🌾Datos de rendimiento y análisis de cosecha

Importe, procese, limpie, restaure, analice, cree prescripciones, mapas de rentabilidad y comparta datos de rendimiento de cosecha en GeoPard.

Usa GeoPard para convertir archivos brutos de cosechadora en capas de rendimiento listas para la toma de decisiones.

Flujo de trabajo típico

1

Importar

Trae datos de cosecha desde shapefiles, archivos de maquinaria o John Deere. Comienza con la importación de archivos. Luego procesa, limpia, calibra, rellena huecos y reutiliza el resultado para recomendaciones agronómicas.

2

Procesar

Revisa atributos, unidades, ajuste al campo y detalles específicos de la máquina.

3

Limpiar y calibrar

Elimina el ruido. Corrige el estriado. Ajusta los valores a totales de confianza.

4

Restaurar huecos

Usa rendimiento sintético donde el registro falta o está incompleto.

5

Generar recomendaciones

Crea zonas, ecuaciones y flujos de trabajo de rentabilidad a partir del rendimiento limpiado.

6

Compartir resultados

Envía capas derivadas del rendimiento y recomendaciones a John Deere Ops Center.

1. Importar datos de rendimiento

GeoPard admite archivos GIS estándar y formatos de maquinaria.

Las entradas típicas incluyen shp, ISOXML, y archivos propietarios como jdl, cn1, adm, dat, y archivos relacionados de la máquina.

También puedes importar el rendimiento directamente desde John Deere Operations Center.

Upload machinery files
Carga archivos de maquinaria y deja que GeoPard los analice y los convierta en conjuntos de datos.

Usa estas páginas para el flujo exacto:

2. Procesamiento de datos de rendimiento

Después de importar, GeoPard vincula el conjunto de datos al campo y expone sus atributos de cosecha.

Esta es la etapa para confirmar que el conjunto de datos es utilizable.

Revisa primero estos puntos:

  • el atributo principal de rendimiento está seleccionado correctamente

  • las unidades son correctas y comparables

  • la humedad, la velocidad, el ancho de labor y el rumbo se ven razonables

  • los datos se ajustan al límite del campo

  • las trayectorias de la máquina o las fechas de cosecha están disponibles cuando se necesitan

Esta revisión ayuda antes de cualquier trabajo de limpieza, zonificación o ecuaciones.

Los conjuntos de datos de rendimiento suelen contener más de una capa útil.

Además de la masa de rendimiento, inspecciona la humedad, la materia seca, la velocidad, la distancia, el rumbo y el comportamiento de la trayectoria de la máquina.

3. Limpieza y calibración

Los archivos de rendimiento brutos suelen incluir giros, paradas, picos, solapamientos y valores fuera del campo.

GeoPard limpia esos artefactos y calibra el conjunto de datos para el análisis posterior.

Result after cleaning and calibration
Resultado después de la limpieza y calibración.

Usa esto cuando necesites:

  • eliminar valores atípicos y ruido

  • recortar los datos por el límite del campo

  • alinear varias cosechadoras o días de cosecha

  • corregir el sesgo global con un rendimiento promedio o total conocido

  • aplicar la lógica de limpieza de rendimiento del USDA

Abre la guía completa aquí:

4. Mapas de rendimiento sintético

No toda la cosecha tiene registro completo de rendimiento.

Los mapas de rendimiento sintético ayudan cuando los datos faltan, son parciales o nunca se registraron.

Calibrated vs synthetic yield
Compara el rendimiento calibrado con un mapa de rendimiento sintético.
Synthetic yield dataset example
Ejemplo de un conjunto de datos de rendimiento sintético.

Esto es útil cuando:

  • las cosechadoras antiguas no tenían monitor de rendimiento

  • solo se registró una parte del campo

  • los datos brutos están demasiado dañados para confiar solo en ellos

  • solo se conoce el rendimiento promedio o total del campo

El rendimiento sintético utiliza el comportamiento histórico del campo y patrones de teledetección.

También funciona para restauración parcial.

Si una parte del campo tiene datos de cosecha utilizables y otra parte falta o tiene demasiado ruido, GeoPard puede reconstruir el área incompleta y generar un conjunto de datos de rendimiento más completo.

Reconstruct partial harvesting dataset
Reconstruye la parte faltante de un conjunto de datos de cosecha parcial.

Leer más:

5. Crear recomendaciones a partir de datos de rendimiento

Los datos de rendimiento limpios son una de las entradas más sólidas para prescripciones y análisis de fin de campaña.

Zonas

Usa el rendimiento solo o combínalo con capas de suelo y de aplicación realizada.

Esta es una ruta común para zonas de productividad y planificación de tasa variable.

También puedes crear zonificación a partir de varios conjuntos de datos de rendimiento de distintos años.

El flujo de trabajo común es:

  • limpiar y calibrar cada conjunto de datos de rendimiento

  • normalizar o comparar conjuntos de datos de diferentes años

  • incluir rendimiento sintético donde falte el registro histórico de cosecha

  • combinar las capas de rendimiento seleccionadas en un solo flujo de trabajo de zonificación

Páginas útiles:

Ecuaciones

Usa el rendimiento dentro de ecuaciones para remoción, eficiencia, ROI, similitud y análisis personalizados.

Mapas VRA basados en la absorción de nutrientes

Los datos de rendimiento también pueden respaldar flujos de trabajo de remoción y absorción de nutrientes.

Un ejemplo práctico es crear un mapa de nitrógeno de tasa variable a partir de la lógica de absorción del cultivo, y luego exportarlo como una prescripción lista para la máquina.

Variable-rate nutrient uptake map example
Ejemplo de un mapa VRA basado en la absorción de nutrientes derivada de datos de rendimiento.

GeoPard puede calcular:

  • Absorción de nitrógeno (NU)

  • Eficiencia de uso del nitrógeno (NUE)

  • Excedente de nitrógeno (NS)

Estos resultados ayudan a identificar dónde el cultivo extrajo más nutrientes, dónde el nitrógeno quedó sin utilizar y dónde las tasas de la próxima campaña deberían subir o bajar.

Usa estas referencias:

Mapas de rentabilidad

Los flujos de trabajo de estilo rentabilidad combinan rendimiento, precios y costos de operación.

Úsalos para ver las diferencias de margen dentro del mismo campo, no solo una cifra promedio de todo el campo.

En el ejemplo del flujo de trabajo del distribuidor en Italia, GeoPard compara el rendimiento y la rentabilidad por zona después de la ejecución de VRA y la revisión de la cosecha.

Conclusiones clave de ese ejemplo:

  • Zona 2 tuvo la mayor rentabilidad total y el mayor rendimiento promedio.

  • Zona 3 alcanzó la mayor productividad con 20,42 t/ha.

  • Zona 3 también entregó €1808,14/ha de rentabilidad.

  • El mapa de rentabilidad destaca dónde el margen es fuerte y dónde los costos son más difíciles de recuperar.

Profit map with high and low margin areas
Mapa de rentabilidad con áreas de alto y bajo margen.

Referencias:

6. Enviar datos de rendimiento a John Deere Ops Center

Hay tres rutas prácticas.

Primero, importa los datos de cosecha de John Deere a GeoPard.

Segundo, devuelve los resultados derivados del rendimiento a John Deere como archivos o capas de mapa.

Tercero, exporta el rendimiento procesado de vuelta como datos de operación.

Usa la datos de operación ruta cuando quieras que el conjunto de datos limpio o calibrado reemplace al conjunto de datos visible en John Deere Operations Center.

Si el campo ya está vinculado con John Deere, los nuevos activos de GeoPard en ese campo pueden sincronizarse de vuelta con Ops Center.

Export layer to John Deere
Envía capas de GeoPard a John Deere Ops Center.

Usa estas páginas:

Para campos conectados con John Deere, GeoPard también puede enviar capas procesadas de vuelta a Ops Center como datos operativos.

Esto es útil después de la limpieza y calibración del rendimiento, cuando el conjunto de datos corregido debe reemplazar la capa operativa original en John Deere.

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