For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

GeoPard MCP-funktioner

Fuld funktionsreference for GeoPard MCP: hvad en AI-assistent kan læse, analysere, oprette og eksportere i din GeoPard-konto.

GeoPard MCP-funktioner

GeoPard MCP giver kompatible AI-assistenter adgang med rettigheder til din GeoPard-konto. Det virker med dine rigtige markdata. Det kan analysere variation i marken, lave driftsfiler og sende dem til maskinerne.

Brug det til at lave zoneskort, tildelingskort, prøvetagningsplaner og maskinklare filer. Det sparer manuel forberedelsestid, mens du selv beholder gennemgang og godkendelse.

Til opsætning, se Tilslut GeoPard MCP og Bekræft GeoPard MCP-forbindelse.

Hvert dataværktøj kører under din OAuth-session. Assistenten har kun adgang til de bedrifter, marker og datasæt, som er tilgængelige for din GeoPard-bruger.

Funktionoversigt

Gruppe
Hvad det gør

Opdagelse

Find bedrifter, marker og datalag i marken, inklusive topografi

Analyse

Beregn vegetationsstatistik, terrænkontekst og agronomiske ligninger

Zoner og VRA

Opret zoneskort og tildel produktmængder

Kvalitet af udbyttedata

Rens, kalibrér og generér udbyttedatasæt

Prøvetagning

Opret prøveplaner baseret på gitter og zoner med ruteplanlægning

Eksport og maskiner

Eksportér filer, skub til John Deere, og opret WorkPlans

Navigation

Åbn præcise GeoPard-visninger til visuel gennemgang

Opdagelse og kontekst

Assistenten afklarer først din bedrift- og markkontekst. Det forankrer hvert svar i dine data.

Værktøj
Formål

searchFarms

List og filtrér bedrifter

searchFields

Find marker efter bedrift, navn eller filtre

searchSatelliteImages

Find satellitbilleder for marken inden for et datointerval

searchSoilDatasets

Find jordlaboratorie- og sensordatasæt

searchTopographyDatasets

Find topografikort: DEM, hældning, hældningsretning, hillshade, TPI, TRI og ruhed

searchYieldDatasets

Find høstdatasæt efter mark og sæson

searchAsAppliedDatasets

Find maskinregistreringer for udbringning

searchZonesMaps

Find zoneskort, geometrier og tildelte satser

searchEquationMaps

Find tidligere genererede formelkort

searchSamplingPlans

Find planer efter mark, type, status eller zoneskort

searchTrials

Find forsøg med satser og sorter

searchProvider

Søg organisationer, bedrifter, marker og andre datalag i John Deere, CNH og AGCO.

Projektionstyring. Søgninger understøtter id'er, oversigt, statistik, og fulde projektioner. Brug kompakte resultater til lister. Bed kun om fulde detaljer, når geometrier eller attributstatistik er nødvendig. Det reducerer antallet af runder på store konti.

Analyse

Vegetationsindeksstatistik på enhver geometri

searchSatelliteImageryByGeometry beregner indeksstatistik for en Point, MultiPoint, Polygon eller MultiPolygon over et datointerval. Brug det til at inspicere et mistænkeligt område, sammenligne zoner eller vurdere forsøgsstriber.

  • Udbydere: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 og Planet.

  • Indeks: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR og NDYI.

Topografi og terræn

searchTopographyDatasets finder de terrænlager, der er tilgængelige for en mark. Brug det til at forklare vandets bevægelse, erosionsrisiko, kolde pletter og udbyttemønstre, som billeder alene ikke viser.

  • Lag: DEM, hældning, hældningsretning, hillshade, kombineret hillshade, TPI, TRI og ruhed.

  • Filtre: bedrift, mark, specifikke UUID'er for topografikort og status GEMT, KØRT, FEJL, eller TOM.

  • Projektioner: id'er, oversigt, statistik, og fulde, som ved andre søgninger.

Der kræves et filter på bedrift eller mark, fordi topografikort hører til marker.

Terræn-attributter går direkte ind i generateEquationMap. Kombinér hældning med jord og billeder for at placere kalk- og drænarbejde, reducere såningen på eroderede rygge eller sætte variabel jordbearbejdningsdybde. Topografikort kan også skubbes til John Deere som Maps Layers til kontekst i kabinen.

Formelbaseret agronomi

generateEquationMap kører gennemsigtige formler på tværs af flere lag og gemmer resultatet som et kort.

  • Inputvariabler kan bruge billedindekser, jordegenskaber, udbyttedata, udbringningsdata, topografi, zoneskort og formelkort.

  • Kørsel uden udførelse har som standard true. Den validerer syntaksen med prøveværdier før generering.

  • NumPy-understøttelse giver mulighed for betinget logik med funktioner som np.where og np.isnan.

Vælg et manuelt gitter eller et AB-linje-gitter. AB-linje-gitre bruger maskinens arbejdsbredde, foragre, sektioner, udbringningslængde og venderadius. Det tilpasser tildelingerne til de faktiske markoperationer.

Understøttede formål er GENEREL, SÅNING, GØDSKNING, SPRØJTNING, og VANDING.

Geometri- og rasteradgang

Værktøj
Formål

fetchGeoJson

Hent en GeoJSON FeatureCollection fra en GeoPard WFS-URL

getGeoMapUrls

Få vist renderede kort-URL'er til visuel gennemgang

Zoner og variabel tildeling

Værktøj
Formål

saveZonesMap

Opret zoner ud fra Polygon- eller MultiPolygon-geometrier med valgfrie satser og farver

assignZonesMapRates

Tildel satser for op til tre produkter til et eksisterende kort

Hvert produkt har et navn, enhed for sats og valgfri pris pr. enhed. Ét kort kan indeholde MAP-, urea- og såsats. Understøttede enheder omfatter metrisk og imperial masse, volumen, frømængder, valuta pr. areal og jordbearbejdningsdybde.

Kvalitet af udbyttedata

Værktøj
Formål

cleanCalibrateYieldDataset

Rens og kalibrér et udbyttedatasæt

generateSyntheticYieldDataset

Opret et udbyttelag, når målt høstdata ikke er tilgængeligt

Rensemuligheder omfatter automatisk rensning, min./maks.-filtre på attributter, sigma-filtre og USDA-protokollen. USDA-arbejdsgangen understøtter afgrødespecifikke indstillinger for udbytte, fugt, hastighed, timing, arbejdsbredde og overlap.

Kalibreringsmuligheder kan målrettes mod et markgennemsnit eller en total. De kan afgrænse værdier til et defineret interval. De kan også kalibrere efter maskinens spor med justerbar udglatning.

Syntetisk udbytte understøtter majs, majsensilage, sojabønner, hvede, bomuld, ris, byg, havre, sorghum, kanola, solsikke, raps, rug og rug. Angiv et mål-gennemsnit eller en total, høstår og dato.

Rensning og kalibrering af udbytte kræver et forhåndstjek. Gennemse datasætsstatistikker, og bekræft tvetydige mål-attributter, før rettelserne køres.

Prøvetagningsplaner for jord

generateSamplingPlan opretter eller opdaterer GITTER og ZONE planer for en mark.

  • Placering: GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ eller W-mønstre.

  • Ruteplanlægning: Zone-for-zone-ruteplanlægning eller smart rækkefølge på tværs af zoner.

  • Prøvetagning: Angiv punkter pr. zone, dybde og Core- eller Composite-teknikker.

Vælg analysemetoder, herunder Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, jordkulstof, nitrat i jordprofil, fugt, tekstur, plantevæv, kornprøver, markvandring, vandingsvand og husdyrgødning. Etiketskabeloner holder planer og labsendinger ensartede.

Planer opdateres løbende. Assistenten kan justere eksisterende markører eller ruter uden at oprette dubletter.

Eksport og maskiner

Værktøj
Formål

exportData

Eksportér zoner og formelkort som et downloadbart arkiv

exportToJohnDeereAsFiles

Skub et eksporteret arkiv til John Deere Operations Center

exportToJohnDeereAsMapsLayers

Skub en GeoPard-enhed som et Maps Layer

createJohnDeereWorkPlan

Opret en sånings- eller udbringnings-WorkPlan ud fra en tildeling

importJohnDeereData

Start en asynkron John Deere-import til GeoPard

Eksportér som SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, eller ISOXML. Forsøgsplot-geometrier kan medtages uden at overlappe satserne i den overordnede zone.

Maps Layers understøtter zoner, formler, billeder, jord, udbytte og topografi. Det giver føreren nyttig visuel kontekst sammen med tildelingerne.

Værktøj
Formål

buildAppUrl

Byg et dybt link til en bedrift, mark, aktivgruppe eller et datasæt

parseAppUrl

Udtræk kontekst fra en GeoPard-app-URL

clearSession

Ryd sessionsdata

Dybe links understøtter den endelige gennemgang. Åbn det præcise kort i GeoPard før en markoperation.

Typisk arbejdsgang

  1. Afklar konteksten. Find bedriften og marken. List tilgængelige lag.

  2. Vurder variationen. Beregn indeksstatistik. Gennemgå jord-, topografi- og udbyttestatistik.

  3. Byg tildelingen. Valider en formel. Generér et formelkort eller zoner med satser.

  4. Gennemgå og eksportér. Gennemse tildelingskortet, og eksportér det eller send det til John Deere.

  5. Lær efter høst. Rens udbyttedata. Sammenlign det med udbringningsdata. Finjustér næste sæsons logik.

Denne arbejdsgang hjælper med at målrette indsatsen dér, hvor den giver bedst afkast. Den reducerer også tiden mellem analyse og udførelse i marken.

Eksempelprompter

  • For mark X, giv mig Sentinel-2 NDVI-statistik for de seneste 60 dage. Vis, hvor variationen er størst.

  • List topografikortene for mark X. Brug hældning og TPI til at forklare striberne med lavt udbytte i høsten 2025.

  • Lav en kvælstofligning med NDVI og jordens organiske materiale. Valider den, og generér derefter et 20 m gitter.

  • Lav et gødningskort med fire zoner for mark X. Brug MAP-tildelinger på 120, 100, 85 og 70 kg/ha. Vis forhåndsvisningen før gemning.

  • Rens majsudbyttedatasættet for 2025 med USDA-protokollen. Kalibrér totalen til 1.240 ton.

  • Lav en zonebaseret prøveplan med tre kerner pr. zone, 20 cm dybde, Mehlich3 og smart ruteplanlægning.

  • Send tildelingskortet til min John Deere-organisation som en WorkPlan.

Sikkerhedsrammer

  • Områdeafgrænset adgang. OAuth-baseret adgang respekterer hver brugers rettigheder.

  • Bekræftelsesporte. Destruktive skrivninger kræver en forhåndsvisning og udtrykkelig godkendelse.

  • Kørsler uden udførelse. Formler valideres før kortgenerering.

  • Forhåndstjek. Udbytterettelser kræver gennemgåede statistikker og bekræftede attributter.

  • Dine data forbliver dine. GeoPard formaterer dine data til ræsonnering. Du bevarer ejerskab og kontrol.

Relaterede sider

Sidst opdateret

Var dette nyttigt?