# Ertragsdaten & Ernteanalytik Nutzen Sie GeoPard, um Rohdaten von Erntefahrzeugen in entscheidungsreife Ertragslayer zu verwandeln. ### Typischer Workflow {% stepper %} {% step %} ### Import Bringen Sie Erntedaten aus Shapefiles, Maschinendateien oder John Deere ein. Beginnen Sie mit dem Dateiimport. Anschließend verarbeiten, bereinigen, kalibrieren, Lücken schließen und das Ergebnis für agronomische Empfehlungen wiederverwenden. {% endstep %} {% step %} ### Verarbeiten Überprüfen Sie Attribute, Einheiten, Feldanpassung und maschinenspezifische Details. {% endstep %} {% step %} ### Bereinigen und kalibrieren Entfernen Sie Störungen. Beheben Sie Streifenbildung. Richten Sie die Werte an verlässlichen Gesamtsummen aus. {% endstep %} {% step %} ### Lücken schließen Verwenden Sie synthetische Erträge, wenn die Ertragsaufzeichnung fehlt oder unvollständig ist. {% endstep %} {% step %} ### Empfehlungen erstellen Erstellen Sie Zonen, Gleichungen und Profitabilitäts-Workflows aus bereinigten Ertragsdaten. {% endstep %} {% step %} ### Ausgaben teilen Senden Sie aus Ertragsdaten abgeleitete Layer und Empfehlungen an das John Deere Ops Center. {% endstep %} {% endstepper %} ### 1. Ertragsdaten importieren GeoPard unterstützt Standard-GIS-Dateien und Maschinenformate. Typische Eingaben umfassen `shp`, `ISOXML`, sowie proprietäre Dateien wie `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, und zugehörige Maschinenarchive. Sie können Ertragsdaten auch direkt aus dem John Deere Operations Center importieren.
Upload machinery files

Laden Sie Maschinendateien hoch und lassen Sie GeoPard sie in Datensätze parsen.

Nutzen Sie diese Seiten für den exakten Ablauf: * [Import von Ertragsdaten](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/daten-der-prazisionslandwirtschaft-importieren/ertragsdaten-importieren.md) * [Proprietäre Maschinenformate](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/daten-der-prazisionslandwirtschaft-importieren/proprietare-maschinenformate.md) * [Import aus MyJohnDeere](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/daten-der-prazisionslandwirtschaft-importieren/aus-myjohndeere-importieren.md) ### 2. Verarbeitung von Ertragsdaten Nach dem Import verknüpft GeoPard den Datensatz mit dem Feld und macht die Ernteattribute sichtbar. Dies ist der Schritt, um zu bestätigen, dass der Datensatz nutzbar ist. Prüfen Sie zunächst diese Punkte: * das Haupt-Ertragsattribut ist korrekt ausgewählt * die Einheiten sind korrekt und vergleichbar * Feuchte, Geschwindigkeit, Arbeitsbreite und Fahrtrichtung wirken plausibel * die Daten passen zur Feldgrenze * Maschinenfahrspuren oder Erntedaten sind bei Bedarf verfügbar Diese Prüfung hilft vor jeder Bereinigung, Zonierung oder Gleichungsanalyse. {% hint style="info" %} Ertragsdatensätze enthalten oft mehr als eine nützliche Schicht. Prüfen Sie neben der Ertragsmasse auch Feuchte, Trockenmasse, Geschwindigkeit, Strecke, Fahrtrichtung und das Verhalten der Maschinenfahrspur. {% endhint %} ### 3. Bereinigung und Kalibrierung Roh-Ertragsdateien enthalten oft Wendemanöver, Stopps, Ausreißer, Überlappungen und Werte außerhalb des Feldes. GeoPard bereinigt diese Artefakte und kalibriert den Datensatz für die spätere Analyse.
Result after cleaning and calibration

Ergebnis nach Bereinigung und Kalibrierung.

Verwenden Sie dies, wenn Sie Folgendes benötigen: * Ausreißer und Störungen entfernen * Daten entlang der Feldgrenze zuschneiden * mehrere Mähdrescher oder Erntetage angleichen * globale Verzerrungen mit bekannter Durchschnitts- oder Gesamtertragsmenge korrigieren * USDA-Logik zur Ertragsbereinigung anwenden Hier finden Sie die vollständige Anleitung: * [Ertragskalibrierung und -bereinigung](/geopard-tutorials/de/agronomie/ertragskalibrierung-and-bereinigung.md) {% hint style="warning" %} Verwenden Sie **streckenweise Kalibrierung** wenn Streifenbildung durch mehrere Maschinen oder Tage verursacht wird. Verwenden Sie **Durchschnitts- oder Gesamtkalibrierung** wenn der Feldgesamtwert verlässlich ist. {% endhint %} ### 4. Synthetische Ertragskarten Nicht jede Ernte verfügt über eine vollständige Ertragsaufzeichnung. Synthetische Ertragskarten helfen, wenn Daten fehlen, nur teilweise vorhanden sind oder nie aufgezeichnet wurden.
Calibrated vs synthetic yield

Vergleichen Sie kalibrierten Ertrag mit einer synthetischen Ertragskarte.

Synthetic yield dataset example

Beispiel eines synthetischen Ertragsdatensatzes.

Dies ist nützlich, wenn: * ältere Erntemaschinen keinen Ertragsmonitor hatten * nur ein Teil des Feldes aufgezeichnet wurde * die Rohdaten zu stark beschädigt sind, um ihnen allein zu vertrauen * nur der durchschnittliche oder gesamte Feldertrag bekannt ist Synthetische Erträge nutzen das historische Feldverhalten und Muster der Fernerkundung. Es funktioniert auch für **partielle Wiederherstellung**. Wenn ein Teil des Feldes verwertbare Erntedaten hat und ein anderer Teil fehlt oder zu stark verrauscht ist, kann GeoPard den unvollständigen Bereich rekonstruieren und einen vollständigeren Ertragsdatensatz erstellen.
Reconstruct partial harvesting dataset

Rekonstruieren Sie den fehlenden Teil eines partiellen Erntedatensatzes.

Mehr lesen: * [Synthetische Ertragskarte](/geopard-tutorials/de/agronomie/synthetische-ertragskarte.md) * [Satellitenmonitoring](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/satellitenmonitoring.md) ### 5. Empfehlungen aus Ertragsdaten erstellen Bereinigte Ertragsdaten sind eine der stärksten Grundlagen für Applikationskarten und Analysen nach der Saison. #### Zonen Verwenden Sie Ertrag allein oder kombinieren Sie ihn mit Boden- und Ausbringungslayern. Dies ist ein gängiger Ansatz für Produktivitätszonen und die Planung variabler Ausbringung. Sie können Zonen auch aus mehreren Ertragsdatensätzen über verschiedene Jahre hinweg ableiten. Der übliche Workflow ist: * jeden Ertragsdatensatz bereinigen und kalibrieren * Datensätze aus verschiedenen Jahren normalisieren oder vergleichen * synthetische Erträge einbeziehen, wenn historische Ernteaufzeichnungen fehlen * die ausgewählten Ertragslayer in einen gemeinsamen Zonierungs-Workflow zusammenführen Nützliche Seiten: * [Erstellung einer Zonenkarte anhand von Boden-/Ertrags-/Ausbringungsdaten](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/zonenkarten-und-analytik/eine-zonenkarte-mithilfe-von-boden-ertrags-oder-ausbringungsdaten-erstellen.md) * [Prozess zur Erstellung von Feldmanagementzonen (Produktivitätszonen)](/geopard-tutorials/de/agronomie/erstellung-von-feldmanagementzonen-produktivitatszonen.md) * [Ertragsdatensätze vergleichen](/geopard-tutorials/de/agronomie/vergleich-von-ertragsdatensatzen.md) #### Gleichungen Verwenden Sie Ertrag in Gleichungen für Entzug, Effizienz, ROI, Ähnlichkeit und benutzerdefinierte Analysen. * [Gleichungsbasierte Analysen](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/formelbasierte-analytik.md) * [Batch-Gleichungsanalysen](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/formelbasierte-analytik/batch-formelanalytik.md) * [Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Stickstoffaufnahme](/geopard-tutorials/de/agronomie/stickstoffeffizienz-nue-and-stickstoffaufnahme.md) #### VRA-Karten auf Basis der Nährstoffaufnahme Ertragsdaten können auch Workflows für Nährstoffentzug und Nährstoffaufnahme unterstützen. Ein praktisches Beispiel ist die Erstellung einer Stickstoff-Variabelrate-Karte auf Basis der Pflanzenaufnahme-Logik und anschließender Export als maschinenfertige Applikationskarte.
Variable-rate nutrient uptake map example

Beispiel einer VRA-Karte auf Basis der aus Ertragsdaten abgeleiteten Nährstoffaufnahme.

GeoPard kann berechnen: * **Stickstoffaufnahme (NU)** * **Stickstoffnutzungseffizienz (NUE)** * **Stickstoffüberschuss (NS)** Diese Ausgaben helfen dabei zu erkennen, wo die Kultur mehr Nährstoffe entzogen hat, wo Stickstoff ungenutzt blieb und wo sich die Ausbringmengen in der nächsten Saison nach oben oder unten verschieben sollten. Verwenden Sie diese Referenzen: * [Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Stickstoffaufnahme](/geopard-tutorials/de/agronomie/stickstoffeffizienz-nue-and-stickstoffaufnahme.md) * [Anwendungsfall: Stickstoff-Variabelrate (VRA) bei Kartoffeln, um 5–10 % mehr Ertrag zu erzielen](/geopard-tutorials/de/agronomie/anwendungsfall-variable-stickstoffgabe-vra-bei-kartoffeln-zur-ertragssteigerung-um-5-10.md) * [Variablerraten in den Zonen zuweisen (Tool zur Verteilung agronomischer Inputraten)](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/zonenkarten-und-analytik/variable-raten-in-zonen-zuweisen-tool-zur-verteilung-von-agro-inputraten.md) #### Profitkarten Profit-orientierte Workflows kombinieren Ertrag, Preise und Betriebskosten. Nutzen Sie sie, um Margenunterschiede innerhalb desselben Feldes zu sehen, nicht nur einen Felddurchschnittswert. Im Beispiel des Händler-Workflows in Italien vergleicht GeoPard nach der VRA-Ausführung und Ernteauswertung Ertrag und Profitabilität nach Zone. Zentrale Erkenntnisse aus diesem Beispiel: * **Zone 2** hatte den höchsten Gesamtgewinn und den höchsten durchschnittlichen Ertrag. * **Zone 3** erreichte die höchste Produktivität mit **20,42 t/ha**. * **Zone 3** und erzielte ebenfalls **1808,14 €/ha** Profitabilität. * Die Profitkarte zeigt, wo die Marge stark ist und wo Kosten schwerer wieder hereinzuholen sind.
Profit map with high and low margin areas

Profitkarte mit Bereichen hoher und niedriger Marge.

Referenzen: * [Händler-Workflow in Italien: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA Stickstoff - Versuche - Profitkarten](/geopard-tutorials/de/agronomie/handler-workflow-in-italien-john-deere-ops-center-geopard-vra-stickstoff-versuche-profitkarten.md) * [GeoPards Profitkarten vorgestellt: Ein Schritt vorwärts in der Präzisionslandwirtschaft](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) ### 6. Ertragsdaten an das John Deere Ops Center senden Es gibt drei praktische Wege. Importieren Sie zunächst Erntedaten von John Deere in GeoPard. Senden Sie zweitens aus Ertragsdaten abgeleitete Ausgaben als Dateien oder Kartenlayer zurück an John Deere. Drittens exportieren Sie verarbeitete Ertragsdaten zurück als **Betriebsdaten**. Verwenden Sie den **Betriebsdaten** Weg, wenn der bereinigte oder kalibrierte Datensatz den im John Deere Operations Center sichtbaren Datensatz ersetzen soll. Wenn das Feld bereits mit John Deere verknüpft ist, können neue GeoPard-Assets auf diesem Feld zurück in das Ops Center synchronisiert werden.
Export layer to John Deere

Senden Sie GeoPard-Layer an das John Deere Ops Center.

Nutzen Sie diese Seiten: * [Import aus MyJohnDeere](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/daten-der-prazisionslandwirtschaft-importieren/aus-myjohndeere-importieren.md) * [6. Rx-Karten als Dateien an das John Deere Operations Center exportieren](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-rx-karten-als-dateien-an-das-john-deere-operations-center-exportieren.md) * [9. Boden-, Topografie-, Satelliten- oder Analyse-Daten als Kartenlayer exportieren](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/john-deere-operations-center-integration/9.-boden-topografie-satelliten-oder-analyseebenen-als-kartenebenen-exportieren.md) {% hint style="info" %} Für mit John Deere verbundene Felder kann GeoPard verarbeitete Layer auch als Betriebsdaten zurück in das Ops Center übertragen. Dies ist nach der Ertragsbereinigung und Kalibrierung nützlich, wenn der korrigierte Datensatz den ursprünglichen operativen Layer in John Deere ersetzen soll. {% endhint %} ### Verwandte Seiten * [Ertragsdatensätze vergleichen](/geopard-tutorials/de/agronomie/vergleich-von-ertragsdatensatzen.md) * [Ertragsdaten anzeigen](/geopard-tutorials/de/produkttour-mobile-app/ertragsdaten-anzeigen.md) * [Operationsprotokoll - Fehler/Importe und Analysen nachverfolgen](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/operationsprotokoll-fehler-importe-und-analysen-verfolgen.md) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/ertragsdaten-and-ernteanalytik.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.