> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/agronomia/saven-ja-hiekan-tunnistaminen-sbi-lla.md).

# Saven ja hiekan tunnistaminen SBI:llä

## Liiketoimintatapaus

Maaperän rakenne vaikuttaa vedenpidätyskykyyn, ravinteiden saatavuuteen ja sadon vakauteen. 

Perinteiset kartat ovat kalliita ja vanhenevat melko nopeasti. 

GeoPardin avulla voit:

* Merkitä **savi (tummempi)** vs. **hiekka (vaaleampi)** alueet nopeasti
* Kohdenna maaperän näytteenotto sinne, missä sillä on merkitystä
* Luo **muuttuvan määrättyjen** siementen, kastelun ja lannoituksen vyöhykkeet
* Päivitä havainnot vuosittain minimaalisella vaivalla

## Dynaaminen opastus

Tulokset vastaavat **saksalaisten peltojen maaskannauksia** mittaamalla hiekka- ja savipitoisuutta. 

Muutama kohdennettu maaperänäyte auttaa hienosäätämään kynnysarvoja.

{% hint style="warning" %}
Alla oleva opastus tukee useita kieliä. Valitse sinulle parhaiten sopiva kieli kielikuvakkeesta <img src="/files/bbc7689f109c3f666c1e034436df89ed9851de18" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Ratkaisu

Miten se toimii:

* **SBI (Soil Brightness Index, maaperän kirkkausindeksi)** kasvaa pintapeilauksen (punainen + lähi-infrapuna) myötä.
* **Savi**: hienommat hiukkaset, enemmän kosteutta/oksideja → **matalampi SBI** (tummempi).
* **Hiekka**: karkeampi, kuivempi, suurempi albedo → **korkeampi SBI** (vaaleampi).

Työnkulku GeoPardissa:

1. **Kerää SBI‑kerrokset** paljaan maan päivämääristä (useita vuodessa).
2. **Normalisoi kukin kohtaus** (poistaa valaistus-/hankintabiasin).
3. **Laske aikakeskiarvo** (leikkaa satunnaista kohinaa).
4. **Klusteroi spatiaalisti** kokoon **0,25–0,5 ha (0,5–1 ac)** vyöhykkeiksi (vähentää pikselkohinaa).
5. **Luokittele** jakautuma:
   * Alhaisempi SBI → **savityyppinen**
   * Korkeampi SBI → **hiekkainen**
6. **Vie** vyöhykkeet kartoitusta ja muuttuvan annostelun reseptejä varten.

Normalisointi + monipäiväinen keskiarvo + pienet klusterit tekevät SBI:stä **vakaamman indikaattorin** rakenneominaisuuksille ja parantavat erottuvuutta tummempien (savi) ja vaaleampien (hiekka) alueiden välillä.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/agronomia/saven-ja-hiekan-tunnistaminen-sbi-lla.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.