Use case: Variabel kvælstoftildeling (VRA) til kartofler for at opnå 5–10 % højere udbytte
Brug GeoPard med Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll til at lave VRA N-sidegødskningskort i kartofler og øg udbyttet 5–10 % med samme samlede kvælstofmængde.
Læs hele historien: Opnå 5–10 % højere udbytte i kartofler (case study)
Resumé
Kunde: Databoerin (NL) — et innovativt rådgivningsfirma inden for smart farming ledet af Nicole Bartelds. De specialiserer sig i gødningsplaner til kartofler og har i flere år brugt GeoPard til at lave variabel tildeling af kvælstof ved sidedressing baseret på Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll og en afgrødevækstmodel. Oplyste resultater fra flerårigt markarbejde omfatter 5–10 % højere udbytte med den samme samlede N, et mere jævnt plantedække og renere, mere ensartet modning. Et typisk program bruger ca.60 % basis-N tidligt, derefter sidedressing ved lukning af rækken styret af klorofylbaseret N-optag.
Optimer kvælstoftildeling ved sidedressing i kartofler ved hjælp af Sentinel-2-klorofyl (RedEdgeChlorophyll), en afgrødevækstmodel og GeoPard VRA-anvisninger (ISOXML). Markresultater rapporteret af et hollandsk rådgivningsfirma viser +5–10 % udbytte med den samme samlede N, fordelt efter behov.
Hvornår det bruges
Kartofler på jorde med varierende mineralisering eller ujævn vækstkraft.
Dyrkere/rådgivere/forhandlere, der ønsker at omfordele N på tidspunktet for sidedressing (række-lukning).
Datagrundlag
Satellitbilleder: Sentinel-2; GeoPard behandler skyfri billeder inden for ca. 1 dag, og viser RedEdgeChlorophyll.
Markgrænser og zoner: fra landbrug/FMS eller oprettet i GeoPard.
Valgfrit: jordprøver, tidligere udbytte, topografi til kontekst.
Agronomisk logik (kartofler, N-sidedressing)
Basisudbringning: tidlig sæson ca.60% af den anbefalede dosis (gødning + mineral-N).
Sidedressing ved lukning af rækken: brug klorofylbaseret N-optag til at tilføre N kun hvor der er behov.
Trin for trin (GeoPard-workflow)
Indlæs billeder Brug den nyeste skyfri Sentinel-2 scene. GeoPard leverer RedEdgeChlorophyll for hver mark.
Estimer N-optag Ud fra klorofylindhold (proksi for N i bladene) estimeres nuværende N-optag vs. optimalt optag fra afgrødemodellen.
Beregn forskellen Omsæt afstanden til variable doser (kg N/ha) pr. managementenhed.
Lav VRA-kortet. Brug Værktøjet til fordeling af doser Angiv min./maks.-doser og driftsmæssige begrænsninger, og eksportér ISOXML til sprederen/terminalen.
Udfør og verificér Udfør sidedressing; følg ensartetheden i plantedækket og senere udbytte. Brug som udbragt + nye billeder til at validere.
Output
RedEdgeChlorophyll-kort (proksi for N i plantedækket).
VRA N-sidegødningsanbefaling (ISOXML).
Valgfrit EVI2 til at visualisere forskelle drevet af sort og ensartethed i plantedækket.
Forventet effekt
Udbytte: rapporteret +5–10 % med uændret samlet N, takket være bedre rumlig fordeling.
Afgrødeensartethed: mere jævnt plantedække → mere ensartet kartoffelskimmel beskyttelse og modning.
Bedste praksis
Tidsbestem sidedressing omkring lukning af rækken.
Udelad foragre/kanter; sæt minimums-/maksimumsdoser af hensyn til maskinsikkerhed.
Hold øje med skyer og skygger; bekræft enheder (kg/ha).
Hvis mineraliseringen fra gødning er høj, så hold konservative max-doser og validér med teststriber.
Validering og KPI'er
Ensartethed i plantedække (billeder efter udbringning)
Udbytteløft pr. zone vs. baseline.
Kvælstofudnyttelseseffektivitet (NUE) og % af arealet inden for mål-doserammen.
Fejlfinding
Ingen nyere billeder? Vent på næste skyfri overflyvning; kør kortet igen.
Pletvis vækstkraft på grund af sort? Brug EVI2 for at adskille sortseffekter fra N-signal.
Controlleren afviser filen? Eksportér ISOXML igen; tjek terminalprofil og koordinatsystem.
FAQ
Hvilket indeks bruges? RedEdgeChlorophyll til N-status; EVI2 til kontraster i vækstkraft/sort.
Hvor meget basis-N vs. sidedress? Typisk mønster i dette workflow: ca.60 % basis, resten ved sidedressing baseret på klorofyl.
Hvilket løft kan forventes? Erfaring fra marken nævnt: +5–10 % udbytte med samme samlede N, omfordelt. Resultater varierer.
Kildeangivelse
Brugscase tilpasset fra et projekt med Databoerin (NL) der bruger GeoPard-analyser til kartoffelgødskning.
Sidst opdateret
Var dette nyttigt?