> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/datos-de-rendimiento-y-analisis-de-cosecha.md). # Datos de rendimiento y análisis de cosecha Importa, procesa, limpia, restaura, analiza, crea prescripciones, mapas de rentabilidad y comparte datos de rendimiento de cosecha en GeoPard. Usa GeoPard para convertir archivos brutos de la cosechadora en capas de rendimiento listas para la toma de decisiones. ### Flujo de trabajo típico {% stepper %} {% step %} ### Importar Incorpora datos de cosecha desde shapefiles, archivos de maquinaria o John Deere. Empieza con la importación de archivos. Luego procesa, limpia, calibra, rellena huecos y reutiliza el resultado para recomendaciones agronómicas. {% endstep %} {% step %} ### Procesar Revisa atributos, unidades, ajuste al lote y detalles específicos de la máquina. {% endstep %} {% step %} ### Limpiar y calibrar Elimina ruido. Corrige las franjas. Ajusta los valores a totales de referencia confiables. {% endstep %} {% step %} ### Restaurar huecos Usa rendimiento sintético cuando el registro falte o esté incompleto. {% endstep %} {% step %} ### Generar recomendaciones Crea zonas, ecuaciones y flujos de trabajo de rentabilidad a partir del rendimiento limpio. {% endstep %} {% step %} ### Compartir resultados Envía capas derivadas del rendimiento y recomendaciones a John Deere Ops Center. {% endstep %} {% endstepper %} ### 1. Importar datos de rendimiento GeoPard admite archivos GIS estándar y formatos de maquinaria. Las entradas típicas incluyen `shp`, `ISOXML`, y archivos propietarios como `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, y archivos relacionados de la máquina. También puedes importar el rendimiento directamente desde John Deere Operations Center.

Upload machinery files — Carga archivos de maquinaria y deja que GeoPard los analice y los convierta en conjuntos de datos.

Usa estas páginas para el flujo exacto: * [Importación de datos de rendimiento](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/importar-datos-de-agricultura-de-precision/importacion-de-datos-de-rendimiento.md) * [Formatos propietarios de maquinaria](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/importar-datos-de-agricultura-de-precision/formatos-propietarios-de-maquinaria.md) * [Importar desde MyJohnDeere](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/importar-datos-de-agricultura-de-precision/importar-desde-myjohndeere.md) ### 2. Procesamiento de datos de rendimiento Después de la importación, GeoPard vincula el conjunto de datos al lote y expone sus atributos de cosecha. Esta es la etapa para confirmar que el conjunto de datos sea utilizable. Revisa primero estos puntos: * el atributo principal de rendimiento está seleccionado correctamente * las unidades son correctas y comparables * humedad, velocidad, ancho de pasada y rumbo parecen razonables * los datos encajan con el límite del lote * las trayectorias de la máquina o las fechas de cosecha están disponibles cuando se necesitan Esta revisión ayuda antes de cualquier trabajo de limpieza, zonificación o ecuaciones. {% hint style="info" %} Los conjuntos de datos de rendimiento suelen contener más de una capa útil. Además de la masa de rendimiento, inspecciona la humedad, la materia seca, la velocidad, la distancia, el rumbo y el comportamiento de la trayectoria de la máquina. {% endhint %} ### 3. Limpieza y calibración Los archivos brutos de rendimiento suelen incluir giros, paradas, picos, solapes y valores fuera del lote. GeoPard limpia esos artefactos y calibra el conjunto de datos para el análisis posterior.

Result after cleaning and calibration — Resultado después de la limpieza y la calibración.

Úsalo cuando necesites: * eliminar valores atípicos y ruido * recortar los datos por el límite del lote * alinear varias cosechadoras o días de cosecha * corregir el sesgo global con un promedio o rendimiento total conocido * aplicar la lógica de limpieza de rendimiento del USDA Abre aquí la guía completa: * [Calibración y limpieza del rendimiento](/geopard-tutorials/esp/agronomia/calibracion-y-limpieza-de-rendimiento.md) {% hint style="warning" %} Usa **Calibración por trayectoria** cuando las franjas provienen de varias máquinas o días. Usa **Calibración por promedio o total** cuando se confía en el total del lote. {% endhint %} ### 4. Mapas de rendimiento sintético No todas las cosechas tienen un registro completo de rendimiento. Los mapas de rendimiento sintético ayudan cuando los datos faltan, son parciales o nunca se registraron.

Calibrated vs synthetic yield — Compara el rendimiento calibrado con un mapa de rendimiento sintético.

Synthetic yield dataset example — Ejemplo de un conjunto de datos de rendimiento sintético.

Esto es útil cuando: * las cosechadoras antiguas no tenían monitor de rendimiento * solo se registró una parte del lote * los datos brutos están demasiado dañados para confiar solo en ellos * solo se conoce el rendimiento promedio o total del lote El rendimiento sintético utiliza el comportamiento histórico del lote y patrones de teledetección. También funciona para **restauración parcial**. Si una parte del lote tiene datos de cosecha utilizables y otra parte falta o tiene demasiado ruido, GeoPard puede reconstruir el área incompleta y generar un conjunto de datos de rendimiento más completo.

Reconstruct partial harvesting dataset — Reconstruye la parte faltante de un conjunto de datos de cosecha parcial.

Lee más: * [Mapa de rendimiento sintético](/geopard-tutorials/esp/agronomia/mapa-sintetico-de-rendimiento.md) * [Monitoreo satelital](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/monitoreo-satelital.md) ### 5. Crear recomendaciones a partir de datos de rendimiento Los datos de rendimiento limpios son una de las entradas más sólidas para prescripciones y análisis de fin de campaña. #### Zonas Usa solo rendimiento o combínalo con capas de suelo y capas aplicadas. Esta es una ruta habitual para zonas de productividad y planificación a dosis variable. También puedes construir la zonificación a partir de varios conjuntos de datos de rendimiento de distintos años. El flujo de trabajo común es: * limpiar y calibrar cada conjunto de datos de rendimiento * normalizar o comparar conjuntos de datos de diferentes años * incluir rendimiento sintético cuando falte el registro histórico de cosecha * combinar las capas de rendimiento seleccionadas en un único flujo de trabajo de zonificación Páginas útiles: * [Creación de mapa de zonas usando datos de suelo/rendimiento/aplicados](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/mapas-y-analisis-de-zonas/crear-un-mapa-de-zonas-usando-datos-de-suelo-rendimiento-o-aplicados.md) * [Proceso de creación de Zonas de manejo del lote (Zonas de productividad)](/geopard-tutorials/esp/agronomia/proceso-de-creacion-de-zonas-de-manejo-del-lote-zonas-de-productividad.md) * [Comparación de conjuntos de datos de rendimiento](/geopard-tutorials/esp/agronomia/comparar-conjuntos-de-datos-de-rendimiento.md) #### Ecuaciones Usa el rendimiento dentro de ecuaciones para remoción, eficiencia, ROI, similitud y analítica personalizada. * [Analítica basada en ecuaciones](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/analitica-basada-en-ecuaciones.md) * [Analítica por ecuaciones por lotes](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/analitica-basada-en-ecuaciones/analisis-por-lotes-basados-en-ecuaciones.md) * [Eficiencia de uso del nitrógeno (NUE) y absorción de nitrógeno](/geopard-tutorials/esp/agronomia/eficiencia-del-uso-de-nitrogeno-nue-y-absorcion-de-nitrogeno.md) #### Mapas VRA basados en la absorción de nutrientes Los datos de rendimiento también pueden respaldar flujos de trabajo de remoción de nutrientes y absorción de nutrientes. Un ejemplo práctico es crear un mapa de nitrógeno a dosis variable a partir de la lógica de absorción del cultivo y luego exportarlo como una prescripción lista para la máquina.

Variable-rate nutrient uptake map example — Ejemplo de un mapa VRA basado en la absorción de nutrientes derivada de datos de rendimiento.

GeoPard puede calcular: * **Absorción de nitrógeno (NU)** * **Eficiencia de uso del nitrógeno (NUE)** * **Exceso de nitrógeno (NS)** Estos resultados ayudan a identificar dónde el cultivo removió más nutrientes, dónde el nitrógeno quedó sin usar y dónde las dosis de la próxima campaña deberían subir o bajar. Usa estas referencias: * [Eficiencia de uso del nitrógeno (NUE) y absorción de nitrógeno](/geopard-tutorials/esp/agronomia/eficiencia-del-uso-de-nitrogeno-nue-y-absorcion-de-nitrogeno.md) * [Caso de uso: nitrógeno a dosis variable (VRA) para patatas para lograr un 5–10% más de rendimiento](/geopard-tutorials/esp/agronomia/caso-de-uso-nitrogeno-de-dosis-variable-vra-para-patatas-para-lograr-un-5-10-mas-de-rendimiento.md) * [Asignar dosis variables en las zonas (herramienta de distribución de tasas de insumos agronómicos)](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/mapas-y-analisis-de-zonas/asignar-dosis-variables-en-zonas-herramienta-de-distribucion-de-dosis-de-insumos-agricolas.md) #### Mapas de rentabilidad Los flujos de trabajo de estilo rentabilidad combinan rendimiento, precios y costos de operación. Úsalos para ver las diferencias de margen dentro del mismo lote, no solo una cifra promedio del lote. En el ejemplo del flujo de trabajo del distribuidor en Italia, GeoPard compara el rendimiento y la rentabilidad por zona después de la ejecución de la VRA y la revisión de la cosecha. Conclusiones clave de ese ejemplo: * **La Zona 2** tuvo la rentabilidad total y el rendimiento promedio más altos. * **La Zona 3** alcanzó la productividad más alta con **20,42 t/ha**. * **La Zona 3** y también entregó **1.808,14 €/ha** de rentabilidad. * El mapa de rentabilidad destaca dónde el margen es fuerte y dónde es más difícil recuperar los costos.

Profit map with high and low margin areas — Mapa de rentabilidad con áreas de margen alto y bajo.

Referencias: * [Flujo de trabajo del distribuidor en Italia: John Deere Ops Center - GeoPard - Nitrógeno VRA - Ensayos - Mapas de rentabilidad](/geopard-tutorials/esp/agronomia/flujo-de-trabajo-de-distribuidor-en-italia-john-deere-ops-center-geopard-vra-nitrogeno-ensayos-mapas.md) * [Presentamos los mapas de rentabilidad de GeoPard: un paso adelante en agricultura de precisión](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) ### 6. Validar los resultados de cosecha con el Informe de rendimiento Usa el Informe de rendimiento para validar el desempeño de la zona después de la cosecha. Compara el rendimiento con las dosis prescritas o aplicadas. Revisa la respuesta al rendimiento, la economía de la zona y las acciones para la próxima campaña.

* [Informe de rendimiento](/geopard-tutorials/esp/agronomia/informe-de-rendimiento.md) ### 7. Enviar datos de rendimiento a John Deere Ops Center Hay tres rutas prácticas. Primero, importa los datos de cosecha de John Deere a GeoPard. Segundo, envía los resultados derivados del rendimiento de vuelta a John Deere como archivos o capas de mapa. Tercero, exporta el rendimiento procesado de vuelta como **Datos de operación**. Usa la **Datos de operación** ruta cuando quieras que el conjunto de datos limpio o calibrado reemplace el conjunto de datos visible en John Deere Operations Center. Si el lote ya está vinculado con John Deere, los nuevos activos de GeoPard en ese lote pueden sincronizarse de vuelta con Ops Center.

Export layer to John Deere — Envía capas de GeoPard a John Deere Ops Center.

Usa estas páginas: * [Importar desde MyJohnDeere](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/importar-datos-de-agricultura-de-precision/importar-desde-myjohndeere.md) * [6. Exportar mapas Rx a John Deere Operations Center como archivos](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/integracion-con-john-deere-operations-center/6.-exportar-mapas-rx-a-john-deere-operations-center-como-archivos.md) * [9. Exportar suelo, topografía, satélite o analítica como capas de mapa](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/integracion-con-john-deere-operations-center/9.-exportar-suelo-topografia-satelite-o-analitica-como-capas-de-mapa.md) {% hint style="info" %} Para los lotes conectados con John Deere, GeoPard también puede enviar capas procesadas de vuelta a Ops Center como datos operativos. Esto es útil después de la limpieza y calibración del rendimiento, cuando el conjunto de datos corregido debe reemplazar la capa operativa original en John Deere. {% endhint %} ### Páginas relacionadas * [Comparación de conjuntos de datos de rendimiento](/geopard-tutorials/esp/agronomia/comparar-conjuntos-de-datos-de-rendimiento.md) * [Visualización de datos de rendimiento](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-movil/visualizar-datos-de-rendimiento.md) * [Registro de operaciones - Seguimiento de errores/importaciones y analítica](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/registro-de-operaciones-seguimiento-de-errores-importaciones-y-analitica.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/datos-de-rendimiento-y-analisis-de-cosecha.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.