# Detektering af ler og sand med SBI

## Forretningscase

Jordtekstur påvirker jordens vandholdende evne, næringstilgængelighed og udbyttestabilitet. 

Traditionelle kort er dyre og bliver ret hurtigt forældede. 

Med GeoPard kan du:

* Markere **ler (mørkere)** vs. **sand (lysere)** områder hurtigt
* Fokuser jordprøvering hvor det betyder noget
* Opret **variabel-raten** såning, vanding og gødningszoner
* Opdater indsigt hvert år med minimal indsats

## Dynamisk vejledning

Resultater matcher **jordscanninger fra tyske marker** der måler sand- og lerindhold. 

Et par målrettede jordprøver hjælper med at finjustere tærskler.

{% hint style="warning" %}
Vejledningen nedenfor understøtter flere sprog. Vælg det, der passer dig bedst fra sprogikonet <img src="https://1581835146-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Løsning

Sådan fungerer det:

* **SBI (Soil Brightness Index)** stiger med overfladens reflektans (rød + NIR).
* **Ler**: finere partikler, mere fugt/oxider → **lavere SBI** (mørkere).
* **Sand**: grovere, tørrere, højere albedo → **højere SBI** (lysere).

Arbejdsgang i GeoPard:

1. **Indsaml SBI-lag** fra nøgne-jord-datoer (flere pr. år).
2. **Normaliser hver scene** (fjerner belysnings-/indhøstningsbias).
3. **Gennemsnit over tid** (fjerner tilfældig støj).
4. **Klynge rumligt** i **0,25-0,5 ha (0,5-1 ac)** zoner (reducerer pixel-støj).
5. **Klassificer** fordelingen:
   * Lavere SBI → **ler-præget**
   * Højere SBI → **sand-præget**
6. **Eksportér** zoner til eftersyn og VR-forskrifter.

Normalisering + multidato-gennemsnit + små klynger gør SBI til en **stabil indikator** for tekstur og forbedrer adskillelsen mellem mørkere (ler) og lysere (sand) områder.