# Lanzamiento web marzo de 2026 (Diseño de ensayos de campo, mapas generativos sintéticos de rendimiento, estadísticas de vista de la finca, MCP)

## Mapas generativos sintéticos de rendimiento

Ahora puedes crear un **mapa de rendimiento sin monitor de rendimiento** - útil cuando solo conoces el resultado total o el rendimiento promedio de un lote. La nueva **"Generar mapa sintético de rendimiento"** opción está disponible directamente en la sección de Datos de Rendimiento y admite dos flujos de trabajo:

<figure><img src="/files/11ef7bc5bfc39ce44488e46f95ab6fbc6321e5c5" alt="Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics."><figcaption><p>Mapa de rendimiento generativo que muestra el atributo de masa seca y una leyenda con las estadísticas.</p></figcaption></figure>

### Generar conjunto de datos sintético de rendimiento

![opción "Generar mapa sintético de rendimiento" en el menú desplegable de la sección Datos de Rendimiento.](/files/6c2e2c60dec3182387625b30c37c8f46ac23fcf5) ![Ventana emergente de Generar mapa de rendimiento con campos para tipo de cultivo, mes de cosecha, año y valor de rendimiento promedio.](/files/f677248b0277c0b1dfa756a4924f079b14ad7d12)

Empieza desde cero ingresando el tipo de cultivo, el valor total o promedio del rendimiento (con la unidad adecuada precargada según el cultivo y la configuración de superficie) y el año de cosecha. GeoPard construye un conjunto de datos de rendimiento distribuido espacialmente en todo el lote basándose en un profundo conocimiento del campo: suelo, agua, topografía, historial del lote, clima y desarrollo del cultivo durante la campaña. Ya hemos escrito antes sobre mapas sintéticos de rendimiento con ilustraciones.

### Reconstruir conjunto de datos de cosecha parcial

Modelo generativo, funciona muy bien para **crear un conjunto de datos de rendimiento completo a partir de uno parcial** o de baja calidad, no calibrado y ruidoso, de cosecha.

<figure><img src="/files/2cf72edfca987b66c837bbc8fd67ee99108cc104" alt="Reconstruct Partial Harvesting dataset"><figcaption><p>Reconstruir el rendimiento para la parte norte del lote</p></figcaption></figure>

### Regiones admitidas

Todas las regiones admitidas por GeoPard, incluidas las zonas con varias campañas de cosecha por año.

### Cultivos admitidos

* Maíz, maíz ensilado, soja, colza, canola, cebada, centeno, trigo, girasol, algodón, arroz, avena, sorgo

## Diseño de parcelas de ensayos en finca

GeoPard ahora admite ensayos de campo como una capa de datos dedicada junto con los Mapas de Zonas. Los agrónomos pueden dibujar parcelas de ensayo directamente en la página del Mapa de Zonas, asignar productos o tratamientos a cada bloque y visualizar los resultados del ensayo superpuestos sobre el mapa del lote.

### Por qué importa el diseño geoespacial de ensayos

A diferencia de las herramientas de ensayo que solo guardan los tratamientos en una tabla o CSV, GeoPard mantiene los diseños de ensayo directamente en un sistema geoespacial de campo. Cada parcela, franja o bloque está vinculado a su posición exacta en el lote y puede analizarse junto con otros conjuntos de datos espaciales.

Esto significa que puedes ir más allá de la simple configuración del tratamiento y evaluar directamente los resultados del ensayo en función de:

* **desempeño del rendimiento**
* **características del suelo y de las zonas**
* **topografía y otras capas de variabilidad del lote**
* **eficiencia económica y retorno por tratamiento**

Como el ensayo existe como una capa espacial, GeoPard puede conectar el diseño del ensayo con las condiciones reales del lote y ayudar a convertir los experimentos en finca en conclusiones agronómicas y económicas prácticas.

### **Capacidades clave:**

* **Dibujar parcelas de ensayo** en el Mapa de Zonas, con la opción de reutilizar ubicaciones de ensayo al crear un nuevo mapa de zonas
* **Visualizar ensayos** en la página del lote siempre que se seleccione el mapa de zonas asociado
* **Exportar ensayos combinados con el mapa de zonas** en un único archivo listo para aplicar

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### Diseños de ensayo admitidos

GeoPard admite varios patrones de diseño de ensayos, cada uno adecuado para un tipo distinto de experimento en finca.

GeoPard ahora también admite **Parcela dividida** para ensayos de dos factores.

Úsalo cuando quieras repetir las mismas dosis en diferentes híbridos o variedades.

### Parámetros del diseño del ensayo

GeoPard te permite definir el diseño del ensayo con ajustes flexibles:

<table><thead><tr><th width="195.3255615234375">Parámetro del ensayo</th><th width="556.7091064453125">Detalles</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Replicaciones</strong></td><td>Define cuántas veces se repite el conjunto de tratamientos. Más replicaciones mejoran la calidad de la comparación y reducen el impacto de la variabilidad local del lote.</td></tr><tr><td><strong>Ángulo</strong></td><td>Controla la orientación del diseño del ensayo. Esto ayuda a alinear parcelas o franjas con la dirección del lote, la trayectoria de la maquinaria o la preferencia operativa.</td></tr><tr><td><strong>Ancho</strong></td><td>Define el ancho de cada franja o parcela en metros. Normalmente se ajusta al ancho de trabajo del implemento para facilitar la ejecución en el campo.</td></tr><tr><td><strong>Margen</strong></td><td>Añade separación entre parcelas o franjas vecinas. Esto ayuda a reducir el solapamiento y la interferencia entre tratamientos.</td></tr><tr><td><strong>Bloques</strong></td><td>Define la estructura de bloques utilizada en diseños como RCBD. Cada bloque contiene el conjunto completo de tratamientos y ayuda a tener en cuenta la variabilidad del lote en toda el área del ensayo.</td></tr><tr><td><strong>Tratamientos</strong></td><td>Define las dosis o valores de tratamiento a comparar, como dosis de siembra, dosis de fertilizante o dosis de producto. Cada tratamiento se puede habilitar, editar, codificar por color, añadir o eliminar directamente en la configuración.</td></tr><tr><td><strong>Diferencia entre tratamientos</strong></td><td>Te permite generar rápidamente niveles de tratamiento alrededor de una dosis central mediante un porcentaje. Por ejemplo, un ajuste del 10% crea dosis de tratamiento uniformemente espaciadas por debajo y por encima del valor base.</td></tr><tr><td><strong>Aleatorizar diseño</strong></td><td>Randomiza la ubicación de los tratamientos dentro del diseño de ensayo seleccionado. Esto ayuda a reducir el sesgo posicional y hace que las comparaciones sean más robustas.</td></tr></tbody></table>

## Vista de la finca: panel de estadísticas del lote y navegación rápida por acciones

La Vista de la finca ahora incluye un **panel de estadísticas** dedicado que te da acceso instantáneo a métricas clave del lote: superficie, media, mínimo, máximo, variabilidad relativa (coeficiente de variación, CV%) y [factor de heterogeneidad](https://geopard.tech/blog/use-of-heterogeneity-factor-in-precision-agriculture/) para las zonas.

Úsalo para **comparar lotes entre datos de suelo, rendimiento, topografía, imágenes y aplicaciones realizadas**y identificar rápidamente dónde centrar primero el muestreo, las decisiones de insumos y las siguientes acciones.

El panel también incluye **botones de acción rápida** directos: iniciar un **plan de muestreo** o ir directamente a **crear lote de ecuaciones** - para que puedas pasar del análisis a la acción. El panel se puede contraer para mantener limpia la vista del mapa cuando no lo necesites.

## GeoPard MCP: agentes de IA para la agricultura basada en datos

[GeoPard MCP ](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp.md)introduce flujos de trabajo con agentes de IA para la agricultura basada en datos al conectar los datos de campo de GeoPard con asistentes compatibles con MCP. Esto permite a agrónomos, agricultores y productores trabajar de forma segura con su contexto agronómico y geoespacial mediante IA, acelerando el análisis y ayudando a transformar los datos del campo en recomendaciones accionables: desde [decisiones de labranza basadas en la compactación y lógica personalizada](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/profundidad-optima-de-labranza.md) hasta [análisis de vegetación a medida](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/explicar-patrones-de-vegetacion.md) y [limpieza/calibración de datos de rendimiento](/geopard-tutorials/esp/tour-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/limpiar-y-calibrar-datos-de-rendimiento.md)y mucho más.

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## Mapas de ecuaciones por lotes: orientación de píxeles por lote y soporte de línea AB

Cada tarjeta de lote en la **página de creación de mapas de ecuaciones por lotes** ahora tiene un control de **"Orientación"** que abre una ventana emergente en el mapa. Dentro, puedes establecer la **orientación del píxel** para ese lote específico usando las mismas herramientas disponibles en el modo de lote único: un campo para introducir el ángulo de orientación o puntos A/B arrastrables para definir la línea de aplicación. Los píxeles generados seguirán la dirección seleccionada para cada lote.<br>

<div><figure><img src="/files/8d622d6f06721095a85e68739b24bf67668e395b" alt="Batch Analytics preview showing &#x22;Adjust Settings&#x22; panels with the Heading control for each field."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/84c8d263caaa18cc7f7e06853a291061247e7eaf" alt="Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/0dbfc9ab38887c4fa5ca839234ba939d7e7a928a" alt="Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction."><figcaption></figcaption></figure></div>

## Dibujar manualmente: generar zonas de datos/sin datos enmascaradas a partir de un conjunto de datos

El flujo de trabajo de **Dibujar manualmente** ahora incluye un control de **"Crear zonas de datos"** en el panel de instrumentos. En lugar de dibujar polígonos a mano, puedes seleccionar un conjunto de datos existente y GeoPard genera automáticamente dos zonas:

* Una **máscara de zona de datos** que cubre todas las áreas donde existen mediciones (recortada al límite del lote)
* Una **máscara de zona sin datos** que cubre la parte restante del lote

Útil cuando trabajas con conjuntos de datos de cobertura parcial, como muestras de suelo, resultados de laboratorio o capas de aplicaciones realizadas.

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El flujo de trabajo de **Instrumento de datos/sin datos** también admite un **modo de máscara**que te permite fusionar las zonas de datos calculadas en un mapa de zonas existente en lugar de crear siempre uno nuevo. Útil para actualizar de forma incremental las zonas de manejo del lote a medida que llega nueva cobertura de sensores.

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## Compatibilidad con píxeles rectangulares en mapas de ecuaciones

Los mapas de ecuaciones ahora admiten píxeles rectangulares que coinciden con el ancho y el largo reales de tu equipo. La interfaz de GeoPard indica claramente dónde introducir el ancho y el largo de tu equipo.

<figure><img src="/files/56d1f5946037fd49867f96262a75f82406e3931a" alt="Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment."><figcaption></figcaption></figure>

## Pide imágenes de Planet directamente desde el mapa

Pedido de **imágenes de Planet** es más rápido ahora. Antes oculto en el menú de tres puntos, la opción de pedido ahora es un icono de carrito junto a la fecha de adquisición: un clic para pedir directamente desde la vista del lote.

<figure><img src="/files/a77f268d7e65df082eeb57b8952bea1ac1645b32" alt="Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel."><figcaption></figcaption></figure>

## Compatibilidad con el idioma rumano

La plataforma GeoPard ahora está completamente disponible en **rumano** 🇷🇴. Todos los elementos de la interfaz, etiquetas y navegación se han localizado. Los usuarios pueden cambiar al rumano desde el menú de **Configuración de usuario** .

<figure><img src="/files/7afd152c5add76d2d7f20091e3476e495fc340ed" alt="GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to &#x22;Română&#x22; in the Personalization section."><figcaption><p>Página de configuración de GeoPard completamente mostrada en rumano, con el idioma configurado como "Română" en la sección de Personalización.</p></figcaption></figure>

## Clasificación de zonas mejorada para lotes pequeños

La clasificación de zonas en lotes de menos de 10 hectáreas ahora produce resultados precisos y de alta calidad: el algoritmo se ha ajustado para manejar con fluidez la baja densidad de píxeles en parcelas pequeñas.

## Importación KML: compatibilidad total con campos multipolígono

Los lotes compuestos por varios polígonos (por ejemplo, divididos por un camino o un curso de agua) ahora se importan como un único límite de lote unificado.

## Exportación de prescripciones para pantallas Trimble

Los mapas de prescripción ahora se pueden exportar en formatos **listos para pantallas de campo Trimble**. Se admiten tanto las familias de pantallas antiguas como las más recientes:

* **Pantallas antiguas** (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - exportación Shapefile con la estructura de carpetas `AgGPS/Prescriptions/` carpeta
* **Pantallas GFX** (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - exportación Shapefile e ISOXML con la estructura de carpetas `AgData/Prescriptions/` carpeta

<figure><img src="/files/723eca24e8ebdc3bcf9feca05cc292f90a23d12d" alt="Prescription Export for Trimble Displays"><figcaption><p>Selecciona el formato de pantalla Trimble (compatibles pantallas nuevas o antiguas)</p></figcaption></figure>

El asistente de exportación te permite elegir el tipo de pantalla adecuado. El ZIP generado conserva exactamente la jerarquía de carpetas que requiere cada dispositivo: no hace falta reorganizar manualmente los archivos en tu memoria USB.

## Mapas de rendimiento y de aplicaciones más precisos

La canalización de procesamiento para **rendimiento** y **conjuntos de datos de aplicaciones realizadas** ha mejorado significativamente. GeoPard ahora utiliza **rasterización basada en cuadrícula** en lugar de interpolación matemática:

* **Más preciso** - cada celda de la cuadrícula refleja una medición real del sensor, no un valor estimado entre puntos
* **Mejor alineación visual** - la cuadrícula gira para seguir la dirección real de avance de la máquina
* **Procesamiento más rápido** - considerablemente más rápido que el método de interpolación anterior
* **Más estable** - elimina una fuente clave de errores por falta de memoria en lotes grandes

## Imágenes satelitales: estadísticas de cobertura ahora disponibles vía API

La API de imágenes satelitales ahora devuelve **estadísticas de cobertura por rango** junto con los datos del índice. Para cada banda de color de NDVI (u otro índice), el sistema calcula qué porcentaje del área del lote cae dentro de ese rango, calculado solo sobre píxeles sin nubes.

## Imágenes satelitales de todo el año para lotes de EE. UU.

Las imágenes satelitales de **lotes agrícolas de EE. UU.** ahora están disponibles durante **los 12 meses del año**. Esto permite análisis durante todo el año, incluido el monitoreo de cultivos de cobertura, la evaluación poscosecha y la planificación de inicio de campaña, no solo la temporada de crecimiento máxima.

## Correcciones de errores y mejoras

* Se corrigió el fallo de la aplicación web cuando la extensión del navegador Google Translate estaba activa.
* Se corrigió el renderizado de la capa dibujada por debajo de los bordes de las zonas en los Mapas de Zonas: los polígonos dibujados ahora siempre aparecen encima.
* Corregido **Operaciones de John Deere** la consulta fallaba cuando el filtro de operación incluía un gran número de lotes.
* Los límites de los polígonos de zona ahora se alinean perfectamente, sin huecos entre zonas adyacentes, garantizando mapas de zonas limpios y fiables para cada lote.
* Se corrigió la visualización incorrecta de marcas de tiempo en ciertas capas de datos ráster.
* Se corrigió que el ajuste de interpolación no se conservara correctamente al clonar un mapa de zonas.
* Corregido **imágenes de Planet** el filtro de cobertura de máscara de nubes no se aplicaba en ciertos casos.
* Se corrigió que la leyenda de rango continuo excluyera el valor máximo del último intervalo de clasificación.
* Corregido **Vista de la finca** seleccionando automáticamente el mapa incorrecto de "Potencial reciente del lote" cuando los nombres contenían rangos de años.
* El árbol de activos del lote ahora carga los conjuntos de datos de forma incremental, reduciendo el tiempo de carga inicial en lotes con muchos datos.
* El panel de vista previa de Capas de Datos ahora muestra un indicador de carga y mantiene visibles los títulos de los activos mientras se desplaza.
* Las vistas previas de mapas de ecuaciones por lotes ahora reintentan automáticamente en caso de fallo, con una retroalimentación más clara del estado de carga.


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```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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