> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/satotiedot-ja-sadonkorjuun-analytiikka.md).

# Satotiedot ja sadonkorjuun analytiikka

Tuo, käsittele, puhdista, ennallista, analysoi, luo lannoite- ja kylvösuunnitelmia, kannattavuuskarttoja sekä jaa GeoPardissa sadonkorjuun satotietoja.

Käytä GeoPardia muuntaaksesi raakatiedostot päätöksentekovalmiiksi satotasoiksi.

### Tyypillinen työnkulku

{% stepper %}
{% step %}

### Tuonti

Tuo sadonkorjuutiedot shapefileistä, konetiedostoista tai John Deerestä. Aloita tiedostojen tuonnilla. Sen jälkeen käsittele, puhdista, kalibroi, täydennä aukot ja hyödynnä tulosta uudelleen agronomisiin suosituksiin.
{% endstep %}

{% step %}

### Käsittely

Tarkista attribuutit, yksiköt, lohkon sopivuus ja konekohtaiset tiedot.
{% endstep %}

{% step %}

### Puhdistus ja kalibrointi

Poista kohina. Korjaa juovitus. Säädä arvot luotettaviin kokonaistuloksiin.
{% endstep %}

{% step %}

### Palauta puuttuvat kohdat

Käytä synteettistä satoa siellä, missä kirjaus puuttuu tai on puutteellinen.
{% endstep %}

{% step %}

### Laadi suositukset

Luo vyöhykkeet, yhtälöt ja kannattavuustyönkulut puhdistetusta satodatasta.
{% endstep %}

{% step %}

### Jaa tulokset

Lähetä satodatasta johdetut tasot ja suositukset John Deere Ops Centeriin.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### 1. Tuo satotiedot

GeoPard tukee tavallisia GIS-tiedostoja ja konemuotoja.

Tyypillisiä syötteitä ovat `shp`, `ISOXML`, sekä valmistajakohtaiset tiedostot, kuten `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, ja niihin liittyvät konearkistot.

Voit myös tuoda satotiedot suoraan John Deere Operations Centeristä.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FAyA8wGTgxwgAZsjOhlmz%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0aeed3da-5098-404c-a881-2025f690f4bd" alt="Upload machinery files"><figcaption><p>Lataa konetiedostot ja anna GeoPardin jäsentää ne aineistoiksi.</p></figcaption></figure>

Käytä näitä sivuja tarkkaan työnkulkuun:

* [Satotietojen tuonti](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/tuo-tarkkuusmaatalouden-data/satotietojen-tuonti.md)
* [Koneiden valmistajakohtaiset tiedostomuodot](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/tuo-tarkkuusmaatalouden-data/konevalmistajien-omat-tiedostomuodot.md)
* [Tuo MyJohnDeerestä](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/tuo-tarkkuusmaatalouden-data/tuo-myjohndeere-palvelusta.md)

### 2. Satodatan käsittely

Tuonnin jälkeen GeoPard yhdistää aineiston lohkoon ja näyttää sen sadonkorjuuattribuutit.

Tämä on vaihe, jossa varmistetaan, että aineisto on käyttökelpoinen.

Tarkista nämä kohdat ensin:

* pääsatotunnus on valittu oikein
* yksiköt ovat oikein ja vertailukelpoiset
* kosteus, ajonopeus, leikkuuleveys ja ajosuunta näyttävät järkeviltä
* aineisto sopii lohkon rajaukseen
* konereitit tai sadonkorjuupäivät ovat saatavilla tarvittaessa

Tämä tarkistus auttaa ennen puhdistus-, vyöhyke- tai yhtälötyötä.

{% hint style="info" %}
Satodatoissa on usein useampi kuin yksi hyödyllinen taso.

Satomassan lisäksi tarkista kosteus, kuiva-aine, nopeus, etäisyys, ajosuunta ja koneen reittikäyttäytyminen.
{% endhint %}

### 3. Puhdistus ja kalibrointi

Raakasatotiedostoissa on usein käännöksiä, pysähdyksiä, piikkejä, päällekkäisyyksiä ja arvoja lohkon ulkopuolelta.

GeoPard puhdistaa nämä artefaktit ja kalibroi aineiston myöhempää analyysiä varten.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F20oK9gntxkBPLitm5waW%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc4dc121-6e5e-41cf-8d72-515fe882663a" alt="Result after cleaning and calibration"><figcaption><p>Tulos puhdistuksen ja kalibroinnin jälkeen.</p></figcaption></figure>

Käytä tätä, kun sinun täytyy:

* poistaa poikkeamat ja kohina
* rajata data lohkon rajojen mukaan
* yhdistää useita puimureita tai sadonkorjuupäiviä
* korjata kokonaisvirhe tunnetun keski- tai kokonaissadon avulla
* soveltaa USDA:n satodatan puhdistuslogiikkaa

Avaa koko opas tästä:

* [Satokalibrointi ja puhdistus](/geopard-tutorials/fin/agronomia/satotiedon-kalibrointi-ja-puhdistus.md)

{% hint style="warning" %}
Käytä **Reittikohtaista kalibrointia** kun juovitus johtuu useista koneista tai päivistä.

Käytä **Keski- tai kokonaistasokalibrointia** kun lohkon kokonaissatoon luotetaan.
{% endhint %}

### 4. Synteettiset satokartat

Kaikissa sadonkorjuissa ei ole täydellistä satoseurantaa.

Synteettiset satokartat auttavat, kun data puuttuu, on osittaista tai sitä ei ole koskaan tallennettu.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnEKqU70RiQEE0oxNKgls%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e779ea7e-dc6b-45d0-8be6-4f320a5d600a" alt="Calibrated vs synthetic yield"><figcaption><p>Vertaa kalibroitua satoa synteettiseen satokarttaan.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fz427malsrdHAQOCNjQyh%2Fimage.png?alt=media&amp;token=26a63983-2a7f-48b2-bfc9-3e40a883582a" alt="Synthetic yield dataset example"><figcaption><p>Esimerkki synteettisestä satoaineistosta.</p></figcaption></figure>

Tämä on hyödyllistä, kun:

* vanhemmissa puimureissa ei ollut satomittaria
* vain osa lohkosta kirjattiin
* raaka-aineisto on liian vioittunut, jotta siihen voisi luottaa sellaisenaan
* vain lohkon keski- tai kokonaissato tunnetaan

Synteettinen sato hyödyntää lohkon historiallista käyttäytymistä ja kaukokartoituksen kuvioita.

Se toimii myös **osittaisen palautuksen**.

Jos yhdessä lohkon osassa on käyttökelpoista satodataa ja toinen osa puuttuu tai on liian kohinainen, GeoPard voi rekonstruoida puuttuvan alueen ja muodostaa yhden täydellisemmän satoaineiston.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F0seT3f3a7IV3lozI6BSj%2FGeoPard-restoring_partial_yield.gif?alt=media&amp;token=1b6eecac-ac0a-45ff-80ee-26dd89da4a5a" alt="Reconstruct partial harvesting dataset"><figcaption><p>Rekonstruoi osittaisen sadonkorjuuaineiston puuttuva osa.</p></figcaption></figure>

Lue lisää:

* [Synteettinen satokartta](/geopard-tutorials/fin/agronomia/synteettinen-satokartta.md)
* [Satelliittiseuranta](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/satelliittiseuranta.md)

### 5. Luo suosituksia satodatasta

Puhdistettu satodata on yksi vahvimmista syötteistä ohjausmääräyksille ja satokauden jälkeiselle analytiikalle.

#### Vyöhykkeet

Käytä satoa yksin tai yhdistä se maaperä- ja toteutuneiden toimenpiteiden tasoihin.

Tämä on yleinen tapa tuottavuusvyöhykkeille ja muuttuvamääräiselle suunnittelulle.

Voit myös rakentaa vyöhykkeitä useista eri vuosien satodata-aineistoista.

Yleinen työnkulku on:

* puhdista ja kalibroi jokainen satodata-aineisto
* normalisoi tai vertaa eri vuosien aineistoja
* sisällytä synteettinen sato, jos historiallinen sadonkorjuukirjaus puuttuu
* yhdistä valitut satotasot yhdeksi vyöhyke-työnkuluksi

Hyödyllisiä sivuja:

* [Vyöhykekartan luonti maaperä-/sato-/toteutuneet toimenpiteet -datan avulla](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/vyohykekartat-ja-analytiikka/luo-vyohykekartta-maapera-satotai-levitystietojen-avulla.md)
* [Lohkon hallintavyöhykkeiden (tuottavuusvyöhykkeiden) luontiprosessi](/geopard-tutorials/fin/agronomia/lohkon-hallintavyohykkeiden-tuottavuusvyohykkeiden-luontiprosessi.md)
* [Satodata-aineistojen vertailu](/geopard-tutorials/fin/agronomia/satotietoaineistojen-vertailu.md)

#### Yhtälöt

Käytä satoa yhtälöissä poistuman, tehokkuuden, ROI:n, samankaltaisuuden ja räätälöidyn analytiikan laskentaan.

* [Yhtälöpohjainen analytiikka](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/yhtalopohjainen-analytiikka.md)
* [Eräajona tehtävä yhtälöanalytiikka](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/yhtalopohjainen-analytiikka/yhtalopohjainen-eraajoanalytiikka.md)
* [Typenkäytön tehokkuus (NUE) ja typen otto](/geopard-tutorials/fin/agronomia/typen-kayton-tehokkuus-nue-ja-typen-otto.md)

#### Ravinteiden ottoon perustuvat VRA-kartat

Satodata voi myös tukea ravinteiden poistumaan ja ravinteiden ottoon liittyviä työnkulkuja.

Yksi käytännön esimerkki on muuttuvamääräisen typpikartan laatiminen kasvuston oton logiikan perusteella ja sen vienti konevalmiina ohjausmääräyksenä.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ" alt="Variable-rate nutrient uptake map example"><figcaption><p>Esimerkki ravinteiden ottoon perustuvasta, satodatasta johdetusta VRA-kartasta.</p></figcaption></figure>

GeoPard voi laskea:

* **Typen otto (NU)**
* **Typenkäytön tehokkuus (NUE)**
* **Typpiylijäämä (NS)**

Nämä tulokset auttavat tunnistamaan, missä kasvusto poisti enemmän ravinteita, missä typpeä jäi hyödyntämättä ja mihin ensi kauden määriä kannattaa nostaa tai laskea.

Käytä näitä lähteitä:

* [Typenkäytön tehokkuus (NUE) ja typen otto](/geopard-tutorials/fin/agronomia/typen-kayton-tehokkuus-nue-ja-typen-otto.md)
* [Käyttötapaus: Muuttuvamääräinen typpi (VRA) perunalle 5–10 % suuremman sadon saavuttamiseksi](/geopard-tutorials/fin/agronomia/kayttotapaus-muuttuvan-maaran-typpi-vra-perunoille-5-10-suuremman-sadon-saavuttamiseksi.md)
* [Määritä muuttuvat määrät vyöhykkeissä (Ag inputs Rates Distribution Tool)](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/vyohykekartat-ja-analytiikka/maarita-muuttuvat-maarat-vyohykkeille-panosten-jakelutyokalu.md)

#### Kannattavuuskartat

Kannattavuuslähtöiset työnkulut yhdistävät sadon, hinnat ja toiminnan kustannukset.

Niiden avulla näet katteen erot saman lohkon sisällä, et vain yhden lohkon keskiarvoluvun.

Italian jälleenmyyjän työnkulku -esimerkissä GeoPard vertaa satoa ja kannattavuutta vyöhykkeittäin VRA-toteutuksen ja sadonkorjuun tarkastelun jälkeen.

Tämän esimerkin keskeiset havainnot:

* **Vyöhyke 2** oli korkein kokonaistuototon ja keskisadon osalta.
* **Vyöhyke 3** saavutti korkeimman tuottavuuden arvolla **20,42 t/ha**.
* **Vyöhyke 3** ja tuotti myös **1808,14 €/ha** kannattavuutta.
* Kannattavuuskartta korostaa, missä kate on vahva ja missä kustannusten kattaminen on vaikeampaa.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&amp;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Profit map with high and low margin areas"><figcaption><p>Kannattavuuskartta, jossa on korkean ja matalan katteen alueet.</p></figcaption></figure>

Lähteet:

* [Jälleenmyyjän työnkulku Italiassa: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA-typpi - kokeet - kannattavuuskartat](/geopard-tutorials/fin/agronomia/jalleenmyyjan-tyonkulku-italiassa-john-deere-ops-center-geopard-vra-typpi-kokeet-kannattavuuskartat.md)
* [Esittelyssä GeoPardin kannattavuuskartat: askel eteenpäin täsmäviljelyssä](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/)

### 6. Vahvista sadonkorjuun tulokset Satoraportilla

Käytä Satoraporttia vyöhyketulosten vahvistamiseen sadonkorjuun jälkeen.

Vertaile satoa määrättyihin tai toteutuneisiin määriin. Tarkastele satovastetta, vyöhykkeiden taloudellisuutta ja seuraavan kauden toimenpiteitä.

<div><figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjfRXHkaTS72n8EWNW1bc%2Fyield-report-tab.png?alt=media&amp;token=f242bad8-8727-4d0d-99b2-f1432adddab7" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FJhUbXX7KIE0yM624ixpO%2Fcompare-by-zones-2.png?alt=media&amp;token=514b76ba-7d6f-455a-b452-6b2136e39124" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

* [Satoraportti](/geopard-tutorials/fin/agronomia/satoraportti.md)

### 7. Lähetä satodata John Deere Ops Centeriin

Käytännössä on kolme reittiä.

Ensinnäkin, tuo sadonkorjuutiedot John Deerestä GeoPardiin.

Toiseksi, lähetä satodatasta johdetut tulokset takaisin John Deerelle tiedostoina tai karttatasoina.

Kolmanneksi, vie käsitelty sato takaisin muodossa **Toimintatiedot**.

Käytä **Toimintatiedot** reittiä, kun haluat, että puhdistettu tai kalibroitu aineisto korvaa John Deere Operations Centerissä näkyvän aineiston.

Jos lohko on jo linkitetty John Deereen, kyseisen lohkon uudet GeoPard-assetit voidaan synkronoida takaisin Ops Centeriin.

<figure><img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8dKxPmUmV4amrPsHjVS2%2FExport%20GeoPard%20Layer%20to%20John%20Deere%20as%20a%20Map%20Layer.png?alt=media&amp;token=97fa981e-9c01-4755-97ba-c30db4cb27ad" alt="Export layer to John Deere"><figcaption><p>Lähetä GeoPardin tasot John Deere Ops Centeriin.</p></figcaption></figure>

Käytä näitä sivuja:

* [Tuo MyJohnDeerestä](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/tuo-tarkkuusmaatalouden-data/tuo-myjohndeere-palvelusta.md)
* [6. Vie Rx-kartat John Deere Operations Centeriin tiedostoina](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/john-deere-operations-center-integraatio/6.-vie-rx-kartat-john-deere-operations-centeriin-tiedostoina.md)
* [9. Vie maaperä-, topografia-, satelliitti- tai analytiikkatasot karttatasoina](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/john-deere-operations-center-integraatio/9.-vie-maapera-topografia-satelliitti-tai-analytiikkadata-karttatasoina.md)

{% hint style="info" %}
John Deereen yhdistetyillä lohkoilla GeoPard voi myös lähettää käsitellyt tasot takaisin Ops Centeriin toimintatietoina.

Tämä on hyödyllistä satodatan puhdistuksen ja kalibroinnin jälkeen, kun korjatun aineiston pitäisi korvata alkuperäinen toimintataso John Deeressä.
{% endhint %}

### Aiheeseen liittyvät sivut

* [Satodata-aineistojen vertailu](/geopard-tutorials/fin/agronomia/satotietoaineistojen-vertailu.md)
* [Satodatan tarkastelu](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-mobiilisovellus/satotietojen-tarkastelu.md)
* [Toimintaloki - seuraa virheitä/tuontia ja analytiikkaa](/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/toimintaloki-seuraa-virheita-tuonteja-ja-analytiikkaa.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/tuote-esittely-verkkosovellus/satotiedot-ja-sadonkorjuun-analytiikka.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.