# Påvisning af ler og sand med SBI

## Forretningscase

Jordtekstur påvirker jordens vandholdende evne, næringstilgængelighed og udbyttestabilitet.&#x20;

Traditionelle kort er dyre og bliver ret hurtigt forældede.&#x20;

Med GeoPard kan du:

* Markere **ler (mørkere)** vs. **sand (lysere)** områder hurtigt
* Fokuser jordprøvering hvor det betyder noget
* Opret **variabel-raten** såning, vanding og gødningszoner
* Opdater indsigt hvert år med minimal indsats

## Dynamisk vejledning

Resultater matcher **jordscanninger fra tyske marker** der måler sand- og lerindhold.&#x20;

Et par målrettede jordprøver hjælper med at finjustere tærskler.

{% hint style="warning" %}
Vejledningen nedenfor understøtter flere sprog. Vælg det, der passer dig bedst fra sprogikonet <img src="/files/e6004db42c73869e0ab08edfa25629b65d5edfe3" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Løsning

Sådan fungerer det:

* **SBI (Soil Brightness Index)** stiger med overfladens reflektans (rød + NIR).
* **Ler**: finere partikler, mere fugt/oxider → **lavere SBI** (mørkere).
* **Sand**: grovere, tørrere, højere albedo → **højere SBI** (lysere).

Arbejdsgang i GeoPard:

1. **Indsaml SBI-lag** fra nøgne-jord-datoer (flere pr. år).
2. **Normaliser hver scene** (fjerner belysnings-/indhøstningsbias).
3. **Gennemsnit over tid** (fjerner tilfældig støj).
4. **Klynge rumligt** i **0,25-0,5 ha (0,5-1 ac)** zoner (reducerer pixel-støj).
5. **Klassificer** fordelingen:
   * Lavere SBI → **ler-præget**
   * Højere SBI → **sand-præget**
6. **Eksportér** zoner til eftersyn og VR-forskrifter.

Normalisering + multidato-gennemsnit + små klynger gør SBI til en **stabil indikator** for tekstur og forbedrer adskillelsen mellem mørkere (ler) og lysere (sand) områder.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/agronomi/pavisning-af-ler-og-sand-med-sbi.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
