> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-funktioner.md). # GeoPard MCP-funktioner Fuld funktionsreference for GeoPard MCP: hvad en AI-assistent kan læse, analysere, oprette og eksportere i din GeoPard-konto. ## GeoPard MCP-funktioner GeoPard MCP giver kompatible AI-assistenter adgang med rettigheder til din GeoPard-konto. Det virker med dine rigtige markdata. Det kan analysere variation i marken, lave driftsfiler og sende dem til maskinerne. Brug det til at lave zoneskort, tildelingskort, prøvetagningsplaner og maskinklare filer. Det sparer manuel forberedelsestid, mens du selv beholder gennemgang og godkendelse. Til opsætning, se [Tilslut GeoPard MCP](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-mcp/forbind-geopard-mcp.md) og [Bekræft GeoPard MCP-forbindelse](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-mcp/bekraeft-geopard-mcp-forbindelsen.md). {% hint style="info" %} Hvert dataværktøj kører under din OAuth-session. Assistenten har kun adgang til de bedrifter, marker og datasæt, som er tilgængelige for din GeoPard-bruger. {% endhint %} ### Funktionoversigt | Gruppe | Hvad det gør | | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------- | | Opdagelse | Find bedrifter, marker og datalag i marken, inklusive topografi | | Analyse | Beregn vegetationsstatistik, terrænkontekst og agronomiske ligninger | | Zoner og VRA | Opret zoneskort og tildel produktmængder | | Kvalitet af udbyttedata | Rens, kalibrér og generér udbyttedatasæt | | Prøvetagning | Opret prøveplaner baseret på gitter og zoner med ruteplanlægning | | Eksport og maskiner | Eksportér filer, skub til John Deere, og opret WorkPlans | | Navigation | Åbn præcise GeoPard-visninger til visuel gennemgang | ### Opdagelse og kontekst Assistenten afklarer først din bedrift- og markkontekst. Det forankrer hvert svar i dine data. | Værktøj | Formål | | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | `searchFarms` | List og filtrér bedrifter | | `searchFields` | Find marker efter bedrift, navn eller filtre | | `searchSatelliteImages` | Find satellitbilleder for marken inden for et datointerval | | `searchSoilDatasets` | Find jordlaboratorie- og sensordatasæt | | `searchTopographyDatasets` | Find topografikort: DEM, hældning, hældningsretning, hillshade, TPI, TRI og ruhed | | `searchYieldDatasets` | Find høstdatasæt efter mark og sæson | | `searchAsAppliedDatasets` | Find maskinregistreringer for udbringning | | `searchZonesMaps` | Find zoneskort, geometrier og tildelte satser | | `searchEquationMaps` | Find tidligere genererede formelkort | | `searchSamplingPlans` | Find planer efter mark, type, status eller zoneskort | | `searchTrials` | Find forsøg med satser og sorter | | `searchProvider` | Søg organisationer, bedrifter, marker og andre datalag i John Deere, CNH og AGCO. | **Projektionstyring.** Søgninger understøtter `id'er`, `oversigt`, `statistik`, og `fulde` projektioner. Brug kompakte resultater til lister. Bed kun om fulde detaljer, når geometrier eller attributstatistik er nødvendig. Det reducerer antallet af runder på store konti. ### Analyse #### Vegetationsindeksstatistik på enhver geometri `searchSatelliteImageryByGeometry` beregner indeksstatistik for en Point, MultiPoint, Polygon eller MultiPolygon over et datointerval. Brug det til at inspicere et mistænkeligt område, sammenligne zoner eller vurdere forsøgsstriber. * **Udbydere:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 og Planet. * **Indeks:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR og NDYI. #### Topografi og terræn `searchTopographyDatasets` finder de terrænlager, der er tilgængelige for en mark. Brug det til at forklare vandets bevægelse, erosionsrisiko, kolde pletter og udbyttemønstre, som billeder alene ikke viser. * **Lag:** DEM, hældning, hældningsretning, hillshade, kombineret hillshade, TPI, TRI og ruhed. * **Filtre:** bedrift, mark, specifikke UUID'er for topografikort og status `GEMT`, `KØRT`, `FEJL`, eller `TOM`. * **Projektioner:** `id'er`, `oversigt`, `statistik`, og `fulde`, som ved andre søgninger. Der kræves et filter på bedrift eller mark, fordi topografikort hører til marker. Terræn-attributter går direkte ind i `generateEquationMap`. Kombinér hældning med jord og billeder for at placere kalk- og drænarbejde, reducere såningen på eroderede rygge eller sætte variabel jordbearbejdningsdybde. Topografikort kan også skubbes til John Deere som Maps Layers til kontekst i kabinen. #### Formelbaseret agronomi `generateEquationMap` kører gennemsigtige formler på tværs af flere lag og gemmer resultatet som et kort. * **Inputvariabler** kan bruge billedindekser, jordegenskaber, udbyttedata, udbringningsdata, topografi, zoneskort og formelkort. * **Kørsel uden udførelse** har som standard `true`. Den validerer syntaksen med prøveværdier før generering. * **NumPy-understøttelse** giver mulighed for betinget logik med funktioner som `np.where` og `np.isnan`. Vælg et manuelt gitter eller et AB-linje-gitter. AB-linje-gitre bruger maskinens arbejdsbredde, foragre, sektioner, udbringningslængde og venderadius. Det tilpasser tildelingerne til de faktiske markoperationer. Understøttede formål er `GENEREL`, `SÅNING`, `GØDSKNING`, `SPRØJTNING`, og `VANDING`. #### Geometri- og rasteradgang | Værktøj | Formål | | --------------- | -------------------------------------------------------- | | `fetchGeoJson` | Hent en GeoJSON FeatureCollection fra en GeoPard WFS-URL | | `getGeoMapUrls` | Få vist renderede kort-URL'er til visuel gennemgang | ### Zoner og variabel tildeling | Værktøj | Formål | | --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Opret zoner ud fra Polygon- eller MultiPolygon-geometrier med valgfrie satser og farver | | `assignZonesMapRates` | Tildel satser for op til tre produkter til et eksisterende kort | Hvert produkt har et navn, enhed for sats og valgfri pris pr. enhed. Ét kort kan indeholde MAP-, urea- og såsats. Understøttede enheder omfatter metrisk og imperial masse, volumen, frømængder, valuta pr. areal og jordbearbejdningsdybde. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` opdaterer et eksisterende kort. Det første kald returnerer en forhåndsvisning af sats-sammenligningen. GeoPard skriver først ændringerne efter udtrykkelig bekræftelse. {% endhint %} ### Kvalitet af udbyttedata | Værktøj | Formål | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Rens og kalibrér et udbyttedatasæt | | `generateSyntheticYieldDataset` | Opret et udbyttelag, når målt høstdata ikke er tilgængeligt | **Rensemuligheder** omfatter automatisk rensning, min./maks.-filtre på attributter, sigma-filtre og USDA-protokollen. USDA-arbejdsgangen understøtter afgrødespecifikke indstillinger for udbytte, fugt, hastighed, timing, arbejdsbredde og overlap. **Kalibreringsmuligheder** kan målrettes mod et markgennemsnit eller en total. De kan afgrænse værdier til et defineret interval. De kan også kalibrere efter maskinens spor med justerbar udglatning. Syntetisk udbytte understøtter majs, majsensilage, sojabønner, hvede, bomuld, ris, byg, havre, sorghum, kanola, solsikke, raps, rug og rug. Angiv et mål-gennemsnit eller en total, høstår og dato. {% hint style="info" %} Rensning og kalibrering af udbytte kræver et forhåndstjek. Gennemse datasætsstatistikker, og bekræft tvetydige mål-attributter, før rettelserne køres. {% endhint %} ### Prøvetagningsplaner for jord `generateSamplingPlan` opretter eller opdaterer `GITTER` og `ZONE` planer for en mark. * **Placering:** GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ eller W-mønstre. * **Ruteplanlægning:** Zone-for-zone-ruteplanlægning eller smart rækkefølge på tværs af zoner. * **Prøvetagning:** Angiv punkter pr. zone, dybde og Core- eller Composite-teknikker. Vælg analysemetoder, herunder Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, jordkulstof, nitrat i jordprofil, fugt, tekstur, plantevæv, kornprøver, markvandring, vandingsvand og husdyrgødning. Etiketskabeloner holder planer og labsendinger ensartede. Planer opdateres løbende. Assistenten kan justere eksisterende markører eller ruter uden at oprette dubletter. ### Eksport og maskiner | Værktøj | Formål | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | | `exportData` | Eksportér zoner og formelkort som et downloadbart arkiv | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Skub et eksporteret arkiv til John Deere Operations Center | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Skub en GeoPard-enhed som et Maps Layer | | `createJohnDeereWorkPlan` | Opret en sånings- eller udbringnings-WorkPlan ud fra en tildeling | | `importJohnDeereData` | Start en asynkron John Deere-import til GeoPard | Eksportér som `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`, eller `ISOXML`. Forsøgsplot-geometrier kan medtages uden at overlappe satserne i den overordnede zone. Maps Layers understøtter zoner, formler, billeder, jord, udbytte og topografi. Det giver føreren nyttig visuel kontekst sammen med tildelingerne. ### Navigation og session | Værktøj | Formål | | -------------- | ------------------------------------------------------------------- | | `buildAppUrl` | Byg et dybt link til en bedrift, mark, aktivgruppe eller et datasæt | | `parseAppUrl` | Udtræk kontekst fra en GeoPard-app-URL | | `clearSession` | Ryd sessionsdata | Dybe links understøtter den endelige gennemgang. Åbn det præcise kort i GeoPard før en markoperation. ### Typisk arbejdsgang 1. **Afklar konteksten.** Find bedriften og marken. List tilgængelige lag. 2. **Vurder variationen.** Beregn indeksstatistik. Gennemgå jord-, topografi- og udbyttestatistik. 3. **Byg tildelingen.** Valider en formel. Generér et formelkort eller zoner med satser. 4. **Gennemgå og eksportér.** Gennemse tildelingskortet, og eksportér det eller send det til John Deere. 5. **Lær efter høst.** Rens udbyttedata. Sammenlign det med udbringningsdata. Finjustér næste sæsons logik. Denne arbejdsgang hjælper med at målrette indsatsen dér, hvor den giver bedst afkast. Den reducerer også tiden mellem analyse og udførelse i marken. ### Eksempelprompter * *For mark X, giv mig Sentinel-2 NDVI-statistik for de seneste 60 dage. Vis, hvor variationen er størst.* * *List topografikortene for mark X. Brug hældning og TPI til at forklare striberne med lavt udbytte i høsten 2025.* * *Lav en kvælstofligning med NDVI og jordens organiske materiale. Valider den, og generér derefter et 20 m gitter.* * *Lav et gødningskort med fire zoner for mark X. Brug MAP-tildelinger på 120, 100, 85 og 70 kg/ha. Vis forhåndsvisningen før gemning.* * *Rens majsudbyttedatasættet for 2025 med USDA-protokollen. Kalibrér totalen til 1.240 ton.* * *Lav en zonebaseret prøveplan med tre kerner pr. zone, 20 cm dybde, Mehlich3 og smart ruteplanlægning.* * *Send tildelingskortet til min John Deere-organisation som en WorkPlan.* ### Sikkerhedsrammer * **Områdeafgrænset adgang.** OAuth-baseret adgang respekterer hver brugers rettigheder. * **Bekræftelsesporte.** Destruktive skrivninger kræver en forhåndsvisning og udtrykkelig godkendelse. * **Kørsler uden udførelse.** Formler valideres før kortgenerering. * **Forhåndstjek.** Udbytterettelser kræver gennemgåede statistikker og bekræftede attributter. * **Dine data forbliver dine.** GeoPard formaterer dine data til ræsonnering. Du bevarer ejerskab og kontrol. {% hint style="warning" %} GeoPard understøtter beslutninger. Det erstatter ikke den lokale agronomiske vurdering. Valider tildelinger, formler og enheder op imod afgrødeplaner, jordprøver, etiketter og lokale regler før udbringning. {% endhint %} ### Relaterede sider * [Tilslut GeoPard MCP](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-mcp/forbind-geopard-mcp.md) * [Bekræft GeoPard MCP-forbindelse](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-mcp/bekraeft-geopard-mcp-forbindelsen.md) * [Optimal jordbearbejdningsdybde](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-mcp/optimal-jordbearbejdningsdybde.md) * [Forklar vegetationsmønstre](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-mcp/forklar-vegetationsmonstre.md) * [Rens og kalibrér udbyttedata](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-mcp/rens-og-kalibrer-udbyttedata.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-funktioner.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.