Udgivelse til web marts 2026 (markforsøgsdesign, generative syntetiske udbyttekort, bedriftsvisningsstatistik, MCP)
Markstatistik i én visning, tildelingskort der følger den faktiske maskinrute, generative udbyttekort uden udbyttemåler, markforsøg sammen med zoneskort, MCP-server
Generative syntetiske udbyttkort
Du kan nu lave et udbyttkort uden udbyttemonitor - nyttigt, når du kun kender det samlede eller gennemsnitlige høstudbytte for en mark. Den nye "Generér syntetisk udbyttkort" -funktion er tilgængelig direkte fra sektionen Udbyttedata og understøtter to arbejdsgange:

Generér syntetisk udbyttdatasæt


Start fra bunden ved at indtaste din afgrødetype, total- eller gennemsnitligt udbytte (med den relevante enhed forudfyldt ud fra afgrøde og arealindstilling) og høstår. GeoPard opbygger et spatialt fordelt udbyttedatasæt over hele marken baseret på dyb viden om marken: jord, vand, topografi, markhistorik, vejr og afgrødens udvikling i vækstsæsonen. Vi har tidligere skrevet om syntetiske udbyttkort med illustrationer.
Genskab delvist høstdatasæt
Generativ model, fungerer rigtig godt til at lave et komplet udbyttedatasæt ud fra et delvist eller lavkvalitets, ukalibreret og støjfyldt høstdatasæt.

Understøttede regioner
Alle regioner, der understøttes af GeoPard, inklusive områder med flere høstsæsoner om året.
Understøttede afgrøder
Majs, majsensilage, sojabønner, raps, canola, byg, rug, hvede, solsikke, bomuld, ris, havre, sorghum
Design af forsøgsopstillinger på bedriften
GeoPard understøtter nu markforsøg som et dedikeret datalag sammen med Zonekort. Agronomer kan tegne forsøgsparceller direkte på siden med Zonekort, tildele produkter eller behandlinger til hver blok og visualisere forsøgsresultater oven på markkortet.
Hvorfor geospatialt forsøgsdesign er vigtigt
I modsætning til værktøjer til forsøg, der kun gemmer behandlinger i en tabel eller CSV, gemmer GeoPard forsøgsopstillinger direkte i et geospatialt marksystem. Hver parcel, stribe eller blok er knyttet til sin nøjagtige position i marken og kan analyseres sammen med andre spatiale datasæt.
Det betyder, at du kan gå videre end simpel opsætning af behandlinger og direkte vurdere forsøgsresultater ud fra:
udbytteperformance
jord- og zoneegenskaber
topografi og andre lag med markvariation
økonomisk effektivitet og afkast pr. behandling
Fordi forsøget findes som et spatialt lag, kan GeoPard koble forsøgsdesign med de faktiske forhold i marken og hjælpe med at omsætte markforsøg til praktiske agronomiske og økonomiske konklusioner.
Nøglefunktioner:
Tegn forsøgsparceller på Zonekortet, med mulighed for at genbruge forsøgsplaceringer, når du opretter et nyt zonekort
Visualisér forsøg på marksiden, når det tilknyttede zonekort er valgt
Eksportér forsøg flettet med zonekortet til en enkelt fil klar til brug i applikationen
Understøttede layouts til forsøgsdesign
GeoPard understøtter flere forsøgsdesigns, hver egnet til en forskellig type markforsøg.

Parcelskema (RCBD)
Et klassisk randomiseret komplet blokdesign til statistisk stærkere sammenligninger af behandlinger. GeoPard laver et rektangulært gitter, hvor hver blok indeholder alle behandlinger i tilfældig rækkefølge. Bedst til strukturerede forsøg, hvor du har brug for renere, mere publicerbare resultater og relativt ens forhold inden for hver blok.

Split-plot
Et forsøgsdesign med to faktorer med en anden behandlingsdimension inde i hovedparcellerne. Bedst når du vil teste samspil, som f.eks. de samme doser på tværs af forskellige hybrider eller sorter. Det er praktisk, når den ene faktor er sværere at ændre i marken, og den anden faktor skal gentages konsekvent inde i den.

Zonstriber
Opretter striber inde i managementzoner, følger zonegrænser og klipper til, så de passer til hver zone. Bedst når du vil sammenligne behandlinger inden for bestemte jordtyper, produktivitetszoner eller andre agronomiske zoner.

Markstriber
Opretter striber i fuld længde på tværs af hele marken, så alle zonegrænser krydses. Det er et praktisk setup til rigtig markmaskineri og nem udbringning, især til store sammenligninger under varierende markforhold.

Skakbræt
Opretter skiftende behandlinger i et gittermønster, så hver behandling fordeles i hele forsøgsområdet. Nyttigt til eksplorative forsøg og til marker med stor rumlig variation.
GeoPard understøtter nu også Split-Plot til forsøg med to faktorer.
Brug det, når du vil have de samme udsædsmængder eller doser gentaget på tværs af forskellige hybrider eller sorter.
Parametre for forsøgsdesign
GeoPard lader dig definere forsøgsopstillingen med fleksible indstillinger:
Replikationer
Angiver, hvor mange gange behandlingssættet gentages. Flere replikationer forbedrer sammenligningskvaliteten og mindsker effekten af lokal markvariation.
Vinkel
Styrer orienteringen af forsøgsopstillingen. Dette hjælper med at tilpasse parceller eller striber til markretning, maskinkørsel eller driftsmæssige præferencer.
Bredde
Definerer bredden af hver stribe eller parcel i meter. Matcher normalt redskabets arbejdsbredde for lettere udførelse i marken.
Buffer
Tilføjer afstand mellem naboparceller eller -striber. Dette hjælper med at reducere overlap og påvirkning mellem behandlinger.
Blokke
Definerer blokstrukturen, der bruges i designs som RCBD. Hver blok indeholder hele sættet af behandlinger og hjælper med at tage højde for markvariation på tværs af forsøgsarealet.
Behandlinger
Definerer behandlingsniveauer eller værdier, der skal sammenlignes, såsom udsædsmængder, gødningsmængder eller produktdoser. Hver behandling kan aktiveres, redigeres, farvekodes, tilføjes eller fjernes direkte i opsætningen.
Behandlingsforskel
Lader dig hurtigt generere behandlingsniveauer omkring en centrumsværdi ud fra en procent. For eksempel skaber en indstilling på 10% jævnt fordelte lavere og højere behandlingsniveauer omkring basisværdien.
Tilfældiggør layout
Tilfældiggør placeringen af behandlinger i det valgte forsøgsdesign. Dette hjælper med at reducere positionsbias og gør sammenligninger mere robuste.
Gårdfremvisning: Panel med markstatistik og hurtighandlingsnavigation
Gårdfremvisning indeholder nu et dedikeret statistikpanel der giver dig øjeblikkelig adgang til vigtige markmål: areal, middelværdi, minimum, maksimum, relativ variabilitet (variationskoefficient, CV%) og heterogenitetsfaktor for zoner.
Brug det til at sammenligne marker på tværs af jord, udbytte, topografi, billeder og som-udført-datasæt, og hurtigt finde ud af, hvor du først skal fokusere scouting, inputbeslutninger og næste skridt.
Panelet indeholder også direkte hurtighandlingsknapper - start en prøvetagningsplan eller gå direkte til Opret ligningsbatch - så du kan gå fra analyse til handling. Panelet kan foldes sammen, så kortvisningen holdes ren, når du ikke har brug for det.

GeoPard MCP: AI-agenter til datadrevet landbrug
GeoPard MCP introducerer AI-agent-arbejdsgange til datadrevet landbrug ved at forbinde GeoPard markdata med MCP-kompatible assistenter. Det gør det muligt for agronomer, landmænd og dyrkere sikkert at arbejde med deres agronomiske og geospatiale kontekst via AI, hvilket ускорerer analysen og hjælper med at omsætte markdata til handlingsrettede anbefalinger: lige fra brugerdefineret logik-kompakteringsbaserede jordbearbejdningsbeslutninger til tilpasset vegetationsanalyse og oprensning/kalibrering af udbyttedata, og meget mere.
Batch Equation Maps: per-mark pixelretning og AB-linjeunderstøttelse
Hvert markkort på oprettelsessiden for Batch Equation Maps har nu en "Retning" -kontrol, der åbner en kort-pop-up. Her kan du angive pixelretningen for den konkrete mark ved hjælp af de samme værktøjer som i enkeltmark-tilstand: en input for retningens vinkel eller trækbare A/B-punkter til at definere tildelingslinjen. De genererede pixels følger den valgte retning pr. mark.



Tegn manuelt: Generér maskerede data-/ingen-data-zoner ud fra et datasæt
Arbejdsgangen Tegn manuelt indeholder nu en "Opret datazoner" -kontrol i instrumentpanelet. I stedet for at tegne polygoner i hånden kan du vælge et eksisterende datasæt, og GeoPard genererer automatisk to zoner:
En datazone maske, der dækker alle områder, hvor der findes målinger (beskåret til markgrænsen)
En ingen-data-zone maske, der dækker den resterende del af marken
Nyttigt ved arbejde med datasæt med delvis dækning, såsom jordprøver, laboratorieresultater eller som-udført-lag.
Arbejdsgangen Data-/ingen-data-instrument understøtter også en masketilstand, så du kan flette beregnede datazoner ind i et eksisterende zonekort i stedet for altid at oprette et nyt. Nyttigt til løbende at opdatere markens managementzoner, når ny sensor-dækning kommer til.
Rektangulær pixelunderstøttelse i ligningskort
Ligningskort understøtter nu rektangulære pixels, der matcher den faktiske bredde og længde på dit udstyr. GeoPard-grænsefladen viser tydeligt, hvor du skal angive udstyrets bredde og længde.

Bestil Planet-billeder direkte fra kortet
Bestilling af Planet-billeder går nu hurtigere. Tidligere gemt i menuen med de tre prikker, er bestillingsfunktionen nu et kurveikon ved siden af optagelsesdatoen - ét klik for at bestille direkte fra markvisningen.

Understøttelse af rumænsk sprog
GeoPard-platformen er nu fuldt tilgængelig på rumænsk 🇷🇴. Alle grænsefladeelementer, etiketter og navigation er blevet lokaliseret. Brugere kan skifte til rumænsk fra menuen Brugerindstillinger .

Forbedret zoneklassificering for små marker
Zoneklassificering på marker mindre end 10 hektar giver nu præcise resultater af høj kvalitet - algoritmen er finjusteret til at håndtere lav pixeltæthed på kompakte arealer på en god måde.
KML-import: Fuld understøttelse af marker med flere polygoner
Marker bestående af flere polygoner (f.eks. opdelt af en vej eller vandløb) importeres nu som en enkelt samlet markgrænse.
Eksport af prescriptionskort til Trimble-displays
Prescriptionskort kan nu eksporteres i formater klar til Trimble-markdisplays. Både ældre og nyere displayfamilier understøttes:
Ældre displays (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-eksport med
AgGPS/Prescriptions/mappestrukturenGFX-displays (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- og ISOXML-eksport med
AgData/Prescriptions/mappestrukturen

Eksportguiden lader dig vælge den passende displaytype. Den genererede ZIP bevarer den nøjagtige mappestruktur, som kræves af hver enhed - ingen manuel omorganisering af filer på din USB-nøgle er nødvendig.
Mere præcise udbytte- og som-udført-kort
Behandlingskæden for udbytte og som-udført-datasæt er blevet betydeligt forbedret. GeoPard bruger nu gitterbaseret rasterisering i stedet for matematisk interpolation:
Mere præcist - hver gittercelle afspejler en reel sensormåling, ikke en estimeret værdi mellem punkter
Bedre visuel tilpasning - gitteret roterer, så det følger maskinens faktiske kørselsretning
Hurtigere behandling - væsentligt hurtigere end den tidligere interpolationsmetode
Mere stabilt - fjerner en vigtig årsag til hukommelsesfejl ved store marker
Satellitbilleder: Dækningsstatistik er nu tilgængelig via API
Satellitbilled-API'et returnerer nu dækningsstatistik pr. område sammen med indeksdata. For hver NDVI- (eller andet indeks-) farvezone beregner systemet, hvor stor en procentdel af markarealet der falder inden for det område - beregnet kun på skyfri pixels.
Satellitbilleder hele året for amerikanske marker
Satellitbilleder for amerikanske landmandsmarker er nu tilgængelige i alle årets 12 måneder. Det muliggør analyse hele året, herunder overvågning af efterafgrøder, vurdering efter høst og planlægning i tidlig sæson - ikke kun i den vigtigste vækstsæson.
Fejlrettelser og forbedringer
Rettet nedbrud i webappen, når browserudvidelsen Google Translate var aktiv.
Rettet rendering af tegnelag under zonegrænser på Zonekort - tegnede polygoner vises nu altid øverst.
Rettet John Deere Operations -forespørgsel, der fejlede, når operationsfilteret omfattede et stort antal marker.
Zonepolygoners grænser flugter nu perfekt uden mellemrum mellem tilstødende zoner, hvilket sikrer rene og pålidelige zonekort for hver mark.
Rettet ødelagt visning af tidsstempel på visse raster-datalag.
Rettet at interpolationsindstillingen ikke blev bevaret korrekt ved kloning af et zonekort.
Rettet af Planet-billeder cloud-mask-dækningsfilter blev ikke anvendt i visse tilfælde.
Rettet at signaturen for kontinuert interval udelod maksimumsværdien fra den sidste klassifikationsgruppe.
Rettet Gårdfremvisning automatisk valgte det forkerte "Seneste markpotentiale"-kort, når navne indeholdt årsspidser.
Træet for markaktiver indlæser nu datasæt trinvist, hvilket reducerer den indledende indlæsningstid på datatunge marker.
Forhåndsvisningspanelet for datalag viser nu en indlæsningsindikator og holder aktivtitler synlige under rulning.
Forhåndsvisninger af batch-ligningskort prøver nu automatisk igen ved fejl, med tydeligere feedback om indlæsningstilstanden.
Sidst opdateret
Var dette nyttigt?