# Design og oprettelse af forsøg på gården ## 1 min. vejledning {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} Opret markforsøg direkte i GeoPard oven på dit mark- og zonekort. Hold hver parcel georefereret. Tildel behandlinger med én eller to faktorer. Eksportér ét maskinklart lag. Vurdér derefter resultaterne op mod udbytte, jord, topografi og faktisk udførte data. {% hint style="success" %} ### Smarte forsøgsplaceringer GeoPard hjælper dig med at placere forsøg dér, hvor resultaterne forbliver rene og upartiske. Systemet kan automatisk finde egnede forsøgsområder, holde layoutet væk fra mark- og zonegrænser og tage højde for bufferafstand, så midler ikke blandes mellem naboparceller. Du har stadig styringen. Justér placeringen, flyt forsøg, finindstil buffere eller slet layoutet før udførelse. Det reducerer tiden til opsætning af forsøg, undgår skæve sammenligninger og forbedrer afkastet på hvert forsøg i marken. {% endhint %} ### Hvem det er til Landmænd, agronomer, forhandlere, detailled, og forskere, der vil lave praktiske sammenligninger i marken under virkelige forhold. ### Hvorfor oprette forsøg i GeoPard GeoPard gemmer hvert forsøg som et rumligt marklag, ikke bare en regnearksrække. Hver parcel, stribe eller blok forbliver knyttet til sin præcise placering i marken. Det gør senere analyse langt mere brugbar. Du kan evaluere forsøgsresultater efter: * **udbyttepræstation** * **jord- og managementzoneegenskaber** * **topografi og andre variabilitetslag** * **økonomisk afkast pr. behandling** {% hint style="success" %} Brug denne arbejdsgang, når du vil have forsøg, som er lette at udføre i marken og stærke nok til at analysere efter høst. {% endhint %} ### Hvad dette modul tilføjer GeoPard understøtter markforsøg som et dedikeret datalag ved siden af zonekort. Vigtige funktioner: * tegn forsøgsparceller direkte på Zones Map-siden * genbrug forsøgsplaceringer, når du opretter et nyt zonekort * visualisér forsøg på mark-siden, når det tilknyttede zonekort er valgt * eksportér forsøg flettet med zonekortet til én applikationsklar fil ### Det skal du have, før du går i gang * En markgrænse i GeoPard * Et gemt zonekort eller et tydeligt forsøgsområde på marken * Behandlinger til sammenligning, såsom såmængde, gødningsmængde, hybrid, sort, fungicid eller produktdosering * Maskinbredde og kørselsretning for ren udførelse ### Forsøgsopsætninger, der understøttes ### Hvornår du skal bruge split-plot Brug split-plot, når du har brug for to behandlingsdimensioner i ét forsøg. Et typisk eksempel er de samme doser testet på tværs af forskellige hybrider eller sorter. Det hjælper dig med at måle samspilseffekter og sammenligne afkast for begge faktorer. ### Hvilket layout skal du vælge? * **Parcelfelt (RCBD)**: bedst når du vil have den stærkeste sammenligning mellem behandlinger. * **Split-plot**: bedst når du vil have én faktor indlejret i en anden, som fx de samme doser på tværs af forskellige hybrider. * **Zone-stribe**: bedst når du vil sammenligne behandlinger inden for forskellige managementzoner. * **Markstribe**: bedst når du vil have nem maskinkørsel over hele marken. * **Skakbræt**: bedst til udforskende forsøg på marker med stor rumlig variation. ### Praktiske anbefalinger til opsætning | Mål | Bedste layout | Praktisk udgangspunkt | | ----------------------------------------------------------------- | --------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | Sammenlign så- eller kvælstofdoser med kommercielt udstyr | **Markstribe** | Tilpas stribebredden til redskabsbredden. Brug 4-6 gentagelser. | | Sammenlign de samme doser på tværs af flere hybrider eller sorter | **Split-plot** | Placér dosen i hoveddimensionen. Placér hybrid i den երկրորդ dimension. | | Sammenlign hybrider, sorter eller produkter i et ensartet område | **Parcelfelt (RCBD)** | Brug 3-6 blokke. Lad shuffle være slået til. | | Sammenlign behandlinger inden for produktivitets- eller jordzoner | **Zone-stribe** | Brug det samme zonekort, som du allerede stoler på agronomisk. | | Udforsk stor variation inden for marken | **Skakbræt** | Brug mindre celler og flere gentagelser. | ### Trin for trin {% stepper %} {% step %} ### 1. Start fra mark- og zonekortet Åbn den mark, du vil bruge. Opret om nødvendigt først et zonekort. Forsøg designes på Zones Map-siden. Gode underliggende lag til forsøg: * managementzoner * udbyttehistorik * jorddata * topografi * satellitbilleder
RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard

Eksempel på parcelforsøg oprettet direkte på markkortet

{% endstep %} {% step %} ### 2. Vælg forsøgslayout Vælg det layout, der passer til dit agronomiske spørgsmål og din maskine. Brug **Markstribe** til fuldskala udførelse i marken. Brug **Parcelfelt (RCBD)** når du vil have skarpere kontrol og stærkere statistik. Brug **Split-plot** når du vil have en ekstra behandlingsdimension, som dosering × hybrid. Brug **Zone-stribe** når behandlingseffekten skal sammenlignes inden for bestemte managementzoner. Brug **Skakbræt** til bredt, udforskende arbejde på varieret jord. {% endstep %} {% step %} ### 3. Angiv geometrien Definér layoutet, så det passer til den faktiske markdrift. Angiv: * **Gentagelser** * **Vinkel** * **Bredde** * **Buffer** * **Blokke** hvor det er relevant Praktiske standardværdier: * sæt **Bredde** til maskinens arbejdsbredde * sæt **Vinkel** til kørselsretning eller AB-linje * tilføj **Buffer** hvor der er risiko for overlap * brug flere **Gentagelser** når markvariationen er høj
Field strip trial layout across the entire field

Markstriber er praktiske til reelle maskinpassager

{% endstep %} {% step %} ### 4. Definér behandlinger Indtast de doser, produkter eller behandlingsværdier, du vil sammenligne. For split-plot-forsøg skal du definere begge faktorer, før du opbygger layoutet. En typisk opsætning er det samme dosis-sæt gentaget på tværs af flere hybrider i den anden dimension. Du kan: * tilføje eller fjerne behandlinger * redigere hver behandlingsværdi * farvekode behandlinger * generere behandlingsniveauer omkring en middeldosis ved hjælp af **Behandlingsdifference** * brug **Shuffle layout** til at reducere placeringsbias Typiske forsøgsfaktorer: * såmængde * kvælstofmængde * fungiciddosis * sort eller hybrid * biologisk middel eller stabilisatordosis {% endstep %} {% step %} ### 5. Gennemgå layoutet på kortet Tjek, om striber eller parceller passer til markens faktiske form. Sørg for, at vendinger, foragre, vandløb og forhindringer ikke ødelægger forsøget for meget. Om nødvendigt kan du justere bredde, vinkel, blokke eller behandlingsrækkefølge og generere igen.
Zone strip trial layout clipped to management zones

Zone-striber gør det muligt at sammenligne behandlinger inden for managementzoner

{% endstep %} {% step %} ### 6. Gem og visualisér på marken Gem forsøgslayoutet. GeoPard holder det knyttet til det tilhørende zonekort. Når det zonekort vælges senere, kan forsøget visualiseres på mark-siden. Det er nyttigt til markvandring, til at forklare opsætningen for operatører og til at tjekke behandlingernes placering før udførelse. {% endstep %} {% step %} ### 7. Eksportér ét applikationsklart lag Eksportér forsøget flettet med zonekortet. Det samler agronomiske zoner og forsøgsbehandlinger i ét outputlag, hvilket er praktisk til tildelingsfiler og maskinudførelse. Hvis nødvendigt, fortsæt med eksportarbejdsgangene her: * [Eksportér VRA-kort i ISOXML-format](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/eksporter-download/eksporter-vra-kort-i-isoxml-format.md) * [Eksportér Rx-kort til John Deere Operations Center som filer](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/john-deere-operations-center-integration/6.-eksporter-rx-kort-til-john-deere-operations-center-som-filer.md) * [Eksportér Rx-kort til John Deere Operations Center som arbejdsplaner](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/john-deere-operations-center-integration/8.-eksporter-rx-kort-til-john-deere-operations-center-som-arbejdsplaner.md) {% endstep %} {% endstepper %} ### Parametre for forsøgsdesign | Forsøgsparameter | Detaljer | | ------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Gentagelser** | Angiver, hvor mange gange behandlingssættet gentages. Flere gentagelser forbedrer sammenligningskvaliteten og mindsker betydningen af lokal markvariation. | | **Vinkel** | Styrer forsøgslayoutets retning. Brug det til at justere parceller eller striber efter markretning, maskinkørsel eller driftsønsker. | | **Bredde** | Definerer bredden af hver stribe eller parcel i meter. Sæt den normalt til redskabets arbejdsbredde. | | **Buffer** | Tilføjer afstand mellem naboparceller eller striber. Det hjælper med at reducere overlap og indbyrdes påvirkning mellem behandlinger. | | **Blokke** | Definerer blokstrukturen, der bruges i layouts som RCBD. Hver blok indeholder hele behandlingssættet og hjælper med at tage højde for markvariation. | | **Behandlinger** | Definerer de behandlingsdoser eller værdier, der skal sammenlignes, såsom såmængder, gødningsmængder eller produktdoseringer. Behandlinger kan aktiveres, redigeres, farvekodes, tilføjes eller fjernes. | | **Behandlingsdifference** | Genererer hurtigt behandlingsniveauer omkring en middeldosis i procent. Eksempel: en indstilling på 10 % skaber jævnt fordelte lavere og højere behandlingsdoser omkring basisværdien. | | **Shuffle layout** | Tilfældiggør behandlingsplacering i det valgte design. Det hjælper med at reducere placeringsbias og forbedrer sammenligningsstyrken. | ### Bedste praksis for bedre forsøgs-kvalitet * Tilpas stribebredden til den faktiske maskinbredde. * Hold striberetningen på linje med kørselsretningen, når det er muligt. * Brug mindst **3 gentagelser** for mere pålidelige sammenligninger. * Tilføj buffere, hvis der er risiko for overlap eller rand-effekt. * I split-plot-forsøg skal den markoperation, der er sværest at ændre, ligge i hoveddimensionen. * Gentag den anden faktor konsekvent inde i hver hovedparcel. * Undgå at placere hele forsøget på tværs af meget forskellige produktivitetsområder, medmindre det netop er spørgsmålet. * Hvis variationen er høj, så brug blokke, zoner eller historiske produktivitetslag for bedre kontrol af sammenligningen. * Hold behandlingsnavne og doser klare før eksport. ### Typiske fejl, du skal undgå * Striber, der er smallere end det redskab, der kan anvende dem præcist * For få gentagelser i en meget varieret mark * Ignorering af foragre og overlapzoner * Blanding af faktorrækkefølge i split-plot-forsøg og dermed tab af sammenligningen i den anden dimension * Senere sammenligning af behandlinger uden at tjekke de faktisk udførte doser * Brug af støjfyldte, ikke-rensede udbyttedata til den endelige konklusion {% hint style="warning" %} Efter høst må du ikke kun stole på planlagte behandlingsdoser. Tjek de faktisk udførte data, og rens udbyttedatasættet, før du drager konklusioner. {% endhint %} ### Efter høst: analysér forsøget korrekt Oprettelsen er kun den første halvdel. For stærke konklusioner skal du kombinere forsøgslayoutet med renset udbytte, faktisk udførte data og lag for markvariation. Anbefalede opfølgningssider: * [Udbyttemåling og -rensning](/geopard-tutorials/dnk/agronomi/udbyttekalibrering-og-rensning.md) * [Analyse af markforsøg](/geopard-tutorials/dnk/agronomi/analyse-af-markforsog.md) * [Vurder nøjagtighed af gødningsudbringning](/geopard-tutorials/dnk/agronomi/vurder-nojagtigheden-af-godningsudbringning.md) * [Vurder nøjagtighed af udsåning](/geopard-tutorials/dnk/agronomi/vurder-nojagtigheden-af-udsaning.md) ### Relaterede dokumenter * [Zonekort og analyse](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/zonkort-og-analyser.md) * [Oprettelsesproces for markmanagementzoner (produktivitetssoner)](/geopard-tutorials/dnk/agronomi/proces-til-oprettelse-af-markstyringszoner-produktionszoner.md) * [Variable tildelingskort for gødning](/geopard-tutorials/dnk/agronomi/godningskort-med-variabel-tildeling.md) * [Jordprøvetagning - automatiseret planlægning](/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/jordprovetagning-automatiseret-planlaegning.md) * [Analyse af markforsøg](/geopard-tutorials/dnk/agronomi/analyse-af-markforsog.md) ### Ændringslog * [**marts 2026** — første udgivelse af design til markforsøgslayouts](/geopard-tutorials/dnk/aendringslog-and-produktudgivelser/udgivelse-pa-web-i-marts-2026-forsogsdesign-i-marken-generative-syntetiske-hostkort-gardvisningsstat.md) med rumlige forsøgs-layouts, behandlingsopsætning, kortvisualisering og flettet eksport med zonekort. * **april 2026** — split-plot-design tilføjet til forsøg med to faktorer, som fx de samme doser på tværs af forskellige hybrider. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/produkttur-webapp/design-og-oprettelse-af-forsog-pa-garden.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.