GeoPard-MCP-Funktionen

Vollständige Funktionsreferenz für GeoPard MCP: was ein KI-Assistent in Ihrem GeoPard-Konto lesen, analysieren, erstellen und exportieren kann.

GeoPard MCP-Funktionen

GeoPard MCP gewährt kompatiblen KI-Assistenten berechtigten Zugriff auf Ihr GeoPard-Konto. Es arbeitet mit Ihren echten Betriebsdaten. Es kann die Feldvariabilität analysieren, operative Ausgaben erstellen und an Maschinen senden.

Verwenden Sie es, um Zonenkarten, Applikationskarten, Beprobungspläne und maschinenlesbare Dateien zu erstellen. Das reduziert die manuelle Vorbereitungszeit, während Prüfung und Freigabe in Ihrer Hand bleiben.

Zur Einrichtung siehe GeoPard MCP verbinden und GeoPard MCP-Verbindung verifizieren.

Jedes Datentool läuft innerhalb Ihrer OAuth-Sitzung. Der Assistent greift nur auf Betriebe, Felder und Datensätze zu, die für Ihren GeoPard-Benutzer verfügbar sind.

Fähigkeitsübersicht

Gruppe

Funktion

Entdeckung

Betriebe, Felder und Feld-Datenlayer einschließlich Topographie finden

Analytik

Vegetationsstatistiken, Geländekontext und agronomische Gleichungen berechnen

Zonen und VRA

Zonenkarten erstellen und Applikationsraten zuweisen

Datenqualität der Ertragsdaten

Ertragsdatensätze bereinigen, kalibrieren und erzeugen

Beprobung

Raster- und zonenbasierte Beprobungspläne mit Routing erstellen

Export und Maschinen

Dateien exportieren, an John Deere senden und WorkPlans erstellen

Navigation

Präzise GeoPard-Ansichten zur visuellen Prüfung öffnen

Entdeckung und Kontext

Der Assistent löst zuerst Ihren Betriebs- und Feldkontext auf. So wird jede Antwort auf Ihre Daten gestützt.

Tool

Zweck

searchFarms

Betriebe auflisten und filtern

searchFields

Felder nach Betrieb, Name oder Filtern finden

searchSatelliteImages

Feldaufnahmen innerhalb eines Datumsbereichs finden

searchSoilDatasets

Bodenlabor- und Sensordatensätze finden

searchTopographyDatasets

Topographiekarten finden: DEM, Hangneigung, Exposition, Schummerung, TPI, TRI und Rauigkeit

searchYieldDatasets

Erntedatensätze nach Feld und Saison finden

searchAsAppliedDatasets

Maschinenanwendungsaufzeichnungen finden

searchZonesMaps

Zonenkarten, Geometrien und zugewiesene Raten finden

searchEquationMaps

Bereits erzeugte Gleichungskarten finden

searchSamplingPlans

Pläne nach Feld, Typ, Status oder Zonenkarten finden

searchTrials

Sorten- und Aufwandstoffversuche finden

searchProvider

Organisationen, Betriebe, Felder und weitere Datenlayer in John Deere, CNH und AGCO suchen.

Steuerung der Projektion. Suchen unterstützen IDs, Zusammenfassung, Statistiken, und vollständige Projektionen. Verwenden Sie kompakte Ergebnisse für Listen. Fordern Sie vollständige Details nur an, wenn Geometrien oder Attributstatistiken benötigt werden. Das reduziert die Anzahl der Roundtrips bei großen Konten.

Analytik

Vegetationsindex-Statistiken für beliebige Geometrien

searchSatelliteImageryByGeometry berechnet Indexstatistiken für einen Punkt, MultiPoint, Polygon oder MultiPolygon über einen Datumsbereich. Verwenden Sie dies, um eine verdächtige Fläche zu prüfen, Zonen zu vergleichen oder Versuchsstreifen zu bewerten.

Anbieter: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 und Planet.
Indizes: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR und NDYI.

Topographie und Relief

searchTopographyDatasets findet die für ein Feld verfügbaren Geländelayer. Verwenden Sie dies, um Wasserbewegung, Erosionsrisiko, Kaltstellen und Ertragsmuster zu erklären, die allein in Satellitenbildern nicht sichtbar sind.

Layer: DEM, Hangneigung, Exposition, Schummerung, kombinierte Schummerung, TPI, TRI und Rauigkeit.
Filter: Betrieb, Feld, spezifische UUIDs der Topographiekarte und Status GESPEICHERT, AUSGEFÜHRT, FEHLER, oder LEER.
Projektionen: IDs, Zusammenfassung, Statistiken, und vollständige, wie bei anderen Suchen.

Ein Betrieb- oder Feldfilter ist erforderlich, da Topographiekarten zu Feldern gehören.

Geländemerkmale fließen direkt in generateEquationMapein. Kombinieren Sie Hangneigung mit Boden- und Bilddaten, um Kalkung und Entwässerungsarbeiten zu platzieren, die Aussaat auf erodierten Rücken zu reduzieren oder eine variable Bearbeitungstiefe festzulegen. Topographiekarten können außerdem als Maps Layers an John Deere übertragen werden, damit sie in der Kabine als Kontext dienen.

Gleichungsbasierte Agronomie

generateEquationMap führt transparente Formeln über mehrere Layer aus und speichert das Ergebnis als Karte.

Eingangsvariablen können Bildindexe, Bodenattribute, Ertragsdaten, As-applied-Daten, Topographie, Zonenkarten und Gleichungskarten nutzen.
Trockendurchlauf ist standardmäßig true. Es validiert die Syntax vor der Generierung mit Beispielwerten.
NumPy-Unterstützung ermöglicht bedingte Logik mit Funktionen wie np.where und np.isnan.

Wählen Sie ein manuelles Raster oder ein AB-Linien-Raster. AB-Linien-Raster nutzen die Arbeitsbreite der Maschine, Vorgewende, Sektionen, Ausbringungslänge und Wenderadius. Das stimmt Applikationen mit den tatsächlichen Feldarbeiten ab.

Unterstützte Zwecke sind ALLGEMEIN, SAAT, DÜNGUNG, SPRITZEN, und BEWÄSSERUNG.

Geometrie- und Rasterzugriff

Tool

Zweck

fetchGeoJson

Eine GeoJSON-FeatureCollection aus einer GeoPard-WFS-URL abrufen

getGeoMapUrls

Gerenderte Karten-URLs zur visuellen Prüfung auflösen

Zonen und variable Ausbringung

Tool

Zweck

saveZonesMap

Zonen aus Polygon- oder MultiPolygon-Geometrien erstellen, mit optionalen Raten und Farben

assignZonesMapRates

Bis zu drei Produkt-Raten einer bestehenden Karte zuweisen

Jedes Produkt hat einen Namen, eine Rateneinheit und optional einen Preis pro Einheit. Eine Karte kann MAP-, Harnstoff- und Saatraten enthalten. Unterstützte Einheiten umfassen metrische und imperiale Masse, Volumen, Saatmengen, Währung pro Fläche und Bearbeitungstiefe.

assignZonesMapRates aktualisiert eine bestehende Karte. Der erste Aufruf liefert eine Vorschau zum Ratenvergleich. GeoPard schreibt Änderungen erst nach ausdrücklicher Bestätigung.

Datenqualität der Ertragsdaten

Tool

Zweck

cleanCalibrateYieldDataset

Einen Ertragsdatensatz bereinigen und kalibrieren

generateSyntheticYieldDataset

Eine Ertragskarte erstellen, wenn gemessene Erntedaten nicht verfügbar sind

Bereinigungsoptionen umfassen automatische Bereinigung, Attribut-Min-/Max-Filter, Sigma-Filter und das USDA-Protokoll. Der USDA-Workflow unterstützt kulturspezifische Einstellungen für Ertrag, Feuchte, Geschwindigkeit, Zeit, Schneidwerksbreite und Überlappung.

Kalibrierungsoptionen können auf einen Feldmittelwert oder eine Gesamtsumme zielen. Sie können Werte auf einen definierten Bereich begrenzen. Außerdem können sie entlang der Maschinenbahn mit einstellbarer Glättung kalibriert werden.

Synthetischer Ertrag unterstützt Mais, Silomais, Sojabohnen, Weizen, Baumwolle, Reis, Gerste, Hafer, Sorghum, Raps, Sonnenblume, Rapssaat und Roggen. Legen Sie einen Ziel-Mittelwert oder eine Gesamtsumme, das Erntejahr und das Datum fest.

Bereinigung und Kalibrierung von Ertragsdaten erfordern eine Vorabprüfung. Prüfen Sie die Datensatzstatistiken und bestätigen Sie unklare Zielattribute, bevor Korrekturen ausgeführt werden.

Bodenbeprobungspläne

generateSamplingPlan erstellt oder aktualisiert GRID und ZONE Pläne für ein Feld.

Platzierung: GeoPard Core Line, optimierte Abdeckung, NZ- oder W-Muster.
Routing: Zonenweise Routenführung oder intelligente Reihenfolge über Zonen hinweg.
Beprobung: Punkte pro Zone, Tiefe und Core- oder Composite-Techniken festlegen.

Analysenmethodeln einschließlich Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, Boden-Kohlenstoff, Nitrat im Bodenprofil, Feuchte, Textur, Pflanzengewebe, Kornproben, Scouting, Bewässerungswasser und Gülle auswählen. Vorlagen für Etiketten halten Pläne und Laboreinreichungen konsistent.

Pläne werden per Upsert gespeichert. Der Assistent kann bestehende Marker oder Routen anpassen, ohne Duplikate zu erstellen.

Export und Maschinen

Tool

Zweck

exportData

Zonen- und Gleichungskarten als herunterladbares Archiv exportieren

exportToJohnDeereAsFiles

Ein exportiertes Archiv an John Deere Operations Center senden

exportToJohnDeereAsMapsLayers

Eine GeoPard-Entität als Maps Layer senden

createJohnDeereWorkPlan

Einen Aussaat- oder Applikations-WorkPlan aus einer Applikationskarte erstellen

importJohnDeereData

Einen asynchronen John-Deere-Import in GeoPard starten

Exportieren als SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, oder ISOXML. Geometrien von Versuchsparzellen können ohne Überschneidung mit den Raten der übergeordneten Zone eingeschlossen werden.

Maps Layers unterstützen Zonen, Gleichungen, Bilddaten, Boden, Ertrag und Topographie. Das gibt Bedienern neben den Applikationen nützlichen visuellen Kontext.

Tool

Zweck

buildAppUrl

Einen Deep-Link zu einem Betrieb, Feld, Asset-Gruppe oder Datensatz erstellen

parseAppUrl

Kontext aus einer GeoPard-App-URL extrahieren

clearSession

Sitzungsdaten löschen

Deep-Links unterstützen die abschließende Prüfung. Öffnen Sie vor einer Feldmaßnahme die exakte Karte in GeoPard.

Typischer Workflow

Kontext auflösen. Den Betrieb und das Feld finden. Verfügbare Layer auflisten.
Variabilität bewerten. Indexstatistiken berechnen. Boden-, Topographie- und Ertragsstatistiken prüfen.
Die Applikationskarte erstellen. Eine Gleichung validieren. Eine Gleichungskarte oder Zonen mit Raten erzeugen.
Prüfen und exportieren. Die Applikationskarte prüfen und dann exportieren oder an John Deere senden.
Nach der Ernte lernen. Ertragsdaten bereinigen. Mit As-applied-Daten vergleichen. Die Logik für die nächste Saison verfeinern.

Dieser Workflow hilft, Betriebsmittel dort einzusetzen, wo sie den besten Ertrag bringen. Er verkürzt außerdem die Zeit zwischen Analyse und Feldausführung.

Beispiel-Prompts

Gib mir für Feld X Sentinel-2-NDVI-Statistiken der letzten 60 Tage. Zeige, wo die Variabilität am höchsten ist.
Liste die Topographiekarten für Feld X auf. Verwende Hangneigung und TPI, um die Minderertragsstreifen in der Ernte 2025 zu erklären.
Erstelle eine Stickstoff-Gleichung mit NDVI und organischer Bodensubstanz. Validieren Sie sie und erzeugen Sie dann ein Raster mit 20 m.
Erstelle eine vierzonige Düngungskarte für Feld X. Verwende MAP-Raten von 120, 100, 85 und 70 kg/ha. Zeige die Vorschau vor dem Speichern.
Bereinige den Mais-Ertragsdatensatz 2025 mit dem USDA-Protokoll. Kalibriere die Gesamtsumme auf 1.240 Tonnen.
Erstelle einen zonenbasierten Beprobungsplan mit drei Kernen pro Zone, 20 cm Tiefe, Mehlich3 und intelligenter Routenführung.
Sende die Applikationskarte als WorkPlan an meine John-Deere-Organisation.

Schutzmechanismen

Zugriff mit Scope. OAuth-gestützter Zugriff berücksichtigt die Berechtigungen jedes Benutzers.
Bestätigungsstufen. Destruktive Schreibvorgänge erfordern eine Vorschau und ausdrückliche Freigabe.
Trockendurchläufe. Gleichungen werden vor der Kartenerstellung validiert.
Vorabprüfungen. Korrekturen von Ertragsdaten erfordern geprüfte Statistiken und bestätigte Attribute.
Ihre Daten bleiben Ihre Daten. GeoPard bereitet Ihre Daten für die Analyse auf. Sie behalten Eigentum und Kontrolle.

GeoPard MCP unterstützt Entscheidungen. Es ersetzt nicht die lokale agronomische Beurteilung. Validieren Sie Raten, Gleichungen und Einheiten vor der Anwendung anhand von Anbauplänen, Bodenuntersuchungen, Etiketten und lokalen Vorschriften.

GeoPard-MCP-Funktionen