🌾Udbyttedata & høstanalyse
Importér, behandl, rens, gendan, analysér, opret prescriptioner, profitkort og del høstudbyttedata i GeoPard.
Brug GeoPard til at omdanne rå høstfiler til udbyttelag, der er klar til beslutninger.
Typisk arbejdsgang
1. Importér udbyttedata
GeoPard understøtter standard GIS-filer og maskinformater.
Typiske input omfatter shp, ISOXML, samt proprietære filer såsom jdl, cn1, adm, dat, og tilhørende maskinarkiver.
Du kan også importere udbytte direkte fra John Deere Operations Center.
Brug disse sider for det præcise forløb:
2. Bearbejdning af udbyttedata
Efter import knytter GeoPard datasættet til marken og viser høstens attributter.
Det er her, du skal sikre, at datasættet er brugbart.
Tjek først disse punkter:
hovedattributten for udbytte er valgt korrekt
enhederne er korrekte og kan sammenlignes
fugtighed, hastighed, arbejdsbredde og kørselsretning ser rimelige ud
data passer til markgrænsen
maskinsporer eller høstdatoer er tilgængelige, når det er nødvendigt
Denne gennemgang hjælper, før du går videre til rensning, zonering eller ligningsarbejde.
Udbyttedatasæt indeholder ofte mere end ét nyttigt lag.
Ud over udbyttemasse bør du se på fugtighed, tørstof, hastighed, afstand, retning og maskinspor.
3. Rensning og kalibrering
Rå udbyttefiler indeholder ofte vendinger, stop, spidser, overlap og værdier uden for marken.
GeoPard renser disse artefakter og kalibrerer datasættet til senere analyse.
Brug dette, når du har brug for at:
fjerne outliers og støj
beskære data efter markgrænse
tilpasse flere mejetærskere eller høstdage
korrigere global bias med kendt gennemsnitligt eller samlet udbytte
anvende USDA-logik til udbytterensning
Åbn den fulde guide her:
Brug Sporspecifik kalibrering når stribedannelse kommer fra flere maskiner eller dage.
Brug Kalibrering efter gennemsnit eller total når marktotalen er til at stole på.
4. Syntetiske udbyttkort
Ikke al høst har fuld udbyttelogning.
Syntetiske udbyttkort hjælper, når data mangler, er delvise eller aldrig blev registreret.
Det er nyttigt, når:
ældre mejetærskere ikke havde udbyttemonitor
kun en del af marken blev logget
rådata er for beskadigede til at kunne bruges alene
kun gennemsnitligt eller samlet udbytte for marken er kendt
Syntetisk udbytte bruger historisk markadfærd og mønstre fra fjernmåling.
Det virker også til delvis gendannelse.
Hvis en del af marken har brugbare høstdata, og en anden del mangler eller er for støjfyldt, kan GeoPard genskabe det ufuldstændige område og bygge et mere komplet udbyttedatasæt.
Læs mere:
5. Opret anbefalinger ud fra udbyttedata
Rensede udbyttedata er en af de stærkeste inputs til tildelingskort og efter-sæson-analyser.
Zoner
Brug udbytte alene eller kombiner det med jord- og tildelte lag.
Det er en almindelig vej til produktivitetszoner og variabel tildelingsplanlægning.
Du kan også bygge zonering ud fra flere udbyttedatasæt på tværs af år.
Den typiske arbejdsgang er:
rens og kalibrér hvert udbyttedatasæt
normalisér eller sammenlign datasæt fra forskellige år
medtag syntetisk udbytte, hvor historisk høstlogning mangler
kombinér de valgte udbyttelag i ét zoneringsworkflow
Nyttige sider:
Ligninger
Brug udbytte i ligninger til bortfjernelse, effektivitet, ROI, lighed og tilpassede analyser.
VRA-kort baseret på næringsstofoptag
Udbyttedata kan også understøtte workflows for næringsstoffjernelse og -optag.
Et praktisk eksempel er at bygge et variabelt kvælstofkort ud fra afgrødens optagslogik og derefter eksportere det som en maskinklar tildeling.
GeoPard kan beregne:
Kvælstofoptag (NU)
Kvælstofudnyttelse (NUE)
Kvælstofoverskud (NS)
Disse output hjælper med at identificere, hvor afgrøden har fjernet flere næringsstoffer, hvor kvælstof blev uudnyttet, og hvor næste sæsons doser bør justeres op eller ned.
Brug disse referencer:
Fortjenestekort
Fortjeneste-workflows kombinerer udbytte, priser og driftsomkostninger.
Brug dem til at se forskelle i margin inden for samme mark, ikke kun ét gennemsnitstal for marken.
I eksempel-workflowet for en forhandler i Italien sammenligner GeoPard udbytte og rentabilitet pr. zone efter VRA-udførelse og høstgennemgang.
De vigtigste pointer fra det eksempel:
Zone 2 havde den højeste samlede fortjeneste og det højeste gennemsnitsudbytte.
Zone 3 opnåede den højeste produktivitet med 20,42 t/ha.
Zone 3 leverede også €1808,14/ha rentabilitet.
Fortjenestekortet fremhæver, hvor marginen er stærk, og hvor omkostningerne er sværere at tjene hjem.
Referencer:
6. Send udbyttedata til John Deere Ops Center
Der er tre praktiske veje.
Først importerer du høstdata fra John Deere til GeoPard.
For det andet sender du udbytteafledte output tilbage til John Deere som filer eller kortlag.
For det tredje eksporterer du behandlet udbytte tilbage som Driftsdata.
Brug Driftsdata vejen, når du vil have det rensede eller kalibrerede datasæt til at erstatte det datasæt, der vises i John Deere Operations Center.
Hvis marken allerede er koblet til John Deere, kan nye GeoPard-aktiver på den mark synkroniseres tilbage til Ops Center.
Brug disse sider:
For marker, der er koblet til John Deere, kan GeoPard også skubbe behandlede lag tilbage til Ops Center som driftsdata.
Det er nyttigt efter rensning og kalibrering af udbytte, når det korrigerede datasæt skal erstatte det oprindelige driftslag i John Deere.
Relaterede sider
Sidst opdateret
Var dette nyttigt?