Jeder Boden- und Vegetationsindex wird in der GeoPard-Anwendung beschrieben
### Liste der Indizes auf Basis von Satellitenbildern
Alle Satellitenbilder werden korrigiert und für die Betrachtung und Analyse optimiert.
### Artikel im GeoPard-Blog
* [Vegetationsindizes und Chlorophyllgehalt](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Welcher Vegetationsindex ist für die Präzisionslandwirtschaft besser geeignet?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Wie ermöglicht der Soil Brightness Index eine nachhaltige Landwirtschaft?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Feuchte – NDMI-Index](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Vegetationsindex: Wie werden sie in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzt?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)
Die Auswahl verschiedener Bildansichten hilft Ihnen, Ihr Feld besser zu verstehen, indem gut entwickelte Bereiche und Anomalien beim Auflauf der Kultur hervorgehoben werden. Zu diesen Ansichten gehören:
1. **RGB** – Natürliches bzw. echtes Farbkomposit (Rot, Grün und Blau).
2. **NIR** – (Standard) eine Kombination aus nicht sichtbaren (nahinfraroten) und sichtbaren (roten, grünen) Teilen des Spektrums. Sie erhöht die Interpretierbarkeit der Daten: Vegetation erscheint in Rottönen, stark bewachsene Bereiche in leuchtendem Rot, und der Boden reicht von Dunkelgrün bis Hellgrün oder Grau.
3. **EVI2** – Der Enhanced Vegetation Index (von 0 bis 2,4) ist für Flächen mit hoher Kronendichte, bei denen NDVI sättigen kann, dem NDVI vorzuziehen. Diese Ansicht kann zur Analyse von Kulturen in allen Wachstumsstadien verwendet werden.
4. **LAI** – Der Leaf Area Index (von 0 bis 5,86) ist eine dimensionslose Größe zur Charakterisierung von Pflanzenbeständen. Er beschreibt die Verteilung von blankem Boden bis zu dichten Beständen. Er reicht von unbedecktem Boden (Indexwert 0) bis zu dichtem Bestand (Indexwert 3,5 und höher zum Höhepunkt der Vegetationsperiode) und wird in Rot- bis Grüntönen dargestellt.
5. **NDVI** – Der Normalized Difference Vegetation Index (von 0 bis 1) ist ein guter Hinweis auf den Gesundheitszustand der Kultur und stellt die Verteilung grüner Vegetation dar. Bei der Nutzung dieser Ansicht gibt es jedoch Einschränkungen zu Beginn der Vegetationsperiode (Bodeneinfluss) und zum Vegetationsmaximum (Sättigung). Er wird auf der Karte von Rot bis Grün dargestellt.
6. **GNDVI** – Der Green Normalized Difference Vegetation Index (von 0 bis 1). Er reagiert empfindlicher auf Chlorophyllunterschiede als NDVI und wird für Kulturen in frühen bis mittleren Wachstumsstadien empfohlen. Die Darstellung auf der Karte verläuft von Rot bis Grün.
7. **IPVI** – Der Infrared Percentage Vegetation Index (von 0 bis 1). Dieser Index ist funktional identisch mit NDVI, wird jedoch rechnerisch schneller berechnet.
8. **GCI** – Der Green Chlorophyll Index (von 0 bis 7). Dieser Index wird zur Bewertung des Blattchlorophyllgehalts verwendet und ist für eine breite Palette von Pflanzenarten anwendbar. Er hilft, den Pflanzenzustand zu beurteilen, da der Chlorophyllgehalt in gestressten Pflanzen abnimmt. Die Darstellung auf der Karte verläuft von Hellgrün bis Dunkelgrün.
9. **SAVI** – Der Soil Adjusted Vegetation Index (von 0 bis 1,5) minimiert den Einfluss der Bodenhelligkeit. Er ist besonders nützlich zu Saisonbeginn, wenn die Pflanzen getrennt oder in Reihen stehen und der Boden deutlich sichtbar ist, sowie bis zum mittleren Wachstumsstadium, wenn sich die Pflanzen noch nicht berühren.
10. **OSAVI** – Der Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (von 0 bis 1). Er wird am besten in Gebieten mit relativ spärlicher Vegetation und für Kulturen in frühen bis mittleren Wachstumsstadien eingesetzt. Er wird mit einer Rot-zu-Grün-Legende dargestellt.
11. **NDWI** – Normalized Difference Water Index. Er wird verwendet, um Wasser von trockenem Land zu unterscheiden und zur Kartierung von Wasserflächen. Er wird auf der Karte in Blautönen dargestellt.
12. **WDRVI** – Wide Dynamic Range Vegetation Index (von -0,6 bis 0,4). Dieser Index wird für eine anspruchsvollere Analyse der physiologischen und phänologischen Eigenschaften der Kultur verwendet. Er nutzt dieselben Bänder wie NDVI, wendet jedoch einen erweiterten Dynamikbereich an.
13. **SBI** – Soil Brightness Index. Er dient als Proxy für den Gehalt an organischer Substanz im Boden, für Sandflächen und Versalzungsbereiche und ist wichtig, um Veränderungen der Bodenzustände im Zeitverlauf zu untersuchen.\
Sandige Böden reflektieren aufgrund ihrer helleren Farbe und gröberen Textur mehr Licht und erzielen daher höhere Werte im Soil Brightness Index. Tonige Böden hingegen, die reicher an organischer Substanz und Feuchtigkeit sind, erscheinen dunkler und weisen niedrigere Werte auf.
14. **NDMI** – Normalized Difference Moisture Index. Der Normalized Difference Moisture Index wird verwendet, um den Wassergehalt der Vegetation zu bestimmen. Er ist ideal, um Wasserstress in Pflanzen zu erkennen. Höhere Werte weisen auf eine bessere Vegetation hin. Niedrigere Werte des Feuchteindex deuten darauf hin, dass Pflanzen unter Stress aufgrund unzureichender Feuchtigkeit stehen.\
Interpretation:
* (-1; -0,8) Blankboden;
* (-0,8; -0,2) Fast keine oder sehr geringe Kronenbedeckung;
* (-0,2; 0) Geringe Kronenbedeckung mit hohem Wasserstress ODER sehr geringe Kronenbedeckung mit geringem Wasserstress;
* (0; 0,2) Durchschnittliche Kronenbedeckung mit hohem Wasserstress ODER geringe Kronenbedeckung mit geringem Wasserstress;
* (0,2; 0,4) Hohe Kronenbedeckung mit hohem Wasserstress ODER durchschnittliche Kronenbedeckung mit geringem Wasserstress;
* (0,4; 1) Hohe bis sehr hohe Kronenbedeckung ohne Wasserstress.
15. **MSI** – Moisture Stress Index. Der Moisture Stress Index wird für die Analyse von Kronenstress, zur Prognose der Produktivität und für biophysikalische Modellierungen verwendet. Höhere Indexwerte weisen auf einen stärkeren Pflanzenwasserstress sowie auf geringere Bodenfeuchte und einen geringeren Wassergehalt hin. Die Werte dieses Index liegen von 0 bis über 3; der übliche Bereich für grüne Vegetation liegt bei 0,2 bis 2.
16. **CCCI** – Canopy Chlorophyll Content Index. Der Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) ist ein zweidimensionaler Fernerkundungsindex, der zur Ableitung des Stickstoffstatus der Kultur vorgeschlagen wurde. Der CCCI nutzt Reflexionen im nahinfraroten (NIR) und roten Spektralbereich, um saisonale Veränderungen der Kronendichte zu berücksichtigen, während Reflexionen im NIR- und Fernrot-Bereich zur Erfassung relativer Änderungen des Kronenchlorophylls, als Ersatzgröße für den N-Gehalt, verwendet werden.
17. **MCARI** – Der Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index reagiert auf die Chlorophyllkonzentration im Blatt und die Bodenreflexion. Im Allgemeinen deuten hohe MCARI-Werte auf einen niedrigen Blattchlorophyllgehalt hin. MCARI zeigt Schwächen bei der Vorhersage niedriger Chlorophyllkonzentrationen, insbesondere weil der Einfluss des Bodensignals seine Funktionalität einschränkt.
18. **TCARI** – Der Transformed Chlorophyll Absorption Reflectance Index ist einer der CARI-Indizes und zeigt die relative Chlorophyllverfügbarkeit an. Er wird von der zugrunde liegenden Bodenreflexion beeinflusst, insbesondere bei Vegetation mit niedrigem LAI.
19. **MCARI/OSAVI** und **TCARI/OSAVI** sind die integrierten Formen von CARI, die eine bessere Linearität zum Chlorophyllgehalt und eine höhere Unempfindlichkeit gegenüber dem Leaf Area Index (LAI) aufweisen. Die Verbesserung entsteht dadurch, dass die roten und NIR-Reflexionen durch die grünen, roten und Red-Edge-Reflexionen ersetzt wurden. Die Kombinationen der Indizes können zur Schätzung des Kronenchlorophyllgehalts verwendet werden.
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