# Saven ja hiekan tunnistaminen SBI:llä

## Liiketoimintatapaus

Maaperän rakenne vaikuttaa vedenpidätyskykyyn, ravinteiden saatavuuteen ja sadon vakauteen. 

Perinteiset kartat ovat kalliita ja vanhenevat melko nopeasti. 

GeoPardin avulla voit:

* Merkitä **savi (tummempi)** vs. **hiekka (vaaleampi)** alueet nopeasti
* Kohdenna maaperän näytteenotto sinne, missä sillä on merkitystä
* Luo **muuttuvan määrättyjen** siementen, kastelun ja lannoituksen vyöhykkeet
* Päivitä havainnot vuosittain minimaalisella vaivalla

## Dynaaminen opastus

Tulokset vastaavat **saksalaisten peltojen maaskannauksia** mittaamalla hiekka- ja savipitoisuutta. 

Muutama kohdennettu maaperänäyte auttaa hienosäätämään kynnysarvoja.

{% hint style="warning" %}
Alla oleva opastus tukee useita kieliä. Valitse sinulle parhaiten sopiva kieli kielikuvakkeesta <img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Ratkaisu

Miten se toimii:

* **SBI (Soil Brightness Index, maaperän kirkkausindeksi)** kasvaa pintapeilauksen (punainen + lähi-infrapuna) myötä.
* **Savi**: hienommat hiukkaset, enemmän kosteutta/oksideja → **matalampi SBI** (tummempi).
* **Hiekka**: karkeampi, kuivempi, suurempi albedo → **korkeampi SBI** (vaaleampi).

Työnkulku GeoPardissa:

1. **Kerää SBI‑kerrokset** paljaan maan päivämääristä (useita vuodessa).
2. **Normalisoi kukin kohtaus** (poistaa valaistus-/hankintabiasin).
3. **Laske aikakeskiarvo** (leikkaa satunnaista kohinaa).
4. **Klusteroi spatiaalisti** kokoon **0,25–0,5 ha (0,5–1 ac)** vyöhykkeiksi (vähentää pikselkohinaa).
5. **Luokittele** jakautuma:
   * Alhaisempi SBI → **savityyppinen**
   * Korkeampi SBI → **hiekkainen**
6. **Vie** vyöhykkeet kartoitusta ja muuttuvan annostelun reseptejä varten.

Normalisointi + monipäiväinen keskiarvo + pienet klusterit tekevät SBI:stä **vakaamman indikaattorin** rakenneominaisuuksille ja parantavat erottuvuutta tummempien (savi) ja vaaleampien (hiekka) alueiden välillä.