Udgivelse på web i marts 2026 (forsøgsdesign i marken, generative syntetiske høstkort, gårdvisningsstatistik, MCP)

Markstatistik i én visning, tildelingskort der følger den faktiske maskinrute, generative høstkort uden høstmonitor, markforsøg sammen med zonekort, MCP-server

Generative syntetiske udbyttkort

Du kan nu lave et udbyttkort uden udbyttemonitor - nyttigt, når du kun kender det samlede eller gennemsnitlige høstudbytte for en mark. Den nye "Generér syntetisk udbyttkort" -funktion er tilgængelig direkte fra sektionen Udbyttedata og understøtter to arbejdsgange:

Generativt udbyttkort, der viser attributten tørstof og en forklaring med statistikken.

Generér syntetisk udbyttdatasæt

"Generér syntetisk udbyttkort"-funktionen i rullemenuen under sektionen Udbyttedata.

Pop-up til generering af udbyttkort med felter til afgrødetype, høstmåned, år og gennemsnitligt udbytte.

Start fra bunden ved at indtaste din afgrødetype, total- eller gennemsnitligt udbytte (med den relevante enhed forudfyldt ud fra afgrøde og arealindstilling) og høstår. GeoPard opbygger et spatialt fordelt udbyttedatasæt over hele marken baseret på dyb viden om marken: jord, vand, topografi, markhistorik, vejr og afgrødens udvikling i vækstsæsonen. Vi har tidligere skrevet om syntetiske udbyttkort med illustrationer.

Genskab delvist høstdatasæt

Generativ model, fungerer rigtig godt til at lave et komplet udbyttedatasæt ud fra et delvist eller lavkvalitets, ukalibreret og støjfyldt høstdatasæt.

Genskab udbyttet for den nordlige del af marken

Understøttede regioner

Alle regioner, der understøttes af GeoPard, inklusive områder med flere høstsæsoner om året.

Understøttede afgrøder

• Majs, majsensilage, sojabønner, raps, canola, byg, rug, hvede, solsikke, bomuld, ris, havre, sorghum

Design af forsøgsopstillinger på bedriften

GeoPard understøtter nu markforsøg som et dedikeret datalag sammen med Zonekort. Agronomer kan tegne forsøgsparceller direkte på siden med Zonekort, tildele produkter eller behandlinger til hver blok og visualisere forsøgsresultater oven på markkortet.

Hvorfor geospatialt forsøgsdesign er vigtigt

I modsætning til værktøjer til forsøg, der kun gemmer behandlinger i en tabel eller CSV, gemmer GeoPard forsøgsopstillinger direkte i et geospatialt marksystem. Hver parcel, stribe eller blok er knyttet til sin nøjagtige position i marken og kan analyseres sammen med andre spatiale datasæt.

Det betyder, at du kan gå videre end simpel opsætning af behandlinger og direkte vurdere forsøgsresultater ud fra:

• udbytteperformance

• jord- og zoneegenskaber

• topografi og andre lag med markvariation

• økonomisk effektivitet og afkast pr. behandling

Fordi forsøget findes som et spatialt lag, kan GeoPard koble forsøgsdesign med de faktiske forhold i marken og hjælpe med at omsætte markforsøg til praktiske agronomiske og økonomiske konklusioner.

Nøglefunktioner:

• Tegn forsøgsparceller på Zonekortet, med mulighed for at genbruge forsøgsplaceringer, når du opretter et nyt zonekort

• Visualisér forsøg på marksiden, når det tilknyttede zonekort er valgt

• Eksportér forsøg flettet med zonekortet til en enkelt fil klar til brug i applikationen

Understøttede layouts til forsøgsdesign

GeoPard understøtter flere forsøgsdesigns, hver egnet til en forskellig type markforsøg.

GeoPard understøtter nu også Split-Plot til forsøg med to faktorer.

Brug det, når du vil have de samme udsædsmængder eller doser gentaget på tværs af forskellige hybrider eller sorter.

Parametre for forsøgsdesign

GeoPard lader dig definere forsøgsopstillingen med fleksible indstillinger:

Forsøgsparameter	Detaljer
Replikationer	Angiver, hvor mange gange behandlingssættet gentages. Flere replikationer forbedrer sammenligningskvaliteten og mindsker effekten af lokal markvariation.
Vinkel	Styrer orienteringen af forsøgsopstillingen. Dette hjælper med at tilpasse parceller eller striber til markretning, maskinkørsel eller driftsmæssige præferencer.
Bredde	Definerer bredden af hver stribe eller parcel i meter. Matcher normalt redskabets arbejdsbredde for lettere udførelse i marken.
Buffer	Tilføjer afstand mellem naboparceller eller -striber. Dette hjælper med at reducere overlap og påvirkning mellem behandlinger.
Blokke	Definerer blokstrukturen, der bruges i designs som RCBD. Hver blok indeholder hele sættet af behandlinger og hjælper med at tage højde for markvariation på tværs af forsøgsarealet.
Behandlinger	Definerer behandlingsniveauer eller værdier, der skal sammenlignes, såsom udsædsmængder, gødningsmængder eller produktdoser. Hver behandling kan aktiveres, redigeres, farvekodes, tilføjes eller fjernes direkte i opsætningen.
Behandlingsforskel	Lader dig hurtigt generere behandlingsniveauer omkring en centrumsværdi ud fra en procent. For eksempel skaber en indstilling på 10% jævnt fordelte lavere og højere behandlingsniveauer omkring basisværdien.
Tilfældiggør layout	Tilfældiggør placeringen af behandlinger i det valgte forsøgsdesign. Dette hjælper med at reducere positionsbias og gør sammenligninger mere robuste.

Gårdfremvisning: Panel med markstatistik og hurtighandlingsnavigation

Gårdfremvisning indeholder nu et dedikeret statistikpanel der giver dig øjeblikkelig adgang til vigtige markmål: areal, middelværdi, minimum, maksimum, relativ variabilitet (variationskoefficient, CV%) og heterogenitetsfaktor for zoner.

Brug det til at sammenligne marker på tværs af jord, udbytte, topografi, billeder og som-udført-datasæt, og hurtigt finde ud af, hvor du først skal fokusere scouting, inputbeslutninger og næste skridt.

Panelet indeholder også direkte hurtighandlingsknapper - start en prøvetagningsplan eller gå direkte til Opret ligningsbatch - så du kan gå fra analyse til handling. Panelet kan foldes sammen, så kortvisningen holdes ren, når du ikke har brug for det.

GeoPard MCP: AI-agenter til datadrevet landbrug

GeoPard MCP introducerer AI-agent-arbejdsgange til datadrevet landbrug ved at forbinde GeoPard markdata med MCP-kompatible assistenter. Det gør det muligt for agronomer, landmænd og dyrkere sikkert at arbejde med deres agronomiske og geospatiale kontekst via AI, hvilket ускорerer analysen og hjælper med at omsætte markdata til handlingsrettede anbefalinger: lige fra brugerdefineret logik-kompakteringsbaserede jordbearbejdningsbeslutninger til tilpasset vegetationsanalyse og oprensning/kalibrering af udbyttedata, og meget mere.

Batch Equation Maps: per-mark pixelretning og AB-linjeunderstøttelse

Hvert markkort på oprettelsessiden for Batch Equation Maps har nu en "Retning" -kontrol, der åbner en kort-pop-up. Her kan du angive pixelretningen for den konkrete mark ved hjælp af de samme værktøjer som i enkeltmark-tilstand: en input for retningens vinkel eller trækbare A/B-punkter til at definere tildelingslinjen. De genererede pixels følger den valgte retning pr. mark.

Tegn manuelt: Generér maskerede data-/ingen-data-zoner ud fra et datasæt

Arbejdsgangen Tegn manuelt indeholder nu en "Opret datazoner" -kontrol i instrumentpanelet. I stedet for at tegne polygoner i hånden kan du vælge et eksisterende datasæt, og GeoPard genererer automatisk to zoner:

• En datazone maske, der dækker alle områder, hvor der findes målinger (beskåret til markgrænsen)

• En ingen-data-zone maske, der dækker den resterende del af marken

Nyttigt ved arbejde med datasæt med delvis dækning, såsom jordprøver, laboratorieresultater eller som-udført-lag.

Arbejdsgangen Data-/ingen-data-instrument understøtter også en masketilstand, så du kan flette beregnede datazoner ind i et eksisterende zonekort i stedet for altid at oprette et nyt. Nyttigt til løbende at opdatere markens managementzoner, når ny sensor-dækning kommer til.

Rektangulær pixelunderstøttelse i ligningskort

Ligningskort understøtter nu rektangulære pixels, der matcher den faktiske bredde og længde på dit udstyr. GeoPard-grænsefladen viser tydeligt, hvor du skal angive udstyrets bredde og længde.

Bestil Planet-billeder direkte fra kortet

Bestilling af Planet-billeder går nu hurtigere. Tidligere gemt i menuen med de tre prikker, er bestillingsfunktionen nu et kurveikon ved siden af optagelsesdatoen - ét klik for at bestille direkte fra markvisningen.

Understøttelse af rumænsk sprog

GeoPard-platformen er nu fuldt tilgængelig på rumænsk 🇷🇴. Alle grænsefladeelementer, etiketter og navigation er blevet lokaliseret. Brugere kan skifte til rumænsk fra menuen Brugerindstillinger .

GeoPard-indstillingssiden vises fuldt ud på rumænsk, med sproget sat til "Română" i sektionen Personlig tilpasning.

Forbedret zoneklassificering for små marker

Zoneklassificering på marker mindre end 10 hektar giver nu præcise resultater af høj kvalitet - algoritmen er finjusteret til at håndtere lav pixeltæthed på kompakte arealer på en god måde.

KML-import: Fuld understøttelse af marker med flere polygoner

Marker bestående af flere polygoner (f.eks. opdelt af en vej eller vandløb) importeres nu som en enkelt samlet markgrænse.

Eksport af prescriptionskort til Trimble-displays

Prescriptionskort kan nu eksporteres i formater klar til Trimble-markdisplays. Både ældre og nyere displayfamilier understøttes:

• Ældre displays (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-eksport med AgGPS/Prescriptions/ mappestrukturen

• GFX-displays (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- og ISOXML-eksport med AgData/Prescriptions/ mappestrukturen

Vælg Trimble-displayformat (nye eller ældre monitors understøttes)

Eksportguiden lader dig vælge den passende displaytype. Den genererede ZIP bevarer den nøjagtige mappestruktur, som kræves af hver enhed - ingen manuel omorganisering af filer på din USB-nøgle er nødvendig.

Mere præcise udbytte- og som-udført-kort

Behandlingskæden for udbytte og som-udført-datasæt er blevet betydeligt forbedret. GeoPard bruger nu gitterbaseret rasterisering i stedet for matematisk interpolation:

• Mere præcist - hver gittercelle afspejler en reel sensormåling, ikke en estimeret værdi mellem punkter

• Bedre visuel tilpasning - gitteret roterer, så det følger maskinens faktiske kørselsretning

• Hurtigere behandling - væsentligt hurtigere end den tidligere interpolationsmetode

• Mere stabilt - fjerner en vigtig årsag til hukommelsesfejl ved store marker

Satellitbilleder: Dækningsstatistik er nu tilgængelig via API

Satellitbilled-API'et returnerer nu dækningsstatistik pr. område sammen med indeksdata. For hver NDVI- (eller andet indeks-) farvezone beregner systemet, hvor stor en procentdel af markarealet der falder inden for det område - beregnet kun på skyfri pixels.

Satellitbilleder hele året for amerikanske marker

Satellitbilleder for amerikanske landmandsmarker er nu tilgængelige i alle årets 12 måneder. Det muliggør analyse hele året, herunder overvågning af efterafgrøder, vurdering efter høst og planlægning i tidlig sæson - ikke kun i den vigtigste vækstsæson.

Fejlrettelser og forbedringer

• Rettet nedbrud i webappen, når browserudvidelsen Google Translate var aktiv.

• Rettet rendering af tegnelag under zonegrænser på Zonekort - tegnede polygoner vises nu altid øverst.

• Rettet John Deere Operations -forespørgsel, der fejlede, når operationsfilteret omfattede et stort antal marker.

• Zonepolygoners grænser flugter nu perfekt uden mellemrum mellem tilstødende zoner, hvilket sikrer rene og pålidelige zonekort for hver mark.

• Rettet ødelagt visning af tidsstempel på visse raster-datalag.

• Rettet at interpolationsindstillingen ikke blev bevaret korrekt ved kloning af et zonekort.

• Rettet af Planet-billeder cloud-mask-dækningsfilter blev ikke anvendt i visse tilfælde.

• Rettet at signaturen for kontinuert interval udelod maksimumsværdien fra den sidste klassifikationsgruppe.

• Rettet Gårdfremvisning automatisk valgte det forkerte "Seneste markpotentiale"-kort, når navne indeholdt årsspidser.

• Træet for markaktiver indlæser nu datasæt trinvist, hvilket reducerer den indledende indlæsningstid på datatunge marker.

• Forhåndsvisningspanelet for datalag viser nu en indlæsningsindikator og holder aktivtitler synlige under rulning.

• Forhåndsvisninger af batch-ligningskort prøver nu automatisk igen ved fejl, med tydeligere feedback om indlæsningstilstanden.