# Diseño y creación de ensayos en finca

## Tutorial de 1 min

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Cree ensayos de campo en GeoPard directamente sobre su mapa de campo y zonas.

Mantenga cada parcela georreferenciada. Asigne tratamientos de uno o dos factores. Exporte una capa lista para la máquina. Luego evalúe los resultados frente a datos de rendimiento, suelo, topografía y aplicados.

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### Ubicación inteligente de ensayos

GeoPard le ayuda a colocar los ensayos donde los resultados se mantengan limpios y sin sesgos.

Puede encontrar automáticamente áreas adecuadas para el ensayo, mantener los diseños alejados de los límites del campo y de las zonas, y respetar el espaciado de amortiguación para que los productos no se mezclen entre parcelas vecinas.

Usted mantiene el control. Ajuste la ubicación, mueva los ensayos, afine los amortiguadores o elimine los diseños antes de la ejecución.

Esto reduce el tiempo de preparación del ensayo, evita comparaciones sesgadas y mejora el ROI de cada prueba en finca.
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### Para quién es

Agricultores, agrónomos, distribuidores, minoristas e investigadores que buscan comparaciones prácticas en finca bajo condiciones reales de campo.

### Por qué crear ensayos en GeoPard

GeoPard almacena cada ensayo como una capa espacial de campo, no solo como una fila de hoja de cálculo.

Cada parcela, franja o bloque queda vinculada a su posición exacta en el campo. Eso hace que el análisis posterior sea mucho más útil.

Puede evaluar los resultados del ensayo por:

* **desempeño del rendimiento**
* **características del suelo y de la zona de manejo**
* **topografía y otras capas de variabilidad**
* **retorno económico por tratamiento**

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Use este flujo de trabajo cuando quiera ensayos que sean fáciles de ejecutar en el campo y lo suficientemente sólidos para analizarlos después de la cosecha.
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### Qué añade este módulo

GeoPard admite ensayos de campo como una capa de datos dedicada junto a los Mapas de Zonas.

Funciones clave:

* dibujar parcelas del ensayo directamente en la página del Mapa de Zonas
* reutilizar ubicaciones de ensayo al crear un nuevo mapa de zonas
* visualizar los ensayos en la página del campo cuando se seleccione el mapa de zonas relacionado
* exportar los ensayos fusionados con el mapa de zonas en un solo archivo listo para la aplicación

### Lo que necesita antes de empezar

* Un límite de campo en GeoPard
* Un Mapa de Zonas guardado, o una zona de ensayo clara en el campo
* Tratamientos para comparar, como dosis de siembra, dosis de fertilizante, híbrido, variedad, fungicida o dosis de producto
* Ancho de la maquinaria y dirección de avance para una ejecución limpia

### Diseños de ensayo admitidos

### Cuándo usar parcelas divididas

Use parcelas divididas cuando necesite dos dimensiones de tratamiento en un solo ensayo.

Un ejemplo común es probar las mismas dosis en distintos híbridos o variedades.

Esto le ayuda a medir efectos de interacción y comparar el ROI por ambos factores.

### ¿Qué diseño debería elegir?

* **Matriz de parcelas (RCBD)**: mejor cuando desea la comparación de tratamientos más sólida.
* **Parcela dividida**: mejor cuando desea un factor anidado dentro de otro, como las mismas dosis en distintos híbridos.
* **Franja por zona**: mejor cuando desea comparar tratamientos dentro de diferentes zonas de manejo.
* **Franja de campo**: mejor cuando desea una ejecución sencilla con la maquinaria a lo largo de todo el campo.
* **Tablero de ajedrez**: mejor para ensayos exploratorios en campos con fuerte variabilidad espacial.

### Recomendaciones prácticas de configuración

| Objetivo                                                       | Mejor diseño                  | Punto de partida práctico                                                               |
| -------------------------------------------------------------- | ----------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| Comparar dosis de siembra o nitrógeno con maquinaria comercial | **Franja de campo**           | Haga coincidir el ancho de la franja con el ancho del implemento. Use 4-6 repeticiones. |
| Comparar las mismas dosis en múltiples híbridos o variedades   | **Parcela dividida**          | Ponga la dosis en la dimensión principal. Ponga el híbrido en la segunda dimensión.     |
| Comparar híbridos, variedades o productos en una zona uniforme | **Matriz de parcelas (RCBD)** | Use 3-6 bloques. Mantenga activado el orden aleatorio.                                  |
| Comparar tratamientos dentro de zonas de productividad o suelo | **Franja por zona**           | Use el mismo mapa de zonas que ya confía para la agronomía.                             |
| Explorar una fuerte variabilidad dentro del campo              | **Tablero de ajedrez**        | Use celdas más pequeñas y más repeticiones.                                             |

### Paso a paso

{% stepper %}
{% step %}

### 1. Empiece desde el campo y el mapa de zonas

Abra el campo que desea usar.

Si es necesario, cree primero un Mapa de Zonas. Los ensayos se diseñan en la página del Mapa de Zonas.

Buenas capas base para ensayos:

* zonas de manejo
* historial de rendimiento
* datos de suelo
* topografía
* imágenes satelitales

<figure><img src="https://2708050521-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fe2NDAomS4noMGaJIHtcq%2FRCBD%20-%20Plot%20grids%20trials.png?alt=media&#x26;token=65aa28a0-1e95-4f53-b27c-fd3af02f226c" alt="RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard"><figcaption><p>Ejemplo de ensayo en matriz de parcelas creado directamente en el mapa del campo</p></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### 2. Elija el diseño del ensayo

Seleccione el diseño que coincida con su pregunta agronómica y su maquinaria.

Use **Franja de campo** para una ejecución real en finca con pasada completa.

Use **Matriz de parcelas (RCBD)** cuando quiera un control más estricto y una estadística más sólida.

Use **Parcela dividida** cuando quiera una segunda dimensión de tratamiento, como dosis × híbrido.

Use **Franja por zona** cuando la respuesta al tratamiento deba compararse dentro de zonas específicas de manejo.

Use **Tablero de ajedrez** para un trabajo exploratorio amplio en terrenos variables.
{% endstep %}

{% step %}

### 3. Establezca la geometría

Defina el diseño para que se adapte a las operaciones reales del campo.

Configure:

* **Repeticiones**
* **Ángulo**
* **Ancho**
* **Amortiguador**
* **Bloques** cuando sea relevante

Valores predeterminados prácticos:

* haga coincidir **Ancho** con el ancho de trabajo de la máquina
* haga coincidir **Ángulo** con la dirección de avance o la línea AB
* añada **Amortiguador** donde exista riesgo de solapamiento
* use más **Repeticiones** cuando la variabilidad del campo sea alta

<figure><img src="https://2708050521-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FGPC5bDJYWEwjWBPijeTG%2FField%20Strip-trials-geopard.png?alt=media&#x26;token=96549d34-14ef-430e-b20b-67d54807ffd9" alt="Field strip trial layout across the entire field"><figcaption><p>Las franjas de campo son prácticas para pasadas reales de maquinaria</p></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### 4. Defina los tratamientos

Ingrese las dosis, productos o valores de tratamiento que desea comparar.

Para ensayos de parcelas divididas, defina ambos factores antes de construir el diseño.

Una configuración común es el mismo conjunto de dosis repetido en varios híbridos en la segunda dimensión.

Puede:

* agregar o quitar tratamientos
* editar cada valor de tratamiento
* codificar los tratamientos por color
* generar niveles de tratamiento alrededor de una dosis central usando **Diferencia de tratamiento**
* use **Aleatorizar diseño** para reducir el sesgo posicional

Factores típicos del ensayo:

* dosis de siembra
* dosis de nitrógeno
* dosis de fungicida
* variedad o híbrido
* dosis de biológico o estabilizador
  {% endstep %}

{% step %}

### 5. Revise el diseño en el mapa

Compruebe si las franjas o parcelas encajan con la forma real del campo.

Asegúrese de que giros, cabeceras, vías de agua y obstáculos no estropeen gravemente el ensayo.

Si es necesario, ajuste el ancho, el ángulo, los bloques o el orden de los tratamientos y regenere.

<figure><img src="https://2708050521-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FLzlQ8T0WSZXIC8cWgIKU%2FScreenshot%202026-03-31%20at%2010.18.15.png?alt=media&#x26;token=c2a8e0e2-1b4b-4941-85d6-54b4dc7ee0d8" alt="Zone strip trial layout clipped to management zones"><figcaption><p>Las franjas por zona le permiten comparar tratamientos dentro de zonas de manejo</p></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### 6. Guarde y visualice en el campo

Guarde el diseño del ensayo.

GeoPard lo mantiene vinculado al Mapa de Zonas relacionado. Cuando ese Mapa de Zonas se seleccione más adelante, el ensayo se puede visualizar en la página del campo.

Esto es útil para el scouting, para explicar la configuración a los operarios y para comprobar la colocación del tratamiento antes de la ejecución.
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{% step %}

### 7. Exporte una sola capa lista para la aplicación

Exporte el ensayo fusionado con el Mapa de Zonas.

Esto mantiene las zonas agronómicas y los tratamientos del ensayo en una sola capa de salida, lo cual es práctico para los flujos de trabajo de prescripción y la ejecución con maquinaria.

Si es necesario, continúe con los flujos de exportación aquí:

* [Exportar mapa VRA en formato ISOXML](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/export-download/export-vra-map-in-isoxml-format)
* [Exportar mapas Rx al Centro de Operaciones John Deere como archivos](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-files)
* [Exportar mapas Rx al Centro de Operaciones John Deere como planes de trabajo](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/8.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-work-plans)
  {% endstep %}
  {% endstepper %}

### Parámetros de diseño del ensayo

| Parámetro del ensayo          | Detalles                                                                                                                                                                                                                             |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Repeticiones**              | Define cuántas veces se repite el conjunto de tratamientos. Más repeticiones mejoran la calidad de la comparación y reducen el impacto de la variabilidad local del campo.                                                           |
| **Ángulo**                    | Controla la orientación del diseño del ensayo. Úselo para alinear parcelas o franjas con la dirección del campo, la trayectoria de la máquina o la preferencia operativa.                                                            |
| **Ancho**                     | Define el ancho de cada franja o parcela en metros. Normalmente debe coincidir con el ancho de trabajo del implemento.                                                                                                               |
| **Amortiguador**              | Añade espacio entre parcelas o franjas vecinas. Esto ayuda a reducir el solapamiento y la interferencia entre tratamientos.                                                                                                          |
| **Bloques**                   | Define la estructura de bloques utilizada en diseños como RCBD. Cada bloque contiene el conjunto completo de tratamientos y ayuda a tener en cuenta la variabilidad del campo.                                                       |
| **Tratamientos**              | Define las dosis o valores de tratamiento a comparar, como dosis de siembra, dosis de fertilizante o dosis de producto. Los tratamientos se pueden habilitar, editar, codificar por color, añadir o eliminar.                        |
| **Diferencia de tratamiento** | Genera rápidamente niveles de tratamiento alrededor de una dosis central por porcentaje. Ejemplo: una configuración del 10% crea dosis de tratamiento inferiores y superiores espaciadas de forma uniforme alrededor del valor base. |
| **Aleatorizar diseño**        | Aleatoriza la ubicación de los tratamientos dentro del diseño seleccionado. Esto ayuda a reducir el sesgo posicional y mejora la solidez de la comparación.                                                                          |

### Buenas prácticas para una mejor calidad del ensayo

* Haga coincidir el ancho de la franja con el ancho real de la máquina.
* Mantenga la dirección de las franjas alineada con la dirección de avance siempre que sea posible.
* Utilice al menos **3 repeticiones** para comparaciones más fiables.
* Añada amortiguadores si es probable que haya solapamiento o efecto de borde.
* En los ensayos de parcelas divididas, ponga la operación de campo más difícil de cambiar en la dimensión principal.
* Repita el segundo factor de forma consistente dentro de cada parcela principal.
* Evite colocar todo el ensayo a través de áreas de productividad muy diferentes, a menos que esa sea la pregunta real.
* Si la variabilidad es alta, utilice bloques, zonas o capas históricas de productividad para controlar mejor la comparación.
* Mantenga claros los nombres y las dosis de los tratamientos antes de exportar.

### Errores comunes que evitar

* Franjas más estrechas de lo que el implemento puede aplicar con precisión
* Muy pocas repeticiones para un campo muy variable
* Ignorar cabeceras y zonas de solapamiento
* Mezclar el orden de los factores en ensayos de parcelas divididas y perder la comparación de la segunda dimensión
* Comparar tratamientos más tarde sin comprobar las dosis realmente aplicadas
* Usar datos de rendimiento ruidosos y sin limpiar para la conclusión final

{% hint style="warning" %}
Después de la cosecha, no se base solo en las dosis de tratamiento planificadas. Revise los datos realmente aplicados y limpie el conjunto de datos de rendimiento antes de sacar conclusiones.
{% endhint %}

### Después de la cosecha: analice correctamente el ensayo

La creación es la primera mitad.

Para obtener conclusiones sólidas, combine el diseño del ensayo con el rendimiento limpio, los datos realmente aplicados y las capas de variabilidad del campo.

Páginas de seguimiento recomendadas:

* [Calibración y limpieza del rendimiento](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning)
* [Analítica de ensayos de campo](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics)
* [Evaluar la precisión de la aplicación de fertilizante](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-fertilizer-application)
* [Evaluar la precisión de la aplicación de siembra](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application)

### Documentación relacionada

* [Mapas y analítica de zonas](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics)
* [Proceso de creación de zonas de manejo del campo (zonas de productividad)](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process)
* [Mapas de fertilización de dosis variable](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps)
* [Muestreo de suelo - planificación automatizada](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/soil-sampling-automated-planning)
* [Analítica de ensayos de campo](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics)

### Registro de cambios

* [**Marzo de 2026** — lanzamiento inicial del diseño de distribuciones de ensayos en finca](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/changelog-and-product-releases/release-web-march-2026-field-trials-design-generative-synthetic-yield-maps-farm-view-stats-mcp) con diseños de ensayos espaciales, configuración de tratamientos, visualización en el mapa y exportación combinada con mapas de zonas.
* **Abril de 2026** — se añadió el diseño de parcelas divididas para ensayos de dos factores, como las mismas dosis en distintos híbridos.
