Formelbasierte Analytik

Analytik und Applikationskarten aus agronomischen Formeln auf Basis von Bilddaten, Ertrag, Boden- und Maschinendaten erstellen.

Einführung

GeoPard Equation Analytics bietet ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie mathematische Modelle über Python -Code anwenden können, um Datensätze zu verknüpfen und Werte zu extrahieren. Es unterstützt sowohl den Einzel- als auch den Stapelmodus für Equation Maps und ermöglicht so die Skalierung agronomischer Logik über Tausende Hektar oder Acres hinweg.

Formeln können nützlich sein für

• Erstellung von Rx-Karten

• Berechnen Nutzungseffizienz von Düngemitteln

• ROI-Karten

• Änderungserkennung

• Analyse der Qualität von VR-Maßnahmen (Soll- vs. Ist-Abgleich).

• Lesen Sie den Blogartikel Analyse auf Basis von Gleichungen in PrecisionAg für weitere Beispiele.

Erste Gleichung: Schritt-für-Schritt-Anleitung (interaktive Demo)

Für die erste Equation Map berechnen wir den insgesamt ausgebrachten Stickstoff aus den drei ausgeführten Maßnahmen des Produkts „Kalkamonsalpeter 27“. In diesem Tutorial gehen wir alle Schritte durch, um die Karte zu erstellen und den insgesamt ausgebrachten Stickstoff zu verstehen.

Verwendung von Equation Maps in Gleichungen (Sequenz von Gleichungen)

Manchmal besteht die Notwendigkeit, bereits berechnete Equation Maps oder Zonen-Karten in einer Gleichung zu verwenden. Mit GeoPard ist das möglich, und unten finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung dazu.

Ein Beispiel für die Sequenzierung von Gleichungen: NUE aus Ertrag, Protein und ausgebrachten Datensätzen berechnen. Mehr dazu im Blogbeitrag: NUE-Berechnungen mit Grainsensing HarvestLab, Ertrag und ausgebrachten Düngerdaten-Schichten.

Ein Beispiel für die Sequenzierung von Gleichungen -> Stickstoffnutzungseffizienz und Überschuss berechnen