Savimaan ja hiekan tunnistaminen SBI:llä
Käytä satelliittikuvia savipitoisten ja hiekkavaltaisten vyöhykkeiden nopeaan kartoitukseen ilman täydellistä uudelleenmittausta.
Liiketoimintatapaus
Maaperän rakenne vaikuttaa vedenpidätyskykyyn, ravinteiden saatavuuteen ja sadon vakauteen.
Perinteiset kartat ovat kalliita ja vanhenevat melko nopeasti.
GeoPardin avulla voit:
Merkitä savi (tummempi) vs. hiekka (vaaleampi) alueet nopeasti
Kohdenna maaperän näytteenotto sinne, missä sillä on merkitystä
Luo muuttuvan määrättyjen siementen, kastelun ja lannoituksen vyöhykkeet
Päivitä havainnot vuosittain minimaalisella vaivalla
Dynaaminen opastus
Tulokset vastaavat saksalaisten peltojen maaskannauksia mittaamalla hiekka- ja savipitoisuutta.
Muutama kohdennettu maaperänäyte auttaa hienosäätämään kynnysarvoja.
Alla oleva opastus tukee useita kieliä. Valitse sinulle parhaiten sopiva kieli kielikuvakkeesta
.
Ratkaisu
Miten se toimii:
SBI (Soil Brightness Index, maaperän kirkkausindeksi) kasvaa pintapeilauksen (punainen + lähi-infrapuna) myötä.
Savi: hienommat hiukkaset, enemmän kosteutta/oksideja → matalampi SBI (tummempi).
Hiekka: karkeampi, kuivempi, suurempi albedo → korkeampi SBI (vaaleampi).
Työnkulku GeoPardissa:
Kerää SBI‑kerrokset paljaan maan päivämääristä (useita vuodessa).
Normalisoi kukin kohtaus (poistaa valaistus-/hankintabiasin).
Laske aikakeskiarvo (leikkaa satunnaista kohinaa).
Klusteroi spatiaalisti kokoon 0,25–0,5 ha (0,5–1 ac) vyöhykkeiksi (vähentää pikselkohinaa).
Luokittele jakautuma:
Alhaisempi SBI → savityyppinen
Korkeampi SBI → hiekkainen
Vie vyöhykkeet kartoitusta ja muuttuvan annostelun reseptejä varten.
Normalisointi + monipäiväinen keskiarvo + pienet klusterit tekevät SBI:stä vakaamman indikaattorin rakenneominaisuuksille ja parantavat erottuvuutta tummempien (savi) ja vaaleampien (hiekka) alueiden välillä.
Päivitetty viimeksi
Oliko tästä apua?