> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/agronomi/vra-kort-til-udsaning-og-kvaelstof-ud-fra-plante-tilgaengeligt-vand-og-organisk-materiale.md).

# VRA-kort til udsåning og kvælstof ud fra plante-tilgængeligt vand og organisk materiale

Byg kort til variabel udsåning og kvælstof med plante-tilgængeligt vand (PAW) og organisk materiale (OM), og eksportér dem derefter direkte til John Deere som en arbejdsplan for gnidningsfri udførelse i marken.

{% hint style="success" %}
Udgangspunktet er at have et Soil Scanner-datasæt (eller tilsvarende) med datalag for plantetilgængeligt vand (nutzbare Feldkapazität) og organisk stof.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Vejledningerne nedenfor understøtter flere sprog. Vælg den, der passer dig bedst, fra sprogikonet <img src="https://1581835146-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

## VRA udsædningskort til majs

Nedenfor finder du en interaktiv *flersproget* vejledning, der viser, hvordan du laver et VRA-udsædningskort til majs baseret på data om plantetilgængeligt vand (PAW) fra Soil Scanner-datasættet.

{% @arcade/embed flowId="TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx" url="<https://app.arcade.software/share/TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx>" %}

## VRA kvælstofkort sammen med udsædningskortet

Nedenfor finder du en interaktiv *flersproget* vejledning, der viser, hvordan du laver et VRA kvælstofkort til majs baseret på data om organisk stof (OM) fra Soil Scanner-datasættet.

{% hint style="success" %}
"Normalt leverer den første kvælstoftildeling cirka 40% af majsafgrødens samlede kvælstofbehov.
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv" url="<https://app.arcade.software/share/lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv>" %}

## Send begge kort i én arbejdspakke til John Deere.

Nedenfor finder du en interaktiv *flersproget* vejledning, der viser, hvordan du opretter en John Deere Work Plan, der indeholder både udsædnings- og kvælstofkortene i én handling.

{% @arcade/embed flowId="JzY7zlwP6dqWxIE5xWay" url="<https://app.arcade.software/share/JzY7zlwP6dqWxIE5xWay>" %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/agronomi/vra-kort-til-udsaning-og-kvaelstof-ud-fra-plante-tilgaengeligt-vand-og-organisk-materiale.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.