# Forhandlers workflow i Italien: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA kvælstof - forsøg - profitkort I præcisionslandbrug er nøjagtige data og avanceret analyse nøglen til klogere beslutninger og forbedret produktivitet på gården. Sidste år [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) samarbejdede med [John Deere](https://deere.com/) Forhandler [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/) i Italien for at støtte lokale landmænd gennem vækstsæsonen. Her er et eksempel på, hvordan vores samarbejde påvirkede en enkelt mark. ## 1. Kom godt i gang: Definition af produktivitetszoner & VRA-kort For at forberede sæsonen analyserede vi historiske udbyttedata og vegetationstendenser for at vurdere markens produktivitetsprofil. Da topografien var relativt flad og ikke en begrænsende faktor, fokuserede vi på udbytte og historiske vegetationsmønstre. Udbyttedataene blev problemfrit importeret til GeoPard via [John Deere Operations Center-integration](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center). Ved hjælp af en [flerlagsmetode](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), delte vi hver mark op i tre produktivitetszoner baseret på udbyttedata og historisk vegetation ved hjælp af EVI2-indekset fra satellitbilleder. Dette tillod landmændene at finjustere så- og gødningsstrategierne og justere rater for at matche markens variation. For at evaluere effekten af Variable Rate Application (VRA) såning udpegede vi en forsøgsstribe, der krydsede alle produktivitetszoner. Denne direkte sammenligning hjalp med at måle effektiviteten af VRA-såning versus konventionel ensartet såning.

The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line. — VRA-såkort for ensilagemajs med en fremhævet forsøgsstribe.

## 2. Præcis udførelse: Fra såning til gødningsanvendelse GeoPard lettede problemfri udførelse af VRA-kort og leverede detaljeret sporing af anvendelser gennem hele sæsonen. ### Problemfri levering & udførelse af VRA-kort VRA-kortene blev sendt direkte til John Deere Operations Center til udførelse af maskinerne. GeoPard understøtter flere eksportformater, herunder Shapefile, ISOXML og direkte integration med John Deere Ops Center som filer, kortlag og [Arbejdsplaner](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). Gennem sæsonen blev en kombination af variabelrateanvendelser (såning, kvælstofgødskning) og ensratebehandlinger (forudgående fosfor- og kaliumtilførsel samt flere kvælstof side-dress applikationer) gennemført for at optimere afgrødepræstation og næringsstofstyring. ### Sporing af registrerede gødningskort GeoPard indfangede og analyserede alle anvendelsesdata, [sammenlignede planlagte vs. udførte operationer](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) for at opdage eventuelle uoverensstemmelser, der kunne kræve justering eller genpåføring. En sammenligning af målte vs. anvendte såningsrater bekræftede således præcis udførelse uden større afvigelser.

Article content — Såningsrate: Mål vs. anvendt sammenligning.

## 3. Levering af handlingsorienterede indsigter Analyse efter høst spiller en afgørende rolle i læring fra sæsonen og planlægning for den næste. ### Rensning og kalibrering af udbyttedata Når høsten er fuldført, vises udbytte kort automatisk i GeoPard via John Deere Operations Center-integrationen eller kan manuelt uploades gennem GeoPard-interface. Platformen [kalibrerer og renser skørdes udbyttedata](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), hvilket sikrer indsigter med høj nøjagtighed til bedre beslutningstagning. Side-om-side sammenligninger nedenfor viser tydeligt, hvordan datarensning skærper analysen og øger pålideligheden.

### Kvælstofstyring Adgang til alle registrerede kort fra sæsonen gjorde det muligt at beregne den samlede kvælstoftilførsel præcist ved at summere alle kvælstofrelaterede operationer. Kvælstofoptagelsesraten blev bestemt ved brug af udbyttedata og afgrødemodeller. Hvis skørderne er udstyret med råprotein-sensorer, indarbejdes disse data i beregningerne for endnu mere præcise indsigter. [Kvælstofudnyttelseseffektivitet & overskud](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) blev vurderet ved at sammenligne total kvælstofinput vs. afgrødens kvælstofoptagelse, hvilket hjalp med at optimere gødningsstrategier for kommende sæsoner.

### VRA- og forsøgs evaluering Med veldefinerede forsøgsområder blev der genereret dybdegående analyser for at sammenligne afgrødepræstation på tværs af forskellige produktivitetszoner. Disse indsigter gav en klar forståelse af, hvordan [hver zone reagerede på VRA-såning](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), hvilket hjalp med at validere bedste praksis til kommende sæsoner. Det medfølgende forsøgs kort og datatabel præsenterer en detaljeret analyse af afgrødepræstation på tværs af fire forskellige produktivitetszoner, der viser effekten af Variable Rate Application (VRA) såning på udbytte og lønsomhed.

VRA and trial results — VRA- og forsøgsresultater.

### **Nøgleobservationer og indsigter** * **Lønnsomhed vs. areal**: Mens Zone 2 opnåede det højeste samlede overskud og gennemsnitligt udbytte, viste Zone 3, at mindre, meget produktive områder (20,42 t/ha) kan give høj lønsomhed pr. hektar (€1808,14/ha). * **Zonepræstation**: Kortet viser, at de højestydende områder stemmer overens med de lysere grønne produktivitetszoner (Zone 3), hvilket indikerer en stærk respons på VRA-såning. * **Overskudsfordeling**: Zone 4 (forsøgsstribe), på trods af et anstændigt udbytte, præsterede under forventet i samlet overskud på grund af sit mindre areal og muligvis højere inputomkostninger eller lavere effektivitet. * **Fremtidige implikationer**: Disse analyser giver et datadrevet grundlag for at forfine såstrategier i kommende sæsoner og antyder, at højere investeringer i mere responsive zoner (som Zone 3) kunne øge den samlede gårdperformance. ### Udbytte- & lønsomhedsanalyse Ved at analysere udbyttedata i forhold til faktiske inputomkostninger fik landmænd klar indsigt i [Rumlige oversigtskort over profit](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) et kraftfuldt værktøj til at vurdere lønsomhed på sub-mark niveau. En sammenligning af udbytteindtægter minus udgifter identificerede højmarginzoner og pegede på områder, der havde brug for mere målrettede indgreb.

## 4. Ser fremad: Hvad kommer næste gang? Med udgangspunkt i årets succes fortsætter samarbejdet med John Deere-forhandleren Sergio Bassan Italy ind i 2025-sæsonen med yderligere funktioner og forbedrede operationer: ### Automatiserede anbefalinger til jordprøver GeoPards intelligente system foreslår optimale punkter til zonale jordprøver. GeoPard Mobile-appen bruges til prøvetagning og markinspektion.

### Analyse af jordprøvedata & VRA-anbefalinger Når [jorddata](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) er indsamlet, vil GeoPard oversætte disse oplysninger til præcisionsgødningskort, der vejleder variable-rate forskrifter på tværs af forskellige zoner. ### Automatiserede forsøgs- & VRA-analyser Landmænd vil få fordel af en automatiseret proces til at evaluere effektiviteten af deres VRA-strategier og forsøgsstriber, hvilket muliggør hurtigere og mere ensartet rapportering.

### Automatiseret generering af profitkort Vi planlægger at automatisere lønsomhedskort ved brug af udførte operationer og andre nøgledata for at optimere lønsomheden og hjælpe med planlægning til næste sæson ## 5. Partnerindsigter Ifølge vores partner **Sergio Bassan Italy**, > “GeoPards analyser har gjort det nemt for vores team og landmænd at bruge præcisionslandbrugs-værktøjer effektivt. Pålidelige analyser og konsistent support gennem sæsonen har forbedret inputplanlægning og styring. Vi er overbeviste om, at synergi mellem vores afdeling og GeoPard vil bringe betydelige ændringer og fordele til vores kunder.” \- [Edoardo Pozzato](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/#), agronom inden for præcisionslandbrug. ## Afsluttende tanker Fra definition af produktivitetszoner til analyse af udbytte- og profitkort viser vores samarbejde med John Deere-forhandleren Sergio Bassan Italy de reelle fordele ved præcisionslandbrug. Når vi går videre med automatiserede anbefalinger til jordprøver og forbedrede lønsomhedsanalyser, ser vi frem til at skabe endnu større effektivitet og bæredygtighed for landmænd i regionen. ## Om virksomhederne [**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** I sine 10 lokationer tilbyder virksomheden et udvalg af nye og brugte landbrugsmaskiner, traktorer, mejetærskere, flishuggere, teleskoplæssere, gravemaskiner, satellitstyresystemer, udstyr til jordbearbejdning og høslet, gartneri og vinmarker, havebrugsmaskiner og -traktorer, tilbehør og reservedele. Sergio Bassans team består af otte præcisionslandbrugsteknikere dedikeret til at give vejledning om præcisionsteknologi og hjælpe landmænd med at opleve fordelene direkte i marken. Precision Ag-afdelingen har til formål at teste nye løsninger for deres kunder samtidig med at opretholde en konstant forbindelse, også fjernbetjent, for at tilbyde løbende support. [**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** Virksomheden er i front inden for præcisionslandbrugsteknologi. Specialiseret i geospatiale analyser leverer GeoPard løsninger, der forvandler komplekse landbrugsdata til handlingsorienterede indsigter. Deres teknologi fokuserer på at optimere forskellige aspekter af landbrug, fra jordanalyse til VRA-kort, fjernmåling og dataanalyse af landbrugsmaskiner, hvilket bidrager væsentligt til fremme af smart farming-praksis. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/dnk/agronomi/forhandlers-workflow-i-italien-john-deere-ops-center-geopard-vra-kvaelstof-forsog-profitkort.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.