Jokainen maaperä- ja kasvillisuusindeksi on kuvattu GeoPard-sovelluksessa
### Luettelo satelliittikuvaukseen perustuvista indekseistä
Kaikki satelliittikuvat on korjattu ja optimoitu katselua ja analysointia varten.
### Artikkelit GeoPard-blogissa
* [Kasvillisuusindeksit ja klorofyllipitoisuus](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Mitä kasvillisuusindeksiä on parempi käyttää täsmäviljelyssä?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Miten maaperän kirkkausindeksi mahdollistaa kestävän maatalouden?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Kosteus – NDMI-indeksi](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Kasvillisuusindeksi: miten niitä käytetään täsmäviljelyssä?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)
Eri kuvantamisnäkymien valitseminen auttaa sinua ymmärtämään lohkoasi paremmin korostamalla hyvin kehittyneitä alueita ja taimettumisen poikkeamia. Näitä näkymiä ovat:
1. **RGB** – Luonnollinen eli todellinen väri (punainen, vihreä ja sininen).
2. **NIR** – (oletus) yhdistelmä näkymättömästä (lähi-infrapuna) ja näkyvästä (punainen, vihreä) spektrin osasta. Se lisää datan tulkittavuutta: kasvillisuus näkyy punaisen sävyissä, hyvin kasvustoiset alueet kirkkaanpunaisina, ja maa vaihtelee tummanvihreästä vaaleanvihreään tai harmaaseen.
3. **EVI2** – Enhanced Vegetation Index (0–2,4) on NDVI:tä parempi lohkoilla, joilla kasvusto on tiheä ja NDVI voi saturoitua. Tätä näkymää voidaan käyttää satokasvien analysointiin kaikissa kasvuvaiheissa.
4. **LAI** – Leaf Area Index (0–5,86), ulottuvuudeton suure, joka kuvaa kasvuston lehtipinta-alaa. Jakautuma paljaasta maasta tiheään kasvustoon. Se vaihtelee paljaasta maasta (indeksin arvo 0) tiheään kasvustoon (indeksin arvo on 3,5 tai korkeampi kasvukauden huipulla), ja se esitetään punaisen ja vihreän sävyissä.
5. **NDVI** – Normalized Difference Vegetation Index (0–1) on hyvä sadon kunnon indikaattori, joka kuvaa vihreän kasvillisuuden jakautumista. Tällä näkymällä on kuitenkin rajoituksia kasvukauden alussa (maaperän vaikutus) ja kasvuston huipulla (saturaatio). Se esitetään kartalla punaisesta vihreään.
6. **GNDVI** – Green Normalized Difference Vegetation Index (0–1). Se on herkempi klorofyllieroille kuin NDVI ja sitä suositellaan kasveille varhaisen ja keskivaiheen kasvun aikana. Jakautuma on kartalla punaisesta vihreään.
7. **IPVI** – Infrared Percentage Vegetation Index (0–1). Tämä indeksi on toiminnallisesti sama kuin NDVI, mutta se on laskennallisesti nopeampi.
8. **GCI** – Green Chlorophyll Index (0–7). Tätä indeksiä käytetään lehtien klorofyllipitoisuuden arviointiin, ja se soveltuu laajalle kasvilajivalikoimalle. Se auttaa mittaamaan kasvin terveyttä, kun klorofyllipitoisuus laskee stressaantuneissa kasveissa. Jakautuma on kartalla vaaleanvihreästä tummanvihreään.
9. **SAVI** – Soil Adjusted Vegetation Index (0–1,5) vähentää maaperän kirkkauden vaikutusta. Se on hyödyllisin kauden alussa, kun kasvit ovat erillään tai riveissä ja maa näkyy selvästi, sekä keskivaiheen kasvussa, kun kasvit eivät vielä kosketa toisiaan.
10. **OSAVI** – Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (0–1). Sitä käytetään parhaiten alueilla, joilla kasvusto on suhteellisen harvaa, sekä varhaisessa ja keskivaiheen kasvussa olevilla kasveilla. Se esitetään punaisesta vihreään etenevällä selitteellä.
11. **NDWI** – Normalized Difference Water Index. Sitä käytetään veden erottamiseen kuivasta maasta sekä vesialueiden kartoitukseen. Se esitetään kartalla sinisen sävyissä.
12. **WDRVI** – Wide Dynamic Range Vegetation Index (-0,6–0,4). Tätä indeksiä käytetään sadon fysiologisten ja fenologisten ominaisuuksien tarkempaan analysointiin. Se käyttää samoja kaistoja kuin NDVI, mutta soveltaa laajennettua dynaamista aluetta.
13. **SBI** – Soil Brightness Index. Se toimii maaperän orgaanisen aineksen, hiekkaisuuden ja suolaisuuden alueiden indikaattorina, ja se on tärkeä maaperäolosuhteiden muutosten tutkimisessa ajan kuluessa.\
Hiekkamaat heijastavat vaaleamman värinsä ja karkeamman rakenteensa vuoksi enemmän valoa, minkä vuoksi niiden Soil Brightness Index on korkeampi. Savi- ja moreenipitoiset maat, joissa on enemmän orgaanista ainesta ja kosteutta, näyttävät tummemmilta ja saavat matalamman arvon.
14. **NDMI** – Normalized Difference Moisture Index. Normalized Difference Moisture Indexiä käytetään kasvuston vesipitoisuuden määrittämiseen. Se on ihanteellinen kasvien vesistressin havaitsemiseen. Paremmalla kasvustolla on korkeammat arvot. Matalammat kosteusindeksin arvot viittaavat siihen, että kasvit kärsivät riittämättömästä kosteudesta.\
Tulkinta:
* (-1; -0,8) Paljas maa;
* (-0,8; -0,2) Lähes ei lainkaan tai hyvin vähäinen kasvustopeite;
* (-0,2; 0) Vähäinen kasvustopeite ja korkea vesistressi TAI hyvin vähäinen kasvustopeite ja alhainen vesistressi;
* (0; 0,2) Keskimääräinen kasvustopeite ja korkea vesistressi TAI vähäinen kasvustopeite ja alhainen vesistressi;
* (0,2; 0,4) Korkea kasvustopeite ja korkea vesistressi TAI keskimääräinen kasvustopeite ja alhainen vesistressi;
* (0,4; 1) Korkea ja erittäin korkea kasvustopeite ilman vesistressiä.
15. **MSI** – Moisture Stress Index. Moisture Stress Indexiä käytetään kasvuston stressin analysointiin, tuottavuuden ennustamiseen ja biofysikaaliseen mallinnukseen. Indeksin korkeammat arvot osoittavat suurempaa kasvien vesistressiä sekä pienempää maaperän kosteutta ja vesipitoisuutta. Tämän indeksin arvot vaihtelevat 0:sta yli 3:een, ja tavallinen vaihteluväli vihreälle kasvillisuudelle on 0,2–2.
16. **CCCI** – Canopy Chlorophyll Content Index. Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) on kaksiulotteinen kaukokartoitusindeksi, jota ehdotetaan sadon typpitilan päättelemiseen. CCCI käyttää heijastuksia lähi-infrapuna- (NIR) ja punaisen spektrialueen alueilla huomioidakseen kasvuston tiheyden kausivaihtelut, kun taas NIR- ja kaukopunaisen alueen heijastuksia käytetään kasvuston klorofyllin suhteellisten muutosten havaitsemiseen, joka toimii typen pitoisuuden sijaismittarina.
17. **MCARI** – Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index reagoi lehtien klorofyllipitoisuuteen ja maanpinnan heijastavuuteen. Yleisesti korkeat MCARI-arvot viittaavat alhaiseen lehtien klorofyllipitoisuuteen. MCARI on heikko ennustamaan alhaisia klorofyllipitoisuuksia, erityisesti siksi, että maaperäsignaalin vaikutus rajoittaa sen toimivuutta.
18. **TCARI** – Transformed Chlorophyll Absorption Reflectance Index on yksi useista CARI-indekseistä, jotka osoittavat klorofyllin suhteellista määrää. Siihen vaikuttaa alla olevan maaperän heijastavuus, erityisesti kasvustossa, jonka LAI on matala.
19. **MCARI/OSAVI** ja **TCARI/OSAVI** ovat CARI:n yhdistettyjä muotoja, joiden lineaarisuus klorofyllipitoisuuden kanssa ja kestävyys lehtialaindeksiä (LAI) vastaan on parempi. Parannus johtuu siitä, että punaisen ja nir-heijastavuuden tilalle on korvattu vihreän, punaisen ja red-edge-alueen heijastavuudet. Indeksien yhdistelmiä voidaan käyttää kasvuston klorofyllipitoisuuden arviointiin.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/tuotekierros-verkkosovellus/satelliittiseuranta/indeksit-kasveille-ja-maaperalle.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.