> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/capacidades-mcp-de-geopard.md). # Capacidades MCP de GeoPard Referencia completa de capacidades de GeoPard MCP: lo que un asistente de IA puede leer, analizar, crear y exportar en tu cuenta de GeoPard. ## Capacidades de GeoPard MCP GeoPard MCP otorga a los asistentes de IA compatibles acceso con permisos a tu cuenta de GeoPard. Funciona con los datos reales de tu explotación. Puede analizar la variabilidad de los campos, crear salidas operativas y enviarlas a la maquinaria. Úsalo para crear mapas de zonas, mapas de prescripción, planes de muestreo y archivos listos para la maquinaria. Esto reduce el tiempo de preparación manual, manteniendo la revisión y la aprobación en tus manos. Para la configuración, consulta [Conectar GeoPard MCP](/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/conectar-geopard-mcp.md) y [Verificar la conexión de GeoPard MCP](/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/verificar-la-conexion-de-geopard-mcp.md). {% hint style="info" %} Cada herramienta de datos se ejecuta bajo tu sesión OAuth. El asistente accede solo a las explotaciones, parcelas y conjuntos de datos disponibles para tu usuario de GeoPard. {% endhint %} ### Mapa de capacidades | Grupo | Qué hace | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | | Descubrimiento | Encuentra explotaciones, parcelas y capas de datos de campo, incluida la topografía | | Analítica | Calcula estadísticas de vegetación, contexto del terreno y ecuaciones agronómicas | | Zonas y VRA | Crea mapas de zonas y asigna dosis de producto | | Calidad de datos de rendimiento | Limpia, calibra y genera conjuntos de datos de rendimiento | | Muestreo | Crea planes de muestreo por cuadrícula y por zonas con rutas | | Exportación y maquinaria | Exporta archivos, envíalos a John Deere y crea WorkPlans | | Navegación | Abre vistas precisas de GeoPard para revisión visual | ### Descubrimiento y contexto El asistente primero resuelve el contexto de tu explotación y parcela. Así fundamenta cada respuesta en tus datos. | Herramienta | Propósito | | -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `searchFarms` | Lista y filtra explotaciones | | `searchFields` | Encuentra parcelas por explotación, nombre o filtros | | `searchSatelliteImages` | Encuentra imágenes de la parcela dentro de un rango de fechas | | `searchSoilDatasets` | Encuentra conjuntos de datos de laboratorio de suelo y sensores | | `searchTopographyDatasets` | Encuentra mapas topográficos: DEM, pendiente, orientación, sombreado de relieve, TPI, TRI y rugosidad | | `searchYieldDatasets` | Encuentra conjuntos de datos de cosecha por parcela y campaña | | `searchAsAppliedDatasets` | Encuentra registros de aplicación de maquinaria | | `searchZonesMaps` | Encuentra mapas de zonas, geometrías y dosis asignadas | | `searchEquationMaps` | Encuentra mapas de ecuación generados previamente | | `searchSamplingPlans` | Encuentra planes por parcela, tipo, estado o mapa de zonas | | `searchTrials` | Encuentra ensayos de dosis y variedades | | `searchProvider` | Busca organizaciones, explotaciones, parcelas y otras capas de datos en John Deere, CNH y AGCO. | **Control de proyección.** Las búsquedas admiten `ids`, `resumen`, `estadísticas`y `completas` proyecciones. Usa resultados compactos para los listados. Solicita detalles completos solo cuando se necesiten geometrías o estadísticas de atributos. Esto reduce los viajes de ida y vuelta en cuentas grandes. ### Analítica #### Estadísticas del índice de vegetación sobre cualquier geometría `searchSatelliteImageryByGeometry` calcula estadísticas de índices para un Point, MultiPoint, Polygon o MultiPolygon en un rango de fechas. Úsalo para inspeccionar una zona sospechosa, comparar zonas o evaluar franjas de ensayo. * **Proveedores:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 y Planet. * **Índices:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR y NDYI. #### Topografía y terreno `searchTopographyDatasets` encuentra las capas de terreno disponibles para una parcela. Úsalo para explicar el movimiento del agua, el riesgo de erosión, las zonas frías y los patrones de rendimiento que las imágenes por sí solas no muestran. * **Capas:** DEM, pendiente, orientación, sombreado de relieve, sombreado de relieve combinado, TPI, TRI y rugosidad. * **Filtros:** explotación, parcela, UUID específicos de mapas topográficos y estado `GUARDADO`, `EJECUTADO`, `ERROR`o `VACÍO`. * **Proyecciones:** `ids`, `resumen`, `estadísticas`y `completas`como en otras búsquedas. Se requiere un filtro de explotación o parcela, porque los mapas topográficos pertenecen a las parcelas. Los atributos del terreno se integran directamente en `generateEquationMap`. Combina la pendiente con el suelo y las imágenes para ubicar cal y trabajos de drenaje, reducir la siembra en lomos erosionados o definir una profundidad de labranza variable. Los mapas topográficos también pueden enviarse a John Deere como Maps Layers para aportar contexto en cabina. #### Agronomía basada en ecuaciones `generateEquationMap` ejecuta fórmulas transparentes sobre varias capas y guarda el resultado como un mapa. * **Variables de entrada** pueden usar índices de imágenes, atributos de suelo, datos de rendimiento, datos de aplicación, topografía, mapas de zonas y mapas de ecuación. * **Ejecución en seco** tiene como valor predeterminado `true`. Valida la sintaxis con valores de muestra antes de la generación. * **Compatibilidad con NumPy** habilita la lógica condicional con funciones como `np.where` y `np.isnan`. Elige una cuadrícula manual o una cuadrícula de línea AB. Las cuadrículas de línea AB usan el ancho de trabajo de la máquina, los cabeceros, las secciones, la longitud de aplicación y el radio de giro. Esto alinea las prescripciones con las operaciones reales del campo. Los propósitos admitidos son `GENERAL`, `SIEMBRA`, `FERTILIZACIÓN`, `APLICACIÓN`y `RIEGO`. #### Acceso a geometrías y raster | Herramienta | Propósito | | --------------- | ------------------------------------------------------------------- | | `fetchGeoJson` | Recupera una GeoJSON FeatureCollection desde una URL WFS de GeoPard | | `getGeoMapUrls` | Resuelve las URLs de mapas renderizados para revisión visual | ### Zonas y dosis variable | Herramienta | Propósito | | --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Crea zonas a partir de geometrías Polygon o MultiPolygon, con dosis y colores opcionales | | `assignZonesMapRates` | Asigna dosis de hasta tres productos a un mapa existente | Cada producto tiene un nombre, una unidad de dosis y un precio opcional por unidad. Un mapa puede incluir dosis de MAP, urea y semilla. Las unidades admitidas incluyen masa métrica e imperial, volumen, recuentos de semillas, moneda por área y profundidad de labranza. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` actualiza un mapa existente. La primera llamada devuelve una vista previa de comparación de dosis. GeoPard solo escribe los cambios tras una confirmación explícita. {% endhint %} ### Calidad de datos de rendimiento | Herramienta | Propósito | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Limpia y calibra un conjunto de datos de rendimiento | | `generateSyntheticYieldDataset` | Crea una capa de rendimiento cuando no hay datos de cosecha medidos disponibles | **Opciones de limpieza** incluyen autolimpieza, filtros mínimo/máximo de atributos, filtros sigma y el protocolo del USDA. El flujo de trabajo del USDA admite ajustes específicos por cultivo de rendimiento, humedad, velocidad, tiempo, ancho de pasada y solape. **Opciones de calibración** pueden apuntar a un promedio o a un total de la parcela. Pueden recortar valores a un rango definido. También pueden calibrar por trayectoria de la máquina con un suavizado ajustable. El rendimiento sintético admite maíz, ensilado de maíz, soja, trigo, algodón, arroz, cebada, avena, sorgo, canola, girasol, colza y centeno. Define un promedio objetivo o un total, el año de cosecha y la fecha. {% hint style="info" %} La limpieza y calibración del rendimiento requieren una comprobación previa. Revisa las estadísticas del conjunto de datos y confirma los atributos objetivo ambiguos antes de que se ejecuten las correcciones. {% endhint %} ### Planes de muestreo de suelo `generateSamplingPlan` crea o actualiza `GRID` y `ZONE` planes para una parcela. * **Colocación:** GeoPard Core Line, Cobertura optimizada, NZ o patrones en W. * **Ruta:** recorrido zona por zona o secuenciación inteligente entre zonas. * **Muestreo:** Establece puntos por zona, profundidad y técnicas Core o compuestas. Selecciona métodos de análisis como Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, carbono del suelo, nitrato en perfil de suelo, humedad, textura, tejido vegetal, muestreo de grano, monitoreo de campo, agua de riego y estiércol. Las plantillas de etiquetas mantienen la coherencia entre los planes y las entregas al laboratorio. Los planes se insertan o actualizan. El asistente puede ajustar pines o rutas existentes sin crear duplicados. ### Exportación y maquinaria | Herramienta | Propósito | | ------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | | `exportData` | Exporta zonas y mapas de ecuación como un archivo descargable | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Envía un archivo exportado al John Deere Operations Center | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Envía una entidad de GeoPard como una Maps Layer | | `createJohnDeereWorkPlan` | Crea un WorkPlan de siembra o aplicación a partir de una prescripción | | `importJohnDeereData` | Inicia una importación asincrónica desde John Deere hacia GeoPard | Exportar como `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`o `ISOXML`. Las geometrías de las parcelas de ensayo pueden incluirse sin superponer las tasas de la zona principal. Las capas de mapa admiten zonas, ecuaciones, imágenes, suelo, rendimiento y topografía. Esto proporciona a los operarios un contexto visual útil junto con las prescripciones. ### Navegación y sesión | Herramienta | Propósito | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | | `buildAppUrl` | Construye un enlace profundo a una explotación, parcela, grupo de activos o conjunto de datos | | `parseAppUrl` | Extrae contexto desde una URL de la app de GeoPard | | `clearSession` | Borrar datos de la sesión | Los enlaces profundos admiten la revisión final. Abre el mapa exacto en GeoPard antes de una operación de campo. ### Flujo de trabajo típico 1. **Resuelve el contexto.** Encuentra la explotación y la parcela. Lista las capas disponibles. 2. **Evalúa la variabilidad.** Calcula estadísticas de índices. Revisa las estadísticas de suelo, topografía y rendimiento. 3. **Crea la prescripción.** Valida una ecuación. Genera un mapa de ecuación o zonas con tasas. 4. **Revisa y exporta.** Inspecciona el mapa de prescripción y luego expórtalo o envíalo a John Deere. 5. **Aprende después de la cosecha.** Limpia los datos de rendimiento. Compáralos con los datos de aplicación. Ajusta la lógica de la próxima campaña. Este flujo de trabajo ayuda a dirigir los insumos donde ofrecen el mejor retorno. También reduce el tiempo entre el análisis y la ejecución en campo. ### Ejemplos de prompts * *Para la parcela X, dame estadísticas NDVI de Sentinel-2 de los últimos 60 días. Muestra dónde la variabilidad es mayor.* * *Lista los mapas topográficos de la parcela X. Usa la pendiente y el TPI para explicar las franjas de bajo rendimiento en la cosecha de 2025.* * *Crea una ecuación de nitrógeno usando NDVI y materia orgánica del suelo. Valídala y luego genera una cuadrícula de 20 m.* * *Crea un mapa de fertilización de cuatro zonas para la parcela X. Usa dosis de MAP de 120, 100, 85 y 70 kg/ha. Muestra la vista previa antes de guardar.* * *Limpia el conjunto de datos de rendimiento de maíz de 2025 usando el protocolo del USDA. Calibra el total a 1.240 toneladas.* * *Crea un plan de muestreo por zonas con tres núcleos por zona, profundidad de 20 cm, Mehlich3 y enrutamiento inteligente.* * *Envía el mapa de prescripción a mi organización de John Deere como un WorkPlan.* ### Salvaguardas * **Acceso delimitado.** El acceso respaldado por OAuth respeta las autorizaciones de cada usuario. * **Puertas de confirmación.** Las escrituras destructivas requieren una vista previa y aprobación explícita. * **Ejecuciones en seco.** Las ecuaciones se validan antes de generar el mapa. * **Comprobaciones previas.** Las correcciones de rendimiento requieren estadísticas revisadas y atributos confirmados. * **Tus datos siguen siendo tuyos.** GeoPard da formato a tus datos para el razonamiento. Tú conservas la propiedad y el control. {% hint style="warning" %} GeoPard facilita la toma de decisiones. No sustituye el criterio agronómico local. Valida las dosis, ecuaciones y unidades frente a los planes de cultivo, análisis de suelo, etiquetas y normativa local antes de aplicar. {% endhint %} ### Páginas relacionadas * [Conectar GeoPard MCP](/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/conectar-geopard-mcp.md) * [Verificar la conexión de GeoPard MCP](/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/verificar-la-conexion-de-geopard-mcp.md) * [Profundidad óptima de labranza](/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/profundidad-optima-de-labranza.md) * [Explicar patrones de vegetación](/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/explicar-patrones-de-vegetacion.md) * [Limpiar y calibrar datos de rendimiento](/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/limpiar-y-calibrar-datos-de-rendimiento.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/geopard-mcp/capacidades-mcp-de-geopard.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.