> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-ai-assistent/nojagtighed-og-evaluering.md).

# Nøjagtighed og evaluering

Hvordan GeoPard måler AI-assistentens nøjagtighed og validerer genererede planer.

Vi måler assistentens agronomiske nøjagtighed på en benchmark med versioner. Vi offentliggør hver kategoriscorer, også områder der stadig er under forbedring.

### Benchmarken

* 503 agronomispørgsmål på ekspertniveau, i CCA-stil.
* Fem kategorier: jord og vand, afgrødehåndtering, næringsstofstyring, skadedyrsbekæmpelse og IPM, speciale i præcisionslandbrug.
* Versioneret og kørt igen ved nye udgivelser. Nuværende version: v2, juli 2026.

### Aktuelle scorer

| Kategori                      | Score |
| ----------------------------- | ----- |
| Speciale i præcisionslandbrug | 100%  |
| Jord og vand                  | 95.8% |
| Afgrødehåndtering             | 93.8% |
| Næringsstofstyring            | 92.9% |
| Skadedyrsbekæmpelse og IPM    | 77.5% |

### Hvorfor spørgsmålsættet er privat

Offentlige benchmarkspørgsmål lækker ind i AI-træningsdata. Når det først sker, holder scorerne op med at måle evner. Spørgsmålsættet forbliver privat, så fremtidige scorer stadig giver mening. Vi offentliggør metoden, alle kategoriscorer og eksempelspørgsmål på anmodning.

### Validering ud over benchmarken

Benchmarkscorer måler viden. Hver genereret plan bliver dry-run-valideret, før den oprettes. Tjek dækker næringsstofbalance og fraførelseskoefficienter op mod rådgivningsanbefalinger. De dækker kritiske jordbundsanalyser og opbygningsprincipper fra dit laboratorium. De dækker også grænser for udbringningsmængder, afstandskrav og regler i vidensbasen. Hvis et tjek fejler, bliver der ikke genereret noget kort.

### Din rolle

Assistenten understøtter den faglige vurdering. Den erstatter ikke en autoriseret lokal agronom. Du gennemgår og godkender hver eneste anbefaling. Kontrollér anbefalingerne op mod din dyrkningsplan, jordprøver, produktetiketter og lokale regler.

### Relateret

* [GeoPard AI Assistant-overblik](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-ai-assistent.md)
* [FAQ om AI-assistenten](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-ai-assistent/faq-om-ai-assistent-til-praecisionslandbrug.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/geopard-ai-assistent/nojagtighed-og-evaluering.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.