# Satotiedot ja sadonkorjuuanalytiikka

Käytä GeoPardia muuntaaksesi raakapuimuridatat päätöksentekoa varten valmiiksi satotasokerroksiksi.

### Tyypillinen työnkulku

{% stepper %}
{% step %}

### Tuo

Tuo sadonkorjuutiedot shapefileistä, koneiden tiedostoista tai John Deerestä. Aloita tiedoston tuonnilla. Sen jälkeen käsittele, puhdista, kalibroi, täydennä aukot ja hyödynnä tulos uudelleen agronomisiin suosituksiin.
{% endstep %}

{% step %}

### Käsittele

Tarkista attribuutit, yksiköt, lohkoon sopivuus ja konekohtaiset tiedot.
{% endstep %}

{% step %}

### Puhdista ja kalibroi

Poista kohina. Korjaa juovitus. Säädä arvot luotettujen kokonaistulosten mukaisiksi.
{% endstep %}

{% step %}

### Täydennä aukot

Käytä synteettistä satotasoa siellä, missä lokitiedot puuttuvat tai ovat puutteelliset.
{% endstep %}

{% step %}

### Rakenna suosituksia

Luo vyöhykkeet, kaavat ja kannattavuustyönkulut puhdistetusta satotasosta.
{% endstep %}

{% step %}

### Jaa tulokset

Lähetä satotason pohjalta johdetut kerrokset ja suositukset John Deere Ops Centeriin.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### 1. Tuo satotiedot

GeoPard tukee tavallisia GIS-tiedostoja ja konemuotoja.

Tyypillisiä syötteitä ovat `shp`, `ISOXML`, sekä valmistajakohtaiset tiedostot, kuten `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, ja niihin liittyvät konearkistot.

Voit myös tuoda satotiedot suoraan John Deere Operations Centeristä.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FAyA8wGTgxwgAZsjOhlmz%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=0aeed3da-5098-404c-a881-2025f690f4bd" alt="Upload machinery files"><figcaption><p>Lataa koneiden tiedostot, niin GeoPard jäsentää ne tietoaineistoiksi.</p></figcaption></figure>

Käytä näitä sivuja tarkkaan kulkuun:

* [Satotiedon tuonti](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/import/yield-data-import)
* [Koneiden valmistajakohtaiset tiedostomuodot](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/import/machinery-proprietary-formats)
* [Tuo MyJohnDeerestä](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/import/import-from-myjohndeere)

### 2. Satotiedon käsittely

Tuonnin jälkeen GeoPard linkittää tietoaineiston lohkoon ja näyttää sen sadonkorjuuattribuutit.

Tässä vaiheessa varmistetaan, että tietoaineisto on käyttökelpoinen.

Tarkista ensin nämä kohdat:

* pääasiallinen satotunniste on valittu oikein
* yksiköt ovat oikeat ja vertailukelpoiset
* kosteus, nopeus, ajoleveys ja ajosuunta näyttävät järkeviltä
* data sopii lohkon rajaukseen
* koneen reitit tai sadonkorjuupäivät ovat saatavilla tarvittaessa

Tämä tarkistus auttaa ennen puhdistusta, vyöhykkeistystä tai kaavojen tekemistä.

{% hint style="info" %}
Satotietoaineistoissa on usein useampi kuin yksi hyödyllinen kerros.

Satomassan lisäksi tarkista kosteus, kuiva-aine, nopeus, etäisyys, ajosuunta ja koneen reitin käyttäytyminen.
{% endhint %}

### 3. Puhdistus ja kalibrointi

Raakasatotiedostot sisältävät usein käännöksiä, pysähdyksiä, piikkejä, päällekkäisyyksiä ja lohkon ulkopuolisia arvoja.

GeoPard poistaa nämä artefaktit ja kalibroi tietoaineiston myöhempää analyysiä varten.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F20oK9gntxkBPLitm5waW%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=dc4dc121-6e5e-41cf-8d72-515fe882663a" alt="Result after cleaning and calibration"><figcaption><p>Tulos puhdistuksen ja kalibroinnin jälkeen.</p></figcaption></figure>

Käytä tätä, kun sinun tarvitsee:

* poistaa poikkeamat ja kohina
* rajata data lohkon rajan mukaan
* kohdistaa useita puimureita tai korjuupäiviä
* korjata kokonaisbias tunnetun keski- tai kokonaissadon avulla
* soveltaa USDA:n satotiedon puhdistuslogiikkaa

Avaa koko opas tästä:

* [Satotiedon kalibrointi ja puhdistus](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning)

{% hint style="warning" %}
Käytä **Reittikohtaista kalibrointia** kun juovitus johtuu useista koneista tai päivistä.

Käytä **Keski- tai kokonaiskalibrointi** kun lohkon kokonaismäärään luotetaan.
{% endhint %}

### 4. Synteettiset satokartat

Kaikissa sadonkorjuissa ei ole täydellistä satolokia.

Synteettiset satokartat auttavat, kun data puuttuu, on osittainen tai sitä ei ole koskaan tallennettu.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnEKqU70RiQEE0oxNKgls%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=e779ea7e-dc6b-45d0-8be6-4f320a5d600a" alt="Calibrated vs synthetic yield"><figcaption><p>Vertaa kalibroitua satotasoa synteettiseen satokarttaan.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fz427malsrdHAQOCNjQyh%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=26a63983-2a7f-48b2-bfc9-3e40a883582a" alt="Synthetic yield dataset example"><figcaption><p>Esimerkki synteettisestä satotietoaineistosta.</p></figcaption></figure>

Tämä on hyödyllistä, kun:

* vanhoissa puimureissa ei ollut satomittaria
* vain osa lohkosta on lokitettu
* raakadata on liian vaurioitunutta yksinään luotettavaksi
* vain lohkon keski- tai kokonaissato tunnetaan

Synteettinen satotaso hyödyntää lohkon historiallista käyttäytymistä ja kaukokartoituksen kuvioita.

Se toimii myös **osittaisessa palautuksessa**.

Jos toisessa osassa lohkoa on käyttökelpoista satodataa ja toisessa osa puuttuu tai on liian kohinainen, GeoPard voi rekonstruoida puuttuvan alueen ja muodostaa yhden täydellisemmän satotietoaineiston.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F0seT3f3a7IV3lozI6BSj%2FGeoPard-restoring_partial_yield.gif?alt=media&#x26;token=1b6eecac-ac0a-45ff-80ee-26dd89da4a5a" alt="Reconstruct partial harvesting dataset"><figcaption><p>Rekonstruoi osittaisen korjuutietoaineiston puuttuva osa.</p></figcaption></figure>

Lue lisää:

* [Synteettinen satokartta](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/synthetic-yield-map)
* [Satelliittiseuranta](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/satellite-monitoring)

### 5. Luo suosituksia satotiedon perusteella

Puhdas satodata on yksi vahvimmista lähtöaineistoista lannoitussuosituksille ja kauden jälkeiselle analytiikalle.

#### Vyöhykkeet

Käytä satotietoa yksinään tai yhdistä se maa- ja levityskerrokseen.

Tämä on yleinen tapa tuottavuusvyöhykkeille ja muuttuvan annoksen suunnittelulle.

Voit myös rakentaa vyöhykkeet useista eri vuosien satotietoaineistoista.

Tavallinen työnkulku on:

* puhdista ja kalibroi jokainen satotietoaineisto
* normalisoi tai vertaa eri vuosien aineistoja
* sisällytä synteettinen satotaso, jos historialliset korjuulokit puuttuvat
* yhdistä valitut satokerrokset yhdeksi vyöhyke-työnkuluksi

Hyödyllisiä sivuja:

* [Vyöhykekartan luonti maa-/sato-/levitystiedon avulla](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/creating-zones-map-using-soil-yield-as-applied-data)
* [Lohkon hallintavyöhykkeiden (tuottavuusvyöhykkeiden) luontiprosessi](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process)
* [Satotietoaineistojen vertailu](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/comparing-yield-datasets)

#### Kaavat

Käytä satotietoa kaavoissa poistuman, tehokkuuden, ROI:n, samankaltaisuuden ja räätälöidyn analytiikan laskentaan.

* [Kaavapohjainen analytiikka](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/equation-based-analytics)
* [Eräajo-kaava-analytiikka](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/equation-based-analytics/batch-equation-analytics)
* [Typenkäytön tehokkuus (NUE) ja typenotto](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/nitrogen-use-efficiency-nue-and-nitrogen-uptake)

#### Muuttuvan annoksen kartat ravinteiden ottoon perustuen

Satotieto voi tukea myös ravinteiden poistuman ja ravinteiden oton työnkulkuja.

Yksi käytännön esimerkki on muuttuvan typpimäärän kartan rakentaminen sadon oton logiikan perusteella ja sen vienti konevalmiina määräyksenä.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ" alt="Variable-rate nutrient uptake map example"><figcaption><p>Esimerkki muuttuvan annoksen kartasta, joka perustuu satotiedosta johdettuun ravinteiden ottoon.</p></figcaption></figure>

GeoPard voi laskea:

* **Typenotto (NU)**
* **Typenkäytön tehokkuus (NUE)**
* **Typpiylijäämä (NS)**

Nämä tulokset auttavat tunnistamaan, missä sato poisti enemmän ravinteita, missä typpeä jäi käyttämättä ja mihin ensi kauden annoksia pitäisi nostaa tai laskea.

Käytä näitä viitteitä:

* [Typenkäytön tehokkuus (NUE) ja typenotto](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/nitrogen-use-efficiency-nue-and-nitrogen-uptake)
* [Käyttötapaus: Muuttuva typpiannos (VRA) perunoille 5–10 % suuremman sadon saavuttamiseksi](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/use-case-variable-rate-nitrogen-vra-for-potatoes-to-realize-5-10-more-yield)
* [Määritä muuttuvat annokset vyöhykkeissä (Ag inputs Rates Distribution Tool)](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/assign-variable-rates-in-the-zones-ag-inputs-rates-distribution-tool)

#### Kannattavuuskartat

Kannattavuustyönkulut yhdistävät satotiedon, hinnat ja tuotantokustannukset.

Käytä niitä nähdäksesi katemuutokset saman lohkon sisällä, et vain yhden lohkon keskiarvoluvun.

Italian jälleenmyyjän työnkulkuesimerkissä GeoPard vertailee satotasoa ja kannattavuutta vyöhykkeittäin VRA-toteutuksen ja sadonkorjuun tarkastelun jälkeen.

Esimerkin keskeiset havainnot:

* **Vyöhyke 2** oli korkein kokonaisvoitto ja keskimääräinen sato.
* **Vyöhyke 3** saavutti korkeimman tuottavuuden **20,42 t/ha**.
* **Vyöhyke 3** ja tuotti myös **1808,14 €/ha** kannattavuuden.
* Kannattavuuskartta korostaa, missä kate on vahva ja missä kustannuksia on vaikeampi saada takaisin.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&#x26;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Profit map with high and low margin areas"><figcaption><p>Kannattavuuskartta, jossa on korkean ja matalan katteen alueita.</p></figcaption></figure>

Viitteet:

* [Jälleenmyyjän työnkulku Italiassa: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA-typpi - kokeet - kannattavuuskartat](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/dealer-workflow-in-italy-john-deere-ops-center-geopard-vra-nitrogen-trials-profit-maps)
* [GeoPardin kannattavuuskartat: askel eteenpäin täsmäviljelyssä](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/)

### 6. Lähetä satotiedot John Deere Ops Centeriin

Käytännössä on kolme reittiä.

Ensiksi tuo sadonkorjuutiedot John Deerestä GeoPardiin.

Toiseksi lähetä satotiedosta johdetut tulokset takaisin John Deereen tiedostoina tai karttakerroksina.

Kolmanneksi vie käsitelty satotieto takaisin muodossa **Toimintadata**.

Käytä **Toimintadata** reittiä, kun haluat puhdistetun tai kalibroidun aineiston korvaavan John Deere Operations Centerissä näkyvän aineiston.

Jos lohko on jo linkitetty John Deeren kanssa, tämän lohkon uudet GeoPard-assetit voidaan synkronoida takaisin Ops Centeriin.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8dKxPmUmV4amrPsHjVS2%2FExport%20GeoPard%20Layer%20to%20John%20Deere%20as%20a%20Map%20Layer.png?alt=media&#x26;token=97fa981e-9c01-4755-97ba-c30db4cb27ad" alt="Export layer to John Deere"><figcaption><p>Lähetä GeoPard-kerrokset John Deere Ops Centeriin.</p></figcaption></figure>

Käytä näitä sivuja:

* [Tuo MyJohnDeerestä](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/import/import-from-myjohndeere)
* [6. Vie Rx-kartat John Deere Operations Centeriin tiedostoina](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-files)
* [9. Vie maa-, topografia-, satelliitti- tai analytiikkatiedot karttakerroksina](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/9.-export-soil-topography-satellite-or-analytics-as-map-layers)

{% hint style="info" %}
John Deeren kanssa yhdistetyillä lohkoilla GeoPard voi myös siirtää käsitellyt kerrokset takaisin Ops Centeriin toimintadatana.

Tämä on hyödyllistä satotiedon puhdistuksen ja kalibroinnin jälkeen, kun korjattu aineisto pitäisi korvata alkuperäinen toimintakerros John Deeressä.
{% endhint %}

### Aiheeseen liittyvät sivut

* [Satotietoaineistojen vertailu](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/comparing-yield-datasets)
* [Satotiedon tarkastelu](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-mobile-app/viewing-yield-data)
* [Toimintaloki - Seuraa virheitä/tuonteja ja analytiikkaa](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/operations-log-track-errors-imports-and-analytics)