> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/agronomi/pavisning-af-ler-og-sand-med-sbi.md).

# Påvisning af ler og sand med SBI

Brug satellitbilleder til hurtigt at kortlægge lerholdige versus sanddominerede zoner uden fuld genopmåling.

## Forretningscase

Jordtekstur påvirker jordens vandholdende evne, næringstilgængelighed og udbyttestabilitet. 

Traditionelle kort er dyre og bliver ret hurtigt forældede. 

Med GeoPard kan du:

* Markere **ler (mørkere)** vs. **sand (lysere)** områder hurtigt
* Fokuser jordprøvering hvor det betyder noget
* Opret **variabel-raten** såning, vanding og gødningszoner
* Opdater indsigt hvert år med minimal indsats

## Dynamisk vejledning

Resultater matcher **jordscanninger fra tyske marker** der måler sand- og lerindhold. 

Et par målrettede jordprøver hjælper med at finjustere tærskler.

{% hint style="warning" %}
Vejledningen nedenfor understøtter flere sprog. Vælg det, der passer dig bedst fra sprogikonet <img src="https://1581835146-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Løsning

Sådan fungerer det:

* **SBI (Soil Brightness Index)** stiger med overfladens reflektans (rød + NIR).
* **Ler**: finere partikler, mere fugt/oxider → **lavere SBI** (mørkere).
* **Sand**: grovere, tørrere, højere albedo → **højere SBI** (lysere).

Arbejdsgang i GeoPard:

1. **Indsaml SBI-lag** fra nøgne-jord-datoer (flere pr. år).
2. **Normaliser hver scene** (fjerner belysnings-/indhøstningsbias).
3. **Gennemsnit over tid** (fjerner tilfældig støj).
4. **Klynge rumligt** i **0,25-0,5 ha (0,5-1 ac)** zoner (reducerer pixel-støj).
5. **Klassificer** fordelingen:
   * Lavere SBI → **ler-præget**
   * Højere SBI → **sand-præget**
6. **Eksportér** zoner til eftersyn og VR-forskrifter.

Normalisering + multidato-gennemsnit + små klynger gør SBI til en **stabil indikator** for tekstur og forbedrer adskillelsen mellem mørkere (ler) og lysere (sand) områder.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/agronomi/pavisning-af-ler-og-sand-med-sbi.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.