Opdagelse af ler og sand med SBI

Brug satellitbilleder til hurtigt at kortlægge zoner med meget ler versus zoner domineret af sand uden fuld genopmåling.

Forretningscase

Jordtekstur påvirker jordens vandholdende evne, næringstilgængelighed og udbyttestabilitet.

Traditionelle kort er dyre og bliver ret hurtigt forældede.

Med GeoPard kan du:

• Markere ler (mørkere) vs. sand (lysere) områder hurtigt

• Fokuser jordprøvering hvor det betyder noget

• Opret variabel-raten såning, vanding og gødningszoner

• Opdater indsigt hvert år med minimal indsats

Dynamisk vejledning

Resultater matcher jordscanninger fra tyske marker der måler sand- og lerindhold.

Et par målrettede jordprøver hjælper med at finjustere tærskler.

Vejledningen nedenfor understøtter flere sprog. Vælg det, der passer dig bedst fra sprogikonet .

Løsning

Sådan fungerer det:

• SBI (Soil Brightness Index) stiger med overfladens reflektans (rød + NIR).

• Ler: finere partikler, mere fugt/oxider → lavere SBI (mørkere).

• Sand: grovere, tørrere, højere albedo → højere SBI (lysere).

Arbejdsgang i GeoPard:

1. Indsaml SBI-lag fra nøgne-jord-datoer (flere pr. år).

2. Normaliser hver scene (fjerner belysnings-/indhøstningsbias).

3. Gennemsnit over tid (fjerner tilfældig støj).

4. Klynge rumligt i 0,25-0,5 ha (0,5-1 ac) zoner (reducerer pixel-støj).

5. Klassificer fordelingen:

   • Lavere SBI → ler-præget

   • Højere SBI → sand-præget

6. Eksportér zoner til eftersyn og VR-forskrifter.

Normalisering + multidato-gennemsnit + små klynger gør SBI til en stabil indikator for tekstur og forbedrer adskillelsen mellem mørkere (ler) og lysere (sand) områder.