> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/produktguide-webapp/operationslog-spor-fejl-importer-og-analyser.md).

# Operationslog - spor fejl/importer og analyser

Gennemgå importer, analyser, eksport og fejl i én log for at overvåge arbejdsgangens sundhed.

### Oversigt

Operationsloggen i GeoPard er et dedikeret modul, der er udviklet til at holde styr på alle operationer, der er knyttet til marker og datasæt i systemet. Den giver et samlet overblik over status for hver operation, så brugerne effektivt kan overvåge og administrere deres datasæt.

### Eksempel på de data, der vises

Nedenfor er et eksempel på de data, der vises i Operationsloggen:

<figure><img src="https://1581835146-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FtkcM3O1lMDLZZrU6BEFL%2FScreenshot%202023-09-27%20at%2015.56.14.png?alt=media&amp;token=d268f9c2-b63a-47d5-9b8a-067a77608172" alt=""><figcaption><p>Operationslog-siden giver GeoPard-kunder mulighed for at følge alle importeringer og analyser, filtrere efter gårde og marker og gå direkte til de marker og datalag, der er knyttet til dem</p></figcaption></figure>

###

### Sådan får du adgang til Operationsloggen

For at få adgang til Operationsloggen skal du gå til den relevante sektion i GeoPard-platformen. Eller gå direkte til <https://app.geopard.tech/#/operations-log>

### Funktioner

#### Filtre

Brugerne kan filtrere operationsloggen efter:

* **Gård og mark**: Giver brugerne mulighed for at se operationer, der er specifikke for en valgt gård og mark.
* **Tidsrum**: Brugerne kan vælge et bestemt tidsrum (f.eks. enhver 2-dages periode) for at se de operationer, der blev udført i den periode.

#### Operationens status

Operationsloggen giver detaljerede oplysninger om status for hver operation, opdelt som:

* **I gang**: Operationer, der lige nu er i gang.
* **Succes**: Operationer, der er gennemført med succes.
* **Ignoreret**: Operationer, der er blevet ignoreret.
* **Fejl**: Operationer, der stødte på fejl.

#### Direkte adgang til datasæt

Fra Operationsloggen kan brugerne direkte få adgang til det relevante datasæt, der er knyttet til hver operation, hvilket gør navigation og administration nemmere.

#### Fejlsporing

GeoPard hjælper brugerne med at spore eventuelle fejl, der opstod med data under importprocessen, så brugerne altid er opmærksomme på deres datasæts tilstand og status.

### Datatyper, der spores

* #### Vektoranalyskort (zonekort)
* #### Ligningskort
* #### Jord-datasæt
* #### Udbyttedatasæt
* #### Som udført- og som sået-datasæt
* #### Elevation
* #### Satellitbilleder af marken
* #### Planet-billede
* #### Planet-maskering (metadatalag til at beregne statistik og skyer/skygger)
* #### Tredimensionelt kort (3D-kort)

### Konklusion

Operationsloggen er et vigtigt værktøj i GeoPard-platformen, udviklet til at forbedre brugeroplevelsen ved at give detaljeret indsigt i hver operation og dens status, så datasæt kan administreres effektivt og uden besvær.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/produktguide-webapp/operationslog-spor-fejl-importer-og-analyser.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
