> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/agronomi/vra-saning-og-kvaelstofkort-ud-fra-plantetilgaengeligt-vand-og-organisk-materiale.md).

# VRA-såning og kvælstofkort ud fra plantetilgængeligt vand og organisk materiale

{% hint style="success" %}
Udgangspunktet er at have et Soil Scanner-datasæt (eller tilsvarende) med datalag for plantetilgængeligt vand (nutzbare Feldkapazität) og organisk stof.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Vejledningerne nedenfor understøtter flere sprog. Vælg den, der passer dig bedst, fra sprogikonet <img src="/files/e6004db42c73869e0ab08edfa25629b65d5edfe3" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

## VRA udsædningskort til majs

Nedenfor finder du en interaktiv *flersproget* vejledning, der viser, hvordan du laver et VRA-udsædningskort til majs baseret på data om plantetilgængeligt vand (PAW) fra Soil Scanner-datasættet.

{% @arcade/embed flowId="TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx" url="<https://app.arcade.software/share/TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx>" %}

## VRA kvælstofkort sammen med udsædningskortet

Nedenfor finder du en interaktiv *flersproget* vejledning, der viser, hvordan du laver et VRA kvælstofkort til majs baseret på data om organisk stof (OM) fra Soil Scanner-datasættet.

{% hint style="success" %}
"Normalt leverer den første kvælstoftildeling cirka 40% af majsafgrødens samlede kvælstofbehov.
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv" url="<https://app.arcade.software/share/lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv>" %}

## Send begge kort i én arbejdspakke til John Deere.

Nedenfor finder du en interaktiv *flersproget* vejledning, der viser, hvordan du opretter en John Deere Work Plan, der indeholder både udsædnings- og kvælstofkortene i én handling.

{% @arcade/embed flowId="JzY7zlwP6dqWxIE5xWay" url="<https://app.arcade.software/share/JzY7zlwP6dqWxIE5xWay>" %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/agronomi/vra-saning-og-kvaelstofkort-ud-fra-plantetilgaengeligt-vand-og-organisk-materiale.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.