Ligningsbaseret analyse

Byg analyser og receptkort ud fra agronomiske formler med billeder, udbytte-, jord- og maskindata.

Introduktion

GeoPard Equation Analytics tilbyder et stærkt værktøj, der gør det muligt at anvende matematiske teorier via Python kode til at blande datasæt og udtrække værdier. Det understøtter både single- og batch-tilstande for Equation Maps, hvilket gør det muligt at skalere agronomisk logik på tværs af tusindvis af hektar eller acres.

Formler kan være nyttige til

• Oprettelse af Rx-kort

• Beregn Gødningsudnyttelseseffektivitet

• ROI-kort

• Ændringsregistrering

• Analyser kvaliteten af VR-operationer (sammenlign mål vs. udført).

• Tjek blogindlægget Ligningsbaseret analyse i PrecisionAg for flere eksempler.

Første ligning: trin-for-trin-guide (interaktiv demo)

For det første Equation Map skal vi beregne den samlede tilførte kvælstofmængde ud fra de tre udførte operationer med produktet "Kalkamonsalpeter 27". I denne tutorial gennemgår vi alle trin for at oprette kortet og forstå den samlede tilførte kvælstofmængde.

Brug af Equation Maps i ligninger (sekvens af ligninger)

Nogle gange er der behov for at bruge allerede beregnede Equation Maps eller Zone Maps i en ligning. Det er muligt med GeoPard, og nedenfor er en trin-for-trin-guide til, hvordan du gør dette.

Et eksempel på sekventering af ligninger: beregn NUE ud fra udbytte-, protein- og udbragte datalagre. Læs mere i blogindlægget: NUE-beregninger ved hjælp af Grainsensing HarvestLab, udbytte- og udbragt gødningsdatalag.

Et eksempel på sekventering af ligninger -> beregn kvælstofudnyttelseseffektivitet og overskud