Design und Erstellung von On-Farm-Versuchen
On-Farm-Streifenversuche, RCBD-Parzellen, Split-Plot-Designs, Schachbrettmuster und zonenbasierte Versuche in GeoPard erstellen. Behandlungen zuweisen, maschinenfähige Dateien exportieren und auf die räumliche Analyse vorbereiten.
1-Minuten-Tutorial
Erstelle Feldversuche in GeoPard direkt auf deiner Feld- und Zonenkartenansicht.
Halte jede Parzelle georeferenziert. Weise ein- oder zweifaktorielle Behandlungen zu. Exportiere eine maschinenfähige Ebene. Bewerte anschließend die Ergebnisse anhand von Ertrag, Boden-, Topografie- und Applikationsdaten.
Intelligente Versuchsanlage
GeoPard hilft dir, Versuche dort zu platzieren, wo die Ergebnisse sauber und unverzerrt bleiben.
Es kann automatisch geeignete Versuchsflächen finden, Layouts von Feld- und Zonengrenzen fernhalten und Pufferabstände einhalten, damit sich Produkte zwischen benachbarten Parzellen nicht vermischen.
Du behältst die Kontrolle. Passe die Platzierung an, verschiebe Versuche, verfeinere Puffer oder lösche Layouts vor der Ausbringung.
Das reduziert den Aufwand für die Versuchsanlage, vermeidet verzerrte Vergleiche und verbessert den ROI jedes On-Farm-Tests.
Für wen es gedacht ist
Landwirte, Agronomen, Händler, Wiederverkäufer und Forscher, die praxisnahe On-Farm-Vergleiche unter realen Feldbedingungen durchführen wollen.
Warum Versuche in GeoPard anlegen
GeoPard speichert jeden Versuch als räumliche Feldschicht, nicht nur als Tabellenzeile.
Jede Parzelle, jeder Streifen oder Block bleibt mit seiner exakten Feldposition verknüpft. Das macht die spätere Auswertung deutlich aussagekräftiger.
Du kannst Versuchsergebnisse bewerten nach:
Ertragsleistung
Boden- und Managementzoneneigenschaften
Topografie und andere Variabilitätsschichten
wirtschaftlicher Ertrag je Behandlung
Verwende diesen Workflow, wenn du Versuche brauchst, die sich im Feld einfach umsetzen lassen und nach der Ernte belastbar ausgewertet werden können.
Was dieses Modul ergänzt
GeoPard unterstützt Feldversuche als dedizierte Datenebene neben Zonenkarten.
Zentrale Funktionen:
Versuchsparzellen direkt auf der Zonenkarten-Seite zeichnen
Versuchsstandorte beim Erstellen einer neuen Zonenkarte wiederverwenden
Versuche auf der Feldseite visualisieren, wenn die zugehörige Zonenkarte ausgewählt ist
Versuche zusammen mit der Zonenkarte in eine einzige applikationsfähige Datei exportieren
Was du vor dem Start brauchst
Eine Feldgrenze in GeoPard
Eine gespeicherte Zonenkarte oder eine klar abgegrenzte Versuchsfläche auf dem Feld
Zu vergleichende Behandlungen, z. B. Saatstärke, Düngermenge, Hybrid, Sorte, Fungizid oder Produktdosis
Arbeitsbreite der Maschine und Fahrtrichtung für eine saubere Umsetzung
Unterstützte Versuchs-Layouts
Wann Split-Plot verwendet wird
Verwende Split-Plot, wenn du zwei Behandlungsdimensionen in einem Versuch brauchst.
Ein typisches Beispiel sind die gleichen Aufwandmengen, die über verschiedene Hybride oder Sorten getestet werden.
So kannst du Wechselwirkungen messen und den ROI nach beiden Faktoren vergleichen.
Welches Layout solltest du wählen?
Parzellenraster (RCBD): am besten, wenn du den stärksten Behandlungsvergleich willst.
Split-Plot: am besten, wenn ein Faktor in einen anderen eingebettet ist, etwa die gleichen Aufwandmengen über verschiedene Hybride.
Zonenstreifen: am besten, wenn du Behandlungen innerhalb unterschiedlicher Managementzonen vergleichen willst.
Feldstreifen: am besten, wenn du eine einfache maschinelle Umsetzung über das gesamte Feld willst.
Schachbrett: am besten für explorative Versuche auf Feldern mit starker räumlicher Variabilität.
Praktische Empfehlungen zur Anlage
Saatstärken oder Stickstoffgaben mit landwirtschaftlicher Technik vergleichen
Feldstreifen
Streifenbreite an die Gerätebreite anpassen. 4–6 Wiederholungen verwenden.
Die gleichen Aufwandmengen über mehrere Hybride oder Sorten vergleichen
Split-Plot
Die Aufwandmenge in die Hauptdimension legen. Den Hybrid in die zweite Dimension legen.
Hybride, Sorten oder Produkte in einem homogenen Bereich vergleichen
Parzellenraster (RCBD)
3–6 Blöcke verwenden. Randomisierung eingeschaltet lassen.
Behandlungen innerhalb von Produktivitäts- oder Bodenzonen vergleichen
Zonenstreifen
Verwende dieselbe Zonenkarte, der du agronomisch bereits vertraust.
Starke innerbetriebliche Variabilität untersuchen
Schachbrett
Kleinere Zellen und mehr Wiederholungen verwenden.
Schritt für Schritt
1. Von der Feld- und Zonenkarte starten
Öffne das Feld, das du verwenden möchtest.
Falls erforderlich, zuerst eine Zonenkarte erstellen. Versuche werden auf der Zonenkarten-Seite angelegt.
Geeignete Basisschichten für Versuche:
Managementzonen
Ertragsgeschichte
Bodendaten
Topografie
Satellitenbilder
2. Versuchs-Layout auswählen
Wähle das Layout, das zu deiner agronomischen Fragestellung und deiner Technik passt.
Verwende Feldstreifen für die Umsetzung in einem vollständigen Überfahrgang mit landwirtschaftlicher Technik.
Verwende Parzellenraster (RCBD) wenn du engere Kontrolle und robustere Statistik möchtest.
Verwende Split-Plot wenn du eine zweite Behandlungsdimension möchtest, z. B. Aufwandmenge × Hybrid.
Verwende Zonenstreifen wenn die Behandlungsreaktion innerhalb bestimmter Managementzonen verglichen werden soll.
Verwende Schachbrett für breite explorative Arbeiten auf variablen Flächen.
3. Geometrie festlegen
Definiere das Layout so, dass es zu den realen Feldarbeiten passt.
Festlegen:
Wiederholungen
Winkel
Breite
Puffer
Blöcke sofern relevant
Praktische Standardwerte:
anpassen Breite an die Arbeitsbreite der Maschine
anpassen Winkel an Fahrtrichtung oder AB-Linie
hinzufügen Puffer wenn ein Überlappungsrisiko besteht
mehr verwenden Wiederholungen wenn die Feldvariabilität hoch ist
4. Behandlungen definieren
Gib die Aufwandmengen, Produkte oder Behandlungswerte ein, die du vergleichen möchtest.
Definiere bei Split-Plot-Versuchen beide Faktoren, bevor du das Layout erstellst.
Eine häufige Anordnung ist dieselbe Aufwandmengenreihe, die über mehrere Hybride in der zweiten Dimension wiederholt wird.
Du kannst:
Behandlungen hinzufügen oder entfernen
jeden Behandlungswert bearbeiten
Behandlungen farblich kennzeichnen
Behandlungsstufen um einen Zentrumwert herum prozentual generieren mit Behandlungsdifferenz
verwenden Layout randomisieren um positionsbedingte Verzerrungen zu reduzieren
Typische Versuchsvariablen:
Saatstärke
Stickstoffgabe
Fungizidaufwandmenge
Sorte oder Hybrid
biologische oder Stabilisator-Dosis
5. Layout auf der Karte überprüfen
Prüfe, ob Streifen oder Parzellen zur tatsächlichen Feldform passen.
Stelle sicher, dass Wenden, Vorgewende, Wasserläufe und Hindernisse den Versuch nicht stark beeinträchtigen.
Passe bei Bedarf Breite, Winkel, Blöcke oder Behandlungsreihenfolge an und generiere neu.
6. Speichern und auf dem Feld visualisieren
Speichere das Versuchs-Layout.
GeoPard verknüpft es mit der zugehörigen Zonenkarte. Wenn diese Zonenkarte später ausgewählt wird, kann der Versuch auf der Feldseite visualisiert werden.
Das ist nützlich für das Scouting, um die Anlage den Fahrern zu erklären und die Behandlungsplatzierung vor der Ausbringung zu prüfen.
7. Eine applikationsfähige Ebene exportieren
Exportiere den Versuch zusammen mit der Zonenkarte.
Dadurch werden die agronomischen Zonen und die Versuchstreatments in einer Ausgabeschicht zusammengeführt, was für Applikations-Workflows und die maschinelle Umsetzung praktisch ist.
Falls nötig, fahre mit den Export-Workflows hier fort:
Parameter des Versuchsdesigns
Wiederholungen
Legt fest, wie oft das Behandlungsset wiederholt wird. Mehr Wiederholungen verbessern die Vergleichsqualität und verringern den Einfluss lokaler Feldvariabilität.
Winkel
Steuert die Ausrichtung des Versuchs-Layouts. Verwende dies, um Parzellen oder Streifen an Feldrichtung, Maschinentrajektorie oder betriebliche Präferenz anzupassen.
Breite
Definiert die Breite jedes Streifens oder jeder Parzelle in Metern. In der Regel an die Arbeitsbreite des Geräts anpassen.
Puffer
Fügt Abstand zwischen benachbarten Parzellen oder Streifen hinzu. Das hilft, Überlappung und Behandlungsbeeinflussung zu reduzieren.
Blöcke
Definiert die Blockstruktur, die in Layouts wie RCBD verwendet wird. Jeder Block enthält das vollständige Behandlungsset und hilft, Feldvariabilität zu berücksichtigen.
Behandlungen
Definiert die Aufwandmengen oder Werte, die verglichen werden sollen, z. B. Saatstärken, Düngermengen oder Produktdosen. Behandlungen können aktiviert, bearbeitet, farblich kodiert, hinzugefügt oder entfernt werden.
Behandlungsdifferenz
Erzeugt schnell Behandlungsstufen um einen Zentrumwert herum in Prozent. Beispiel: Eine Einstellung von 10 % erzeugt gleichmäßig verteilte niedrigere und höhere Behandlungsstufen um den Basiswert.
Layout randomisieren
Randomisiert die Behandlungsplatzierung innerhalb des gewählten Designs. Das hilft, positionsbedingte Verzerrungen zu verringern und die Aussagekraft des Vergleichs zu verbessern.
Best Practices für höhere Versuchsgüte
Streifenbreite an die tatsächliche Maschinenbreite anpassen.
Streifenrichtung möglichst mit der Fahrtrichtung ausrichten.
Mindestens 3 Wiederholungen für belastbarere Vergleiche verwenden.
Puffer hinzufügen, wenn Überlappung oder Randeffekte wahrscheinlich sind.
Bei Split-Plot-Versuchen die schwerer zu verändernde Feldmaßnahme in die Hauptdimension legen.
Den zweiten Faktor in jeder Hauptparzelle konsistent wiederholen.
Den gesamten Versuch nicht über sehr unterschiedliche Produktivitätsbereiche legen, außer genau das ist die Fragestellung.
Bei hoher Variabilität Blöcke, Zonen oder historische Produktivitätsschichten verwenden, um den Vergleich besser zu steuern.
Behandlungsnamen und Aufwandmengen vor dem Export klar halten.
Häufige Fehler vermeiden
Streifen, die schmaler sind als das Gerät sie präzise ausbringen kann
Zu wenige Wiederholungen auf einem stark variablen Feld
Vorgewende und Überlappungszonen ignorieren
Faktorreihenfolge in Split-Plot-Versuchen vermischen und den Vergleich der zweiten Dimension verlieren
Behandlungen später vergleichen, ohne die tatsächlich ausgebrachten Mengen zu prüfen
Rohes, nicht bereinigtes Ertragsdatenmaterial für die abschließende Schlussfolgerung verwenden
Verlasse dich nach der Ernte nicht nur auf geplante Aufwandmengen. Prüfe die tatsächlich ausgebrachten Daten und bereinige den Ertragsdatensatz, bevor du Schlussfolgerungen ziehst.
Nach der Ernte: den Versuch korrekt auswerten
Die Anlage ist die erste Hälfte.
Für belastbare Schlussfolgerungen das Versuchs-Layout mit bereinigten Ertragsdaten, tatsächlichen Ausbringungsdaten und Variabilitätsschichten des Feldes kombinieren.
Empfohlene Folgeseiten:
Verwandte Doku
Änderungsprotokoll
März 2026 — erste Veröffentlichung der On-Farm-Versuchs-Layoutgestaltung mit räumlichen Versuchs-Layouts, Behandlungsanlage, Kartenvisualisierung und gemeinsamem Export mit Zonenkarten.
April 2026 — Split-Plot-Design für zweifaktorielle Versuche hinzugefügt, z. B. gleiche Aufwandmengen über verschiedene Hybride.
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