🌾Ertragsdaten & Ernteanalytik
Ertragsdaten in GeoPard importieren, aufbereiten, bereinigen, wiederherstellen, analysieren, Applikationskarten und Profitkarten erstellen sowie teilen.
Nutze GeoPard, um rohe Mähdrescherdateien in entscheidungsreife Ertragslayer zu verwandeln.
Typischer Workflow
1. Ertragsdaten importieren
GeoPard unterstützt Standard-GIS-Dateien und Maschinenformate.
Typische Eingaben sind shp, ISOXMLsowie proprietäre Dateien wie jdl, cn1, adm, datund zugehörige Maschinenarchive.
Du kannst Ertragsdaten auch direkt aus dem John Deere Operations Center importieren.

Nutze diese Seiten für den genauen Ablauf:
2. Verarbeitung von Ertragsdaten
Nach dem Import verknüpft GeoPard den Datensatz mit dem Feld und macht dessen Ernteattribute sichtbar.
Dies ist die Phase, um zu bestätigen, dass der Datensatz nutzbar ist.
Prüfe zuerst diese Punkte:
das wichtigste Ertragsattribut ist korrekt ausgewählt
Einheiten sind korrekt und vergleichbar
Feuchte, Geschwindigkeit, Arbeitsbreite und Fahrtrichtung wirken plausibel
die Daten passen zur Feldgrenze
Maschinenfahrspuren oder Erntedaten sind bei Bedarf verfügbar
Diese Prüfung hilft vor jeglicher Bereinigung, Zonierung oder Formelanalyse.
3. Bereinigung und Kalibrierung
Rohe Ertragsdateien enthalten oft Wenden, Stopps, Ausreißer, Überlappungen und Werte außerhalb des Feldes.
GeoPard bereinigt diese Artefakte und kalibriert den Datensatz für spätere Analysen.

Nutze dies, wenn du Folgendes brauchst:
Ausreißer und Rauschen entfernen
Daten auf die Feldgrenze zuschneiden
mehrere Mähdrescher oder Erntetage ausrichten
globalen Bias mit bekanntem Durchschnitts- oder Gesamtertrag korrigieren
USDA-Logik zur Ertragsbereinigung anwenden
Die vollständige Anleitung hier öffnen:
Verwenden Pfadbasierte Kalibrierung wenn Streifenmuster durch mehrere Maschinen oder Tage entstehen.
Verwenden Kalibrierung über Durchschnitts- oder Gesamtwert wenn der Feldgesamtwert verlässlich ist.
4. Synthetische Ertragskarten
Nicht jede Ernte verfügt über eine vollständige Ertragsaufzeichnung.
Synthetische Ertragskarten helfen, wenn Daten fehlen, nur teilweise vorliegen oder nie aufgezeichnet wurden.


Das ist nützlich, wenn:
ältere Mähdrescher keinen Ertragsmonitor hatten
nur ein Teil des Feldes aufgezeichnet wurde
rohe Daten zu stark beschädigt sind, um ihnen allein zu vertrauen
nur der durchschnittliche oder gesamte Feldertrag bekannt ist
Synthetischer Ertrag nutzt historisches Feldverhalten und Muster der Fernerkundung.
Es funktioniert auch für teilweise Wiederherstellung.
Wenn ein Teil des Feldes verwertbare Erntedaten hat und ein anderer Teil fehlt oder zu verrauscht ist, kann GeoPard den unvollständigen Bereich rekonstruieren und einen vollständigeren Ertragsdatensatz erstellen.

Mehr dazu lesen:
5. Empfehlungen aus Ertragsdaten erstellen
Bereinigte Ertragsdaten gehören zu den stärksten Eingangsgrößen für Applikationskarten und Nachsaison-Analysen.
Zonen
Ertrag allein nutzen oder mit Boden- und applizierten Layern kombinieren.
Das ist ein gängiger Weg für Produktivitätszonen und variable Ausbringungsplanung.
Du kannst Zonierungen auch aus mehreren Ertragsdatensätzen über verschiedene Jahre hinweg erstellen.
Der übliche Workflow ist:
jeden Ertragsdatensatz bereinigen und kalibrieren
Datensätze aus verschiedenen Jahren normalisieren oder vergleichen
synthetischen Ertrag einbeziehen, wenn historische Ernteaufzeichnungen fehlen
die ausgewählten Ertragslayer in einen gemeinsamen Zonierungs-Workflow zusammenführen
Nützliche Seiten:
Formeln
Nutze Ertrag in Formeln für Entzug, Effizienz, ROI, Ähnlichkeit und benutzerdefinierte Analysen.
VRA-Karten auf Basis der Nährstoffaufnahme
Ertragsdaten können auch Workflows zu Nährstoffentzug und Nährstoffaufnahme unterstützen.
Ein praktisches Beispiel ist die Erstellung einer teilflächenspezifischen Stickstoffkarte auf Basis der Pflanzenaufnahme-Logik und deren Export als maschinenfähige Applikationskarte.
GeoPard kann berechnen:
Stickstoffaufnahme (NU)
Stickstoffnutzungseffizienz (NUE)
Stickstoffüberschuss (NS)
Diese Ergebnisse helfen zu erkennen, wo die Kultur mehr Nährstoffe entzogen hat, wo Stickstoff ungenutzt blieb und wo die Raten in der nächsten Saison nach oben oder unten angepasst werden sollten.
Nutze diese Referenzen:
Gewinnkarten
Profitabilitäts-Workflows kombinieren Ertrag, Preise und Betriebskosten.
Nutze sie, um Margenunterschiede innerhalb desselben Feldes zu sehen, nicht nur einen Feld-Durchschnittswert.
Im Workflow-Beispiel des Händlers in Italien vergleicht GeoPard nach der VRA-Ausführung und Ernteauswertung Ertrag und Profitabilität nach Zonen.
Wichtige Erkenntnisse aus diesem Beispiel:
Zone 2 hatte den höchsten Gesamtgewinn und den höchsten Durchschnittsertrag.
Zone 3 erreichte die höchste Produktivität mit 20,42 t/ha.
Zone 3 und erzielte zudem 1.808,14 €/ha Profitabilität.
Die Gewinnkarte hebt hervor, wo die Marge stark ist und wo Kosten schwerer wieder hereinzuholen sind.

Referenzen:
6. Ernteergebnisse mit dem Ertragsbericht validieren
Nutze den Ertragsbericht, um die Zonenleistung nach der Ernte zu validieren.
Vergleiche den Ertrag mit den vorgeschriebenen oder applizierten Raten. Prüfe Ertragsreaktion, Zonenökonomie und Maßnahmen für die nächste Saison.


7. Ertragsdaten an John Deere Ops Center senden
Es gibt drei praktische Wege.
Erstens: Erntedaten von John Deere in GeoPard importieren.
Zweitens: aus Ertragsdaten abgeleitete Ausgaben als Dateien oder Kartenlayer zurück an John Deere senden.
Drittens: verarbeitete Ertragsdaten exportieren als Betriebsdaten.
Verwende den Betriebsdaten Weg, wenn der bereinigte oder kalibrierte Datensatz den in John Deere Operations Center sichtbaren Datensatz ersetzen soll.
Wenn das Feld bereits mit John Deere verknüpft ist, können neue GeoPard-Assets auf diesem Feld zurück ins Ops Center synchronisiert werden.

Nutze diese Seiten:
Verwandte Seiten
Zuletzt aktualisiert
War das hilfreich?