# Design und Erstellung von On-Farm-Versuchen ## 1-Minuten-Tutorial {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} Erstelle Feldversuche in GeoPard direkt auf deiner Feld- und Zonenkartenansicht. Halte jede Parzelle georeferenziert. Weise ein- oder zweifaktorielle Behandlungen zu. Exportiere eine maschinenfähige Ebene. Bewerte anschließend die Ergebnisse anhand von Ertrag, Boden-, Topografie- und Applikationsdaten. {% hint style="success" %} ### Intelligente Versuchsanlage GeoPard hilft dir, Versuche dort zu platzieren, wo die Ergebnisse sauber und unverzerrt bleiben. Es kann automatisch geeignete Versuchsflächen finden, Layouts von Feld- und Zonengrenzen fernhalten und Pufferabstände einhalten, damit sich Produkte zwischen benachbarten Parzellen nicht vermischen. Du behältst die Kontrolle. Passe die Platzierung an, verschiebe Versuche, verfeinere Puffer oder lösche Layouts vor der Ausbringung. Das reduziert den Aufwand für die Versuchsanlage, vermeidet verzerrte Vergleiche und verbessert den ROI jedes On-Farm-Tests. {% endhint %} ### Für wen es gedacht ist Landwirte, Agronomen, Händler, Wiederverkäufer und Forscher, die praxisnahe On-Farm-Vergleiche unter realen Feldbedingungen durchführen wollen. ### Warum Versuche in GeoPard anlegen GeoPard speichert jeden Versuch als räumliche Feldschicht, nicht nur als Tabellenzeile. Jede Parzelle, jeder Streifen oder Block bleibt mit seiner exakten Feldposition verknüpft. Das macht die spätere Auswertung deutlich aussagekräftiger. Du kannst Versuchsergebnisse bewerten nach: * **Ertragsleistung** * **Boden- und Managementzoneneigenschaften** * **Topografie und andere Variabilitätsschichten** * **wirtschaftlicher Ertrag je Behandlung** {% hint style="success" %} Verwende diesen Workflow, wenn du Versuche brauchst, die sich im Feld einfach umsetzen lassen und nach der Ernte belastbar ausgewertet werden können. {% endhint %} ### Was dieses Modul ergänzt GeoPard unterstützt Feldversuche als dedizierte Datenebene neben Zonenkarten. Zentrale Funktionen: * Versuchsparzellen direkt auf der Zonenkarten-Seite zeichnen * Versuchsstandorte beim Erstellen einer neuen Zonenkarte wiederverwenden * Versuche auf der Feldseite visualisieren, wenn die zugehörige Zonenkarte ausgewählt ist * Versuche zusammen mit der Zonenkarte in eine einzige applikationsfähige Datei exportieren ### Was du vor dem Start brauchst * Eine Feldgrenze in GeoPard * Eine gespeicherte Zonenkarte oder eine klar abgegrenzte Versuchsfläche auf dem Feld * Zu vergleichende Behandlungen, z. B. Saatstärke, Düngermenge, Hybrid, Sorte, Fungizid oder Produktdosis * Arbeitsbreite der Maschine und Fahrtrichtung für eine saubere Umsetzung ### Unterstützte Versuchs-Layouts ### Wann Split-Plot verwendet wird Verwende Split-Plot, wenn du zwei Behandlungsdimensionen in einem Versuch brauchst. Ein typisches Beispiel sind die gleichen Aufwandmengen, die über verschiedene Hybride oder Sorten getestet werden. So kannst du Wechselwirkungen messen und den ROI nach beiden Faktoren vergleichen. ### Welches Layout solltest du wählen? * **Parzellenraster (RCBD)**: am besten, wenn du den stärksten Behandlungsvergleich willst. * **Split-Plot**: am besten, wenn ein Faktor in einen anderen eingebettet ist, etwa die gleichen Aufwandmengen über verschiedene Hybride. * **Zonenstreifen**: am besten, wenn du Behandlungen innerhalb unterschiedlicher Managementzonen vergleichen willst. * **Feldstreifen**: am besten, wenn du eine einfache maschinelle Umsetzung über das gesamte Feld willst. * **Schachbrett**: am besten für explorative Versuche auf Feldern mit starker räumlicher Variabilität. ### Praktische Empfehlungen zur Anlage | Ziel | Bestes Layout | Praktischer Ausgangspunkt | | ----------------------------------------------------------------------------- | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | Saatstärken oder Stickstoffgaben mit landwirtschaftlicher Technik vergleichen | **Feldstreifen** | Streifenbreite an die Gerätebreite anpassen. 4–6 Wiederholungen verwenden. | | Die gleichen Aufwandmengen über mehrere Hybride oder Sorten vergleichen | **Split-Plot** | Die Aufwandmenge in die Hauptdimension legen. Den Hybrid in die zweite Dimension legen. | | Hybride, Sorten oder Produkte in einem homogenen Bereich vergleichen | **Parzellenraster (RCBD)** | 3–6 Blöcke verwenden. Randomisierung eingeschaltet lassen. | | Behandlungen innerhalb von Produktivitäts- oder Bodenzonen vergleichen | **Zonenstreifen** | Verwende dieselbe Zonenkarte, der du agronomisch bereits vertraust. | | Starke innerbetriebliche Variabilität untersuchen | **Schachbrett** | Kleinere Zellen und mehr Wiederholungen verwenden. | ### Schritt für Schritt {% stepper %} {% step %} ### 1. Von der Feld- und Zonenkarte starten Öffne das Feld, das du verwenden möchtest. Falls erforderlich, zuerst eine Zonenkarte erstellen. Versuche werden auf der Zonenkarten-Seite angelegt. Geeignete Basisschichten für Versuche: * Managementzonen * Ertragsgeschichte * Bodendaten * Topografie * Satellitenbilder
RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard

Beispiel eines Parzellenraster-Versuchs, direkt auf der Feldkarte erstellt

{% endstep %} {% step %} ### 2. Versuchs-Layout auswählen Wähle das Layout, das zu deiner agronomischen Fragestellung und deiner Technik passt. Verwende **Feldstreifen** für die Umsetzung in einem vollständigen Überfahrgang mit landwirtschaftlicher Technik. Verwende **Parzellenraster (RCBD)** wenn du engere Kontrolle und robustere Statistik möchtest. Verwende **Split-Plot** wenn du eine zweite Behandlungsdimension möchtest, z. B. Aufwandmenge × Hybrid. Verwende **Zonenstreifen** wenn die Behandlungsreaktion innerhalb bestimmter Managementzonen verglichen werden soll. Verwende **Schachbrett** für breite explorative Arbeiten auf variablen Flächen. {% endstep %} {% step %} ### 3. Geometrie festlegen Definiere das Layout so, dass es zu den realen Feldarbeiten passt. Festlegen: * **Wiederholungen** * **Winkel** * **Breite** * **Puffer** * **Blöcke** sofern relevant Praktische Standardwerte: * anpassen **Breite** an die Arbeitsbreite der Maschine * anpassen **Winkel** an Fahrtrichtung oder AB-Linie * hinzufügen **Puffer** wenn ein Überlappungsrisiko besteht * mehr verwenden **Wiederholungen** wenn die Feldvariabilität hoch ist
Field strip trial layout across the entire field

Feldstreifen sind praktisch für reale Überfahrten mit der Maschine

{% endstep %} {% step %} ### 4. Behandlungen definieren Gib die Aufwandmengen, Produkte oder Behandlungswerte ein, die du vergleichen möchtest. Definiere bei Split-Plot-Versuchen beide Faktoren, bevor du das Layout erstellst. Eine häufige Anordnung ist dieselbe Aufwandmengenreihe, die über mehrere Hybride in der zweiten Dimension wiederholt wird. Du kannst: * Behandlungen hinzufügen oder entfernen * jeden Behandlungswert bearbeiten * Behandlungen farblich kennzeichnen * Behandlungsstufen um einen Zentrumwert herum prozentual generieren mit **Behandlungsdifferenz** * verwenden **Layout randomisieren** um positionsbedingte Verzerrungen zu reduzieren Typische Versuchsvariablen: * Saatstärke * Stickstoffgabe * Fungizidaufwandmenge * Sorte oder Hybrid * biologische oder Stabilisator-Dosis {% endstep %} {% step %} ### 5. Layout auf der Karte überprüfen Prüfe, ob Streifen oder Parzellen zur tatsächlichen Feldform passen. Stelle sicher, dass Wenden, Vorgewende, Wasserläufe und Hindernisse den Versuch nicht stark beeinträchtigen. Passe bei Bedarf Breite, Winkel, Blöcke oder Behandlungsreihenfolge an und generiere neu.
Zone strip trial layout clipped to management zones

Zonenstreifen ermöglichen den Vergleich von Behandlungen innerhalb von Managementzonen

{% endstep %} {% step %} ### 6. Speichern und auf dem Feld visualisieren Speichere das Versuchs-Layout. GeoPard verknüpft es mit der zugehörigen Zonenkarte. Wenn diese Zonenkarte später ausgewählt wird, kann der Versuch auf der Feldseite visualisiert werden. Das ist nützlich für das Scouting, um die Anlage den Fahrern zu erklären und die Behandlungsplatzierung vor der Ausbringung zu prüfen. {% endstep %} {% step %} ### 7. Eine applikationsfähige Ebene exportieren Exportiere den Versuch zusammen mit der Zonenkarte. Dadurch werden die agronomischen Zonen und die Versuchstreatments in einer Ausgabeschicht zusammengeführt, was für Applikations-Workflows und die maschinelle Umsetzung praktisch ist. Falls nötig, fahre mit den Export-Workflows hier fort: * [VRA-Karte im ISOXML-Format exportieren](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/export-download/vra-karte-im-isoxml-format-exportieren.md) * [Rx-Karten als Dateien in das John Deere Operations Center exportieren](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-rx-karten-als-dateien-an-das-john-deere-operations-center-exportieren.md) * [Rx-Karten als Arbeitspläne in das John Deere Operations Center exportieren](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/john-deere-operations-center-integration/8.-rx-karten-als-arbeitsplane-an-das-john-deere-operations-center-exportieren.md) {% endstep %} {% endstepper %} ### Parameter des Versuchsdesigns | Versuchsparameter | Details | | ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Wiederholungen** | Legt fest, wie oft das Behandlungsset wiederholt wird. Mehr Wiederholungen verbessern die Vergleichsqualität und verringern den Einfluss lokaler Feldvariabilität. | | **Winkel** | Steuert die Ausrichtung des Versuchs-Layouts. Verwende dies, um Parzellen oder Streifen an Feldrichtung, Maschinentrajektorie oder betriebliche Präferenz anzupassen. | | **Breite** | Definiert die Breite jedes Streifens oder jeder Parzelle in Metern. In der Regel an die Arbeitsbreite des Geräts anpassen. | | **Puffer** | Fügt Abstand zwischen benachbarten Parzellen oder Streifen hinzu. Das hilft, Überlappung und Behandlungsbeeinflussung zu reduzieren. | | **Blöcke** | Definiert die Blockstruktur, die in Layouts wie RCBD verwendet wird. Jeder Block enthält das vollständige Behandlungsset und hilft, Feldvariabilität zu berücksichtigen. | | **Behandlungen** | Definiert die Aufwandmengen oder Werte, die verglichen werden sollen, z. B. Saatstärken, Düngermengen oder Produktdosen. Behandlungen können aktiviert, bearbeitet, farblich kodiert, hinzugefügt oder entfernt werden. | | **Behandlungsdifferenz** | Erzeugt schnell Behandlungsstufen um einen Zentrumwert herum in Prozent. Beispiel: Eine Einstellung von 10 % erzeugt gleichmäßig verteilte niedrigere und höhere Behandlungsstufen um den Basiswert. | | **Layout randomisieren** | Randomisiert die Behandlungsplatzierung innerhalb des gewählten Designs. Das hilft, positionsbedingte Verzerrungen zu verringern und die Aussagekraft des Vergleichs zu verbessern. | ### Best Practices für höhere Versuchsgüte * Streifenbreite an die tatsächliche Maschinenbreite anpassen. * Streifenrichtung möglichst mit der Fahrtrichtung ausrichten. * Mindestens **3 Wiederholungen** für belastbarere Vergleiche verwenden. * Puffer hinzufügen, wenn Überlappung oder Randeffekte wahrscheinlich sind. * Bei Split-Plot-Versuchen die schwerer zu verändernde Feldmaßnahme in die Hauptdimension legen. * Den zweiten Faktor in jeder Hauptparzelle konsistent wiederholen. * Den gesamten Versuch nicht über sehr unterschiedliche Produktivitätsbereiche legen, außer genau das ist die Fragestellung. * Bei hoher Variabilität Blöcke, Zonen oder historische Produktivitätsschichten verwenden, um den Vergleich besser zu steuern. * Behandlungsnamen und Aufwandmengen vor dem Export klar halten. ### Häufige Fehler vermeiden * Streifen, die schmaler sind als das Gerät sie präzise ausbringen kann * Zu wenige Wiederholungen auf einem stark variablen Feld * Vorgewende und Überlappungszonen ignorieren * Faktorreihenfolge in Split-Plot-Versuchen vermischen und den Vergleich der zweiten Dimension verlieren * Behandlungen später vergleichen, ohne die tatsächlich ausgebrachten Mengen zu prüfen * Rohes, nicht bereinigtes Ertragsdatenmaterial für die abschließende Schlussfolgerung verwenden {% hint style="warning" %} Verlasse dich nach der Ernte nicht nur auf geplante Aufwandmengen. Prüfe die tatsächlich ausgebrachten Daten und bereinige den Ertragsdatensatz, bevor du Schlussfolgerungen ziehst. {% endhint %} ### Nach der Ernte: den Versuch korrekt auswerten Die Anlage ist die erste Hälfte. Für belastbare Schlussfolgerungen das Versuchs-Layout mit bereinigten Ertragsdaten, tatsächlichen Ausbringungsdaten und Variabilitätsschichten des Feldes kombinieren. Empfohlene Folgeseiten: * [Ertragskalibrierung & Bereinigung](/geopard-tutorials/de/agronomie/ertragskalibrierung-and-bereinigung.md) * [Feldversuchs-Analytik](/geopard-tutorials/de/agronomie/analytik-von-feldversuchen.md) * [Genauigkeit der Düngerausbringung bewerten](/geopard-tutorials/de/agronomie/genauigkeit-der-dungerapplikation-bewerten.md) * [Genauigkeit der Saatgutablage bewerten](/geopard-tutorials/de/agronomie/genauigkeit-der-saatapplikation-bewerten.md) ### Verwandte Doku * [Zonenkarten und Analytik](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/zonenkarten-und-analytik.md) * [Erstellungsprozess von Feldmanagementzonen (Produktivitätszonen)](/geopard-tutorials/de/agronomie/erstellung-von-feldmanagementzonen-produktivitatszonen.md) * [Karten mit variabler Düngung](/geopard-tutorials/de/agronomie/variable-dunger-applikationskarten.md) * [Bodenprobenahme - Automatische Planung](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/bodenprobenahme-automatisierte-planung.md) * [Feldversuchs-Analytik](/geopard-tutorials/de/agronomie/analytik-von-feldversuchen.md) ### Änderungsprotokoll * [**März 2026** — erste Veröffentlichung der On-Farm-Versuchs-Layoutgestaltung](/geopard-tutorials/de/anderungsprotokoll-and-produktveroffentlichungen/web-veroffentlichung-marz-2026-design-fur-feldversuche-generative-synthetische-ertragskarten-farm-vi.md) mit räumlichen Versuchs-Layouts, Behandlungsanlage, Kartenvisualisierung und gemeinsamem Export mit Zonenkarten. * **April 2026** — Split-Plot-Design für zweifaktorielle Versuche hinzugefügt, z. B. gleiche Aufwandmengen über verschiedene Hybride. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/design-und-erstellung-von-on-farm-versuchen.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.