> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/tuo-tarkkuusmaatalouden-data/maanaytteiden-laboratoriotulokset-csv-excel-alykas-tuonti.md).

# Maanäytteiden laboratoriotulokset (CSV/Excel) – älykäs tuonti

GeoPard Agriculture on ensimmäinen alusta, joka todella "ratkaisee" maaperälaboratorion tulosmuotojen sekavuuden – automaattisella älytuonnilla.

## YLEISKATSAUS

Maanäytelaboratorion tiedostot ovat usein sekavia: eri pohjia, kieliä, sarakenimiä, yksiköitä ja jopa useita taulukoita yhdessä Excelissä. Smart Import tunnistaa nämä tiedostot automaattisesti ja muuntaa ne yhdenmukaiseksi näytepisteaineistoksi, jotta analytiikka ja suositukset pysyvät siisteinä.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fq4l9jRvhxTwmgtYiLmLe%2Fsoil_lab_results_import.jpeg?alt=media&amp;token=836b5fde-4943-473d-b13a-321e5b9c1fd6" alt="Automated parsing of csv/excel soil lab results"><figcaption><p>CSV-/Excel-maanäytelaboratoriotulosten automaattinen jäsentäminen</p></figcaption></figure>

## TUETUT TIEDOSTOT

* CSV (.csv)
* Excel (.xls, .xlsx), mukaan lukien usean välilehden työkirjat
* Useita tiedostoja per lataus (40 MB tiedostoa kohti)

## MITÄ TAPAHTUU AUTOMAATTISESTI

* Automaattinen jäsentäminen: löytää oikean taulukon + otsikot (jopa “epästandardista” asettelusta)
* Monikielituki: tunnistaa yleiset laboratoriomuuttujien nimet eri kielistä / paikallisista nimikkeistä
* Älykäs kartoitus: tunnistaa makro- ja hivenravinteet ja muodostaa kartoituksen esikatselun (muokattavissa)
* Yksikkökartoitus + normalisointi: tunnistaa yksiköt, muuntaa ne yhtenäisiksi yksiköiksi ja merkitsee poikkeavat/sekoittuneet yksiköt
* Lohkojen täsmäytys: yhdistää pisteet lohkoihin GeoPard-näytteenottosuunnitelman avulla tai tiedoston koordinaattien perusteella

## MITEN GEOPARD TÄSMÄÄ LABORATORIOTULOKSET LOHKOIHIN

GeoPard voi täsmätä laboratoriotulokset oikeaan lohkoon neljällä tavalla:

1. **Näytteenottosuunnitelman ID ja vyöhykkeen ID**\
   Käytä erillisiä sarakkeita yksilölliselle näytteenottosuunnitelman ID:lle ja vyöhykkeen ID:lle. Tämä on luotettavin vaihtoehto vyöhykekoostenäytteenottoon GeoPardissa luodusta näytteenottosuunnitelmasta.
2. **Pisteen koordinaatit (`Pituusaste` / `Leveysaste`)**\
   Käytä kahta saraketta pituusasteelle ja leveysasteelle. GeoPard täsmää pisteen sijainnin mukaan, kun se osuu lohkon rajojen sisäpuolelle. Käytä tätä menetelmää vain pistemäiseen ydinnäytteenottoon.
3. **WKT-geometria**\
   Käytä yhtä WKT-geometriaa sisältävää saraketta. GeoPard täsmää geometrian sijainnin mukaan lohkon rajaan.
4. **Lohkon nimi / Lohkon ID**\
   Käytä tekstisaraketta, jossa on lohkon nimi tai lohkon ID. GeoPard vertaa sitä lohkoon `Nimi`. \
   `Lohkon ID` on GeoPardin lohkon UUID (löydät sen miltä tahansa lohkon sivulta selaimen URL-osoitteesta, esim. <https://app.geopard.tech/field/farmID/[><mark style="color:$primary;">fieldId</mark>]\(#user-content-fn-1)[^1] ).

## MITEN TUODA

1. Tuo data → Lataa tiedostot → Laboratoriotulokset
2. Lataa CSV/XLS/XLSX
3. Valitse lohko / näytteenottosuunnitelma (jos saatavilla) + päivämäärät
4. Tarkista kartoitus + yksiköt esikatselussa
5. Lataa

## Yhdistäminen suunnitteluun

Toimii parhaiten [Maaperänäytteenotto - automaattinen suunnittelu](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/maaperanaytteet-automaattinen-suunnittelu.md) tai tiedostojen kanssa, joissa on koordinaatit.

## Saatavilla kaikille käyttäjille.

[^1]: Lohkon UUID; sen on oltava tuotavassa Excel- tai CSV-tiedostossa.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/tuo-tarkkuusmaatalouden-data/maanaytteiden-laboratoriotulokset-csv-excel-alykas-tuonti.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.