# Jälleenmyyjän työnkulku Italiassa: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA-typpi - kokeet - kannattavuuskartat Tarkkuusmaataloudessa tarkat tiedot ja kehittynyt analytiikka ovat avain älykkäämpiin päätöksiin ja parempaan maatilan tuottavuuteen. Viime vuonna, [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) teki yhteistyötä [John Deere](https://deere.com/) jälleenmyyjä [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/) Italiassa tukeakseen paikallisia viljelijöitä kasvukauden aikana. Tässä esimerkki siitä, miten yhteistyömme vaikutti yhteen peltoon. ## 1. Aloitus: Tuottavuusvyöhykkeiden ja VRA-karttojen määrittely Valmistautuessamme kauteen analysoimme historiallisia sadonkorjuutietoja ja kasvillisuuden trendejä arvioidaksemme pellon tuottavuusprofiilia. Koska topografia oli suhteellisen tasainen eikä rajoittava tekijä, keskityttiin satoon ja historian kasvillisuuskuvioihin. Sadontuottotiedot tuotiin saumattomasti GeoPardiin via [John Deere Operations Center -integraation kautta](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center). Käyttäen [monikerroksista lähestymistapaa](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), loimme kullekin pellolle kolme tuottavuusvyöhykettä sadon ja historiallisten kasvillisuustrendien perusteella käyttäen satelliinikuvista laskettua EVI2-indeksiä. Tämä mahdollisti viljelijöiden hienosäätää kylvö- ja lannoitusstrategioita, säätämällä määriä vastaamaan pellon vaihtelua. Arvioidaksemme muuttuvan annostelun (VRA) kylvön vaikutusta asetimme koelinjan, joka kulki kaikkien tuottavuusvyöhykkeiden läpi. Tämä suoravertailu auttoi mittaamaan VRA-kylvön tehokkuutta verrattuna perinteiseen tasaiseen kylvöön.

The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line. — VRA-kylvökartta säilörehuksi kasvatetulle maissille, jossa kokeilulinja on korostettu.

## 2. Tarkka toteutus: istutuksesta lannoitukseen GeoPard mahdollisti VRA-karttojen saumattoman toteutuksen ja tarjosi yksityiskohtaista seurantaa kauden sovelluksista. ### Saumaton VRA-karttojen toimitus ja toteutus VRA-kartat lähetettiin suoraan John Deere Operations Centeriin koneiden toteutettaviksi. GeoPard tukee useita vientiformaatteja, mukaan lukien Shapefile, ISOXML ja suora integraatio John Deere Ops Centerin kanssa, tiedostoina, karttatasoina ja [työsuunnitelmina](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). Koko kauden ajan toteutettiin yhdistelmä muuttuvan annostelun käsittelyjä (kylvö, typen lannoitus) ja tasa-annoksen käsittelyjä (esikylvölannoituksena fosfori ja kalium sekä useita typen sivulannoituksia) optimoimaan kasvuston suorituskykyä ja ravinteiden hallintaa. ### Seuranta: toteutuneet lannoituskartat GeoPard tallensi ja analysoi kaikki levitystiedot, [verratakseen suunniteltuja ja toteutettuja toimenpiteitä](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) havaitakseen mahdolliset poikkeamat, jotka saattavat vaatia säätöjä tai uudelleenlevitystä. Näin tavoite- ja toteutuneiden kylvömäärien vertailu vahvisti tarkan toteutuksen ilman merkittäviä poikkeamia.

Article content — Kylvömäärä: tavoite vs. toteutunut vertailu.

## 3. Toimeenpantavat oivallukset Sadonkorjuun jälkeinen analyysi on keskeisessä roolissa oppimisessa kaudesta ja seuraavan kauden suunnittelussa. ### Sadontuottotietojen puhdistus ja kalibrointi Sadonkorjuun jälkeen sadonkartat ilmestyvät automaattisesti GeoPardiin John Deere Operations Center -integraation kautta tai ne voidaan ladata manuaalisesti GeoPard-käyttöliittymän kautta. Alusta [kalibroi ja puhdistaa puimurin sadontuottotietoja](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), varmistaen korkean tarkkuuden oivallukset parempaan päätöksentekoon. Sivuttaisvertailut alla osoittavat selkeästi, miten tietojen puhdistus terävöittää analytiikkaa ja lisää luotettavuutta.

### Typen hallinta Pääsy kaikkiin kauden toteutuneisiin karttoihin mahdollisti tarkan kokonais typen levityksen laskennan summaamalla kaikki typen liittyvät toimenpiteet. Typpinottoaste määritettiin sadontietojen ja kasvimallejen avulla. Jos puimureissa on raakaproteiinisensorit, nämä tiedot otetaan mukaan laskelmiin entistä tarkempia oivalluksia varten. [Typpitehokkuus ja ylijäämä](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) arvioitiin vertaamalla kokonaistypen syöttöä vs. kasvin typenottoa, mikä auttoi optimoimaan lannoitusstrategioita tuleville kausille.

### VRA- ja koearvioinnit Hyvin määriteltyjen koealueiden avulla tuotettiin syvällistä analytiikkaa kasvuston suorituskyvyn vertaamiseksi eri tuottavuusvyöhykkeiden välillä. Nämä oivallukset antoivat selkeän ymmärryksen siitä, miten [kunkin vyöhykkeen kasvu vastasi VRA-kylvöön](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), auttaen vahvistamaan parhaita käytäntöjä tuleville kausille. Toimitettu koealueen kartta ja datataulukko esittävät yksityiskohtaisen analyysin kasvuston suorituskyvystä neljän erillisen tuottavuusvyöhykkeen välillä, näyttäen muuttuvan annostelun (VRA) kylvön vaikutuksen satoon ja kannattavuuteen.

VRA and trial results — VRA- ja koe-tulokset.

### **Keskeiset havainnot ja oivallukset** * **Kannattavuus vs. ala**: Vaikka Vyöhyke 2 saavutti korkeimman kokonaisvoiton ja keskimääräisen sadon, Vyöhyke 3 osoitti, että pienemmät, erittäin tuottavat alueet (20,42 t/ha) voivat tuottaa korkean kannattavuuden hehtaaria kohden (1808,14 €/ha). * **Vyöhykkeiden suorituskyky**: Kartta näyttää, että suurimmat satomäärät liittyvät vaaleamman vihreisiin tuottavuusvyöhykkeisiin (Vyöhyke 3), mikä viittaa vahvaan vasteeseen VRA-kylvössä. * **Voiton jakautuminen**: Vyöhyke 4 (koelinja), vaikka sillä oli kohtuullinen sato, alisuoriutui kokonaisvoitossa pienemmän pinta-alansa ja mahdollisesti korkeampien panoskustannusten tai alhaisemman tehon vuoksi. * **Tulevat vaikutukset**: Nämä analyysit tarjoavat tietoon perustuvan pohjan kylvöstrategioiden hiomiseen tulevilla kausilla, ja ne viittaavat siihen, että suuremmat investoinnit reagoivampiin vyöhykkeisiin (kuten Vyöhyke 3) voisivat parantaa maatilan kokonaistehoa. ### Sato- ja kannattavuusanalyysi Analysoimalla sadontietoja suhteessa todellisiin panoskustannuksiin viljelijät saivat selkeän näkyvyyden [tilakohtaisiin voittokarttoihin](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) voimakkaana työkaluna arvioida kannattavuutta lohkotasoilla. Sadon tulojen ja kulujen vertailu tunnisti korkean katteen alueet ja paikansi kohdat, jotka vaativat tarkempia toimenpiteitä.

## 4. Katsaus tulevaan: mitä seuraavaksi? Rakentaen tämän vuoden menestyksen päälle yhteistyö John Deere -jälleenmyyjä Sergio Bassan Italian kanssa jatkuu vuoden 2025 kaudelle lisäominaisuuksilla ja tehostetuilla toiminnoilla: ### Automaattiset maaperänäytteenottosuositukset GeoPardin älykäs järjestelmä ehdottaa optimaalisia pisteitä vyöhykkeelliselle maaperänäytteiden ottamiselle. GeoPard Mobile -sovellusta käytetään näytteenottoon ja kartoitukseen.

### Maaperänäytetiedon analytiikka & VRA-suositukset Kun [maaperätiedot](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) on kerätty, GeoPard muuntaa nämä tiedot tarkkuuslannoituskartoiksi, ohjaten muuttuvan annostelun määräyksiä eri vyöhykkeille. ### Automaattinen koevalinta- ja VRA-analytiikka Viljelijät hyötyvät automatisoidusta prosessista, joka arvioi VRA-strategioiden ja koelinjausten tehokkuutta, mahdollistaen nopeamman ja johdonmukaisemman raportoinnin.

### Automaattinen voittokarttojen generointi Aiomme automatisoida kannattavuuskarttojen luomisen käyttäen toteutuneita toimenpiteitä ja muuta keskeistä dataa optimoidaksemme kannattavuutta ja avustaaksemme seuraavan kauden suunnittelussa ## 5. Kumppanin näkemykset Kumppanimme mukaan **Sergio Bassan Italy**, > “GeoPardin analytiikka on tehnyt tiimimme ja viljelijöidemme on helppoa käyttää tarkkuusmaatalouden työkaluja tehokkaasti. Luotettavat analyysit ja jatkuva tuki kauden aikana ovat parantaneet panosten suunnittelua ja hallintaa. Olemme varmoja, että osastomme ja GeoPardin välinen synergia tuo merkittäviä muutoksia ja hyötyjä asiakkaillemme.” \- [Edoardo Pozzato](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/#), tarkkuusmaatalouden agrologi. ## Lopuksi Määritellen tuottavuusvyöhykkeet ja analysoiden sato- ja voittokarttoja yhteistyömme John Deere -jälleenmyyjä Sergio Bassan Italian kanssa osoittaa tarkkuusmaatalouden todelliset edut. Kun etenemme automatisoitujen maaperänäytteenottosuositusten ja parannetun kannattavuusanalytiikan kanssa, odotamme voivamme tuoda entistä suurempaa tehokkuutta ja kestävyyttä alueen viljelijöille. ## Yrityksistä [**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** Yrityksellään 10 toimipisteessä tarjoaa valikoiman uusia ja käytettyjä maatalouskoneita, traktoreita, päältäajettavia puimureita, silppureita, teleskooppikuormaajia, kaivinkoneita, satelliittiohjausjärjestelmiä, maanmuokkaus- ja rehuntekovälineitä, puutarha- ja viinirypäletyökoneita, puutarhakoneita ja traktoreita, tarvikkeita ja varaosia. Sergio Bassanin tiimi koostuu kahdeksasta tarkkuusmaatalouden teknikkoa, jotka ovat omistautuneet antamaan ohjausta tarkkuusteknologiassa ja auttamaan viljelijöitä kokemaan sen hyödyt suoraan pellolla. Precision Ag -osasto pyrkii testaamaan uusia ratkaisuja asiakkailleen säilyttäen samalla jatkuvan yhteyden, myös etänä, tarjotakseen jatkuvaa tukea. [**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** Yritys on tarkkuusmaatalouden teknologian eturintamassa. GeoPard, joka on erikoistunut paikkatietoanalytiikkaan, tarjoaa ratkaisuja, jotka muuttavat monimutkaiset maataloustiedot toimeenpantaviksi oivalluksiksi. Heidän teknologiansa keskittyy maatilan eri osa-alueiden optimointiin, maaperäanalyysistä VRA-karttoihin, kaukokartoitukseen ja maatalouskoneiden datan analytiikkaan, mikä edistää merkittävästi älykkään viljelyn kehitystä. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/fin/agronomia/jalleenmyyjan-tyonkulku-italiassa-john-deere-ops-center-geopard-vra-typpi-kokeet-kannattavuuskartat.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.