> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/geopard-mcp/geopard-mcp-n-kyvykkyydet.md). # GeoPard MCP:n kyvykkyydet Täydellinen viite GeoPard MCP:n kyvykkyyksiin: mitä AI Assistant voi lukea, analysoida, luoda ja viedä GeoPard-tililläsi. ## GeoPard MCP:n kyvykkyydet GeoPard MCP antaa yhteensopiville tekoälyavustajille käyttöoikeuksin rajatun pääsyn GeoPard-tilillesi. Se toimii oikean maatiladatasi kanssa. Se voi analysoida lohkon vaihtelua, luoda operatiivisia tuloksia ja lähettää ne koneille. Käytä sitä vyöhykekarttojen, reseptikarttojen, näytteenottosuunnitelmien ja koneelle valmiiden tiedostojen luontiin. Tämä vähentää manuaalista valmisteluaikaa, mutta tarkistus ja hyväksyntä pysyvät sinun hallinnassasi. Asennusohjeet löytyvät sivulta [Yhdistä GeoPard MCP](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/geopard-mcp/yhdista-geopard-mcp.md) ja [Vahvista GeoPard MCP -yhteys](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/geopard-mcp/vahvista-geopard-mcp-yhteys.md). {% hint style="info" %} Jokainen datatyökalu toimii OAuth-istuntosi alla. Avustaja pääsee vain niihin tiloihin, lohkoihin ja datasetteihin, jotka ovat käytettävissäsi GeoPard-käyttäjänä. {% endhint %} ### Kyvykkyyskartta | Ryhmä | Mitä se tekee | | ----------------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Haku | Etsi tiloja, lohkoja ja lohkotietokerroksia, mukaan lukien topografia | | Analytiikka | Laske kasvillisuustilastot, maastokonteksti ja agronomiset kaavat | | Vyöhykkeet ja VRA | Luo vyöhykekarttoja ja määritä tuotemäärät | | Satodatan laatu | Puhdista, kalibroi ja luo satodatasettejä | | Näytteenotto | Luo ruudukko- ja vyöhykepohjaisia näytteenottosuunnitelmia reitityksellä | | Vienti ja koneet | Vie tiedostoja, lähetä John Deerelle ja luo WorkPlanit | | Navigointi | Avaa tarkat GeoPard-näkymät visuaalista tarkastelua varten | ### Haku ja konteksti Avustaja selvittää ensin tilasi ja lohkon kontekstin. Näin jokainen vastaus perustuu dataasi. | Työkalu | Tarkoitus | | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `searchFarms` | Listaa ja suodata tiloja | | `searchFields` | Etsi lohkoja tilan, nimen tai suodattimien perusteella | | `searchSatelliteImages` | Etsi lohkon kuvia aikaväliltä | | `searchSoilDatasets` | Etsi maaperälaboratorio- ja anturidatasetit | | `searchTopographyDatasets` | Etsi topografiakarttoja: DEM, kaltevuus, ilmansuunta, hillshade, TPI, TRI ja karheus | | `searchYieldDatasets` | Etsi sadonkorjuudatasetit lohkon ja kauden mukaan | | `searchAsAppliedDatasets` | Etsi koneiden käsittelytietueet | | `searchZonesMaps` | Etsi vyöhykekartat, geometriat ja määritetyt annokset | | `searchEquationMaps` | Etsi aiemmin luodut yhtälökartat | | `searchSamplingPlans` | Etsi suunnitelmat pellon, tyypin, tilan tai vyöhykekartan mukaan | | `searchTrials` | Etsi annos- ja lajikekokeet | | `searchProvider` | Hae organisaatioita, tiloja ja peltoja sekä muita datakerroksia John Deereltä, CNH:lta ja AGCO:lta. | **Projektioiden hallinta.** Haut tukevat `tunnisteita`, `yhteenvetoa`, `tilastoja`ja `täysiä` projektioita. Käytä tiiviitä tuloksia listauksiin. Pyydä täydet tiedot vain, kun geometrioita tai attribuuttitilastoja tarvitaan. Tämä vähentää edestakaisia pyyntöjä suurilla tileillä. ### Analytiikka #### Kasvillisuusindeksien tilastot mille tahansa geometrialle `searchSatelliteImageryByGeometry` laskee indeksitilastot Point-, MultiPoint-, Polygon- tai MultiPolygon-geometrialle aikavälillä. Käytä sitä epäilyttävän alueen tarkasteluun, vyöhykkeiden vertailuun tai koeruutujen arviointiin. * **Palveluntarjoajat:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 ja Planet. * **Indeksit:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR ja NDYI. #### Topografia ja maasto `searchTopographyDatasets` löytää pellolle saatavilla olevat maastokerrokset. Käytä sitä selittämään veden liikettä, eroosioriskiä, kylmiä kohtia ja satokuvioita, joita pelkkä kuvantaminen ei näytä. * **Kerrokset:** DEM, kaltevuus, ilmansuunta, hillshade, yhdistetty hillshade, TPI, TRI ja karheus. * **Suodattimet:** tila, lohko, tietyt topografiakartan UUID:t ja tila `TALLENNETTU`, `SUORITETTU`, `VIRHE`tai `TYHJÄ`. * **Projektioita:** `tunnisteita`, `yhteenvetoa`, `tilastoja`ja `täysiä`kuten muissakin hauissa. Tila- tai peltosuodatin vaaditaan, koska topografiakartat kuuluvat lohkoille. Maastoattribuutit syötetään suoraan `generateEquationMap`. Yhdistä kaltevuus maaperään ja kuvantamiseen, jotta voit kohdentaa kalkitus- ja ojitustyöt, vähentää kylvöä kuluneilla selänteillä tai säätää muokkaussyvyyttä muuttuvaksi. Topografiakartat voidaan myös lähettää John Deerelle Maps Layers -kerroksina ohjaamossa näkyvää kontekstia varten. #### Kaavapohjainen agronomia `generateEquationMap` suorittaa läpinäkyviä kaavoja useiden kerrosten yli ja tallentaa tuloksen karttana. * **Syötemuuttujat** voivat käyttää kuvantamisindeksejä, maaperäominaisuuksia, satotietoja, toteutuneita käsittelytietoja, topografiaa, vyöhykekarttoja ja yhtälökarttoja. * **Testiajo** on oletusarvoisesti `tosi`. Se validoi syntaksin esimerkkiarvoilla ennen luontia. * **NumPy-tuki** mahdollistaa ehtologiikan funktioilla kuten `np.where` ja `np.isnan`. Valitse manuaalinen ruudukko tai AB-linjaruudukko. AB-linjaruudukot käyttävät koneen työleveyttä, päisteitä, lohkoja, levityspituutta ja kääntösädettä. Näin reseptit vastaavat todellisia peltotöitä. Tuetut käyttötarkoitukset ovat `YLEINEN`, `KYLVÖ`, `LANNOITUS`, `RUISKUTUS`ja `KASTELU`. #### Geometrian ja rasterin käyttö | Työkalu | Tarkoitus | | --------------- | ------------------------------------------------------------------------ | | `fetchGeoJson` | Nouda GeoJSON FeatureCollection GeoPard WFS -URL-osoitteesta | | `getGeoMapUrls` | Hae renderöityjen karttojen URL-osoitteet visuaalista tarkastelua varten | ### Vyöhykkeet ja muuttuva annostelu | Työkalu | Tarkoitus | | --------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Luo vyöhykkeitä Polygon- tai MultiPolygon-geometrioista valinnaisilla annoksilla ja väreillä | | `assignZonesMapRates` | Määritä enintään kolmen tuotteen annokset olemassa olevaan karttaan | Jokaisella tuotteella on nimi, annosyksikkö ja valinnainen hinta yksikköä kohti. Yhdellä kartalla voi olla MAP-, urea- ja siemenannoksia. Tuetut yksiköt sisältävät metrisen ja imperiaalisen massan, tilavuuden, siemenmäärät, valuutan pinta-alaa kohti ja muokkaussyvyyden. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` päivittää olemassa olevan kartan. Ensimmäinen kutsu palauttaa annosvertailun esikatselun. GeoPard kirjoittaa muutokset vasta nimenomaisen vahvistuksen jälkeen. {% endhint %} ### Satodatan laatu | Työkalu | Tarkoitus | | ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Puhdista ja kalibroi satodatasetti | | `generateSyntheticYieldDataset` | Luo satokerros, kun mitattu sadonkorjuudata ei ole käytettävissä | **Puhdistusvaihtoehdot** sisältävät automaattisen puhdistuksen, attribuuttien min/max-suodattimet, sigma-suodattimet ja USDA-protokollan. USDA-työnkulku tukee kasvilajikohtaista sadon, kosteuden, nopeuden, ajoituksen, työleveyden ja limityksen asetuksia. **Kalibrointivaihtoehdot** voivat kohdistua pellon keskiarvoon tai kokonaismäärään. Ne voivat rajata arvot määritellylle vaihteluvälille. Ne voivat myös kalibroida koneradan mukaan säädettävällä tasoituksella. Synteettinen sato tukee maissia, säilörehumaissia, soijaa, vehnää, puuvillaa, riisiä, ohraa, kauraa, durraa, rypsiä, auringonkukkaa, rapsia ja ruista. Aseta tavoiteltu keskiarvo tai kokonaismäärä, sadonkorjuuvuosi ja päivämäärä. {% hint style="info" %} Satodatan puhdistus ja kalibrointi vaativat esitarkistuksen. Tarkista datasetin tilastot ja vahvista epäselvät kohdeattribuutit ennen korjausten ajamista. {% endhint %} ### Maaperänäytteenottosuunnitelmat `generateSamplingPlan` luo tai päivittää `RUUDUKKO` ja `VYÖHYKE` suunnitelmat lohkolle. * **Asettelu:** GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ- tai W-kuviot. * **Reititys:** Vyöhykkeittäin reititys tai älykäs järjestys vyöhykkeiden yli. * **Näytteenotto:** Aseta pisteitä vyöhykettä kohti, syvyys sekä Core- tai Composite-menetelmät. Valitse analyysimenetelmät, kuten Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, maaperän hiili, maaprofiilin nitraatti, kosteus, rakenne, kasvintäyte, jyvänäytteenotto, scouting, kasteluvesi ja lanta. Tunnistemallit pitävät suunnitelmat ja laboratoriolähetykset yhdenmukaisina. Suunnitelmat lisätään tai päivitetään. Avustaja voi säätää olemassa olevia pisteitä tai reittejä ilman kaksoiskappaleita. ### Vienti ja koneet | Työkalu | Tarkoitus | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------- | | `exportData` | Vie vyöhykekartat ja yhtälökartat ladattavana arkistona | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Lähetä viety arkisto John Deere Operations Centeriin | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Lähetä GeoPard-kohde Maps Layer -kerroksena | | `createJohnDeereWorkPlan` | Luo kylvö- tai levitystyösuunnitelma reseptistä | | `importJohnDeereData` | Aloita asynkroninen John Deere -tuonti GeoPardiin | Vie muodossa `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`tai `ISOXML`. Koeruudun geometriat voidaan sisällyttää ilman päällekkäisyyttä emovyöhykkeen annoksiin. Maps Layers tukee vyöhykkeitä, kaavoja, kuvantamista, maata, satoa ja topografiaa. Tämä antaa käyttäjille hyödyllistä visuaalista kontekstia reseptien rinnalle. ### Navigointi ja istunto | Työkalu | Tarkoitus | | -------------- | ------------------------------------------------------------------- | | `buildAppUrl` | Rakenna syvälinkki tilaan, lohkoon, omaisuusryhmään tai datasettiin | | `parseAppUrl` | Poimi konteksti GeoPard-sovelluksen URL-osoitteesta | | `clearSession` | Tyhjennä istuntotiedot | Syvälinkit tukevat loppukatselmusta. Avaa tarkka kartta GeoPardissa ennen peltotyötä. ### Tyypillinen työnkulku 1. **Selvitä konteksti.** Etsi tila ja lohko. Listaa saatavilla olevat kerrokset. 2. **Arvioi vaihtelua.** Laske indeksitilastot. Tarkastele maaperä-, topografia- ja satotilastoja. 3. **Rakenna resepti.** Vahvista kaava. Luo yhtälökartta tai vyöhykkeet annoksineen. 4. **Tarkista ja vie.** Tarkasta reseptikartta, vie se sitten tai lähetä se John Deerelle. 5. **Opi sadonkorjuun jälkeen.** Puhdista satodata. Vertaa sitä toteutuneisiin käsittelytietoihin. Hienosäädä seuraavan kauden logiikkaa. Tämä työnkulku auttaa kohdentamaan panokset sinne, missä ne tuottavat parhaan tuoton. Se myös lyhentää aikaa analyysin ja peltotoimenpiteen välillä. ### Esimerkkikehotteet * *Pellolle X: anna Sentinel-2 NDVI -tilastot viimeiseltä 60 päivältä. Näytä, missä vaihtelu on suurinta.* * *Listaa pellon X topografiakartat. Käytä kaltevuutta ja TPI:tä selittääksesi vuoden 2025 sadonkorjuun alhaisen sadon kaistat.* * *Rakenna typpikaava käyttäen NDVI:tä ja maan orgaanista ainesta. Vahvista se ja luo sitten 20 m:n ruudukko.* * *Luo pellolle X nelivyöhykkeinen lannoitekartta. Käytä MAP-annoksia 120, 100, 85 ja 70 kg/ha. Näytä esikatselu ennen tallennusta.* * *Puhdista vuoden 2025 maissin satodatasetti USDA-protokollalla. Kalibroi kokonaissadoksi 1 240 tonnia.* * *Luo vyöhykepohjainen näytteenottosuunnitelma, jossa on kolme ydinnäytettä vyöhykettä kohti, 20 cm:n syvyys, Mehlich3 ja älykäs reititys.* * *Lähetä reseptikartta John Deere -organisaatiooni WorkPlanina.* ### Turvarajat * **Rajattu käyttöoikeus.** OAuth-pohjainen käyttöoikeus kunnioittaa kunkin käyttäjän oikeuksia. * **Vahvistusvaiheet.** Muutoksia tuhoavat kirjoitukset vaativat esikatselun ja nimenomaisen hyväksynnän. * **Testiajot.** Kaavat validoidaan ennen kartan luontia. * **Esitarkistukset.** Satokorjaukset vaativat tarkastetut tilastot ja vahvistetut attribuutit. * **Tietosi pysyvät sinun.** GeoPard muotoilee datasi päättelyä varten. Säilytät omistajuuden ja hallinnan. {% hint style="warning" %} GeoPard MCP tukee päätöksentekoa. Se ei korvaa paikallista agronomista harkintaa. Vahvista annokset, kaavat ja yksiköt kasvinsuunnitelmia, maaperätestejä, tuoteselosteita ja paikallisia määräyksiä vasten ennen levitystä. {% endhint %} ### Aiheeseen liittyvät sivut * [Yhdistä GeoPard MCP](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/geopard-mcp/yhdista-geopard-mcp.md) * [Vahvista GeoPard MCP -yhteys](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/geopard-mcp/vahvista-geopard-mcp-yhteys.md) * [Optimaalinen muokkaussyvyys](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/geopard-mcp/optimaalinen-muokkaussyvyys.md) * [Selitä kasvillisuuskuvioita](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/geopard-mcp/selita-kasvuston-kuviot.md) * [Puhdista ja kalibroi satodata](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/geopard-mcp/puhdista-ja-kalibroi-satotiedot.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/geopard-mcp/geopard-mcp-n-kyvykkyydet.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.