> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/produktguide-webapp/geopard-ai-assistent/promptbibliotek.md).
# Promptbibliotek
Verificerede prompts til planlægning, overvågning, evaluering og rapportering.
Kopiér en hvilken som helst prompt, tilpas marken eller afgrøden, og spørg. Assistenten bruger dine kontodata: markgrænser, jordprøver, rensede udbyttedata, satellithistorik, topografi og udbringningsdata.
### Start med en gennemprøvet arbejdsgang
Brug prompt-biblioteket til at vælge de mest populære agronomiske arbejdsgange med få klik. Vælg en verificeret prompt til planlægning, overvågning, evaluering, rapportering eller eksport. Tilpas den derefter til din mark, afgrøde og sæson.
GeoPard AI-assistent - agronomiske formål og prompt-bibliotek
### Planlæg og lav tildelinger
* Opret gødningszoner til denne mark.
* Lav en P2O5- og K2O-tildeling til denne mark for majs med et udbyttemål på 200 bu/ac.
* Opret en kalktildeling til at korrigere pH på mine mest sure marker.
* Opret et udsædskort med variabel udsædsmængde til denne mark baseret på langsigtet produktivitet.
* Planlæg en jordprøvetagning for denne bedrift med én prøve pr. 3 ha.
* Hvilke marker skal jeg tage prøver i først i efteråret?
### Drift og overvågning
* Hvordan har denne mark udviklet sig de sidste 30 dage på satellit?
* Sammenlign NDVI mellem mine to bedste og to dårligste marker denne sæson.
* Hvilke marker viser stress lige nu, og hvor skal jeg markbesigtige?
* Sammenfat denne sæsons driftslog for denne bedrift.
### Tjek og evaluer
* Sammenlign de faktisk udførte tildelingsrater med tildelingen på denne mark. Hvor afveg maskinen?
* Etabler et tildelingsforsøg på denne mark med tre kvælstofniveauer.
* Vis resultaterne af mit såforsøg: gav en højere udsædsmængde gevinst?
* Hvilke dele af denne mark skal genudsås?
### Efter høst og økonomi
* Lav et profitkort for denne mark baseret på mine faktiske inputomkostninger.
* Hvilke zoner gav underskud sidste sæson?
* Sammenlign udbyttet mellem mine vandede og ikke vandede marker.
* Hvad var min næringsstofudnyttelse i majs i år?
* Hvor meget sparede variabel tildeling sammenlignet med ensartet tildeling på denne mark?
### Data og eksport
* Importér mine seneste høstdata fra John Deere Operations Center.
* Eksportér denne tildeling til John Deere som en arbejdsplan.
* Lav en rapport om denne mark til min lodsejer.
* Hvilke data har I for denne mark, og hvad mangler til en gødningsplan?
### Vidensbase
* Ifølge vores gødningsprotokol, hvad er det kritiske K-niveau for denne jordtype?
* Hvad anbefaler vores produktkatalog for denne dosering og afgrødetrin?
* Sammenfat vores forsøgsresultater om rækkeafstand i vinterhvede.
{% hint style="info" %}
Assistenten anbefaler værdier og viser sin begrundelse. Du gennemgår og godkender hver plan.
{% endhint %}
### Relateret
* [Oversigt over GeoPard AI-assistenten](/geopard-tutorials/dnk/produktguide-webapp/geopard-ai-assistent.md)
* [Agronomisk vidensbase](/geopard-tutorials/dnk/produktguide-webapp/geopard-ai-assistent/agronomisk-vidensbase.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/produktguide-webapp/geopard-ai-assistent/promptbibliotek.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
