Allemagne50,000 - 60,000
France50,000 - 60,000
Colza (canola)États-Unis500,000 - 800,000
Canada500,000 - 800,000
Ukraine350,000 - 450,000
Brésil2,200,000 - 3,500,000
Australie1,200,000 - 2,000,000
Allemagne1,200,000 - 2,000,000
France1,200,000 - 2,000,000
Canne à sucreÉtats-Unis8,000 - 12,000
CanadaS/O
UkraineS/O
Brésil100,000 - 140,000
Australie100,000 - 140,000
AllemagneS/O
FranceS/O
OrgeÉtats-Unis1,000,000 - 1,300,000
Canada1,000,000 - 1,300,000
Ukraine4,000,000 - 5,000,000
Brésil3,500,000 - 4,500,000
Australie2,500,000 - 3,200,000
Allemagne4,000,000 - 5,000,000
France4,000,000 - 5,000,000
RizÉtats-Unis100,000 - 150,000
CanadaS/O
UkraineS/O
Brésil400,000 - 600,000
Australie250,000 - 370,000
AllemagneS/O
FranceS/O
CotonÉtats-Unis45,000 - 55,000
CanadaS/O
UkraineS/O
Brésil100,000 - 120,000
Australie110,000 - 135,000
AllemagneS/O
FranceS/O
SorghoÉtats-Unis40,000 - 60,000
Canada40,000 - 60,000
Ukraine100,000 - 150,000
Brésil90,000 - 120,000
Australie100,000 - 150,000
Allemagne100,000 - 150,000
France100,000 - 150,000
#### Sources : Purdue University, University of Illinois Extension, [FAO](https://www.fao.org/), [Embrapa](https://www.embrapa.br/), Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, [Alberta Wheat Commission](https://www.albertawheat.com/), [Grains Research and Development Corporation](https://grdc.com.au/), [National Sunflower Association](https://www.sunflowernsa.com/), [Australian Oilseeds Federation](https://www.australianoilseeds.com/), [Canola Council of Canada](https://www.canolacouncil.org/), [USDA](https://www.usda.gov/), [Commission européenne - Agriculture et développement rural](https://ec.europa.eu/agriculture/index_en) ### Analyse post-saison Après la saison, exécutez [des analyses statistiques et d’essais](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) pour calculer les cartes de rendement et de profit à partir des données de rendement. Cela aide à optimiser la carte VRS pour la saison suivante. ### Autres cas d’usage d’agriculture de précision Reportez-vous à la [PDF des cas d’usage GeoPard PrecisionAg](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials#product-overview-and-use-cases) pour des exemples visuels et des informations complémentaires. ### Comment démarrer En utilisant les outils et méthodes avancés de GeoPard, vous pouvez optimiser les stratégies de semis, améliorer les rendements des cultures et soutenir une agriculture plus durable. Pour commencer, inscrivez-vous gratuitement sur [app.geopard.tech](https://app.geopard.tech). *** En intégrant ces méthodes, GeoPard vous aide à obtenir des pratiques agricoles efficaces et productives grâce à des stratégies de semis précises.