Design og oprettelse af forsøg på gården
Opret stribeforsøg på gården, RCBD-plots, split-plot-designs, checkerboards og zonebaserede forsøg i GeoPard. Tildel behandlinger, eksportér maskinklare filer og gør klar til rumlig analyse.
1 min. vejledning
Opret markforsøg direkte i GeoPard oven på dit mark- og zonekort.
Hold hver parcel georefereret. Tildel behandlinger med én eller to faktorer. Eksportér ét maskinklart lag. Vurdér derefter resultaterne op mod udbytte, jord, topografi og faktisk udførte data.
Smarte forsøgsplaceringer
GeoPard hjælper dig med at placere forsøg dér, hvor resultaterne forbliver rene og upartiske.
Systemet kan automatisk finde egnede forsøgsområder, holde layoutet væk fra mark- og zonegrænser og tage højde for bufferafstand, så midler ikke blandes mellem naboparceller.
Du har stadig styringen. Justér placeringen, flyt forsøg, finindstil buffere eller slet layoutet før udførelse.
Det reducerer tiden til opsætning af forsøg, undgår skæve sammenligninger og forbedrer afkastet på hvert forsøg i marken.
Hvem det er til
Landmænd, agronomer, forhandlere, detailled, og forskere, der vil lave praktiske sammenligninger i marken under virkelige forhold.
Hvorfor oprette forsøg i GeoPard
GeoPard gemmer hvert forsøg som et rumligt marklag, ikke bare en regnearksrække.
Hver parcel, stribe eller blok forbliver knyttet til sin præcise placering i marken. Det gør senere analyse langt mere brugbar.
Du kan evaluere forsøgsresultater efter:
udbyttepræstation
jord- og managementzoneegenskaber
topografi og andre variabilitetslag
økonomisk afkast pr. behandling
Brug denne arbejdsgang, når du vil have forsøg, som er lette at udføre i marken og stærke nok til at analysere efter høst.
Hvad dette modul tilføjer
GeoPard understøtter markforsøg som et dedikeret datalag ved siden af zonekort.
Vigtige funktioner:
tegn forsøgsparceller direkte på Zones Map-siden
genbrug forsøgsplaceringer, når du opretter et nyt zonekort
visualisér forsøg på mark-siden, når det tilknyttede zonekort er valgt
eksportér forsøg flettet med zonekortet til én applikationsklar fil
Det skal du have, før du går i gang
En markgrænse i GeoPard
Et gemt zonekort eller et tydeligt forsøgsområde på marken
Behandlinger til sammenligning, såsom såmængde, gødningsmængde, hybrid, sort, fungicid eller produktdosering
Maskinbredde og kørselsretning for ren udførelse
Forsøgsopsætninger, der understøttes
Hvornår du skal bruge split-plot
Brug split-plot, når du har brug for to behandlingsdimensioner i ét forsøg.
Et typisk eksempel er de samme doser testet på tværs af forskellige hybrider eller sorter.
Det hjælper dig med at måle samspilseffekter og sammenligne afkast for begge faktorer.
Hvilket layout skal du vælge?
Parcelfelt (RCBD): bedst når du vil have den stærkeste sammenligning mellem behandlinger.
Split-plot: bedst når du vil have én faktor indlejret i en anden, som fx de samme doser på tværs af forskellige hybrider.
Zone-stribe: bedst når du vil sammenligne behandlinger inden for forskellige managementzoner.
Markstribe: bedst når du vil have nem maskinkørsel over hele marken.
Skakbræt: bedst til udforskende forsøg på marker med stor rumlig variation.
Praktiske anbefalinger til opsætning
Sammenlign så- eller kvælstofdoser med kommercielt udstyr
Markstribe
Tilpas stribebredden til redskabsbredden. Brug 4-6 gentagelser.
Sammenlign de samme doser på tværs af flere hybrider eller sorter
Split-plot
Placér dosen i hoveddimensionen. Placér hybrid i den երկրորդ dimension.
Sammenlign hybrider, sorter eller produkter i et ensartet område
Parcelfelt (RCBD)
Brug 3-6 blokke. Lad shuffle være slået til.
Sammenlign behandlinger inden for produktivitets- eller jordzoner
Zone-stribe
Brug det samme zonekort, som du allerede stoler på agronomisk.
Udforsk stor variation inden for marken
Skakbræt
Brug mindre celler og flere gentagelser.
Trin for trin
2. Vælg forsøgslayout
Vælg det layout, der passer til dit agronomiske spørgsmål og din maskine.
Brug Markstribe til fuldskala udførelse i marken.
Brug Parcelfelt (RCBD) når du vil have skarpere kontrol og stærkere statistik.
Brug Split-plot når du vil have en ekstra behandlingsdimension, som dosering × hybrid.
Brug Zone-stribe når behandlingseffekten skal sammenlignes inden for bestemte managementzoner.
Brug Skakbræt til bredt, udforskende arbejde på varieret jord.
3. Angiv geometrien
Definér layoutet, så det passer til den faktiske markdrift.
Angiv:
Gentagelser
Vinkel
Bredde
Buffer
Blokke hvor det er relevant
Praktiske standardværdier:
sæt Bredde til maskinens arbejdsbredde
sæt Vinkel til kørselsretning eller AB-linje
tilføj Buffer hvor der er risiko for overlap
brug flere Gentagelser når markvariationen er høj
4. Definér behandlinger
Indtast de doser, produkter eller behandlingsværdier, du vil sammenligne.
For split-plot-forsøg skal du definere begge faktorer, før du opbygger layoutet.
En typisk opsætning er det samme dosis-sæt gentaget på tværs af flere hybrider i den anden dimension.
Du kan:
tilføje eller fjerne behandlinger
redigere hver behandlingsværdi
farvekode behandlinger
generere behandlingsniveauer omkring en middeldosis ved hjælp af Behandlingsdifference
brug Shuffle layout til at reducere placeringsbias
Typiske forsøgsfaktorer:
såmængde
kvælstofmængde
fungiciddosis
sort eller hybrid
biologisk middel eller stabilisatordosis
5. Gennemgå layoutet på kortet
Tjek, om striber eller parceller passer til markens faktiske form.
Sørg for, at vendinger, foragre, vandløb og forhindringer ikke ødelægger forsøget for meget.
Om nødvendigt kan du justere bredde, vinkel, blokke eller behandlingsrækkefølge og generere igen.
6. Gem og visualisér på marken
Gem forsøgslayoutet.
GeoPard holder det knyttet til det tilhørende zonekort. Når det zonekort vælges senere, kan forsøget visualiseres på mark-siden.
Det er nyttigt til markvandring, til at forklare opsætningen for operatører og til at tjekke behandlingernes placering før udførelse.
7. Eksportér ét applikationsklart lag
Eksportér forsøget flettet med zonekortet.
Det samler agronomiske zoner og forsøgsbehandlinger i ét outputlag, hvilket er praktisk til tildelingsfiler og maskinudførelse.
Hvis nødvendigt, fortsæt med eksportarbejdsgangene her:
Parametre for forsøgsdesign
Gentagelser
Angiver, hvor mange gange behandlingssættet gentages. Flere gentagelser forbedrer sammenligningskvaliteten og mindsker betydningen af lokal markvariation.
Vinkel
Styrer forsøgslayoutets retning. Brug det til at justere parceller eller striber efter markretning, maskinkørsel eller driftsønsker.
Bredde
Definerer bredden af hver stribe eller parcel i meter. Sæt den normalt til redskabets arbejdsbredde.
Buffer
Tilføjer afstand mellem naboparceller eller striber. Det hjælper med at reducere overlap og indbyrdes påvirkning mellem behandlinger.
Blokke
Definerer blokstrukturen, der bruges i layouts som RCBD. Hver blok indeholder hele behandlingssættet og hjælper med at tage højde for markvariation.
Behandlinger
Definerer de behandlingsdoser eller værdier, der skal sammenlignes, såsom såmængder, gødningsmængder eller produktdoseringer. Behandlinger kan aktiveres, redigeres, farvekodes, tilføjes eller fjernes.
Behandlingsdifference
Genererer hurtigt behandlingsniveauer omkring en middeldosis i procent. Eksempel: en indstilling på 10 % skaber jævnt fordelte lavere og højere behandlingsdoser omkring basisværdien.
Shuffle layout
Tilfældiggør behandlingsplacering i det valgte design. Det hjælper med at reducere placeringsbias og forbedrer sammenligningsstyrken.
Bedste praksis for bedre forsøgs-kvalitet
Tilpas stribebredden til den faktiske maskinbredde.
Hold striberetningen på linje med kørselsretningen, når det er muligt.
Brug mindst 3 gentagelser for mere pålidelige sammenligninger.
Tilføj buffere, hvis der er risiko for overlap eller rand-effekt.
I split-plot-forsøg skal den markoperation, der er sværest at ændre, ligge i hoveddimensionen.
Gentag den anden faktor konsekvent inde i hver hovedparcel.
Undgå at placere hele forsøget på tværs af meget forskellige produktivitetsområder, medmindre det netop er spørgsmålet.
Hvis variationen er høj, så brug blokke, zoner eller historiske produktivitetslag for bedre kontrol af sammenligningen.
Hold behandlingsnavne og doser klare før eksport.
Typiske fejl, du skal undgå
Striber, der er smallere end det redskab, der kan anvende dem præcist
For få gentagelser i en meget varieret mark
Ignorering af foragre og overlapzoner
Blanding af faktorrækkefølge i split-plot-forsøg og dermed tab af sammenligningen i den anden dimension
Senere sammenligning af behandlinger uden at tjekke de faktisk udførte doser
Brug af støjfyldte, ikke-rensede udbyttedata til den endelige konklusion
Efter høst må du ikke kun stole på planlagte behandlingsdoser. Tjek de faktisk udførte data, og rens udbyttedatasættet, før du drager konklusioner.
Efter høst: analysér forsøget korrekt
Oprettelsen er kun den første halvdel.
For stærke konklusioner skal du kombinere forsøgslayoutet med renset udbytte, faktisk udførte data og lag for markvariation.
Anbefalede opfølgningssider:
Relaterede dokumenter
Ændringslog
marts 2026 — første udgivelse af design til markforsøgslayouts med rumlige forsøgs-layouts, behandlingsopsætning, kortvisualisering og flettet eksport med zonekort.
april 2026 — split-plot-design tilføjet til forsøg med to faktorer, som fx de samme doser på tværs af forskellige hybrider.
Sidst opdateret
Var dette nyttigt?