> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/agronomia/vra-kylvo-ja-typpikartat-kasvien-kaytettavissa-olevan-veden-ja-orgaanisen-aineksen-perusteella.md).

# VRA-kylvö- ja typpikartat kasvien käytettävissä olevan veden ja orgaanisen aineksen perusteella

Luo muuttuvan määrän kylvö- ja typpikarttoja kasvien käytettävissä olevan veden (PAW) ja orgaanisen aineksen (OM) avulla, ja vie ne suoraan John Deerelle työsuunnitelmana sujuvaa toteutusta varten lohkolla.

{% hint style="success" %}
Lähtökohta on, että sinulla on Soil Scanner -aineisto (tai vastaava), jossa on tietokerrokset kasveille saatavilla olevasta vesimäärästä (Plant Available Water, käytettävissä oleva kenttäkapasiteetti) ja orgaanisesta aineesta.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Alla olevat opastusohjeet tukevat useita kieliä. Valitse itsellesi parhaiten sopiva kieli kieli-ikonista <img src="https://49925783-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

## VRA-kylvökartta maissille

Alta löydät interaktiivisen *monikielisen* oppaan, joka näyttää, kuinka luodaan VRA-kylvökartta maissille perustuen Soil Scanner -aineiston kasveille saatavilla olevaan vesitietoon (PAW).

{% @arcade/embed flowId="TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx" url="<https://app.arcade.software/share/TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx>" %}

## VRA-typpikartta yhdessä kylvökartan kanssa

Alta löydät interaktiivisen *monikielisen* opas, joka näyttää, kuinka luodaan VRA-typpikartta maissille perustuen Soil Scanner -aineiston orgaanisen aineksen (OM) tietoihin.

{% hint style="success" %}
"Yleensä ensimmäinen typpilannoitus kattaa noin 40 % maissisadon kokonaisesta typen tarpeesta.
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv" url="<https://app.arcade.software/share/lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv>" %}

## Lähetä molemmat kartat yhdessä työtilauksessa John Deerelle.

Alta löydät interaktiivisen *monikielisen* oppaan, joka näyttää, kuinka luodaan John Deere -työsuunnitelma, joka sisältää sekä kylvö- että typpikartat yhdessä toimenpiteessä.

{% @arcade/embed flowId="JzY7zlwP6dqWxIE5xWay" url="<https://app.arcade.software/share/JzY7zlwP6dqWxIE5xWay>" %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/agronomia/vra-kylvo-ja-typpikartat-kasvien-kaytettavissa-olevan-veden-ja-orgaanisen-aineksen-perusteella.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.